uutiset

tekoälyn kehitys kiihtyy, ja sen mukana tulee rajoitteita.

viime vuosina globaalin tekoälyteknologian (ai) nopea kehitys on ajanut muutoksia eri toimialoilla. tekoälyteknologian nopean kehityksen takana kotimainen tekoälyteollisuus on kuitenkin vakavan haasteen edessä.

kiinan kiinalaisia ​​yrityksiä koskevien vientirajoitusten, erityisesti nvidia-grafiikkasuorittimien kiellon, vuoksi kiinan tekoälykehitystä on rajoitettu. tämä politiikkarajoitus saa kotimaiset tekoälyn tutkimuslaitokset ja yritykset kärsimään riittämättömästä laskentatehosta suuren mittakaavan mallikoulutuksessa eivätkä pysty täysin hyödyntämään tekoälyteknologian mahdollisuuksia.

nyt tämän ongelman odotetaan ratkeavan lingcun laboratoryn läpimurron avulla.flash-muistisirujen (nand flash) loogisten ominaisuuksien avulla lingcun lab on saavuttanut läpimurtoja flash-muistisirujen tekoälykoulutuksessa.

kuka on juuttunut kiinan tekoälyn "kaulan"?

tekoälykoulutuksessa gpu:lla (graphics processing unit) on ratkaiseva rooli tietojenkäsittelyn kiihdyttämisen ydinlaitteistona. tekoälykoulutus, erityisesti laajamittaisten syväoppimismallien koulutus, vaatii valtavia tietojenkäsittely- ja laskentaominaisuuksia, ja gpu:iden rinnakkaiset laskentaominaisuudet voivat parantaa koulutuksen tehokkuutta huomattavasti. kuitenkin,yhdysvaltain kiinalaisten yritysten vientikiellon rajoittamia kotimaisia ​​tekoälytutkimuslaitoksia ja yrityksiä on kohdattava pula laskentaresursseista.ilman riittävää gpu-tukea suurten mallien koulutuksesta tulee erittäin vaikeaa ja alan kehitystä rajoitetaan voimakkaasti.

kuka ratkaisee pullonkaulan?

lingcun lab on tuonut uusia ratkaisuja tekoälykoulutukseen innovatiivisilla läpimurroilla flash-muistisirujen alalla. lingcun soveltaa älykkäästi flash-muistisirujen taustalla olevia loogisia laskentaominaisuuksia tekoälykoulutukseen, toteuttaen peruslaskentatoiminnot, kuten yhteen-, vähennys-, kertolasku- ja xor-laskennan, sekä uraauurtavan ai-harjoitustekniikan, joka perustuu flash-muistisiruihin.tämä tekniikka on nimeltään inc (in-nand computing, in-memory computing), mikä merkitsee suurta läpimurtoa tekoälyn laskentateknologiassa.

lingcun technologyn perustajan chu yibingin mukaan inc-tekniikan ydinetu piilee sen merkittävässä laskentatehon parantumisessa ja alhaisessa virrankulutuksessa. ensimmäisen inc-version laskentateho vastaa 140 000 rinnakkaista laskinta ja sen laskentateho riittää täyttämään laajamittaisen tekoälymallikoulutuksen tarpeet. lingcunin kehittämä toinen versio parantaa suorituskykyä entisestään, ja suorituskyvyn parannuksen odotetaan saavuttavan satoja kertoja. tämä tekniikka ei voi ainoastaan ​​korvata perinteisten gpu:iden laskentatehtäviä, vaan myös vähentää merkittävästi laskentakustannuksia ja energiankulutusta, millä on syvällinen vaikutus datakeskuksiin, palvelimiin, mobiilipäätteisiin ja muihin aloihin.

kuka on inc?

huomattavasti parantunut laskentasuorituskyky on yksi eduista.lingcunin inc-tekniikka optimoi flash-muistisirujen laskentatehon saavuttaakseen laskentasuorituskyvyn, jota on vaikea verrata perinteisiin laskenta-alustoihin. verrattuna perinteisiin grafiikkasuorittimiin, inc-tekniikka voi tarjota paremman laskentatehokkuuden samoissa olosuhteissa, mikä parantaa huomattavasti tekoälykoulutuksen nopeutta ja tehokkuutta.

