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novo modelo o1 da openai revelado! perguntas e respostas oficiais online durante a noite, aqui estão os pontos principais das perguntas e respostas

2024-09-14

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uma comunidade profissional focada na área de aigc, atenta ao desenvolvimento e desenvolvimento de grandes modelos de linguagem (llm), como microsoft e openai, baidu wenxinyiyan, iflytek spark, etc.aplicativolançado, com foco na pesquisa de mercado do llm e na ecologia do desenvolvedor aigc, bem-vindo para prestar atenção!

ontem, o modelo o1 recém-lançado da openai se tornou viral no círculo tecnológico, mas muitas pessoas ainda têm dúvidas sobre isso. por exemplo, por que não se chama "morango", mas sim o1? quando os recursos multimodais do o1 serão lançados?

portanto, para tirar as dúvidas da maioria das pessoas, a openai realizou uma sessão de perguntas e respostas online durante a noite. os internautas fizeram várias perguntas sobre o modelo o1 e, em seguida, os principais desenvolvedores do o1 responderam online.

aigca "comunidade aberta" organizou toda a sessão de perguntas e respostas com base nas questões que mais preocupam a todos. espero que possa ajudá-los a entender melhor o desempenho do modelo.

o seguinte é apresentado principalmente na forma de perguntas e respostas.

ontemia abertaapós o lançamento, muitas pessoas ficaram surpresas por não ser o nome “strawberry” vazado anteriormente. portanto, algumas pessoas perguntaram o que significa o1 e o que preview e mini representam.

ia aberta:a inferência representa um novo nível de capacidades de ia, por isso decidimos redefinir o contador para 1 e tornar esta série openai o1.

pré-visualização significa pré-visualização, porque é apenas uma versão prévia desses recursos, e mini significa mini, porque sua escala é relativamente pequena! o1- preview-mini é a versão mini de visualização o1.

existe uma maneira de prolongar o modo de pensamento exclusivo do o1?

openai: esta opção ainda não está disponível, mas será considerada no futuro para que o tempo de pensamento do o1 seja totalmente controlado pelo usuário.

como são calculados os tokens de entrada de o1?

openai: o token de entrada para o1 é calculado da mesma forma que 4o. ambos os modelos usam o mesmo tokenizer.

quando será lançada a função de reconhecimento de imagem do o1?

openai: será lançado o mais rápido possível, mas não há horário oficial para anúncio.

por que o limite de uso atual do o1 é tão baixo? por que visualizar o1 30 vezes por semana? eventualmente, isso se tornará um limite de uso diário?

openai: sabemos que os limites são baixos no início, mas é ótimo ver todos começando e experimentando o1. estamos trabalhando para aumentar os limites de uso ao longo do tempo.

este resumidor de tags ocultas de cadeia de pensamento reproduz fielmente as tags reais? você pode fornecer um prompt do sistema para este resumidor?

openai: não podemos garantir que o resumo seja totalmente preciso, embora esperemos que seja. é fortemente recomendado não assumir que o resumo do pensamento em cadeia (cot) de o1 seja preciso, nem que o pensamento em cadeia em si seja preciso para o raciocínio real do modelo.

o1 considerou fornecer uma versão de contexto maior? quanto menor é o1-mini em comparação com o1-preview e quanto menor é o1 em comparação com o1-preview?

openai: em breve lançaremos uma versão de contexto maior. ainda não é possível discutir o tamanho das duas versões do modelo, mas o o1-mini é menor e mais rápido, por isso também está disponível para todos os usuários gratuitos.

vocês podem esclarecer, o1 é um "sistema" que executa o pensamento em cadeia em segundo plano e dá respostas, ou é um modelo que raciocina com marcadores especiais, mas apenas esconde esses marcadores e mostra apenas a resposta final?

openai: eu não chamaria o1 de “sistema”. é apenas um modelo, mas ao contrário dos modelos anteriores, é treinado para gerar longas cadeias de pensamentos antes de retornar uma resposta final.

por que o o1-mini às vezes tem um desempenho melhor que o o1-preview?

openai: os modelos o1-mini são otimizados para aplicações stem em todos os estágios de treinamento e dados. mas tem limitações no conhecimento mundial.

quais são as diferenças nas habilidades de solicitação entre o1 e os modelos anteriores?

openai: embora não haja uma razão tecnicamente boa para que o1 precise de mais dicas, com base em nossa experiência, descobrimos que o1 pode de fato se beneficiar de certos estilos de dicas, por exemplo, aqueles que mostram casos extremos, estilos de raciocínio subjacentes, etc. isto porque, em última análise, esta é também uma forma de inferência e o modelo parece ser mais capaz de captar sugestões destas sugestões!

quando a versão aprimorada do o1 será lançada?

openai: o processo de desenvolvimento foi planejado, mas não é possível fornecer um prazo preciso.


o1 usa agentes para validar seu próprio caminho de decisão ao processar a resposta?

openai:agentes não é um termo bem definido, eu diria que não.

quando o preço de o1 se tornará 0?

openai: historicamente, os preços caíram 10 vezes a cada 1-2 anos e é provável que esta tendência continue.

há muitas perguntas interessantes nesta sessão de perguntas e respostas, e todas elas são respondidas pelos próprios desenvolvedores. amigos interessados ​​podem dar uma olhada.

o material deste artigo vem da openai. se houver alguma violação, entre em contato conosco para excluí-lo.