AI Weekly | Character AI foi vendido ao Google por mais de 2,5 bilhões de dólares americanos Huang Renxun fala com Zuckerberg: A Internet ainda é melhor para ser de código aberto;
2024-08-08
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Character AI vendido ao Google por mais de US$ 2,5 bilhões
Na madrugada de 3 de agosto, horário de Pequim, Character.AI anunciou que o Google concordou em pagar taxas de licenciamento de modelo para a empresa digital de unicórnios humanos Character.AI, e permitirá que o cofundador e CEO da Character.AI, presidente e 30 caracteres trabalham nisso Funcionários que trabalham no treinamento de modelos e inteligência artificial de fala se juntaram ao Google para participar do projeto Gemini AI. Segundo relatos, as ações dos investidores serão adquiridas a uma avaliação de aproximadamente US$ 88 por ação, e a aquisição geral da Character.AI pelo Google valerá mais de US$ 2,5 bilhões.
Comentário: Embora Character.AI seja bem conhecido, há muito tempo que carece de financiamento. A última ronda de financiamento ocorreu ainda em Março de 2023, quando a conhecida empresa de capital de risco Andreessen Horowitz (A16z) liderou um financiamento Série A de 150 milhões de dólares. A mídia já revelou que a Character.AI tem dificuldades de financiamento e está em busca de fusões e aquisições com a Meta e outros grandes fabricantes. O xAI de Musk foi revelado como um dos adquirentes importantes, o que foi posteriormente negado por Musk.
Huang Renxun fala com Zuckerberg: A Internet ainda é melhor para ser de código aberto
Em 29 de julho, horário local, na 51ª SIGGRAPH Graphics Conference em Denver, EUA, o fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, e o fundador e CEO da Meta, Zuckerberg, realizaram um bate-papo ao lado da lareira para discutir o futuro da inteligência artificial e da simulação. Durante a conversa, Huang Renxun elogiou o grande modelo de código aberto da Meta. Tanto ele quanto Zuckerberg concordaram que a rota de código aberto dos grandes modelos deveria ser seguida. Como “chefe” de uma empresa representativa com grandes modelos de código aberto, Zuckerberg admitiu generosamente na conversa que parte da razão para o código aberto é que “fomos mais tarde do que algumas outras empresas de tecnologia. por mais tempo Tem uma vantagem competitiva." No entanto, no longo prazo, ele acredita que um dia, cada empresa terá sua própria IA - assim como cada um tem seu próprio perfil de mídia social.
Comentário: Esta é uma colisão de pontos de vista entre a NVIDIA, o mais importante fornecedor de poder de computação upstream na indústria de grandes modelos, e a Meta, a editora do grande modelo Llama 2, que é o mais conhecido no campo de código aberto e é considerado uma referência de código aberto na indústria. Observando a indústria de IA, de uma perspectiva de lucro, a NVIDIA certamente se tornará uma forte defensora do código aberto para grandes modelos, porque somente o código aberto pode atrair mais empresas para se juntarem às "pepitas" de IA, e a NVIDIA, o maior fornecedor do poder de computação da IA, pode continuar a ganhar dinheiro "Vendendo pás".
Meta planeja gastar milhões de dólares para buscar apoio de estrelas de Hollywood
Em 3 de agosto, várias fontes familiarizadas com as negociações disseram que a Meta Corporation está oferecendo milhões de dólares às estrelas de Hollywood para obterem suas gravações e os direitos de uso de suas vozes em projetos de IA. Segundo pessoas familiarizadas com o assunto, a Meta discutiu internamente o desenvolvimento de um chatbot que possa servir como assistente digital ou “amigo” dos usuários, semelhante ao Siri da Apple. Por exemplo, os usuários podem conversar com chatbots que possuem vozes de estrelas de Hollywood.
A Meta está correndo para concluir esses acordos para ganhar mais tempo para o desenvolvimento de ferramentas de IA, que planeja apresentar na conferência Connect 2024 em setembro. Embora não esteja claro como a Meta usará essas vozes, esse movimento mostra a ênfase e o investimento da empresa no desenvolvimento de tecnologia de inteligência artificial.
