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lo sviluppo dell’intelligenza artificiale è in forte aumento e con esso arrivano anche dei vincoli.

negli ultimi anni, il rapido sviluppo della tecnologia globale dell’intelligenza artificiale (ai) sta determinando cambiamenti in vari settori. tuttavia, dietro il rapido sviluppo della tecnologia ai, l’industria nazionale dell’ia si trova ad affrontare una dura sfida.

a causa delle restrizioni statunitensi sulle esportazioni delle aziende cinesi, in particolare del divieto delle gpu nvidia, lo sviluppo dell'intelligenza artificiale in cina è stato limitato. questa restrizione politica fa sì che gli istituti di ricerca e le imprese nazionali sull’intelligenza artificiale soffrano di una potenza di calcolo insufficiente quando conducono corsi di formazione su modelli su larga scala e non sono in grado di realizzare appieno il potenziale della tecnologia dell’intelligenza artificiale.

ora, questo problema dovrebbe essere risolto da una svolta nel laboratorio lingcun.attraverso le caratteristiche logiche dei chip di memoria flash (nand flash), lingcun lab ha ottenuto progressi nell'addestramento dell'intelligenza artificiale sui chip di memoria flash.

chi ha preso di mira l’intelligenza artificiale cinese?

nella formazione sull'intelligenza artificiale, la gpu (graphics processing unit) svolge un ruolo cruciale come hardware principale per accelerare l'elaborazione. la formazione sull'intelligenza artificiale, in particolare la formazione di modelli di deep learning su larga scala, richiede enormi capacità di elaborazione e calcolo dei dati e le capacità di calcolo parallelo delle gpu possono migliorare notevolmente l'efficienza della formazione. tuttavia,limitati dal divieto di esportazione statunitense nei confronti delle aziende cinesi, gli istituti e le aziende nazionali di ricerca sull’intelligenza artificiale devono far fronte a una carenza di risorse informatiche.senza un supporto gpu sufficiente, l’addestramento di modelli di grandi dimensioni diventa estremamente difficile e lo sviluppo del settore è fortemente limitato.

chi risolverà il collo di bottiglia?

lingcun lab ha portato nuove soluzioni alla formazione sull'intelligenza artificiale con le sue scoperte innovative nel campo dei chip di memoria flash. lingcun applica abilmente le capacità di calcolo logico sottostanti dei chip di memoria flash all'addestramento dell'intelligenza artificiale, realizzando funzioni informatiche di base come addizione, sottrazione, moltiplicazione e xor, e una tecnologia pionieristica di addestramento dell'intelligenza artificiale basata su chip di memoria flash.questa tecnologia si chiama inc (in-nand computing, in-memory computing), segnando un importante passo avanti nella tecnologia informatica ai.

secondo chu yibing, fondatore di lingcun technology, il vantaggio principale della tecnologia inc risiede nel significativo miglioramento della potenza di calcolo e nel basso consumo energetico. la prima versione della tecnologia inc ha una potenza di calcolo equivalente a 140.000 calcolatori paralleli e le sue prestazioni di calcolo sono sufficienti a soddisfare le esigenze di formazione di modelli ia su larga scala. la seconda versione sviluppata da lingcun migliorerà ulteriormente le prestazioni e si prevede che il miglioramento delle prestazioni raggiungerà centinaia di volte. questa tecnologia non solo può sostituire le attività di elaborazione delle gpu tradizionali, ma anche ridurre significativamente i costi di elaborazione e il consumo energetico, avendo un profondo impatto su data center, server, terminali mobili e altri campi.

chi è l'inc?

le prestazioni di elaborazione notevolmente migliorate sono uno dei vantaggi.la tecnologia inc di lingcun ottimizza la potenza di calcolo dei chip di memoria flash per ottenere prestazioni di calcolo difficili da eguagliare con le piattaforme informatiche tradizionali. rispetto alle gpu tradizionali, la tecnologia inc può fornire una maggiore efficienza di calcolo alle stesse condizioni, migliorando notevolmente la velocità e l'effetto dell'addestramento dell'intelligenza artificiale.

