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o desenvolvimento da ia ​​está aumentando e com ele vêm as restrições.

nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da tecnologia global de inteligência artificial (ia) está impulsionando mudanças em vários setores. no entanto, por trás do rápido desenvolvimento da tecnologia de ia, a indústria nacional de ia enfrenta um grave desafio.

devido às restrições de exportação dos eua às empresas chinesas, especialmente a proibição das gpus nvidia, o desenvolvimento de ia na china foi restringido. esta restrição política faz com que as instituições e empresas nacionais de investigação em ia sofram de poder computacional insuficiente ao realizar formação em modelos em grande escala e sejam incapazes de realizar plenamente o potencial da tecnologia de inteligência artificial.

agora, espera-se que este problema seja resolvido por um avanço no laboratório lingcun.através das características lógicas dos chips de memória flash (nand flash), o lingcun lab alcançou avanços no treinamento de ia em chips de memória flash.

quem prendeu o “pescoço” da ia ​​da china?

no treinamento de ia, a gpu (unidade de processamento gráfico) desempenha um papel crucial como hardware central para acelerar a computação. o treinamento em ia, especialmente o treinamento de modelos de aprendizagem profunda em larga escala, requer enormes capacidades de processamento e computação de dados, e as capacidades de computação paralela das gpus podem melhorar muito a eficiência do treinamento. no entanto,restringidas pela proibição de exportação dos eua às empresas chinesas, as instituições e empresas nacionais de investigação em ia têm de enfrentar uma escassez de recursos informáticos.sem suporte suficiente de gpu, o treinamento de modelos grandes torna-se extremamente difícil e o desenvolvimento da indústria é severamente restringido.

quem resolverá o gargalo?

o lingcun lab trouxe novas soluções para o treinamento de ia com seus avanços inovadores na área de chips de memória flash. lingcun aplica habilmente os recursos de computação lógica subjacentes dos chips de memória flash ao treinamento de ia, realizando funções básicas de computação, como adição, subtração, multiplicação e xor, e tecnologia pioneira de treinamento de ia baseada em chips de memória flash.esta tecnologia é chamada inc (in-nand computing, in-memory computing), marcando um grande avanço na tecnologia de computação de ia.

de acordo com chu yibing, fundador da lingcun technology, a principal vantagem da tecnologia inc reside na melhoria significativa do poder de computação e no baixo consumo de energia. a primeira versão da tecnologia inc tem poder computacional equivalente a 140.000 calculadoras paralelas e seu desempenho computacional é suficiente para atender às necessidades de treinamento de modelos de ia em larga escala. a segunda versão desenvolvida pela lingcun melhorará ainda mais o desempenho e espera-se que a melhoria de desempenho chegue a centenas de vezes. esta tecnologia pode não só substituir as tarefas computacionais das gpus tradicionais, mas também reduzir significativamente os custos computacionais e o consumo de energia, tendo um impacto profundo em centros de dados, servidores, terminais móveis e outros campos.

quem é o inc?

o desempenho de computação significativamente melhorado é uma das vantagens.a tecnologia inc da lingcun otimiza o poder computacional dos chips de memória flash para alcançar um desempenho computacional difícil de igualar com as plataformas computacionais tradicionais. em comparação com as gpus tradicionais, a tecnologia inc pode fornecer maior eficiência computacional nas mesmas condições, o que melhorará muito a velocidade e o efeito do treinamento de ia.

além do desempenho, o baixo consumo de energia chama mais atenção. um único servidor em um data center tradicional geralmente consome até 300 watts de energia, enquanto o consumo de energia da tecnologia inc não passa de 10 watts, o que é apenas um trigésimo. para terminais móveis, como telefones celulares, notebooks, tablets, etc., o consumo de energia pode até ser controlado dentro de 1 watt. este recurso de baixo consumo de energia pode não apenas reduzir o custo de energia da computação, mas também prolongar a vida útil do dispositivo, tornando-se uma nova solução para a computação verde.

por trás do poder de computação e do consumo de energia também estão vantagens de custo significativas.devido à computação eficiente e ao baixo consumo de energia da tecnologia inc, os custos operacionais dos data centers que aplicam esta tecnologia serão reduzidos para menos de um por cento. esta mudança não só ajudará a promover a popularização da tecnologia de ia, mas também reduzirá a pressão sobre os custos sobre as empresas no processamento e armazenamento de dados.

vale ressaltar que as características de computação em memória da tecnologia inc eliminam a necessidade de transmissão frequente de dados para processamento de dados, o que melhora muito a eficiência da computação e reduz os riscos de privacidade causados ​​pela transmissão de dados. os dados confidenciais dos usuários não precisam ser carregados no data center do fabricante para processamento, protegendo assim a privacidade do usuário e cumprindo regulamentações de proteção de dados cada vez mais rigorosas.

a aplicação da tecnologia inc não se limita a data centers e servidores. ela também tem amplas perspectivas de aplicação em uma variedade de terminais móveis, como telefones celulares, notebooks, tablets, automóveis e dispositivos vestíveis.a popularidade desta tecnologia permitirá o treinamento local de ia nesses dispositivos, melhorando assim o nível de inteligência e a experiência do usuário do dispositivo.

a mudança disruptiva chegou

especialistas do setor disseram que a tecnologia inc da lingcun tem amplas perspectivas de mercado e impacto social de longo alcance.com o contínuo desenvolvimento e aplicação da tecnologia de ia, o crescimento das necessidades de computação impulsionará a procura por plataformas de computação de alto desempenho. o surgimento da tecnologia inc oferece uma nova solução para esta demanda. a sua aplicação em centros de dados promoverá a melhoria das capacidades de processamento de dados, reduzirá custos e promoverá a transformação digital das empresas; a sua aplicação em terminais móveis melhorará significativamente a inteligência da inteligência artificial, proporcionando aos consumidores uma experiência de serviço mais inteligente e conveniente. .

também,a tecnologia inc também pode promover o desenvolvimento de indústrias relacionadas, como fabricação de chips de memória flash e indústrias de design de hardware de ia.sendo uma tecnologia inovadora, o inc não só demonstra a força da china no campo da inovação científica e tecnológica, mas também faz contribuições importantes para o progresso científico e tecnológico global.

a tecnologia inc da lingcun marca uma revolução importante no campo da computação de inteligência artificial. ele não apenas rompe as limitações das gpus tradicionais e fornece novas soluções para treinamento de ia, mas também mostra vantagens significativas em custo, consumo de energia, proteção de privacidade, etc. à medida que a tecnologia continua a amadurecer e as suas aplicações são promovidas, espera-se que a tecnologia inc se torne a principal no futuro campo da computação e promova a popularização e o desenvolvimento da tecnologia de ia. no futuro, a tecnologia inc continuará a exercer o seu potencial em vários campos e a trazer mais oportunidades para o desenvolvimento económico e social.

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