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die entwicklung der ki schreitet rasant voran und bringt einschränkungen mit sich.

in den letzten jahren hat die rasante entwicklung der globalen technologie der künstlichen intelligenz (ki) veränderungen in verschiedenen branchen vorangetrieben. doch hinter der rasanten entwicklung der ki-technologie steht die heimische ki-industrie vor einer großen herausforderung.

aufgrund der us-exportbeschränkungen für chinesische unternehmen, insbesondere des verbots von nvidia-gpus, wurde chinas ki-entwicklung eingeschränkt. diese politische einschränkung führt dazu, dass inländische ki-forschungseinrichtungen und unternehmen bei der durchführung groß angelegter modellschulungen unter unzureichender rechenleistung leiden und das potenzial der technologie der künstlichen intelligenz nicht voll ausschöpfen können.

nun wird erwartet, dass dieses problem durch einen durchbruch im lingcun-labor gelöst wird.durch die logischen eigenschaften von flash-speicherchips (nand flash) hat lingcun lab durchbrüche beim ki-training auf flash-speicherchips erzielt.

wer hat chinas ki im nacken gelegen?

beim ki-training spielt die gpu (graphics processing unit) eine entscheidende rolle als kernhardware für die beschleunigung der datenverarbeitung. das ki-training, insbesondere das training groß angelegter deep-learning-modelle, erfordert enorme datenverarbeitungs- und rechenkapazitäten, und die parallelen rechenfähigkeiten von gpus können die trainingseffizienz erheblich verbessern. jedoch,eingeschränkt durch das us-exportverbot für chinesische unternehmen müssen inländische ki-forschungseinrichtungen und unternehmen mit einem mangel an rechenressourcen konfrontiert werden.ohne ausreichende gpu-unterstützung wird das training großer modelle extrem schwierig und die branchenentwicklung wird stark eingeschränkt.

wer löst den engpass?

das lingcun lab hat mit seinen innovativen durchbrüchen im bereich der flash-speicherchips neue lösungen für das ki-training gebracht. lingcun wendet die zugrunde liegenden logischen rechenfähigkeiten von flash-speicherchips geschickt auf das ki-training an und realisiert grundlegende rechenfunktionen wie addition, subtraktion, multiplikation und xor sowie eine bahnbrechende ki-trainingstechnologie auf basis von flash-speicherchips.diese technologie trägt den namen inc (in-nand computing, in-memory-computing) und markiert einen großen durchbruch in der ki-computing-technologie.

laut chu yibing, gründer von lingcun technology, liegt der hauptvorteil der inc-technologie in der deutlich verbesserten rechenleistung und dem geringen stromverbrauch. die erste version der inc-technologie verfügt über eine rechenleistung, die 140.000 parallelen rechnern entspricht, und ihre rechenleistung reicht aus, um die anforderungen eines groß angelegten ki-modelltrainings zu erfüllen. die von lingcun entwickelte zweite version wird die leistung weiter verbessern, und es wird erwartet, dass die leistungsverbesserung das hundertfache erreichen wird. diese technologie kann nicht nur die rechenaufgaben herkömmlicher gpus ersetzen, sondern auch die rechenkosten und den energieverbrauch erheblich senken, was tiefgreifende auswirkungen auf rechenzentren, server, mobile endgeräte und andere bereiche hat.

wer ist inc?

einer der vorteile ist die deutlich verbesserte rechenleistung.die inc-technologie von lingcun optimiert die rechenleistung von flash-speicherchips, um eine rechenleistung zu erreichen, die mit herkömmlichen computerplattformen nur schwer zu erreichen ist. im vergleich zu herkömmlichen gpus kann die inc-technologie unter gleichen bedingungen eine höhere recheneffizienz bieten, was die geschwindigkeit und wirkung des ki-trainings erheblich verbessert.

