berita

komunitas profesional yang berfokus pada bidang aigc, memperhatikan pengembangan dan pengembangan model bahasa besar (llm) seperti microsoft & openai, baidu wenxinyiyan, iflytek spark, dll.aplikasidiluncurkan, dengan fokus pada riset pasar llm dan ekologi pengembang aigc, selamat datang untuk memperhatikan!

kemarin, model o1 openai yang baru dirilis menjadi viral di kalangan teknologi, namun banyak orang yang masih meragukannya. misalnya, mengapa tidak disebut "strawberry" melainkan o1? kapan fitur multimoda o1 dirilis?

oleh karena itu, untuk menjawab keraguan kebanyakan orang, openai mengadakan sesi tanya jawab online semalaman. netizen menanyakan berbagai pertanyaan tentang model o1, dan kemudian pengembang utama o1 menjawab secara online.

「aigc"komunitas terbuka" telah mengatur seluruh sesi tanya jawab berdasarkan isu-isu yang menjadi perhatian semua orang. saya harap ini dapat membantu anda lebih memahami kinerja model.

berikut ini terutama disajikan dalam bentuk tanya jawab.

kemarinbuka aisetelah dirilis, banyak orang yang terkejut karena itu bukanlah nama "strawberry" yang bocor sebelumnya. oleh karena itu, beberapa orang bertanya apa arti o1, dan apa yang diwakili oleh preview dan mini?

ai terbuka：inferensi mewakili tingkat kemampuan ai yang baru, jadi kami memutuskan untuk menyetel ulang penghitung ke 1 dan menjadikan seri ini openai o1.

pratinjau artinya pratinjau, karena ini hanyalah versi pratinjau dari kemampuan tersebut, dan mini artinya mini, karena skalanya relatif kecil! o1- pratinjau-mini adalah versi mini pratinjau o1.

apakah ada cara untuk membuat mode berpikir unik o1 lebih lama?

openai: opsi ini belum tersedia, tetapi akan dipertimbangkan di masa mendatang sehingga waktu berpikir o1 sepenuhnya dikontrol oleh pengguna.

bagaimana token masukan o1 dihitung?

openai: token masukan untuk o1 dihitung dengan cara yang sama seperti 4o. kedua model menggunakan tokenizer yang sama.

kapan fungsi pengenalan gambar o1 dirilis?

openai: akan dirilis secepatnya, namun belum ada waktu pengumuman resminya.

mengapa batas penggunaan o1 saat ini sangat rendah? mengapa o1-pratinjau 30 kali seminggu? apakah pada akhirnya akan menjadi batas penggunaan harian?

openai: kami tahu batasannya rendah pada awalnya, tapi senang melihat semua orang memulai dan mencoba o1. kami berupaya meningkatkan batas penggunaan seiring berjalannya waktu.

apakah ringkasan tag rantai pemikiran tersembunyi ini mereproduksi tag sebenarnya dengan tepat? bisakah anda memberikan prompt sistem untuk peringkasan ini?

openai: kami tidak dapat menjamin bahwa rangkuman tersebut sepenuhnya akurat, meskipun kami berharap demikian. sangat disarankan untuk tidak berasumsi bahwa ringkasan pemikiran berantai (cot) o1 akurat, dan pemikiran berantai itu sendiri juga tidak akurat untuk alasan model yang sebenarnya.

apakah o1 sudah mempertimbangkan untuk menyediakan versi konteks yang lebih luas? seberapa kecilkah o1-mini dibandingkan dengan o1-pratinjau dan o1; seberapa kecilkah o1 dibandingkan dengan o1-pratinjau?

openai: kami akan segera meluncurkan versi konteks yang lebih besar. belum mungkin untuk mendiskusikan ukuran kedua versi model tersebut, namun o1-mini lebih kecil dan lebih cepat, itulah sebabnya ia juga tersedia untuk semua pengguna gratis.

bisakah kalian memperjelas, apakah o1 adalah "sistem" yang menjalankan pemikiran berantai di latar belakang dan memberikan jawaban, atau apakah itu model yang melakukan penalaran dengan penanda khusus, tetapi hanya menyembunyikan penanda tersebut dan hanya menampilkan jawaban akhir?

openai: saya tidak akan menyebut o1 sebagai "sistem". ini hanya sebuah model, tetapi tidak seperti model sebelumnya, model ini dilatih untuk menghasilkan rangkaian pemikiran yang sangat panjang sebelum memberikan jawaban akhir.

mengapa o1-mini terkadang berkinerja lebih baik daripada o1-preview?

openai: model o1-mini dioptimalkan untuk aplikasi stem di semua tahap pelatihan dan data. namun ia memiliki keterbatasan dalam pengetahuan dunia.

apa perbedaan skill prompting antara o1 dengan model sebelumnya?

openai: meskipun secara teknis tidak ada alasan bagus mengapa o1 memerlukan lebih banyak petunjuk, berdasarkan pengalaman kami, kami menemukan bahwa o1 memang bisa mendapatkan keuntungan dari gaya petunjuk tertentu, misalnya, gaya yang menunjukkan kasus tepi, gaya penalaran yang mendasarinya, dll. hal ini karena pada akhirnya ini juga merupakan bentuk inferensi dan model tampaknya lebih mampu menerima isyarat dari saran-saran tersebut!

kapan versi o1 yang disempurnakan akan dirilis?

openai: proses pengembangan telah direncanakan, tetapi waktu pastinya tidak dapat diberikan.

apakah o1 menggunakan agen untuk memvalidasi jalur keputusannya sendiri saat memproses respons?

openai:agent bukanlah istilah yang didefinisikan dengan baik, menurut saya tidak.

kapan harga o1 menjadi 0?

openai: secara historis, harga turun 10x setiap 1-2 tahun, dan tren ini kemungkinan akan terus berlanjut.

ada banyak pertanyaan menarik dalam sesi tanya jawab ini, dan semuanya dijawab oleh pengembangnya sendiri. teman-teman yang berminat bisa langsung datang dan melihatnya.

materi artikel ini berasal dari openai. jika ada pelanggaran, silakan hubungi kami untuk menghapusnya.