AI Weekly | Character AI は 25 億ドル以上で Google に売却された、ザッカーバーグ氏と語る: インターネットはオープンソースである方がまだ良い
2024-08-08
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
キャラクター AI が 25 億ドル以上で Google に売却
北京時間8月3日早朝、Character.AIは、GoogleがAIデジタルヒューマンユニコーン企業Character.AIにモデルライセンス料を支払うことに合意し、Character.AIを共同創設者兼CEO、社長に任命すると発表した。モデル トレーニングと音声人工知能に取り組む従業員が Google に加わり、Gemini AI プロジェクトに参加しました。報道によると、投資家の株式は1株あたり約88ドルの評価額で取得され、GoogleによるCharacter.AIの買収総額は25億ドル以上になるという。
コメント: Character.AI はよく知られていますが、長い間資金調達が不足していました。最後の資金調達ラウンドはまだ2023年3月で、その時は有名なベンチャーキャピタル会社アンドリーセン・ホロウィッツ（A16z）が1億5,000万米ドルのシリーズA資金調達を主導した。メディアは以前、Character.AIが資金調達に困難を抱えており、Metaや他の大手メーカーとの合併と買収を模索していることを明らかにしており、マスク氏のxAIが重要な買収先の1社であることが明らかになったが、後にマスク氏はこれを否定した。
黄仁勲氏がザッカーバーグ氏に語る：インターネットはオープンソースである方がまだ良い
現地時間の 7 月 29 日、米国デンバーで開催された第 51 回 SIGGRAPH グラフィックス カンファレンスで、NVIDIA の創設者兼 CEO のジェンセン フアン氏と Meta の創設者兼 CEO のザッカーバーグ氏が囲炉裏で談笑し、人工知能とシミュレーションの将来について話し合いました。会話の中で、Huang Renxun 氏は Meta のオープンソースの大規模モデルを賞賛し、彼とザッカーバーグの両者は大規模モデルのオープンソース路線を堅持すべきであることに同意した。大規模なオープンソース モデルを持つ代表的な企業の「責任者」として、ザッカーバーグ氏は会話の中で、オープンソースの理由の一部は「当社が他のテクノロジー企業より遅れていたことだ。これらの施設を構築したとき、それらはまったく問題がなかった」と寛大に認めた。しかし、長期的には、誰もが独自のソーシャル メディア プロフィールを持つのと同じように、いつかはすべての企業が独自の AI を所有するようになるだろうと彼は信じています。
コメント: これは、大型モデル業界で最も重要な上流コンピューティング電源サプライヤーである NVIDIA と、オープンソース分野で最もよく知られている大型モデル Llama 2 の発行元である Meta との間の見解の衝突です。業界ではオープンソースのベンチマークとみなされています。 AI 業界を収益の観点から観察すると、NVIDIA は間違いなく大規模モデルのオープンソースの熱心な支持者になるでしょう。なぜなら、オープンソースだけが AI の「ナゲット」に参加するより多くの企業を引きつけることができるからです。そして最大のプロバイダーである NVIDIA AI のコンピューティング能力があれば、「シャベルを売る」ことでお金を稼ぎ続けることができます。
メタはハリウッドスターに支援を求めるために数百万ドルを費やす計画
8月3日、交渉に詳しい複数の関係者は、メタ・コーポレーションがハリウッドスターの録音とAIプロジェクトで声を使用する権利を得るために数百万ドルを提供していると述べた。関係者によると、メタ社はアップルの「シリ」のようなデジタルアシスタントやユーザーの「友達」として機能するチャットボットの開発を社内で検討してきたという。たとえば、ユーザーはハリウッドスターの声を持つチャットボットと会話できます。
メタ社はAIツールの開発時間を稼ぐため、これらの取引の完了を急いでおり、9月のConnect 2024カンファレンスで披露する予定だ。 Meta がこれらの声をどのように利用するかは不明ですが、この動きは同社が人工知能技術の開発に重点を置き投資していることを示しています。
コメント：OpenAIは以前、ボイスチャットロボットGPT-4oの特定の音声が俳優のスカーレット・ヨハンソンの音声に似ているとして侵害論争に巻き込まれたことがあり、その音声を買収するためにメタ社の交渉が必要となった。しかし、伝えられるところによると、メタと一部の俳優の代表者との間の交渉は、当事者が俳優の声の使用条件について合意できなかったため、何度も行き詰まり、その後何度も再開されたという。 メタ社は、単一のプロジェクトで一定期間、音声を複数回使用する権利を求めており、キャストの代表者らはより厳しい制限を求めている。
Nvidiaは独占禁止法調査を受ける可能性がある
米国司法省がNVIDIAに対する独占禁止法の調査を開始する可能性があるというニュースがあります。関係者によると、米国司法省は最近、AMD や AI チップの新興企業などの Nvidia の競合他社から、競合他社の製品も購入する顧客を罰するという Nvidia の脅迫や、Nvidia による新興企業の買収に関する苦情を受け取ったという。 AI 開発者は、使用されるソフトウェアの管理に関する懸念を強化します。米国司法省は関連情報を収集し、調査を行っている。
