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une communauté professionnelle axée sur le domaine de l'aigc, attentive au développement et au développement de grands modèles de langage (llm) tels que microsoft & openai, baidu wenxinyiyan, iflytek spark, etc.applicationlancé, en se concentrant sur les études de marché de llm et l'écologie des développeurs aigc, bienvenue pour y prêter attention !

hier, le nouveau modèle o1 d'openai est devenu viral dans le cercle technologique, mais de nombreuses personnes ont encore des doutes à son sujet. par exemple, pourquoi ne s'appelle-t-il pas « strawberry » mais o1 ? quand les fonctionnalités multimodales d’o1 seront-elles publiées ?

par conséquent, afin de résoudre les doutes de la plupart des gens, openai a organisé une session de questions-réponses en ligne pendant la nuit. les internautes ont posé diverses questions sur le modèle o1, puis les principaux développeurs de o1 ont répondu en ligne.

「aigc"open community" a organisé l'intégralité de la session de questions-réponses en fonction des problèmes qui préoccupent le plus tout le monde. j'espère que cela pourra vous aider à mieux comprendre les performances du modèle.

ce qui suit est principalement présenté sous forme de questions et réponses.

hieropenaiaprès la sortie, de nombreuses personnes ont été surprises qu'il ne s'agisse pas du nom "strawberry" précédemment divulgué. par conséquent, certaines personnes ont demandé ce que signifie o1 et que représentent l'aperçu et le mini ?

openai :l'inférence représente un nouveau niveau de capacités de l'ia, nous avons donc décidé de remettre le compteur à 1 et de rendre cette série openai o1.

aperçu signifie aperçu, car il ne s'agit que d'une version préliminaire de ces fonctionnalités, et mini signifie mini, car son échelle est relativement petite ! o1- preview-mini est la version mini d'aperçu d'o1.

existe-t-il un moyen d'allonger le mode de pensée unique d'o1 ?

openai : cette option n’est pas encore disponible, mais elle sera envisagée dans le futur afin que le temps de réflexion de o1 soit entièrement contrôlé par l’utilisateur.

comment les jetons d’entrée de o1 sont-ils calculés ?

openai : le jeton d'entrée pour o1 est calculé de la même manière que pour 4o. les deux modèles utilisent le même tokenizer.

quand la fonction de reconnaissance d’image d’o1 sera-t-elle publiée ?

openai : sortira dès que possible, mais il n'y a pas d'heure d'annonce officielle.

pourquoi la limite d'utilisation actuelle de o1 est-elle si basse ? pourquoi o1-preview 30 fois par semaine ? cela deviendra-t-il à terme une limite d’utilisation quotidienne ?

openai : nous savons que les limites sont faibles au début, mais c'est formidable de voir tout le monde se lancer et essayer o1. nous travaillons à augmenter les limites d'utilisation au fil du temps.

ce résumé de balises de chaîne de pensée cachées reproduit-il fidèlement les balises réelles ? pouvez-vous fournir une invite système pour ce résumé ?

openai : nous ne pouvons pas garantir que le résumé soit totalement exact, même si nous l'espérons. il est fortement recommandé de ne pas supposer que le résumé de la pensée en chaîne (cot) de o1 est exact, ni que la pensée en chaîne elle-même est exacte pour le raisonnement réel du modèle.

o1 a-t-il envisagé de fournir une version contextuelle plus large ? dans quelle mesure o1-mini est-il plus petit par rapport à o1-preview et o1 ; quelle est la taille de o1 par rapport à o1-preview ?

openai : nous lancerons bientôt une version contextuelle plus large. il n'est pas encore possible de discuter de la taille des deux versions du modèle, mais le o1-mini est plus petit et plus rapide, c'est pourquoi il est également disponible pour tous les utilisateurs gratuits.

pouvez-vous clarifier : o1 est-il un "système" qui exécute une réflexion en chaîne en arrière-plan et donne des réponses, ou est-ce un modèle qui raisonne avec des marqueurs spéciaux, mais cache simplement ces marqueurs et n'affiche que la réponse finale ?

openai : je n'appellerais pas o1 un "système". ce n'est qu'un modèle, mais contrairement aux modèles précédents, il est entraîné à générer de très longues chaînes de pensées avant de renvoyer une réponse finale.

pourquoi o1-mini fonctionne-t-il parfois mieux que o1-preview ?

openai : les modèles o1-mini sont optimisés pour les applications stem à toutes les étapes de la formation et des données. mais sa connaissance du monde est limitée.

quelles sont les différences dans les compétences d'incitation entre o1 et les modèles précédents ?

openai : bien qu'il n'y ait aucune raison techniquement valable pour laquelle o1 aurait besoin de plus d'indices, d'après notre expérience, nous avons constaté que o1 peut effectivement bénéficier de certains styles d'indices, par exemple, ceux montrant des cas extrêmes, des styles de raisonnement sous-jacents, etc. en effet, en fin de compte, il s’agit également d’une forme d’inférence et le modèle semble mieux à même de s’inspirer de ces suggestions !

quand la version affinée de o1 sera-t-elle publiée ?

openai : le processus de développement a été planifié, mais une heure précise ne peut être donnée.

o1 utilise-t-il des agents pour valider son propre chemin de décision lors du traitement de la réponse ?

openai:agents n'est pas un terme bien défini, je dirais non.

quand le prix de o1 deviendra-t-il 0 ?

openai : historiquement, les prix ont chuté de 10 fois tous les 1 à 2 ans, et cette tendance est susceptible de se poursuivre.

il y a de nombreuses questions intéressantes dans cette session de questions-réponses, et les développeurs eux-mêmes y répondent. les amis intéressés peuvent y jeter un œil.

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