suorituskyvyn lisäksi alhainen virrankulutus herättää enemmän huomiota. perinteisessä konesalissa yksi palvelin kuluttaa yleensä jopa 300 wattia tehoa, kun taas inc-tekniikan virrankulutus on enintään 10 wattia, mikä on vain kolmaskymmenesosa. mobiilipäätteiden, kuten matkapuhelimien, kannettavien, tablettien jne., virrankulutusta voidaan säätää jopa 1 watin tarkkuudella. tämä alhainen virrankulutusominaisuus ei voi vain vähentää tietojenkäsittelyn energiakustannuksia, vaan myös pidentää laitteen käyttöikää, ja siitä tulee uusi ratkaisu vihreään tietojenkäsittelyyn.

laskentatehon ja energiankulutuksen takana ovat myös merkittävät kustannusedut.inc-tekniikan tehokkaan laskennan ja alhaisen virrankulutuksen ansiosta tätä tekniikkaa käyttävien konesalien käyttökustannukset putoavat alle yhteen prosenttiin. tämä muutos ei ainoastaan ​​edistä tekoälyteknologian suosiota, vaan myös vähentää yritysten kustannuspaineita tietojen käsittelyssä ja tallentamisessa.

on syytä mainita, että inc-tekniikan muistin sisäiset laskentaominaisuudet eliminoivat tiheän tiedonsiirron tarpeen tietojenkäsittelyä varten, mikä parantaa huomattavasti laskennan tehokkuutta ja vähentää tiedonsiirrosta aiheutuvia yksityisyysriskejä. käyttäjien arkaluontoisia tietoja ei tarvitse ladata valmistajan tietokeskukseen käsittelyä varten, mikä suojaa käyttäjien yksityisyyttä ja noudattaa yhä tiukentuvia tietosuojamääräyksiä.

inc-teknologian käyttö ei rajoitu datakeskuksiin ja palvelimiin. sillä on myös laajat sovellusmahdollisuudet erilaisissa mobiilipäätteissä, kuten matkapuhelimissa, kannettavissa tietokoneissa, tableteissa, autoissa ja puettavissa laitteissa.tämän tekniikan suosio mahdollistaa paikallisen tekoälykoulutuksen näillä laitteilla, mikä parantaa laitteen älykkyyttä ja käyttökokemusta.

häiritsevä muutos on saapunut

alan asiantuntijat sanoivat, että lingcunin inc-teknologialla on laajat markkinanäkymät ja kauaskantoinen sosiaalinen vaikutus.tekoälyteknologian jatkuvan kehityksen ja soveltamisen myötä laskentatarpeiden kasvu tulee ohjaamaan korkean suorituskyvyn laskenta-alustojen kysyntää. inc-teknologian esiintulo tarjoaa uuden ratkaisun tähän kysyntään. sen sovellus datakeskuksissa edistää tietojenkäsittelykyvyn parantamista, alentaa kustannuksia ja edistää yritysten digitaalista transformaatiota .

myös,inc-teknologia voi myös edistää siihen liittyvien toimialojen, kuten flash-muistisirujen valmistuksen ja tekoälylaitteiston suunnitteluteollisuuden, kehitystä.läpimurtoteknologiana inc ei ainoastaan ​​osoita kiinan vahvuutta tieteellisten ja teknologisten innovaatioiden alalla, vaan se myös edistää merkittävästi maailmanlaajuista tieteellistä ja teknologista kehitystä.

lingcunin inc-teknologia merkitsee merkittävää vallankumousta tekoälyn laskennan alalla. se ei ainoastaan ​​riko perinteisten grafiikkasuorittimien rajoituksia ja tarjoaa uusia ratkaisuja tekoälykoulutukseen, vaan näyttää myös merkittäviä etuja kustannuksissa, virrankulutuksessa, yksityisyyden suojassa jne. teknologian kypsyessä ja sen sovellusten edistäessä inc-teknologian odotetaan nousevan valtavirtaan tulevalla tietojenkäsittelyalalla ja edistävän tekoälyteknologian popularisointia ja kehitystä. tulevaisuudessa inc-teknologia jatkaa potentiaalinsa hyödyntämistä eri aloilla ja tuo lisää mahdollisuuksia taloudelliseen ja sosiaaliseen kehitykseen.

(tiedot)