Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Επικεντρωνομαι σε

Tencent Technology News Στις 27 Ιουλίου, σύμφωνα με αναφορές ξένων μέσων ενημέρωσης, καθώς περισσότεροι από 10.000 αθλητές συγκεντρώθηκαν στο Παρίσι για να εκπροσωπήσουν περίπου 200 χώρες και περιοχές για να συμμετάσχουν στους Θερινούς Ολυμπιακούς Αγώνες του 2024, συνάντησαν έναν νέο, φιλικό αλλά αόρατο φωνητικό σύντροφο ——AthleteGPT. Αυτό το chatbot τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργήθηκε ειδικά για αθλητές είναι ενσωματωμένο στην εφαρμογή Athlete365 για κινητά για να παρέχει στους αθλητές καθοδήγηση και άλλες υπηρεσίες σε πραγματικό χρόνο.

Οι αθλητές πρέπει να κάνουν μόνο απλές ερωτήσεις, όπως «Πώς μπορώ να φτάσω στον χώρο του αγώνα;», «Μπορεί να μεταδοθεί ζωντανά ή «Θα κριθεί ο αγώνας μέσω υπολογιστή ή ακόμα και «Πού μπορώ να λάβω δώρα χορηγών;». ?" Το AthleteGPT μπορεί να ενσωματώσει γρήγορα τεράστιες ποσότητες πληροφοριών. Και να απαντήσει αμέσως για να διασφαλίσει ότι η ερώτηση κάθε αθλητή μπορεί να απαντηθεί αποτελεσματικά.

Σύμφωνα με τον Todd Harple, επικεφαλής του Olympic Artificial Intelligence Innovation Project στα εργαστήρια Intel στο Hillsboro του Όρεγκον, το AthleteGPT, με τις ανώτερες δυνατότητες επεξεργασίας πληροφοριών του, είναι σε θέση «να ανακτήσει χιλιάδες σελίδες δεδομένων σε εξαιρετικά υψηλές ταχύτητες, οποτεδήποτε και οπουδήποτε». Παροχή ακριβών πληροφοριών στους αθλητές».

Αυτό το chatbot εξακολουθεί να είναι ουσιαστικά ένα μεγάλο μοντέλο γλώσσας (LLM ), κατασκευασμένο με χρήση τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης από τη γαλλική εταιρεία Mistral AI και τον επεξεργαστή Gaudi της Intel. Αυτός είναι ένας άλλος τρόπος για να αφήσει το στίγμα της τεχνητής νοημοσύνης στους φετινούς Ολυμπιακούς Αγώνες.Στους Θερινούς Ολυμπιακούς Αγώνες του Τόκιο του 2021, ανταγωνίζονται μεγάλα γλωσσικά μοντέλαChatGPTΗ τεχνολογία ήταν ακόμα άγνωστη, αλλά οι σπρίντερ στους Ολυμπιακούς Αγώνες του Παρισιού αναμφίβολα θα βιώσουν από πρώτο χέρι τα άλματα και τα όρια που έχει κάνει το γήπεδο από τότε.

Η Διεθνής Ολυμπιακή Επιτροπή (ΔΟΕ) αγκαλιάζει αυτήν την τεχνολογική αλλαγή με ανοιχτή στάση και κυκλοφόρησε την Ατζέντα Τεχνητής Νοημοσύνης τον Απρίλιο του τρέχοντος έτους, με στόχο να καθοδηγήσει και να τυποποιήσει τη δυναμική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα του αθλητισμού, ενώ σχεδιάζει προσεκτικά τη στρατηγική της στην εφαρμογή των Ολυμπιακών Αγώνων. «Πρέπει να είμαστε ηγέτες της αλλαγής, όχι αντικείμενα αλλαγής», τόνισε ο πρόεδρος της ΔΟΕ Τόμας Μπαχ σε συνέντευξη Τύπου στο Λονδίνο, όπου παρουσιάστηκαν επίσης οι πρωτοποριακές δυνατότητες αρκετών αθλητικών εργαλείων που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη.

