uutiset

openai:n uusi malli o1 julkistettiin! virallinen q&a verkossa yön yli, tässä ovat q&a:n avainkohdat

2024-09-14

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

aigc:n alaan keskittyvä ammatillinen yhteisö, joka kiinnittää huomiota suurten kielimallien (llm) kehittämiseen ja kehittämiseen, kuten microsoft & openai, baidu wenxinyiyan, iflytek spark jne.sovellusjulkaistu, keskittyen llm:n markkinatutkimukseen ja aigc:n kehittäjäekologiaan, tervetuloa huomioimaan!

eilen openai:n äskettäin julkaistu o1-malli levisi teknologiapiiriin, mutta monet ihmiset epäilevät sitä esimerkiksi, miksi sitä ei kutsuta "mansikkaksi" vaan o1:ksi? milloin o1:n multimodaaliset ominaisuudet julkaistaan?

siksi, ratkaistakseen useimpien ihmisten epäilykset, openai piti verkossa q&a-istunnon yhdessä yössä. netizens esitti erilaisia ​​kysymyksiä o1-mallista, ja sitten o1:n pääkehittäjät vastasivat verkossa.

aigc"avoin yhteisö" on järjestänyt koko q&a-istunnon niiden asioiden perusteella, joista kaikki ovat enemmän huolissaan. toivon, että se voi auttaa sinua ymmärtämään paremmin mallin suorituskykyä.

seuraava esitellään pääasiassa kysymysten ja vastausten muodossa.

eilenopenaijulkaisun jälkeen monet ihmiset olivat yllättyneitä siitä, että se ei ollut aiemmin vuotanut "strawberry" -nimi. siksi jotkut ihmiset kysyivät, mitä o1 tarkoittaa ja mitä esikatselu ja mini edustavat?

openai:päätelmä edustaa uutta ai-ominaisuuksien tasoa, joten päätimme nollata laskurin 1:een ja tehdä tästä sarjasta openai o1.

esikatselu tarkoittaa esikatselua, koska se on vain esikatseluversio näistä ominaisuuksista, ja mini tarkoittaa miniä, koska sen mittakaava on suhteellisen pieni! o1- preview-mini on o1-esikatseluminiversio.

onko olemassa tapaa pidentää o1:n ainutlaatuista ajattelutapaa?

openai: tämä vaihtoehto ei ole vielä käytettävissä, mutta sitä harkitaan jatkossa, jotta o1:n ajatteluaika on täysin käyttäjän hallinnassa.

miten o1:n syöttötunnukset lasketaan?

openai: o1:n syöttötunnus lasketaan samalla tavalla kuin 4o. molemmat mallit käyttävät samaa tokenisaattoria.

milloin o1:n kuvantunnistustoiminto julkaistaan?

openai: julkaistaan ​​mahdollisimman pian, mutta virallista ilmoitusaikaa ei ole.

miksi o1:n nykyinen käyttöraja on niin alhainen? miksi o1-esikatselu 30 kertaa viikossa? tuleeko siitä lopulta päivittäinen käyttöraja?

openai: tiedämme, että rajat ovat alussa matalat, mutta on hienoa nähdä kaikkien aloittavan ja kokeilevan o1:tä. pyrimme kasvattamaan käyttörajoja ajan myötä.

toistaako tämä piilotetun ajatusketjun tunnisteiden yhteenveto uskollisesti todelliset tunnisteet? voitko antaa järjestelmäkehotteen tälle yhteenvedolle?

openai: emme voi taata, että yhteenveto on täysin tarkka, vaikka toivomme sen olevan. on erittäin suositeltavaa olla olettamatta, että o1:n yhteenveto ketjuajattelusta (cot) on tarkka tai että ketjuajattelu itsessään on tarkka mallin varsinaiselle päättelylle.

onko o1 harkinnut laajemman kontekstiversion tarjoamista? kuinka paljon pienempi on o1-mini verrattuna o1-esikatseluun ja kuinka paljon pienempi o1 verrattuna o1-esikatseluun?

openai: julkaisemme pian laajemman kontekstiversion. mallin kahden version koosta ei vielä voida keskustella, mutta o1-mini on pienempi ja nopeampi, minkä vuoksi se on myös kaikkien ilmaisten käyttäjien saatavilla.

voisitko selventää, onko o1 "järjestelmä", joka ajaa taustalla ketjuajattelua ja antaa vastauksia, vai onko se malli, joka tekee päättelyn erityisillä merkeillä, mutta piilottaa ne merkit ja näyttää vain lopullisen vastauksen?

openai: en kutsuisi o1:tä "järjestelmäksi". se on vain malli, mutta toisin kuin aiemmat mallit, se on koulutettu luomaan erittäin pitkiä ajatusketjuja ennen lopullisen vastauksen antamista.

miksi o1-mini toimii joskus paremmin kuin o1-esikatselu?

openai: o1-mini-mallit on optimoitu stem-sovelluksiin koulutuksen ja datan kaikissa vaiheissa. mutta sillä on rajoituksia maailman tiedossa.

mitä eroja o1:n ja aikaisempien mallien välillä on kehotustaitojen välillä?

openai: vaikka ei ole teknisesti hyvää syytä, miksi o1:n pitäisi tarvita lisää vihjeitä, kokemuksemme perusteella havaitsimme, että o1 voi todellakin hyötyä tietyistä vihjetyyleistä, esimerkiksi niistä, jotka näyttävät reunatapauksia, taustalla olevia päättelytyylejä jne. tämä johtuu siitä, että viime kädessä tämä on myös päättelyn muoto ja malli näyttää pystyvän paremmin ottamaan vihjeitä näistä ehdotuksista!

milloin o1:n hienosäädetty versio julkaistaan?

openai: kehitysprosessi on suunniteltu, mutta tarkkaa aikaa ei voida antaa.


käyttääkö o1 agentteja oman päätöspolun vahvistamiseen, kun se käsittelee vastausta?

openai:agents ei ole hyvin määritelty termi, sanoisin ei.

milloin o1:n hinnasta tulee 0?

openai: historiallisesti hinnat ovat laskeneet 10x 1-2 vuoden välein, ja tämä suuntaus todennäköisesti jatkuu.

tässä q&a-istunnossa on monia mielenkiintoisia kysymyksiä, joihin kehittäjät vastaavat itse. kiinnostuneet ystävät voivat käydä katsomassa.

tämän artikkelin materiaali on peräisin openai:lta, ota meihin yhteyttä sen poistamiseksi.