huawei tao jingwen: ai 変革は、シナリオ プロセスに基づいてデータ it を組織することにより、レイヤーごとに実装する必要があります
2024-09-22
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カバーニュース記者 孟美福文超
9月19日、ファーウェイ・コネクテッド・カンファレンス2024で、ファーウェイ取締役兼品質プロセスit社長のタオ・ジンウェン氏は「企業の持続的高品質発展を実現するためのデジタルトランスフォーメーションからインテリジェントトランスフォーメーションへ」をテーマに講演し、ファーウェイのデジタルトランスフォーメーションについて共有した。変革プロセスと包括的なインテリジェントなアップグレードを独自に実践します。
tao jingwen 氏は、企業が ai を有効に活用したい場合は、まず ai データ ガバナンス システムをアップグレードする必要があると述べました。情報化時代に蓄積された大量の構造化データや、過去の企業活動によって生成された大量の文書をaiが直接認識して学習することはできません。 「ai モデルをデータ ツール チェーンと深く統合するには、従来のデータ ガバナンスとデータ プラットフォームに ai セキュリティ ガバナンスと ai デジタル生産ラインの層を追加し、その後、huawei new ai に基づいて新しい ai コンピューティング パワー プラットフォームを構築する必要があります。企業向けサービスです。」
ai は革命です。企業が ai をビジネスに真の価値をもたらすサービスに変えたい場合は、ai を企業のプロセス、組織、it、データ、ビジネス シナリオと深く統合する必要があります。ファーウェイは自社の実践に基づいて、「3層、5段階、8段階」の方法論をまとめており、その3層はインテリジェントビジネスの再定義、aiの開発と提供、インテリジェントアプリケーションの継続的運用に分かれている。 「5 段階と 8 段階」の方法論はビジネス シナリオから始まり、ビジネス プロセス、組織、企業データ、ai アプリケーションとともに、エンタープライズ ai の実装方法を段階的にガイドします。タオ・ジンウェン氏は、すべてのシナリオがaiに適しているわけではないことを強調し、そのためファーウェイはインテリジェントなビジネスシナリオを選択するための重要な手段としてaiシナリオの「12の質問」を定義したと強調した。
tao jingwen 氏は、インテリジェンスを実装するプロセスでは、企業の大規模かつ反復的で複雑かつ高エネルギー消費の問題を解決するために、シナリオ主導のソリューションを順守する必要があると述べ、「複数のモデルに基づいて構築されたマルチモーダル システム エンジニアリングが重要です。」企業は ai の導入に重点を置いています。」
たとえば、契約シナリオでは、ファーウェイは、オブジェクト、プロセス、ルールのデジタル化、多言語契約要素のインテリジェントな抽出と比較、リスク業務の 2 時間から 5 分への短縮を通じて、大規模な契約の高品質な並列処理を実現しました。
報道によると、aiを企業のビジネスプロセスやデータとより適切に統合するために、ファーウェイは企業向けaiデジタル生産ラインを構築したという。 tao jingwen 氏は、エンタープライズ アプリケーションでは、モデルのトレーニング プロセスにおいて、モデルの結果にさらなる確実性が必要であると述べ、エンタープライズ データ セットは、専門的なデータ、情報、知識よりも専門的なものであると述べました。データ品質を「教科書」レベルまで継続的に改善することが、モデルの不確実性に対処する最も効果的な方法です。
最後に、tao jingwen 氏は、透明性は信頼を生み出し、信頼は共有を促進すると結論付けました。ファーウェイは、独自のデジタルインテリジェンスの実践と業界の実践を組み合わせて、データと言語を統合する一連のエンタープライズデジタルスペースガバナンスモデルを形成して、企業向けの効率的、インテリジェント、透明性、信頼できるデジタルガバナンスの青写真を描き、企業のデジタルトランスフォーメーションとインテリジェントなアップグレードの実現を支援しています。企業が持続的かつ高品質な発展を達成できるようにします。
