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ai の開発は急速に進んでいますが、それに伴い制約も生じます。

近年、世界的な人工知能（ai）技術の急速な発展により、さまざまな業界に変化が起きています。しかし、ai技術の急速な発展の裏で、国内のai産業は厳しい課題に直面している。

米国の中国企業に対する輸出規制、特にnvidia gpuの禁止により、中国のai開発は制限されている。この政策制限により、国内のai研究機関や企業は大規模なモデルトレーニングを行う際の計算能力不足に悩まされ、人工知能技術の可能性を十分に発揮できなくなっています。

現在、この問題は霊村研究所のブレークスルーによって解決されることが期待されています。フラッシュ メモリ チップ (nand フラッシュ) の論理特性を通じて、lingcun lab はフラッシュ メモリ チップ上の ai トレーニングで画期的な進歩を達成しました。

中国aiの「首」を刺したのは誰か？

ai トレーニングでは、gpu (グラフィックス プロセッシング ユニット) がコンピューティングを高速化するためのコア ハードウェアとして重要な役割を果たします。 ai トレーニング、特に大規模な深層学習モデルのトレーニングには大規模なデータ処理とコンピューティング能力が必要ですが、gpu の並列コンピューティング機能によりトレーニング効率が大幅に向上します。しかし、米国による中国企業への輸出禁止措置により、国内のai研究機関や企業はコンピューティングリソースの不足に直面しなければならない。十分な gpu サポートがなければ、大規模なモデルのトレーニングは非常に困難になり、業界の発展は大幅に制限されます。

誰がボトルネックを解決するのでしょうか?

lingcun lab は、フラッシュ メモリ チップの分野における革新的なブレークスルーにより、ai トレーニングに新しいソリューションをもたらしました。 lingcun は、フラッシュ メモリ チップの基礎となる論理コンピューティング機能を ai トレーニングに巧みに適用し、加算、減算、乗算、xor などの基本的なコンピューティング機能を実現し、フラッシュ メモリ チップに基づく先駆的な ai トレーニング テクノロジーを実現します。この技術は inc (in-nand computing、インメモリ コンピューティング) と名付けられ、ai コンピューティング技術における大きな進歩を示しています。

lingcun technology の創設者 chu yibing 氏によると、inc テクノロジーの主な利点は、コンピューティング能力の大幅な向上と低消費電力にあります。 inc テクノロジーの最初のバージョンは、140,000 個の並列計算機に相当する計算能力を備えており、その計算パフォーマンスは大規模な ai モデルのトレーニングのニーズを満たすのに十分です。 lingcun が開発中の 2 番目のバージョンではさらに性能が向上し、その性能向上は数百倍に達すると予想されています。このテクノロジーは、従来の gpu のコンピューティング タスクを置き換えるだけでなく、コンピューティング コストとエネルギー消費を大幅に削減し、データセンター、サーバー、モバイル端末、その他の分野に大きな影響を与えます。

incって誰？

コンピューティング パフォーマンスが大幅に向上したことも利点の 1 つです。lingcun の inc テクノロジーは、フラッシュ メモリ チップの計算能力を最適化し、従来のコンピューティング プラットフォームに匹敵するのが難しいコンピューティング パフォーマンスを実現します。従来の gpu と比較して、inc テクノロジーは同じ条件下でより高い計算効率を提供できるため、ai トレーニングの速度と効果が大幅に向上します。

性能に加えて、低消費電力も注目を集めています。従来のデータセンターの単一サーバーは通常最大 300 ワットの電力を消費しますが、inc テクノロジーの消費電力は 10 ワット以下で、わずか 30 分の 1 です。携帯電話、ノートブック、タブレットなどのモバイル端末の場合、消費電力は 1 ワット以内に制御することもできます。この低消費電力機能は、コンピューティングのエネルギー コストを削減するだけでなく、デバイスの耐用年数を延長することができ、グリーン コンピューティングの新しいソリューションとなります。

コンピューティング能力とエネルギー消費の背後には、コスト面での大きな利点もあります。inc テクノロジーの効率的なコンピューティングと低消費電力により、このテクノロジーを適用するデータセンターの運用コストは 1% 未満に削減されます。この変更は、ai テクノロジーの普及を促進するだけでなく、データ処理とストレージにおける企業のコスト圧力も軽減します。

inc テクノロジーのインメモリ コンピューティングの特性により、データ処理のために頻繁にデータを送信する必要がなくなり、コンピューティング効率が大幅に向上し、データ送信によって引き起こされるプライバシー リスクが軽減されることは注目に値します。ユーザーの機密データを処理のためにメーカーのデータセンターにアップロードする必要がないため、ユーザーのプライバシーが保護され、ますます厳しくなるデータ保護規制に準拠できます。

incテクノロジーの応用は、データセンターやサーバーに限定されず、携帯電話、ノートブック、タブレット、自動車、ウェアラブルデバイスなどのさまざまなモバイル端末への幅広い応用が期待されています。このテクノロジーの普及により、これらのデバイスでのローカル ai トレーニングが可能になります、これにより、デバイスのインテリジェンス レベルとユーザー エクスペリエンスが向上します。

破壊的な変化が到来

業界の専門家らは、lingcun の inc テクノロジーには幅広い市場の可能性があり、広範囲にわたる社会的影響力があると述べています。ai テクノロジーの継続的な開発と応用により、コンピューティング ニーズの増大により、高性能コンピューティング プラットフォームの需要が高まることになります。 inc テクノロジーの出現は、この需要に対する新しいソリューションを提供します。データセンターでのアプリケーションは、データ処理能力の向上を促進し、コストを削減し、企業のデジタル変革を促進します。モバイル端末でのアプリケーションは、人工知能の知能を大幅に向上させ、消費者によりスマートで便利なサービス体験を提供します。 。

また、inc テクノロジーは、フラッシュ メモリ チップ製造や ai ハードウェア設計産業などの関連産業の発展も促進する可能性があります。incは画期的な技術として、科学技術イノベーション分野における中国の強さを実証するだけでなく、世界の科学技術の進歩にも重要な貢献を果たしている。

lingcun の inc テクノロジーは、人工知能コンピューティングの分野における重要な革命を示しています。従来の gpu の限界を打破し、ai トレーニングのための新しいソリューションを提供するだけでなく、コスト、消費電力、プライバシー保護などの面でも大きな利点を示します。 inc技術は、技術の成熟と応用の促進により、将来のコンピューティング分野の主流となり、ai技術の普及と発展を促進すると期待されています。今後もinc技術はさまざまな分野でその可能性を発揮し、経済社会の発展にさらなるチャンスをもたらしていくでしょう。

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