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una comunità professionale focalizzata sul campo dell'aigc, prestando attenzione allo sviluppo e allo sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni (llm) come microsoft e openai, baidu wenxinyiyan, iflytek spark, ecc.applicazionelanciato, concentrandosi sulle ricerche di mercato di llm e sull'ecologia degli sviluppatori aigc, benvenuti a prestare attenzione!

ieri il nuovo modello o1 di openai è diventato virale nel circolo tecnologico, ma molte persone hanno ancora dei dubbi al riguardo. ad esempio, perché non si chiama "strawberry" ma o1? quando verranno rilasciate le funzionalità multimodali di o1?

pertanto, per risolvere i dubbi della maggior parte delle persone, openai ha tenuto durante la notte una sessione di domande e risposte online. i netizen hanno posto varie domande sul modello o1, a cui i principali sviluppatori di o1 hanno risposto online.

「aigc"open community" ha organizzato l'intera sessione di domande e risposte in base alle questioni di cui tutti sono più preoccupati. spero che possa aiutarti a comprendere meglio le prestazioni del modello.

quanto segue è presentato principalmente sotto forma di domande e risposte.

ieriia apertadopo il rilascio, molte persone sono rimaste sorprese dal fatto che non fosse il nome "strawberry" trapelato in precedenza, quindi alcune persone hanno chiesto cosa significa o1 e cosa rappresentano anteprima e mini?

openai:l'inferenza rappresenta un nuovo livello di capacità di intelligenza artificiale, quindi abbiamo deciso di reimpostare il contatore su 1 e rendere questa serie openai o1.

anteprima significa anteprima, perché è solo una versione di anteprima di queste funzionalità, e mini significa mini, perché la sua scala è relativamente piccola! o1- preview-mini è la versione mini di anteprima di o1.

c'è un modo per rendere più lunga la modalità di pensiero unica di o1?

openai: questa opzione non è ancora disponibile, ma verrà presa in considerazione in futuro in modo che il tempo di riflessione di o1 sia completamente controllato dall'utente.

come vengono calcolati i token di input di o1?

openai: il token di input per o1 viene calcolato allo stesso modo di 4o. entrambi i modelli utilizzano lo stesso tokenizzatore.

quando verrà rilasciata la funzione di riconoscimento delle immagini di o1?

openai: verrà rilasciato il prima possibile, ma non c'è un tempo di annuncio ufficiale.

perché il limite di utilizzo corrente di o1 è così basso? perché o1-anteprima 30 volte a settimana? diventerà eventualmente un limite di utilizzo giornaliero?

openai: sappiamo che i limiti sono bassi all'inizio, ma è bello vedere tutti iniziare e provare o1. stiamo lavorando per aumentare i limiti di utilizzo nel tempo.

questo riepilogo dei tag nascosti della catena di pensiero riproduce fedelmente i tag reali? potete fornire un prompt di sistema per questo riepilogo?

openai: non possiamo garantire che il riepilogo sia completamente accurato, anche se lo speriamo. si raccomanda vivamente di non dare per scontato che il riassunto del pensiero a catena (cot) di o1 sia accurato, né che il pensiero a catena stesso sia accurato per il ragionamento effettivo del modello.

o1 ha preso in considerazione la possibilità di fornire una versione con contesto più ampio? quanto è più piccolo o1-mini rispetto a o1-preview e o1 quanto è più piccolo o1 rispetto a o1-preview?

openai: lanceremo presto una versione contestuale più ampia. non è ancora possibile discutere le dimensioni delle due versioni del modello, ma l'o1-mini è più piccolo e più veloce, motivo per cui è disponibile anche per tutti gli utenti gratuiti.

ragazzi, potete chiarire, o1 è un "sistema" che esegue il pensiero a catena in background e fornisce risposte, o è un modello che ragiona con marcatori speciali, ma nasconde semplicemente quei marcatori e mostra solo la risposta finale?

openai: non definirei o1 un "sistema". è solo un modello, ma a differenza dei modelli precedenti, è addestrato a generare catene di pensieri molto lunghe prima di restituire una risposta finale.

perché o1-mini a volte funziona meglio di o1-preview?

openai: i modelli o1-mini sono ottimizzati per le applicazioni stem in tutte le fasi della formazione e dei dati. ma ha dei limiti nella conoscenza del mondo.

quali sono le differenze nelle capacità di suggerimento tra o1 e i modelli precedenti?

openai: sebbene non vi sia alcuna ragione tecnicamente valida per cui o1 debba aver bisogno di più suggerimenti, in base alla nostra esperienza, abbiamo scoperto che o1 può effettivamente trarre vantaggio da determinati stili di suggerimento, ad esempio quelli che mostrano casi limite, stili di ragionamento sottostanti, ecc. questo perché in definitiva anche questa è una forma di inferenza e il modello sembra essere maggiormente in grado di prendere spunto da questi suggerimenti!

quando verrà rilasciata la versione ottimizzata di o1?

openai: il processo di sviluppo è stato pianificato, ma non è possibile fornire una tempistica precisa.

o1 utilizza gli agenti per convalidare il proprio percorso decisionale durante l'elaborazione della risposta?

openai:agents non è un termine ben definito, direi di no.

quando il prezzo di o1 diventerà 0?

openai: storicamente, i prezzi sono scesi di 10 volte ogni 1-2 anni ed è probabile che questa tendenza continui.

ci sono molte domande interessanti in questa sessione di domande e risposte e tutte ricevono risposta dagli stessi sviluppatori. gli amici interessati possono andare a dare un'occhiata.

il materiale di questo articolo proviene da openai. in caso di violazione, contattaci per eliminarla.