Η φύση διερευνά πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αναδιαμορφώσει την Ολυμπιακή εμπειρία για αθλητές και θεατές με τρεις τρόπους:

1. Διορατικότητα για την απόδοση και την προπόνηση του αθλητή

Ήδη από το 1900, όταν το Παρίσι φιλοξένησε για πρώτη φορά τους Ολυμπιακούς Αγώνες, ο Γάλλος επιστήμονας Étienne-Jules Marey πρωτοστάτησε στη χρήση της τεχνολογίας για να απαθανατίσει στιγμές κίνησης Η τεχνολογία φωτογράφισης υψηλής ταχύτητας τραβάει σαν πολυβόλο, κάνοντας το σπριντ Το 1901, το περιοδικό "Nature" μίλησε για εκείνον, λέγοντας ότι είχε αναλύσει τα εμβιομηχανικά μυστήρια του ανθρώπινου σώματος και αποκάλυψε τα ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα των αθλητών.

Σήμερα, τα τεχνολογικά άλματα έχουν κάνει τα smartphone ένα ισχυρό εργαλείο για αθλητικές αναλύσεις. Η τεχνολογία 3D Athlete Tracking (3DAT) της Intel βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για να κλειδώσει με ακρίβεια 21 βασικά σημεία στο ανθρώπινο σώμα και να παρουσιάσει τις τροχιές κίνησης με λεπτομέρεια, παρέχοντας στους προπονητές τις ίδιες εμβιομηχανικές γνώσεις με τους επίλεκτους αθλητές κατά τη διάρκεια της προπόνησης. Η Harpur προβλέπει ότι αυτές οι τεχνολογίες όχι μόνο θα αυξήσουν την ένταση του ανταγωνισμού, αλλά μπορεί επίσης να βοηθήσουν στην επίτευξη νέων ρεκόρ.

Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στη βελτίωση της απόδοσης των αθλητών είναι εκτεταμένη και βαθιά, από ειδικά κατασκευασμένο αθλητικό εξοπλισμό μέχρι εξατομικευμένα προγράμματα διατροφής και προπόνησης, όλα αντικατοπτρίζουν τη δύναμη της τεχνολογίας. Ο Harpur είπε: «Αυτό μπορεί ακόμη και να επιταχύνει την ανακάλυψη νέων αθλητικών στρατηγικών Ακριβώς όπως η γέννηση της επαναστατικής τεχνικής του άλματος εις ύψος της Fox, προαναγγέλλει τη βαθιά επίδραση και τις άπειρες δυνατότητες της τεχνολογίας στον αθλητισμό». Αυτός ο τύπος άλματος εις ύψος πρωτοστάτησε από τον Αμερικανό αθλητή Ντικ Φόσμπουρι στους Ολυμπιακούς Αγώνες του 1968 και είναι πλέον γνωστό ως το άλμα εις ύψος με πλάτη.

Η ευκολία της συλλογής προσωπικών δεδομένων και η βαθιά ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης ανοίγουν ένα νέο μονοπάτι αναγνώρισης ταλέντων για τους προπονητές, κάνοντας το στάδιο των αθλητικών αγώνων πιο δίκαιο και διαφανές. Τον Μάρτιο του τρέχοντος έτους, η Διεθνής Ολυμπιακή Επιτροπή πραγματοποίησε με επιτυχία ένα πρωτοποριακό πρόγραμμα προσκοπισμού, βασιζόμενος στην τεχνολογία 3DAT και μόνο μέσω λεπτομερούς ανάλυσης βασικής εκπαίδευσης, όπως το τρέξιμο και το άλμα, ανακάλυψε περισσότερους από 40 πιθανούς μελλοντικούς παίκτες του Ολυμπιακού.

