huawei tao jingwen: transformasi ai perlu diterapkan lapis demi lapis dengan mengatur data ti berdasarkan proses skenario
2024-09-22
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
reporter berita sampul meng mei fu wenchao
pada tanggal 19 september, di huawei connected conference 2024, tao jingwen, huawei director and president of quality process it, menyampaikan pidato dengan tema "transformasi digital menuju transformasi cerdas untuk mencapai perkembangan perusahaan berkualitas tinggi yang berkelanjutan" dan berbagi pengalaman digital huawei proses transformasi dan peningkatan cerdas yang komprehensif.
tao jingwen mengatakan bahwa jika perusahaan ingin memanfaatkan ai dengan baik, mereka harus terlebih dahulu meningkatkan sistem tata kelola data ai mereka. sejumlah besar data terstruktur yang terakumulasi di era informasi dan sejumlah besar dokumen yang dihasilkan oleh operasi perusahaan di masa lalu tidak dapat dikenali dan dipelajari secara langsung oleh ai. “untuk mengintegrasikan model ai dengan rantai alat data secara mendalam, kita perlu menambahkan lapisan tata kelola keamanan ai dan jalur produksi digital ai ke dalam tata kelola data dan platform data tradisional, lalu membangun platform daya komputasi ai baru yang berbasis pada huawei cloud layanan untuk perusahaan.”
ai adalah sebuah revolusi. jika suatu perusahaan ingin mengubah ai menjadi layanan yang benar-benar dapat memberikan nilai bagi bisnis, ai harus terintegrasi secara mendalam dengan proses, organisasi, ti, data, dan skenario bisnis perusahaan. berdasarkan praktiknya sendiri, huawei telah merangkum serangkaian metodologi "tiga lapis, lima tahap, dan delapan langkah". ketiga lapisan tersebut dibagi menjadi pendefinisian ulang bisnis cerdas, pengembangan dan penyampaian ai, serta pengoperasian aplikasi cerdas yang berkelanjutan metodologi "lima tahap dan delapan langkah" dimulai dari skenario bisnis. seiring dengan proses bisnis, organisasi, data perusahaan, dan aplikasi ai, kami memandu bisnis tentang cara menerapkan ai perusahaan langkah demi langkah. tao jingwen menekankan bahwa tidak semua skenario cocok untuk ai. oleh karena itu, huawei telah mendefinisikan "dua belas pertanyaan" untuk skenario ai sebagai sarana utama dalam memilih skenario bisnis yang cerdas.
tao jingwen mengatakan bahwa dalam proses penerapan intelijen, perlu untuk mematuhi solusi berbasis skenario untuk menyelesaikan masalah-masalah perusahaan yang besar, berulang, kompleks, dan memakan energi tinggi. "rekayasa sistem multi-modal yang dibangun pada berbagai model adalah fokus perusahaan dalam menerapkan ai."
misalnya, dalam skenario kontrak, huawei telah mencapai pemrosesan paralel berkualitas tinggi untuk kontrak-kontrak besar melalui digitalisasi objek, proses, dan aturan, ekstraksi cerdas dan perbandingan elemen-elemen kontrak multibahasa, serta mempersingkat operasi risiko dari 2 jam menjadi 5 menit.
menurut laporan, untuk lebih mengintegrasikan ai dengan proses bisnis dan data perusahaan, huawei telah membangun lini produksi digital ai perusahaan. tao jingwen mengatakan bahwa aplikasi perusahaan memerlukan lebih banyak kepastian dalam hasil model. selama proses pelatihan model, kumpulan data perusahaan adalah data, informasi, dan pengetahuan yang unik dan profesional, yang lebih profesional daripada yang profesional. meningkatkan kualitas data secara terus-menerus ke tingkat "buku teks" adalah cara paling efektif untuk mengatasi ketidakpastian model.
terakhir, tao jingwen menyimpulkan bahwa transparansi menghasilkan kepercayaan, dan kepercayaan mendorong berbagi. huawei telah menggabungkan praktik intelijen digitalnya dengan praktik industri untuk membentuk serangkaian model tata kelola ruang digital perusahaan yang menyatukan data dan bahasa untuk menghasilkan cetak biru tata kelola digital yang efisien, cerdas, transparan, dan dapat dipercaya bagi perusahaan, membantu perusahaan mencapai transformasi digital dan peningkatan kecerdasan memungkinkan perusahaan untuk mencapai pembangunan yang berkelanjutan dan berkualitas tinggi.
