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microsoft & openai, baidu wenxinyiyan, iflytek spark 등 대규모 언어 모델(llm) 개발 및 개발에 주목하는 aigc 분야 전문 커뮤니티입니다.애플리케이션llm의 시장 조사와 aigc 개발자 생태학에 초점을 맞춰 출시되었습니다. 많은 관심 부탁드립니다!

어제 openai가 새로 출시한 o1 모델이 기술계에서 입소문이 났지만 많은 사람들은 여전히 ​​이에 대해 의구심을 갖고 있습니다. 예를 들어 왜 "strawberry"라고 부르지 않고 o1이라고 할까요? o1의 멀티모달 기능은 언제 출시되나요?

이에 대부분의 사람들의 궁금증을 해결하기 위해 openai는 하룻밤 사이에 온라인 q&a 세션을 열었고, 네티즌들은 o1 모델에 대해 다양한 질문을 했고, 이어서 o1의 주요 개발자들이 온라인으로 답변했습니다.

「aigc'오픈 커뮤니티'에서는 모두가 더욱 궁금해하는 이슈를 중심으로 전체 q&a 세션을 구성하여 모델의 성능을 더 잘 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

다음 내용은 주로 질문과 답변 형식으로 제시됩니다.

어제오픈ai출시 후 많은 분들이 이전에 유출된 '스트로베리' 이름이 아니어서 놀라시는 분들이 계셨습니다. 그래서 o1이 무슨 뜻인지, 프리뷰와 미니는 무엇을 의미하는지 궁금해하시는 분들도 계셨습니다.

오픈ai：추론은 새로운 수준의 ai 기능을 나타내므로 카운터를 1로 재설정하고 이 시리즈를 openai o1로 만들기로 결정했습니다.

미리보기는 이러한 기능의 미리보기 버전이므로 미리보기를 의미하고, 미니는 규모가 상대적으로 작기 때문에 미니를 의미합니다! o1-preview-mini는 o1 미리보기 미니 버전입니다.

o1의 독특한 사고방식을 더 길게 만드는 방법이 있나요?

openai: 이 옵션은 아직 사용할 수 없지만 향후 o1의 사고 시간을 사용자가 완전히 제어할 수 있도록 고려될 예정입니다.

o1의 입력 토큰은 어떻게 계산되나요?

openai: o1에 대한 입력 토큰은 4o와 동일한 방식으로 계산됩니다. 두 모델 모두 동일한 토크나이저를 사용합니다.

o1의 이미지 인식 기능은 언제 출시되나요?

openai: 최대한 빨리 출시할 예정이지만 공식 발표 시기는 없습니다.

o1의 현재 사용 한도가 왜 그렇게 낮은가요? 왜 o1-미리보기를 일주일에 30번 합니까? 결국 일일 사용량 한도가 되나요?

openai: 처음에는 한계가 낮다는 것을 알고 있지만 모두가 시작하고 o1을 시도하는 모습을 보니 정말 좋습니다. 우리는 시간이 지남에 따라 사용 제한을 늘리기 위해 노력하고 있습니다.

이 숨겨진 사고 사슬 태그 요약기는 실제 태그를 충실하게 재현합니까? 이 요약자에 대한 시스템 프롬프트를 제공할 수 있습니까?

openai: 요약자가 완전히 정확하기를 바라지만 완전히 정확하다고 보장할 수는 없습니다. o1의 cot(연쇄적 사고 요약)가 정확하다고 가정하거나, 모델의 실제 추론을 위해 연쇄적 사고 자체가 정확하다고 가정하지 않는 것이 좋습니다.

o1은 더 큰 컨텍스트 버전 제공을 고려했습니까? o1-preview와 o1에 비해 o1-mini는 얼마나 작습니까? o1-preview에 비해 o1은 얼마나 작습니까?

openai: 곧 더 큰 컨텍스트 버전을 출시할 예정입니다. 아직 두 가지 모델 버전의 크기에 대해 논의할 수는 없지만 o1-mini는 더 작고 빠르기 때문에 모든 무료 사용자도 사용할 수 있습니다.

o1은 백그라운드에서 연쇄 사고를 실행하고 답변을 제공하는 "시스템"인가요, 아니면 특수 마커를 사용하여 추론을 수행하지만 해당 마커를 숨기고 최종 답변만 표시하는 모델인가요?

openai: 나는 o1을 "시스템"이라고 부르지 않을 것입니다. 이는 단지 모델일 뿐이지만 이전 모델과 달리 최종 답변을 반환하기 전에 매우 긴 생각의 사슬을 생성하도록 훈련되었습니다.

o1-mini가 때때로 o1-preview보다 성능이 더 좋은 이유는 무엇입니까?

openai: o1-mini 모델은 교육 및 데이터의 모든 단계에서 stem 애플리케이션에 최적화되어 있습니다. 그러나 세계지식에는 한계가 있다.

o1과 이전 모델의 프롬프트 기술의 차이점은 무엇입니까?

openai: o1에 더 많은 힌트가 필요한 기술적으로 타당한 이유는 없지만 경험에 따르면 o1은 특정 힌트 스타일(예: 엣지 케이스, 기본 추론 스타일 등)을 통해 실제로 이점을 얻을 수 있음을 발견했습니다. 이는 궁극적으로 이것도 추론의 한 형태이고 모델이 이러한 제안으로부터 단서를 더 잘 얻을 수 있는 것 같기 때문입니다!

o1의 미세 조정 버전은 언제 출시되나요?

openai: 개발 과정은 계획되어 있으나 정확한 시기는 밝힐 수 없습니다.

o1은 응답을 처리할 때 에이전트를 사용하여 자체 결정 경로를 검증합니까?

openai:agents는 잘 정의된 용어가 아닙니다. 저는 아니라고 말하고 싶습니다.

o1의 가격은 언제 0이 될까요?

openai: 역사적으로 가격은 1~2년마다 10배 하락했으며 이러한 추세는 계속될 가능성이 높습니다.

이 q&a 세션에는 흥미로운 질문이 많이 있으며, 관심 있는 친구들이 직접 가서 살펴볼 수 있습니다.

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