Comentário: OpenAI já esteve envolvido em uma controvérsia de infração porque uma certa voz do robô de bate-papo por voz GPT-4o é semelhante à da atriz Scarlett Johansson. Portanto, as negociações da Meta para comprar a voz com grandes somas de dinheiro são necessárias. No entanto, as negociações entre a Meta e os representantes de alguns actores foram supostamente interrompidas e depois reiniciadas várias vezes, uma vez que as partes não conseguiram chegar a acordo sobre os termos para a utilização das vozes dos actores. Meta quer os direitos de uso da voz várias vezes por um período fixo em um único projeto, e os representantes do elenco estão buscando restrições mais rígidas.
Nvidia pode enfrentar investigação antitruste
Há notícias de que o Departamento de Justiça dos EUA pode lançar uma investigação antitruste sobre a Nvidia. De acordo com pessoas familiarizadas com o assunto, o Departamento de Justiça dos EUA recebeu recentemente reclamações de concorrentes da Nvidia, como AMD e startups de chips de IA, envolvendo ameaças da Nvidia de punir clientes que também compram produtos de seus concorrentes, bem como a aquisição de startups pela Nvidia para fortalecer os desenvolvedores de IA. O Departamento de Justiça dos EUA está reunindo informações relevantes e conduzindo uma investigação.
Comentário: Os gigantes da IA são observados de perto pelos reguladores. Em junho deste ano, também foi relatado que os reguladores federais dos EUA haviam chegado a um acordo para permitir investigações antitruste sobre Microsoft, OpenAI e Nvidia em relação ao seu domínio na indústria de inteligência artificial. Na verdade, além de vender chips de IA, a Nvidia também está fortalecendo sua voz no campo de IA por meio de investimentos. Este ano, a Nvidia participou de nada menos que 16 financiamentos ou aquisições, incluindo a aquisição de Shoreline.io e Run:ai. As duas empresas adquiridas desenvolvem respectivamente software para desenvolvedores empresariais para otimizar o desempenho de clusters de placas gráficas.
Intel vai demitir 15% de sua força de trabalho e suspender dividendos
Em 1º de agosto, horário local, a Intel divulgou seu relatório financeiro do segundo trimestre para o ano fiscal de 2024. No segundo trimestre, a receita da Intel foi de 12,8 mil milhões de dólares, uma queda de 1% em termos homólogos; o seu prejuízo líquido foi de 1,6 mil milhões de dólares, em comparação com 1,5 mil milhões de dólares no mesmo período do ano passado, um declínio homólogo. No mesmo dia, o preço das ações da Intel caiu 5,5%, fechando em US$ 29,05 por ação. Em 2 de agosto, o preço das ações da Intel caiu mais de 20%. Junto com os resultados foram anunciados os planos da Intel de corte de gastos e suspensão de dividendos a partir do quarto trimestre de 2024. A Intel disse que implementaria cortes abrangentes de gastos, incluindo o corte de 15% de sua força de trabalho.
Comentário: O fraco desempenho da Intel no segundo trimestre está relacionado ao seu investimento em PCs de IA. Em uma teleconferência após a divulgação do relatório de lucros, a administração da Intel apontou que a lucratividade do segundo trimestre foi menor do que o esperado, em parte devido à decisão da empresa de acelerar a produção de CPUs Ultra AI para PC. A Intel disse anteriormente que os investimentos para definir e impulsionar a categoria de PCs com IA pressionarão os lucros no curto prazo. Vale ressaltar que embora AI PC tenha boas expectativas de crescimento, a implementação de grandes modelos em PC ainda está em estágio inicial.