コメント：AI巨人は規制当局によって厳しく監視されている。今年6月には、米国の連邦規制当局が、人工知能業界におけるMicrosoft、OpenAI、Nvidiaの支配力に関する独禁法調査を許可することで合意に達したとの報道もあった。実際、NvidiaはAIチップの販売に加えて、投資を通じてAI分野での発言力も強化している。今年、Nvidia は Shoreline.io と Run:ai の買収を含め、16 件以上の資金調達または買収に参加しました。買収された 2 社はそれぞれ、グラフィックス カード クラスターのパフォーマンスを最適化するためのエンタープライズ開発者向けのソフトウェアを開発しています。
インテル、従業員の15％を解雇し、配当を停止する
現地時間8月1日、Intelは2024年度第2四半期財務報告書を発表した。第 2 四半期のインテルの収益は 128 億米ドルで、前年同期比 1% 減少しました。純損失は 16 億米ドルで、前年同期の 15 億米ドルと比べて減少しました。同日、インテルの株価は５．５％下落し、１株当たり２９．０５ドルで取引を終えた。 8月2日、インテルの株価は20％以上下落した。決算とともに発表されたのは、インテルが2024年第4四半期から支出を削減し、配当を停止する計画だった。インテルは従業員の１５％削減を含む包括的な支出削減を実施すると発表した。
コメント: 第 2 四半期のインテルの業績不振は、AI PC への投資に関連しています。決算発表後の電話会議でインテル経営陣は、ウルトラAI PC CPUの生産を加速するという同社の決定が一因となり、第2四半期の収益性が予想を下回ったと指摘した。 Intelは以前、AI PCカテゴリを定義し推進するための投資が短期的に利益を圧迫すると述べていた。 AI PC は大きな成長が期待されていますが、PC への大規模モデルの実装はまだ初期段階にあることは注目に値します。
AI画像生成プラットフォームLiblibAIが数億元の資金調達を完了
7月29日、AI画像生成プラットフォームLiblibAIは、過去1年間で総額数億元の3回の資金調達を完了したと発表した。この資金調達規模は国内のAIイメージトラックで最大の資金調達額であり、複数のトップベンチャーキャピタル機関が共同で参加している。エンジェルラウンドはSource Code Capital、Gaorong Venture Capital、Jinshajiang Venture Capitalが出資し、第2ラウンドはJinshajiang Venture Capitalが主導する。戦略的投資家; 最新の投資ラウンドはMingshi Capitalが主導し、複数のラウンドで支援を続けた。 LiblibAIは、資金調達額は主に3つの側面に使用されると述べた。1つはユーザーの推論をサポートするための大規模なコンピューティングパワーセンターの構築と、プラグインの開発、画像モデルに基づくモデルと制御機能のトレーニング。 ; 開発者の生態とオリジナルモデル 著者のサポートと運営。
コメント: 2023 年 5 月に設立された LiblibAI は、中国で最も初期の AI 画像生成プラットフォームの 1 つです。発表によると、LiblibAIはこれまでに1,000万人近いプロのAI画像作成者、10万以上のオリジナルモデルを蓄積し、2億3,000万以上のAI画像を制作・共有してきたという。 LiblibAIの中心メンバーは清華大学、北京大学、カーネギーメロン大学など国内外の名門大学を卒業し、テンセントやアリババなどのインターネット企業での経験を積んでいる。
AIロボティクス企業スターダストインテリジェンスが数千万ドルの資金調達を受ける
7月31日、チャイナ・ビジネス・ニュースはAIロボット企業スターダスト・インテリジェンス（アストリボット）から、同社がマトリックス・パートナーズ、道通投資、清輝投資などの産業資本主導で数千万ドルのプレAラウンド資金調達を完了したことを知った。旧株主のYunqi Capitalも投資に参加し、チャイナ・ルネッサンス・キャピタルが専属財務顧問を務めた。この資金調達ラウンドは、優秀な人材の採用、研究開発投資、商業展開、その他の作業に使用されます。
コメント: 人型ロボット企業の資金調達は続いている。 7月には総合人型ロボットスタートアップのZhuji DynamicsもシリーズA資金調達を完了した。今年融資を受けた人型ロボット企業には、Galaxy Universal Robots、Kepler Exploration Robots、Yushu Technology、Star Motion Eraなども含まれる。 Stardust Intelligence の経歴から判断すると、同社の創設者である Lai Jie 氏はかつて Tencent Robotics Laboratory と Baidu の「Xiaodu Robot」に勤務していたことがわかります。同社は近い将来に第1世代製品のリリースを完了し、2024年に商用化が完了する予定だ。
Apple はモデルのトレーニングに Google チップを使用
現地時間月曜日、Appleは技術文書の中で、Apple Intelligenceをサポートする2つの人工知能モデルがGoogleのクラウドチップで事前トレーニングされたと発表した。 Google が自社開発したチップは TPU (Tensor Processor) で、主に Google 社内で使用され、外部には販売されません。これは、Google の自社開発チップがより広く使用されることを意味する可能性があり、大手テクノロジー企業は Nvidia 以外の Nvidia GPU (グラフィックス プロセッサ) の代替品を積極的に探す可能性があります。 7月30日の米国株式市場で、エヌビディアの株価は7％以上下落し、1株当たり103.73ドルで取引を終えた。