Ωστόσο, αξίζει να σημειωθεί ότι αυτές οι αθλητικές δυνάμεις με μεγάλα επαγγελματικά πρωταθλήματα και άφθονους πόρους απολαμβάνουν σημαντικά πλεονεκτήματα στη συλλογή και ανάλυση δεδομένων και μπορούν να χρησιμοποιούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων υψηλής ποιότητας για τη συνεχή βελτιστοποίηση των αλγορίθμων προπόνησης. Από αυτή την άποψη, ο Patrick Lucey, επικεφαλής επιστήμονας της εταιρείας αθλητικής τεχνολογίας Stats Perform, επεσήμανε ότι ορισμένα ολυμπιακά αθλήματα αντιμετωπίζουν την πρόκληση της σπανιότητας δεδομένων, δηλαδή του «περιορισμένου αποτυπώματος δεδομένων». Ωστόσο, αυτή η τρέχουσα κατάσταση έχει επίσης εμπνεύσει καινοτόμες εφαρμογές τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης σε άλλους βασικούς τομείς όπως η διαιτησία.

2. Διαιτητές και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο

Ο διαιτητής υδατοσφαίρισης των Ολυμπιακών Αγώνων Frank Ohme, ο οποίος είναι επίσης αστροφυσικός στο Ινστιτούτο Βαρυτικής Φυσικής Max Planck στο Αννόβερο της Γερμανίας, δεν είναι ξένος στην τεχνητή νοημοσύνη. Στην καθημερινή του εργασία, περνά μέσα από σύνθετα δεδομένα βαρυτικών κυμάτων, αναζητώντας διακριτικά σήματα συγκρούσεων μαύρης τρύπας, μερικές φορές με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, όταν στάθηκε δίπλα στην πισίνα των Ολυμπιακών Αγώνων του Παρισιού με λευκή διαιτητική στολή, αντιμετώπισε μια εντελώς διαφορετική πρόκληση: να κρίνει με ακρίβεια αν η μπάλα πέρασε τη γραμμή του τέρματος ανάμεσα στα νερά.

Αν και η τεχνητή νοημοσύνη έχει παράσχει υποστήριξη για παρόμοιες αποφάσεις σε αθλήματα όπως το ποδόσφαιρο, όπως η λήψη του γηπέδου με πολλές κάμερες και η ενσωματωμένη τεχνολογία τσιπ στην μπάλα, η δημοτικότητά της σε άλλα αθλήματα είναι ακόμα αργή, ειδικά σε αθλήματα που απαιτούν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο ανάλυση του διαιτητή.

Η έλλειψη κεφαλαίων και οι μεμονωμένες ανάγκες μεταξύ διαφορετικών έργων, ιδιαίτερα των 32 έργων στους Ολυμπιακούς Αγώνες του Παρισιού, αποτελούν επίσης σημαντικό εμπόδιο για την προώθηση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. Ο Ohm επεσήμανε ότι αν και η υδατοσφαίριση έχει μακρά ιστορία, ως ένα από τα παλαιότερα ομαδικά αθλήματα των Ολυμπιακών Αγώνων, ο οικονομικός αντίκτυπός της είναι δύσκολο να συγκριθεί με δημοφιλή αθλήματα όπως το μπάσκετ και το ποδόσφαιρο. Επιπλέον, η λήψη εικόνων σε υποβρύχια περιβάλλοντα και οι σκληρές αντιπαραθέσεις θέτει επίσης μοναδικές τεχνικές προκλήσεις για τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υδατοσφαίρισης.

Στην κρίση με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο, η ακριβής και διαφανής επικοινωνία είναι κρίσιμη. Ο Ohm πιστεύει ότι η ολοκληρωμένη παρουσίαση πληροφοριών στην ομάδα και το κοινό μέσω εικόνων ή μέσων οπτικοποίησης, και η παροχή της ικανότητας να κάνουν ανεξάρτητες κρίσεις, είναι ο καλύτερος τρόπος για να κερδίσεις εμπιστοσύνη και αναγνώριση.

