huawei tao jingwen: ο μετασχηματισμός της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να υλοποιηθεί επίπεδο προς στρώμα οργανώνοντας τα δεδομένα πληροφορικής γύρω από διαδικασίες σεναρίου
2024-09-22
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
εξώφυλλο δημοσιογράφος ειδήσεων meng mei fu wenchao
στις 19 σεπτεμβρίου, στο huawei connected conference 2024, ο tao jingwen, διευθυντής της huawei και πρόεδρος quality process it, μίλησε με θέμα "digital transformation to intelligent transformation to achieve sustained high-quality development of enterprises" και μοιράστηκε το ψηφιακό της huawei διαδικασία μετασχηματισμού και ολοκληρωμένη έξυπνη αναβάθμιση.
ο tao jingwen είπε ότι εάν οι επιχειρήσεις θέλουν να κάνουν καλή χρήση του ai, πρέπει πρώτα να αναβαθμίσουν το σύστημα διακυβέρνησης δεδομένων ai. οι μεγάλες ποσότητες δομημένων δεδομένων που συσσωρεύονται στην εποχή της πληροφορίας και οι μεγάλες ποσότητες εγγράφων που δημιουργούνται από προηγούμενες επιχειρηματικές δραστηριότητες δεν μπορούν να αναγνωριστούν και να μάθουν άμεσα από την τεχνητή νοημοσύνη. «για να ενσωματώσουμε σε βάθος μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης με αλυσίδες εργαλείων δεδομένων, πρέπει να προσθέσουμε ένα επίπεδο διακυβέρνησης ασφάλειας τεχνητής νοημοσύνης και ψηφιακών γραμμών παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης στις παραδοσιακές πλατφόρμες διακυβέρνησης δεδομένων και δεδομένων και στη συνέχεια να δημιουργήσουμε μια νέα υπολογιστική πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης βασισμένη στο huawei new ai υπηρεσίες για επιχειρήσεις».
η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια επανάσταση εάν μια επιχείρηση θέλει να μετατρέψει την τεχνητή νοημοσύνη σε μια υπηρεσία που μπορεί πραγματικά να φέρει αξία στην επιχείρηση, πρέπει να ενσωματωθεί σε βάθος με τις διαδικασίες, την οργάνωση, την πληροφορική, τα δεδομένα και τα επιχειρηματικά σενάρια. με βάση τη δική της πρακτική, η huawei συνόψισε ένα σύνολο μεθοδολογίας "τριών επιπέδων, πέντε σταδίων και οκτώ βημάτων". η μεθοδολογία "πέντε σταδίων και οκτώ βημάτων" ξεκινά από το επιχειρηματικό σενάριο μαζί με τις επιχειρηματικές διαδικασίες, τους οργανισμούς, τα εταιρικά δεδομένα και τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, καθοδηγούμε τις επιχειρήσεις σχετικά με τον τρόπο εφαρμογής της επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης βήμα προς βήμα. ο tao jingwen τόνισε ότι δεν είναι όλα τα σενάρια κατάλληλα για την τεχνητή νοημοσύνη. για αυτόν τον λόγο, η huawei έχει ορίσει τις "δώδεκα ερωτήσεις" για τα σενάρια τεχνητής νοημοσύνης ως βασικό μέσο για την επιλογή έξυπνων επιχειρηματικών σεναρίων.
ο tao jingwen είπε ότι κατά τη διαδικασία εφαρμογής της ευφυΐας, είναι απαραίτητο να τηρούνται λύσεις που βασίζονται σε σενάρια για την επίλυση των μαζικών, επαναλαμβανόμενων, πολύπλοκων και υψηλής κατανάλωσης προβλημάτων της επιχείρησης εστίαση των επιχειρήσεων στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης».
για παράδειγμα, σε σενάρια συμβολαίων, η huawei έχει επιτύχει υψηλής ποιότητας παράλληλη επεξεργασία μαζικών συμβολαίων μέσω ψηφιοποίησης αντικειμένων, διαδικασιών και κανόνων, έξυπνης εξαγωγής και σύγκρισης πολύγλωσσων στοιχείων συμβολαίου και συντόμευσης των λειτουργιών κινδύνου από 2 ώρες σε 5 λεπτά.
σύμφωνα με αναφορές, προκειμένου να ενσωματώσει καλύτερα την τεχνητή νοημοσύνη με τις επιχειρηματικές διαδικασίες και τα δεδομένα των επιχειρήσεων, η huawei έχει δημιουργήσει μια γραμμή ψηφιακής παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρήσεις. ο tao jingwen είπε ότι οι εταιρικές εφαρμογές απαιτούν μεγαλύτερη βεβαιότητα στα αποτελέσματα των μοντέλων κατά τη διάρκεια της διαδικασίας εκπαίδευσης μοντέλων, τα σύνολα δεδομένων της επιχείρησης είναι μοναδικά και επαγγελματικά δεδομένα, πληροφορίες και γνώσεις, τα οποία είναι πιο επαγγελματικά από τα επαγγελματικά. η συνεχής βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων σε επίπεδο «σχολικού βιβλίου» είναι ο πιο αποτελεσματικός τρόπος αντιμετώπισης της αβεβαιότητας του μοντέλου.
τέλος, ο tao jingwen κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η διαφάνεια δημιουργεί εμπιστοσύνη και η εμπιστοσύνη προάγει το μοίρασμα. η huawei έχει συνδυάσει τις δικές της πρακτικές ψηφιακής νοημοσύνης με πρακτικές του κλάδου για να σχηματίσει ένα σύνολο μοντέλων εταιρικής διακυβέρνησης ψηφιακού χώρου που ενοποιούν δεδομένα και γλώσσα για να σχεδιάσουν ένα αποτελεσματικό, έξυπνο, διαφανές και αξιόπιστο σχέδιο ψηφιακής διακυβέρνησης για τις επιχειρήσεις, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να επιτύχουν ψηφιακό μετασχηματισμό και έξυπνη αναβάθμιση επιτρέπει στις επιχειρήσεις να επιτύχουν βιώσιμη και υψηλής ποιότητας ανάπτυξη.