コメント: Nvidia の競合他社は決して挑戦をやめません。 Google は独自のチップ (テンソル プロセッサ) を持っていますし、Apple も A シリーズ チップと M シリーズ チップを備えたチップ メーカーです。 Nvidia チップに加えて、Microsoft は AMD の MI300 チップも使用しています。 Google チップを使用してモデルをトレーニングすることに加えて、クライアント側アプリケーションに関して、Apple は以前、Apple Intelligence を駆動するために A17 Pro および M シリーズ チップを使用すると紹介しました。
Shengshu Technology が所有する AI 動画生成ツール Vidu が世界的に提供開始
Shengshu Technology は 7 月 30 日、同社の AI ビデオ生成ツール Vidu が世界的にリリースされ、Web (www.vidu.studio) からアクセスできるようになったと発表しました。最速の推論速度は 30 秒です。今年4月、清華大学人工知能研究所の副所長で盛樹科技の主任研究員であるZhu Jun氏は、2024年中関村フォーラムでViduを発表した。 Shengshu Technology によると、このモデルによって生成されるビデオの最大時間は 16 秒であり、Sora に対して完全にベンチマークされています。今回、Vidu は Wensheng Video と Tusheng Video という 2 つのコア機能をオープンし、4 秒と 8 秒の 2 つの継続時間オプションを提供し、最大 1080P の解像度を提供します。
コメント: 評価から判断すると、Vidu のパフォーマンスは、一貫性、画像コンテンツ、流暢性など、AI ビデオの基本的な要件に関してほぼ完璧です。生成された画像は基本的に安定しており、詳細が良好で滑らかです。同時に、Vidu によって生成されたビデオは、美しいスタイル、強力なテクスチャ、および速い生成速度を備えていますが、テキストを理解するために、時折画像が切り取られたり付着したりするなど、いくつかの欠点もあります。ほとんどの要件は満たされていますが、それでも時折、合図の言葉に対する不十分な応答が発生します。
Google Gemma 2 シリーズに 20 億パラメータ モデルが追加
Googleは現地時間7月31日、Gemma 2シリーズに新たな小型モデルGemma 2B（20億パラメータ）を追加したと発表した。大型モデルのアリーナである LMSYS Chatbot Arena では、Gemma 2B が GPT-3.5-Turbo よりも高いスコアを獲得しました。 Gemma 2B とともに起動されたものには、セキュリティ コンテンツ分類子モデル ShieldGemma とモデル解釈ツール Gemma Scope が含まれています。 Gemma 2 は Google のオープンソース モデルです。今年 6 月、Google は Gemma 2 27B および 9B を含む Gemma 2 シリーズをリリースしました。
コメント: Google は非常に小さなパラメータを使用したモデルも開発しています。 OpenAIは7月に軽量大型モデルの新モデル「GPT-4o mini」を発売した。 Googleも今年5月に軽量モデルのGemini 1.5 Flashをリリースした。 Anthropic が 3 月にリリースした Claude 3 シリーズには、軽量の Claude 3 Haiku が含まれています。小型モデルは実行時の消費エネルギーが少なく、エンドサイドのアプリケーションに適しており、モデルの機能には改善の余地があります。
AMD、今年のデータセンターGPU売上予測を引き上げ
AMDは現地時間7月30日、2024会計年度の第2四半期財務報告書を発表した。第2四半期におけるAMDの収益は58億3,500万米ドルで前年同期比9%増、純利益（非GAAP）は11億2,600万米ドルで前年同期比19%増でした。ビジネスユニット別に見ると、CPU、GPUなどを含むデータセンター部門の売上高は28億3,400万米ドルに達し、前年同期比115％増加した。 PC販売を含むクライアント部門の収益は14億9,200万米ドルで、前年同期比49％増加した。 AMDの最高経営責任者（CEO）Su Zifeng氏は電話会見で、AMDのデータセンターGPUの売上高は2024年に45億ドルになると予想されており、今年4月の予想40億ドルを上回っていると述べた。
コメント: AI は AMD の第 2 四半期の業績を促進しました。第 2 四半期におけるデータセンター部門の収益の伸びは、主に Instinct GPU の出荷量の大幅な増加と第 4 世代 AMD EPYC CPU の売上高の大幅な伸びによって牽引されました。 Su Zifeng 氏はまた、AMD の AI およびハイパフォーマンス コンピューティング用アクセラレータ MI300 チップの納入後、第 2 四半期のチップの収益が 10 億米ドルを超えたことを明らかにしました。 Microsoft は、GPT-4 Turbo のコンピューティング能力サポートとして MI300 チップの使用を増やしています。さらに、AMDは今年、投資を通じてAIの導入も加速させている。
(この記事は中国ビジネスニュースからのものです)