Όταν πρόκειται για κλήσεις φάουλ σε αθλήματα επαφής, η ασάφεια είναι δύσκολο να εξαλειφθεί και η συναίνεση είναι συχνά αδιευκρίνιστη για αυτές τις αποφάσεις που αλλάζουν γρήγορα. Ο Ohm πρόσθεσε: «Σε σύγκριση με την ανίχνευση μαύρων τρυπών στο σύμπαν, η ποσοτικοποίηση αυτών των αποκρουστικών συμπεριφορών και το να τις κρίνει στην τεχνητή νοημοσύνη είναι αναμφίβολα πιο περίπλοκο έργο».

3. Βελτιώστε την εμπειρία του κοινού

Τα τεράστια δεδομένα που συγκεντρώθηκαν κατά τη διάρκεια του διαγωνισμού μπορούν όχι μόνο να παρέχουν εκπαιδευτική υποστήριξη για αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και να ανοίξουν νέους ορίζοντες για τους τηλεθεατές που διψούν για στατιστικές πληροφορίες. Ο επιστήμονας Πάτρικ Λούσι το γνωρίζει καλά και είπε: «Ο αθλητισμός έχει τη δική του μοναδική γλώσσα, η οποία ξεπερνά τα όρια και προωθεί την παγκόσμια επικοινωνία. Η ενοποίηση στατιστικών και δεδομένων προσθέτει ένα πλούσιο στοιχείο σε αυτές τις ανταλλαγές και εμβαθύνει το διάλογο. το κοινό περιμένει».

Αντιμετωπίζοντας αυτήν την αναδυόμενη τάση πληροφοριών, οι μεγάλοι ραδιοτηλεοπτικοί φορείς εξερευνούν εντατικά τις μεθόδους παρουσίασής τους και προσπαθούν να εμφανίσουν περισσότερα δεδομένα στην οθόνη της τηλεόρασης. Στους Ολυμπιακούς Αγώνες του Σίδνεϊ το 2000, οι θεατές γοητεύτηκαν όταν μια «εικονική γραμμή ρεκόρ» τοποθετήθηκε στην οθόνη της τηλεόρασης. Τώρα, ανυπομονώντας για το 2024, το Harpur προβλέπει ότι οι ραδιοτηλεοπτικοί φορείς θα έχουν άνευ προηγουμένου δυνατότητες να παρουσιάζουν οπτικά δεδομένα από περισσότερες διαστάσεις όπως η επιτάχυνση, η τελική ταχύτητα, ο ρυθμός κ.λπ., για να προσφέρουν στους θεατές μια άνευ προηγουμένου εμπειρία θέασης.

Αυτό που ενθουσιάζει περισσότερο το Harpur είναι ότι με τη βοήθεια της πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης Intel Geti, η ιδέα των εξατομικευμένων highlights γίνεται σταδιακά πραγματικότητα, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει στην τάση της μελλοντικής μετάδοσης. Ο Harpur είπε ότι μπροστά στα τεράστια αρχεία γεγονότων, η τεχνητή νοημοσύνη είναι σαν ένα ακριβές κόσκινο, το οποίο μπορεί γρήγορα να συλλάβει και να πλέξει τις σκηνές που κάθε κοινό επιθυμεί περισσότερο, ανατρέποντας πλήρως το παραδοσιακό μοντέλο παρακολούθησης παιχνιδιών.

Αυτή η αλλαγή θα ωφελήσει ιδιαίτερα τους προπονητές και τους ραδιοτηλεοπτικούς φορείς σε χώρες με περιορισμένους πόρους. Ο Χαπούρ είπε: «Αν κάποιος θέλει να παρακολουθήσει κάθε τρίποντο που κάνει η ανδρική ομάδα μπάσκετ της Νιγηρίας, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να περιηγηθεί σε όλα τα σουτ και να τα συνδυάσει αυτόματα (Σύνταξη/Χρυσό Ελάφι).