neben der leistung fällt vor allem der geringe stromverbrauch auf. ein einzelner server in einem herkömmlichen rechenzentrum verbraucht normalerweise bis zu 300 watt strom, während der stromverbrauch der inc-technologie nicht mehr als 10 watt beträgt, also nur ein dreißigstel. bei mobilen endgeräten wie mobiltelefonen, notebooks, tablets etc. lässt sich der stromverbrauch sogar auf 1 watt regeln. diese funktion mit geringem stromverbrauch kann nicht nur die energiekosten für die datenverarbeitung senken, sondern auch die lebensdauer des geräts verlängern und wird so zu einer neuen lösung für umweltfreundliches rechnen.

hinter der rechenleistung und dem energieverbrauch verbergen sich auch deutliche kostenvorteile.aufgrund der effizienten rechenleistung und des geringen stromverbrauchs der inc-technologie werden die betriebskosten von rechenzentren, die diese technologie einsetzen, auf weniger als ein prozent gesenkt. diese änderung wird nicht nur dazu beitragen, die popularisierung der ki-technologie voranzutreiben, sondern auch den kostendruck auf unternehmen bei der datenverarbeitung und -speicherung verringern.

es ist erwähnenswert, dass die in-memory-computing-eigenschaften der inc-technologie die notwendigkeit einer häufigen datenübertragung für die datenverarbeitung überflüssig machen, was die recheneffizienz erheblich verbessert und die durch die datenübertragung verursachten datenschutzrisiken verringert. sensible daten der nutzer müssen nicht zur verarbeitung in das rechenzentrum des herstellers hochgeladen werden, wodurch die privatsphäre der nutzer geschützt und immer strengere datenschutzbestimmungen eingehalten werden.

die anwendung der inc-technologie beschränkt sich nicht nur auf rechenzentren und server, sondern bietet auch breite anwendungsperspektiven in einer vielzahl mobiler endgeräte wie mobiltelefonen, notebooks, tablets, autos und tragbaren geräten.die popularität dieser technologie wird ein lokales ki-training auf diesen geräten ermöglichendadurch werden der intelligenzgrad und die benutzererfahrung des geräts verbessert.

der disruptive wandel ist da

branchenexperten sagten, dass die inc-technologie von lingcun breite marktaussichten und weitreichende soziale auswirkungen habe.mit der kontinuierlichen entwicklung und anwendung der ki-technologie wird der wachsende computerbedarf die nachfrage nach hochleistungs-computing-plattformen ankurbeln. das aufkommen der inc-technologie bietet eine neue lösung für diesen bedarf. seine anwendung in rechenzentren wird die verbesserung der datenverarbeitungsfähigkeiten fördern, die kosten senken und die digitale transformation von unternehmen vorantreiben. seine anwendung in mobilen endgeräten wird die intelligenz der künstlichen intelligenz erheblich verbessern und den verbrauchern intelligentere und bequemere serviceerfahrungen bieten .

auch,die inc-technologie kann auch die entwicklung verwandter branchen fördern, beispielsweise der herstellung von flash-speicherchips und der ki-hardware-designbranche.als bahnbrechende technologie demonstriert inc nicht nur chinas stärke im bereich der wissenschaftlichen und technologischen innovation, sondern leistet auch wichtige beiträge zum globalen wissenschaftlichen und technologischen fortschritt.

die inc-technologie von lingcun markiert eine wichtige revolution im bereich der künstlichen intelligenz. es durchbricht nicht nur die einschränkungen herkömmlicher gpus und bietet neue lösungen für das ki-training, sondern weist auch erhebliche vorteile bei kosten, stromverbrauch, datenschutz usw. auf. da die technologie weiter ausgereift ist und ihre anwendungen gefördert werden, wird erwartet, dass die inc-technologie zum mainstream im zukünftigen computerbereich wird und die popularisierung und entwicklung der ki-technologie vorantreibt. auch in zukunft wird die inc-technologie ihr potenzial in verschiedenen bereichen entfalten und mehr chancen für die wirtschaftliche und soziale entwicklung eröffnen.

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