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ai의 발전이 급증하고 있으며 그에 따른 제약도 따릅니다.

최근 글로벌 인공지능(ai) 기술의 급속한 발전은 다양한 산업 분야에 변화를 주도하고 있다. 그러나 ai 기술의 급속한 발전 이면에 국내 ai 산업은 심각한 도전에 직면해 있다.

미국의 중국 기업 수출 제한, 특히 엔비디아 gpu 금지로 인해 중국의 ai 개발이 제한됐다. 이러한 정책 제한으로 인해 국내 ai 연구기관 및 기업은 대규모 모델 훈련을 실시할 때 컴퓨팅 파워가 부족해 인공지능 기술의 잠재력을 충분히 발휘하지 못하고 있다.

이제 이 문제는 lingcun 연구소의 획기적인 발전으로 해결될 것으로 예상됩니다.lingcun lab은 플래시 메모리 칩(nand 플래시)의 논리적 특성을 통해 플래시 메모리 칩에 대한 ai 교육에서 획기적인 발전을 이루었습니다.

중국 인공지능의 '목'을 누가 막았는가?

ai 훈련에서 gpu(그래픽 처리 장치)는 컴퓨팅 가속화를 위한 핵심 하드웨어로서 중요한 역할을 합니다. ai 훈련, 특히 대규모 딥러닝 모델의 훈련에는 대규모 데이터 처리와 컴퓨팅 능력이 필요하며, gpu의 병렬 컴퓨팅 능력은 훈련 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 하지만,미국의 중국 기업 수출 금지 조치로 인해 국내 ai 연구기관과 기업은 컴퓨팅 자원 부족에 직면하게 됐다.충분한 gpu 지원이 없으면 대규모 모델 훈련이 극도로 어려워지고 산업 발전이 심각하게 제한됩니다.

병목 현상을 누가 해결할 것인가?

lingcun lab은 플래시 메모리 칩 분야의 혁신적인 혁신을 통해 ai 교육에 새로운 솔루션을 가져왔습니다. lingcun은 플래시 메모리 칩의 기본 논리 컴퓨팅 기능을 ai 교육에 영리하게 적용하여 덧셈, 뺄셈, 곱셈, xor 등 기본 컴퓨팅 기능을 실현하고 플래시 메모리 칩을 기반으로 하는 ai 교육 기술을 개척합니다.이 기술은 inc(in-nand computing, 인메모리 컴퓨팅)로 명명돼 ai 컴퓨팅 기술의 획기적인 발전을 이룬다.

lingcun technology의 설립자인 chu yibing에 따르면 inc 기술의 핵심 장점은 컴퓨팅 성능이 크게 향상되고 전력 소비가 낮다는 것입니다. inc 기술의 첫 번째 버전은 140,000개의 병렬 계산기에 해당하는 컴퓨팅 성능을 갖추고 있으며, 컴퓨팅 성능은 대규모 ai 모델 교육 요구 사항을 충족하기에 충분합니다. lingcun이 개발 중인 두 번째 버전은 성능을 더욱 향상시킬 것이며 성능 향상은 수백 배에 이를 것으로 예상됩니다. 이 기술은 기존 gpu의 컴퓨팅 작업을 대체할 수 있을 뿐만 아니라 컴퓨팅 비용과 에너지 소비를 크게 줄여 데이터 센터, 서버, 모바일 단말기 및 기타 분야에 큰 영향을 미칩니다.

아이엔씨는 누구인가?

컴퓨팅 성능이 크게 향상된 것도 장점 중 하나입니다.lingcun의 inc 기술은 플래시 메모리 칩의 컴퓨팅 성능을 최적화하여 기존 컴퓨팅 플랫폼과 일치하기 어려운 컴퓨팅 성능을 달성합니다. 기존 gpu와 비교하여 inc 기술은 동일한 조건에서 더 높은 컴퓨팅 효율성을 제공할 수 있어 ai 훈련의 속도와 효과가 크게 향상됩니다.