A plataforma de geração de imagens de IA LiblibAI conclui centenas de milhões de yuans em financiamento
Em 29 de julho, a plataforma de geração de imagens de IA LiblibAI anunciou que havia concluído três rodadas de financiamento no ano passado, com um valor total de centenas de milhões de yuans. Esta escala de financiamento é o maior montante de financiamento na faixa de imagem de IA doméstica e é participada conjuntamente por várias instituições de capital de risco importantes: a rodada anjo é investida pela Source Code Capital, Gaorong Venture Capital e Jinshajiang Venture Capital, a segunda rodada é liderada por; investidores estratégicos;A última rodada de investimento foi liderada por antigos acionistas continuou a apoiar em várias rodadas. LiblibAI afirmou que o montante do financiamento será utilizado principalmente em três aspectos: construção de um centro de poder computacional em grande escala para apoiar o raciocínio do usuário e treinar as necessidades de poder computacional, o desenvolvimento de plug-ins, modelos de ajuste fino e capacidades de controle baseadas em modelos de imagem; ; ecologia do desenvolvedor e modelos originais Suporte e operações do autor.
Comentário: Fundada em maio de 2023, LiblibAI é uma das primeiras plataformas de geração de imagens de IA na China. De acordo com o anúncio, LiblibAI acumulou quase 10 milhões de criadores profissionais de imagens de IA, mais de 100.000 modelos originais e produziu e compartilhou mais de 230 milhões de imagens de IA. Os membros principais do LiblibAI se formaram em universidades nacionais e estrangeiras de prestígio, como a Universidade Tsinghua, a Universidade de Pequim e a Universidade Carnegie Mellon, e têm experiência em empresas de Internet como Tencent e Alibaba.
A empresa de robótica AI Stardust Intelligence recebe dezenas de milhões de dólares em financiamento
Em 31 de julho, o China Business News soube da empresa de robôs AI Stardust Intelligence (Astribot) que a empresa concluiu dezenas de milhões de dólares em financiamento da rodada Pré-A, liderada por Matrix Partners, Daotong Investment, Qinghui Investment e outras capitais industriais O antigo acionista Yunqi Capital também participou do investimento, e a China Renaissance Capital atuou como consultora financeira exclusiva. Esta ronda de financiamento será utilizada para recrutamento de talentos de topo, investimento em I&D, implantação comercial e outros trabalhos.
Comentário: O financiamento da empresa de robôs humanóides continua. Em julho, a startup geral de robôs humanóides Zhuji Dynamics também concluiu seu financiamento da Série A. As empresas de robôs humanóides que receberam financiamento este ano também incluem Galaxy Universal Robots, Kepler Exploration Robots, Yushu Technology e Star Motion Era. A julgar pela experiência da Stardust Intelligence, o fundador da empresa, Lai Jie, já trabalhou no Tencent Robotics Laboratory e no “Xiaodu Robot” do Baidu. A empresa espera concluir o lançamento do produto de primeira geração em um futuro próximo e concluir a comercialização em 2024.
Apple usa chips do Google para treinar modelos
Na segunda-feira, horário local, a Apple disse em um artigo técnico que os dois modelos de inteligência artificial que suportam o Apple Intelligence foram pré-treinados nos chips de nuvem do Google. O chip desenvolvido pelo Google é o TPU (Tensor Processor), que é usado principalmente internamente pelo Google e não é vendido externamente. Isso pode significar que os chips desenvolvidos pelo Google são mais amplamente usados, e grandes empresas de tecnologia podem procurar ativamente alternativas às GPUs (processadores gráficos) da Nvidia fora da Nvidia. Em 30 de julho, nas ações dos EUA, o preço das ações da Nvidia caiu mais de 7%, fechando em US$ 103,73 por ação.
Comentário: Os concorrentes da Nvidia nunca param de desafiá-lo. O Google possui seus próprios chips (processadores tensores), e a Apple também é fabricante de chips, com chips da série A e chips da série M. Além dos chips Nvidia, a Microsoft também usa o chip MI300 da AMD. Além de usar chips do Google para treinar modelos, em termos de aplicativos do lado do cliente, a Apple anunciou anteriormente que usará chips das séries A17 Pro e M para impulsionar o Apple Intelligence.