oltre alle prestazioni, il basso consumo energetico attira maggiormente l'attenzione. un singolo server in un data center tradizionale consuma solitamente fino a 300 watt di potenza, mentre il consumo energetico della tecnologia inc non supera i 10 watt, ovvero solo un trentesimo. per i terminali mobili come telefoni cellulari, notebook, tablet ecc. il consumo energetico può essere controllato anche entro 1 watt. questa funzionalità di basso consumo energetico può non solo ridurre il costo energetico dell'elaborazione, ma anche prolungare la durata del dispositivo, diventando una nuova soluzione per l'informatica ecologica.

dietro la potenza di calcolo e il consumo energetico si nascondono anche notevoli vantaggi in termini di costi.grazie all'efficienza computazionale e al basso consumo energetico della tecnologia inc, i costi operativi dei data center che applicano questa tecnologia saranno ridotti a meno dell'1%. questo cambiamento non solo aiuterà a promuovere la divulgazione della tecnologia ai, ma ridurrà anche la pressione sui costi che gravano sulle imprese nell’elaborazione e nell’archiviazione dei dati.

vale la pena ricordare che le caratteristiche di elaborazione in memoria della tecnologia inc eliminano la necessità di una trasmissione frequente di dati per l'elaborazione dei dati, il che migliora notevolmente l'efficienza del calcolo e riduce i rischi per la privacy causati dalla trasmissione dei dati. non è necessario che i dati sensibili degli utenti vengano caricati nel data center del produttore per l'elaborazione, proteggendo così la privacy dell'utente e rispettando normative sempre più rigorose sulla protezione dei dati.

l'applicazione della tecnologia inc non si limita a data center e server, ma ha anche ampie prospettive di applicazione in una varietà di terminali mobili come telefoni cellulari, notebook, tablet, automobili e dispositivi indossabili.la popolarità di questa tecnologia consentirà la formazione locale dell’ia su questi dispositivi, migliorando così il livello di intelligenza e l'esperienza dell'utente del dispositivo.

il cambiamento dirompente è arrivato

gli esperti del settore hanno affermato che la tecnologia inc di lingcun ha ampie prospettive di mercato e un impatto sociale di vasta portata.con il continuo sviluppo e applicazione della tecnologia ai, la crescita delle esigenze informatiche guiderà la domanda di piattaforme informatiche ad alte prestazioni. l’emergere della tecnologia inc fornisce una nuova soluzione a questa domanda. la sua applicazione nei data center promuoverà il miglioramento delle capacità di elaborazione dei dati, ridurrà i costi e promuoverà la trasformazione digitale delle imprese. la sua applicazione nei terminali mobili migliorerà significativamente l'intelligenza artificiale, fornendo ai consumatori un'esperienza di servizio più intelligente e conveniente .

anche,la tecnologia inc può anche promuovere lo sviluppo di industrie correlate, come la produzione di chip di memoria flash e le industrie di progettazione hardware ai.essendo una tecnologia rivoluzionaria, l'inc non solo dimostra la forza della cina nel campo dell'innovazione scientifica e tecnologica, ma fornisce anche importanti contributi al progresso scientifico e tecnologico globale.

la tecnologia inc di lingcun segna un’importante rivoluzione nel campo del calcolo dell’intelligenza artificiale. non solo supera i limiti delle gpu tradizionali e fornisce nuove soluzioni per la formazione sull'intelligenza artificiale, ma mostra anche vantaggi significativi in ​​termini di costi, consumo energetico, protezione della privacy, ecc. man mano che la tecnologia continua a maturare e le sue applicazioni vengono promosse, si prevede che la tecnologia inc diventerà la corrente principale nel futuro campo informatico e promuoverà la divulgazione e lo sviluppo della tecnologia ai. in futuro, la tecnologia inc continuerà a esercitare il suo potenziale in vari campi e ad offrire maggiori opportunità allo sviluppo economico e sociale.

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