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eine professionelle community, die sich auf den bereich aigc konzentriert und sich auf die entwicklung und weiterentwicklung großer sprachmodelle (llm) wie microsoft & openai, baidu wenxinyiyan, iflytek spark usw. konzentriert.anwendunggestartet, mit schwerpunkt auf llms marktforschung und aigc-entwicklerökologie, willkommen zur aufmerksamkeit!

gestern ging das neu veröffentlichte o1-modell von openai in der technologiewelt viral, aber viele leute haben immer noch zweifel daran. warum heißt es beispielsweise nicht „strawberry“, sondern o1? wann werden die multimodalen funktionen von o1 veröffentlicht?

um die zweifel der meisten menschen auszuräumen, veranstaltete openai über nacht eine online-frage-und-antwort-sitzung, in der internetnutzer verschiedene fragen zum o1-modell stellten und die hauptentwickler von o1 dann online antworteten.

「aigc„open community“ hat die gesamte frage-und-antwort-runde auf der grundlage der themen organisiert, die allen am meisten am herzen liegen. ich hoffe, dass sie ihnen dabei helfen kann, die leistung des modells besser zu verstehen.

das folgende wird hauptsächlich in form von fragen und antworten dargestellt.

gesternopenainach der veröffentlichung waren viele leute überrascht, dass es sich nicht um den zuvor durchgesickerten namen „strawberry“ handelte. daher fragten einige leute, was o1 bedeutet und was preview und mini bedeuten.

openai:inferenz stellt eine neue ebene der ki-fähigkeiten dar, daher haben wir beschlossen, den zähler auf 1 zurückzusetzen und diese serie zu openai o1 zu machen.

vorschau bedeutet vorschau, weil es nur eine vorschauversion dieser funktionen ist, und mini bedeutet mini, weil der maßstab relativ klein ist! o1-preview-mini ist die o1-preview-mini-version.

gibt es eine möglichkeit, den einzigartigen denkmodus von o1 zu verlängern?

openai: diese option ist noch nicht verfügbar, wird aber in zukunft in betracht gezogen, damit die denkzeit von o1 vollständig vom benutzer kontrolliert wird.

wie werden die eingabetoken von o1 berechnet?

openai: der eingabetoken für o1 wird auf die gleiche weise wie 4o berechnet. beide modelle verwenden denselben tokenizer.

wann wird die bilderkennungsfunktion von o1 veröffentlicht?

openai: wird so bald wie möglich veröffentlicht, es gibt jedoch keinen offiziellen ankündigungszeitpunkt.

warum ist das aktuelle nutzungslimit von o1 so niedrig? warum o1-vorschau 30 mal pro woche? wird es irgendwann ein tägliches nutzungslimit geben?

openai: wir wissen, dass die grenzen am anfang niedrig sind, aber es ist großartig zu sehen, wie jeder anfängt und o1 ausprobiert. wir arbeiten daran, die nutzungsbeschränkungen im laufe der zeit zu erhöhen.

gibt diese zusammenfassung versteckter gedankenketten-tags die tatsächlichen tags getreu wieder? können sie eine systemaufforderung für diese zusammenfassung bereitstellen?

openai: wir können nicht garantieren, dass die zusammenfassung vollständig korrekt ist, obwohl wir dies hoffen. es wird dringend empfohlen, nicht davon auszugehen, dass die zusammenfassung des kettendenkens (cot) von o1 korrekt ist, noch dass das kettendenken selbst für die eigentliche argumentation des modells korrekt ist.

hat o1 darüber nachgedacht, eine größere kontextversion bereitzustellen? wie viel kleiner ist o1-mini im vergleich zu o1-preview und o1; wie viel kleiner ist o1 im vergleich zu o1-preview?

openai: wir werden bald eine größere kontextversion veröffentlichen. über die größe der beiden versionen des modells lässt sich noch nicht diskutieren, allerdings ist der o1-mini kleiner und schneller, weshalb er auch allen free-nutzern zur verfügung steht.

können sie klarstellen, ob es sich bei o1 um ein „system“ handelt, das im hintergrund kettendenken durchführt und antworten gibt, oder um ein modell, das mit speziellen markierungen argumentiert, diese markierungen jedoch nur verbirgt und nur die endgültige antwort anzeigt?

openai: ich würde o1 nicht als „system“ bezeichnen. es ist nur ein modell, aber im gegensatz zu früheren modellen ist es darauf trainiert, sehr lange gedankenketten zu generieren, bevor es eine endgültige antwort zurückgibt.

warum schneidet o1-mini manchmal besser ab als o1-preview?

openai: o1-mini-modelle sind für mint-anwendungen in allen trainings- und datenphasen optimiert. aber es gibt grenzen im weltwissen.

was sind die unterschiede in den aufforderungskompetenzen zwischen o1 und früheren modellen?

openai: obwohl es technisch gesehen keinen guten grund gibt, warum o1 mehr hinweise benötigen sollte, haben wir aufgrund unserer erfahrung herausgefunden, dass o1 tatsächlich von bestimmten hinweisstilen profitieren kann, zum beispiel denen, die randfälle zeigen, zugrunde liegende argumentationsstile usw. dies liegt daran, dass es sich letztendlich auch um eine form der schlussfolgerung handelt und das modell offenbar besser in der lage zu sein scheint, sich an diesen vorschlägen zu orientieren!

wann erscheint die verfeinerte version von o1?

openai: der entwicklungsprozess ist geplant, ein genauer zeitpunkt kann jedoch nicht genannt werden.

verwendet o1 agenten, um seinen eigenen entscheidungspfad bei der verarbeitung der antwort zu validieren?

openai:agents ist kein klar definierter begriff, ich würde nein sagen.

wann wird der preis von o1 0?

openai: in der vergangenheit sind die preise alle 1–2 jahre um das zehnfache gefallen, und dieser trend wird sich wahrscheinlich fortsetzen.

in dieser frage-und-antwort-runde gibt es viele interessante fragen, die alle von den entwicklern selbst beantwortet werden. interessierte freunde können vorbeischauen.

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