Vidu, a ferramenta de geração de vídeo de IA de propriedade da Shengshu Technology, é lançada globalmente
Em 30 de julho, a Shengshu Technology anunciou que sua ferramenta de geração de vídeo AI Vidu foi lançada globalmente e pode ser acessada na Web em www.vidu.studio. A velocidade de inferência mais rápida é de 30 segundos. Em abril deste ano, Zhu Jun, vice-reitor do Instituto de Inteligência Artificial da Universidade Tsinghua e cientista-chefe da Shengshu Technology, lançou Vidu no Fórum Zhongguancun de 2024. A Shengshu Technology disse que a duração máxima do vídeo gerado por este modelo é de 16 segundos, comparando totalmente com Sora. Desta vez, o Vidu abriu duas funções principais: Wensheng Video e Tusheng Video, oferecendo duas opções de duração de 4s e 8s, com resolução de até 1080P.
Comentários: A julgar pela avaliação, o desempenho do Vidu é quase perfeito em termos dos requisitos básicos para vídeos de IA, incluindo consistência, conteúdo da imagem, fluência, etc. Ao mesmo tempo, os vídeos gerados pelo Vidu possuem estilos bonitos, textura forte e velocidade de geração rápida. No entanto, eles também apresentam algumas deficiências, incluindo o recorte ocasional e a adesão das imagens. Para compreensão do texto, o Vidu pode basicamente entender e atender. a maioria dos requisitos, mas ainda existem ocasionalmente. Ocorrem respostas insuficientes às palavras-chave.
A série Google Gemma 2 adiciona modelo de 2 bilhões de parâmetros
Em 31 de julho, horário local, o Google anunciou que a série Gemma 2 adicionou um novo modelo pequeno Gemma 2B (2 bilhões de parâmetros). Na grande arena modelo LMSYS Chatbot Arena, Gemma 2B teve pontuação superior a GPT-3.5-Turbo. Lançado com Gemma 2B inclui o modelo classificador de conteúdo de segurança ShieldGemma e a ferramenta de interpretabilidade do modelo Gemma Scope. Gemma 2 é um modelo de código aberto do Google. Em junho deste ano, o Google lançou a série Gemma 2, incluindo Gemma 2 27B e 9B.
Comentário: O Google também está desenvolvendo modelos com parâmetros muito pequenos. Em julho, a OpenAI lançou um novo modelo grande e leve GPT-4o mini. O Google também lançou o modelo leve Gemini 1.5 Flash em maio deste ano. A série Claude 3 lançada pela Anthropic em março inclui o leve Claude 3 Haiku. Modelos pequenos consomem menos energia para funcionar e são adequados para aplicações finais, e há espaço para melhorias nas capacidades do modelo.
AMD aumenta previsão de vendas de GPU de data center para este ano
Em 30 de julho, horário local, a AMD anunciou seu relatório financeiro do segundo trimestre para o ano fiscal de 2024. No segundo trimestre, a receita da AMD foi de US$ 5,835 bilhões, um aumento anual de 9%, e o lucro líquido (não-GAAP) foi de US$ 1,126 bilhão, um aumento anual de 19%. Em termos de unidades de negócios, a receita da divisão de data center, incluindo CPU, GPU, etc., atingiu US$ 2,834 bilhões, um aumento anual de 115%. A receita da Divisão de Clientes, que inclui vendas de PCs, foi de US$ 1,492 bilhão, um aumento anual de 49%. O CEO da AMD, Su Zifeng, disse em uma teleconferência que as vendas de GPU para data centers da AMD devem ser de US$ 4,5 bilhões em 2024, acima dos US$ 4 bilhões esperados em abril deste ano.
Comentário: A IA catalisou o desempenho da AMD no segundo trimestre. No segundo trimestre, o crescimento da receita da sua divisão de data center foi impulsionado principalmente por um aumento significativo nas remessas de GPU Instinct e pelo forte crescimento nas vendas de CPU AMD EPYC de quarta geração. Su Zifeng também revelou que após a entrega do chip acelerador MI300 da AMD para IA e computação de alto desempenho, a receita do chip ultrapassou US$ 1 bilhão no segundo trimestre. A Microsoft aumentou o uso de chips MI300 como suporte de poder de computação para GPT-4 Turbo. Além disso, a AMD também acelerou a implantação de IA através de investimentos este ano.
(Este artigo vem do China Business News)
