huawei tao jingwen: ai 혁신은 시나리오 프로세스를 중심으로 데이터 it를 구성하여 계층별로 구현되어야 합니다.
2024-09-22
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
표지 뉴스 기자 meng mei fu wenchao
9월 19일, 화웨이 커넥티드 컨퍼런스 2024에서 화웨이 이사 겸 품질 프로세스 it 사장 tao jingwen은 "기업의 지속적인 고품질 발전을 달성하기 위한 지능형 변혁으로의 디지털 변혁"이라는 주제로 연설하고 화웨이의 디지털 기술을 공유했습니다. 변환 프로세스 및 포괄적인 지능형 업그레이드.
tao jingwen은 기업이 ai를 잘 활용하려면 먼저 ai 데이터 거버넌스 시스템을 업그레이드해야 한다고 말했습니다. 정보화 시대에 축적된 대량의 정형 데이터와 과거 사업 운영으로 생성된 대량의 문서는 ai가 직접 인식하고 학습할 수 없습니다. “ai 모델을 데이터 도구 체인과 심층적으로 통합하려면 기존 데이터 거버넌스 및 데이터 플랫폼에 ai 보안 거버넌스 및 ai 디지털 생산 라인 계층을 추가한 다음 huawei cloud를 기반으로 하는 새로운 ai 컴퓨팅 성능 플랫폼을 구축해야 합니다. 기업을 위한 서비스입니다.”
ai는 혁명입니다. 기업이 ai를 비즈니스에 진정한 가치를 제공할 수 있는 서비스로 전환하려면 ai가 기업의 프로세스, 조직, it, 데이터 및 비즈니스 시나리오와 긴밀하게 통합되어야 합니다. 화웨이는 자체 관행을 바탕으로 일련의 '3계층, 5단계, 8단계' 방법론을 지능형 비즈니스 재정의, ai 개발 및 제공, 지능형 애플리케이션의 지속적인 운영으로 구분했습니다. "5단계 및 8단계" 방법론은 비즈니스 시나리오에서 시작됩니다. 비즈니스 프로세스, 조직, 회사 데이터 및 ai 애플리케이션과 함께 엔터프라이즈 ai 구현 방법을 단계별로 안내합니다. tao jingwen은 모든 시나리오가 ai에 적합한 것은 아니라고 강조했습니다. 이러한 이유로 huawei는 ai 시나리오에 대한 '12가지 질문'을 지능형 비즈니스 시나리오를 선택하는 핵심 수단으로 정의했습니다.
tao jingwen은 인텔리전스를 구현하는 과정에서 기업의 거대하고 반복적이며 복잡하고 에너지 소모가 큰 문제를 해결하기 위해 시나리오 중심 솔루션을 고수해야 한다고 말했습니다. "여러 모델을 기반으로 구축된 다중 모드 시스템 엔지니어링은 ai 구현에 있어 기업의 초점은 다음과 같습니다."
예를 들어, 계약 시나리오에서 화웨이는 객체, 프로세스, 규칙의 디지털화, 다국어 계약 요소의 지능적 추출 및 비교, 위험 작업 단축을 통해 대규모 계약의 고품질 병렬 처리를 달성했습니다. 2시간에서 5분으로.
보고서에 따르면 화웨이는 ai를 기업 비즈니스 프로세스 및 데이터와 더 효과적으로 통합하기 위해 기업 ai 디지털 생산 라인을 구축했습니다. tao jingwen은 엔터프라이즈 애플리케이션이 모델 교육 과정에서 더 많은 확실성을 요구한다고 말했습니다. 엔터프라이즈 데이터 세트는 전문적인 것보다 더 전문적인 고유하고 전문적인 데이터, 정보 및 지식입니다. 데이터 품질을 "교과서" 수준으로 지속적으로 개선하는 것은 모델 불확실성을 처리하는 가장 효과적인 방법입니다.
마지막으로 tao jingwen은 투명성이 신뢰를 낳고 신뢰가 공유를 촉진한다고 결론지었습니다. 화웨이는 자체 디지털 인텔리전스 관행과 업계 관행을 결합하여 데이터와 언어를 통합하는 일련의 기업 디지털 공간 거버넌스 모델을 형성하여 기업을 위한 효율적이고 지능적이며 투명하고 신뢰할 수 있는 디지털 거버넌스 청사진을 그려 기업이 디지털 변혁과 지능적 업그레이드를 달성할 수 있도록 지원합니다. 기업이 지속적이고 고품질의 발전을 이룰 수 있도록 돕습니다.
