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huawei tao jingwen: a transformação da ia ​​precisa ser implementada camada por camada, organizando a ti de dados em torno de processos de cenário

2024-09-22

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repórter de notícias da capa meng mei fu wenchao
em 19 de setembro, na huawei connected conference 2024, tao jingwen, diretor da huawei e presidente de quality process it, fez um discurso sobre o tema "transformação digital para transformação inteligente para alcançar o desenvolvimento sustentado de alta qualidade das empresas" e compartilhou o digital da huawei processo de transformação e atualização inteligente abrangente.
tao jingwen disse que se as empresas quiserem fazer bom uso da ia, devem primeiro atualizar seu sistema de governança de dados de ia. as grandes quantidades de dados estruturados acumulados na era da informação e as grandes quantidades de documentos gerados por operações empresariais anteriores não podem ser diretamente reconhecidas e aprendidas pela ia. “para integrar profundamente os modelos de ia com cadeias de ferramentas de dados, precisamos adicionar uma camada de governança de segurança de ia e linhas de produção digital de ia à governança de dados e plataformas de dados tradicionais e, em seguida, construir uma nova plataforma de poder de computação de ia baseada na nova ia da huawei. serviços para empresas.”
a ia é uma revolução. se uma empresa quiser transformar a ia num serviço que possa realmente trazer valor ao negócio, esta deve estar profundamente integrada com os processos, a organização, a ti, os dados e os cenários de negócio da empresa. com base em sua própria prática, a huawei resumiu um conjunto de metodologias de "três camadas, cinco estágios e oito etapas". as três camadas são divididas em redefinição de negócios inteligentes, desenvolvimento e entrega de ia e operação contínua de aplicativos inteligentes. a metodologia de "cinco etapas e oito etapas" começa no cenário de negócios. junto com os processos de negócios, organizações, dados da empresa e aplicativos de ia, orientamos as empresas sobre como implementar a ia empresarial passo a passo. tao jingwen enfatizou que nem todos os cenários são adequados para ia. por esta razão, a huawei definiu as “doze perguntas” para cenários de ia como um meio chave para selecionar cenários de negócios inteligentes.
tao jingwen disse que no processo de implementação da inteligência, é necessário aderir a soluções orientadas por cenários para resolver os problemas massivos, repetitivos, complexos e de alto consumo de energia da empresa. "a engenharia de sistemas multimodais construída em vários modelos é a solução. foco das empresas na implementação de ia."
por exemplo, em cenários contratuais, a huawei alcançou processamento paralelo de alta qualidade de contratos massivos através da digitalização de objetos, processos e regras, extração inteligente e comparação de elementos contratuais multilíngues e operações de risco reduzidas de 2 horas para 5 minutos.
segundo relatos, para integrar melhor a ia aos processos e dados de negócios empresariais, a huawei construiu uma linha de produção digital de ia empresarial. tao jingwen disse que os aplicativos corporativos exigem mais certeza nos resultados do modelo. durante o processo de treinamento do modelo, os conjuntos de dados corporativos são dados, informações e conhecimentos únicos e profissionais, que são mais profissionais do que profissionais. melhorar continuamente a qualidade dos dados até o nível de “livro didático” é a maneira mais eficaz de lidar com a incerteza do modelo.
por fim, tao jingwen concluiu que a transparência gera confiança e a confiança promove a partilha. a huawei combinou suas próprias práticas de inteligência digital com práticas do setor para formar um conjunto de modelos de governança de espaço digital empresarial que unificam dados e linguagem para desenhar um modelo de governança digital eficiente, inteligente, transparente e confiável para empresas, ajudando-as a alcançar a transformação digital e a atualização inteligente permitir que as empresas alcancem um desenvolvimento sustentado e de alta qualidade.
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