성능과 더불어 저전력 소모가 더욱 주목을 받고 있습니다. 기존 데이터센터의 단일 서버는 일반적으로 최대 300와트의 전력을 소비하는 반면, inc 기술의 전력 소비는 10와트를 넘지 않으며 이는 30분의 1에 불과합니다. 휴대폰, 노트북, 태블릿 등 모바일 단말기의 경우 전력 소비를 1와트 이내로 제어할 수도 있습니다. 이러한 저전력 소비 기능은 컴퓨팅의 에너지 비용을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 장치의 서비스 수명을 연장하여 친환경 컴퓨팅을 위한 새로운 솔루션이 됩니다.

컴퓨팅 성능과 에너지 소비 뒤에는 상당한 비용 이점도 있습니다.inc 기술의 효율적인 컴퓨팅과 낮은 전력 소비로 인해 이 기술을 적용한 데이터 센터의 운영 비용은 1% 미만으로 절감됩니다. 이러한 변화는 ai 기술의 대중화를 촉진하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 데이터 처리 및 저장에 있어 기업의 비용 압박을 줄이는 데에도 도움이 될 것입니다.

inc 기술의 인메모리 컴퓨팅 특성은 데이터 처리를 위한 빈번한 데이터 전송의 필요성을 제거하여 컴퓨팅 효율성을 크게 향상시키고 데이터 전송으로 인한 개인 정보 보호 위험을 줄인다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 사용자의 민감한 데이터는 처리를 위해 제조업체의 데이터 센터에 업로드할 필요가 없으므로 사용자 개인 정보를 보호하고 점점 더 엄격해지는 데이터 보호 규정을 준수합니다.

inc 기술의 적용은 데이터센터나 서버에만 국한되지 않고, 휴대폰, 노트북, 태블릿, 자동차, 웨어러블 기기 등 다양한 모바일 단말에도 폭넓게 적용할 수 있는 전망을 갖고 있습니다.이 기술의 인기로 인해 이러한 장치에서 로컬 ai 교육이 가능해집니다.이를 통해 장치의 지능 수준과 사용자 경험이 향상됩니다.

파괴적인 변화가 왔다

업계 전문가들은 lingcun의 inc 기술이 광범위한 시장 전망과 광범위한 사회적 영향을 가지고 있다고 말했습니다.ai 기술의 지속적인 개발 및 적용으로 인해 컴퓨팅 요구가 증가함에 따라 고성능 컴퓨팅 플랫폼에 대한 수요가 증가할 것입니다. inc 기술의 출현은 이러한 요구에 대한 새로운 솔루션을 제공합니다. 데이터 센터에 적용하면 데이터 처리 기능 향상, 비용 절감, 기업의 디지털 전환이 촉진됩니다. 모바일 단말기에 적용하면 인공 지능의 지능이 크게 향상되어 소비자에게 더욱 스마트하고 편리한 서비스 경험을 제공할 수 있습니다. .

또한,inc 기술은 또한 플래시 메모리 칩 제조, ai 하드웨어 설계 산업 등 관련 산업의 발전을 촉진할 수도 있습니다.획기적인 기술인 inc는 과학 기술 혁신 분야에서 중국의 강점을 보여줄 뿐만 아니라 글로벌 과학 기술 진보에 중요한 기여를 하고 있습니다.

lingcun의 inc 기술은 인공 지능 컴퓨팅 분야에서 중요한 혁명을 의미합니다. 기존 gpu의 한계를 뛰어넘어 ai 훈련을 위한 새로운 솔루션을 제공할 뿐만 아니라 비용, 전력 소비, 개인 정보 보호 등에서도 상당한 이점을 보여줍니다. 기술이 계속해서 성숙해지고 응용이 활발해짐에 따라 inc 기술은 미래 컴퓨팅 분야의 주류가 되어 ai 기술의 대중화와 발전을 촉진할 것으로 기대됩니다. 앞으로도 inc 기술은 다양한 분야에서 그 잠재력을 발휘하여 경제, 사회 발전에 더 많은 기회를 제공할 것입니다.

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