AI Weekly | Character AI는 25억 달러 이상에 Google에 매각되었습니다. Huang Renxun은 Zuckerberg와 다음과 같이 말합니다. 인터넷은 여전히 오픈 소스인 것이 좋습니다.
2024-08-08
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캐릭터 AI, 구글에 25억 달러 이상 매각
베이징 시간인 8월 3일 이른 아침, Character.AI는 구글이 AI 디지털 휴먼 유니콘 기업인 Character.AI에 모델 라이선스 비용을 지불하기로 합의했으며, Character.AI 공동 창립자이자 CEO, 사장을 맡게 될 것이라고 발표했습니다. 그리고 30명의 캐릭터가 작업하고 있습니다. 모델 훈련과 음성 인공지능 분야에 종사하는 직원들이 Google에 합류하여 Gemini AI 프로젝트에 참여하게 되었습니다. 보고서에 따르면 투자자들의 주식은 주당 약 88달러의 가치로 인수될 예정이며, Google의 Character.AI 인수 전체 가치는 25억 달러 이상일 것입니다.
코멘트: Character.AI는 잘 알려져 있지만 오랫동안 자금 조달이 부족했습니다. 마지막 자금 조달 라운드는 2023년 3월로, 유명한 벤처 캐피탈 회사인 Andreessen Horowitz(A16z)가 1억 5천만 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달을 주도했습니다. 앞서 언론에서는 Character.AI가 자금 조달에 어려움을 겪고 있으며 Meta 및 기타 주요 제조업체와의 인수 합병을 모색하고 있다고 밝혔습니다. 머스크의 xAI는 나중에 머스크가 부인한 중요한 인수자 중 하나로 밝혀졌습니다.
Huang Renxun이 Zuckerberg와 대화: 인터넷은 여전히 오픈 소스인 것이 더 좋습니다
현지 시간으로 7월 29일, 미국 덴버에서 열린 제51회 SIGGRAPH 그래픽 컨퍼런스에서 NVIDIA 창립자 겸 CEO Jensen Huang과 Meta 창립자 겸 CEO Zuckerberg가 노변담화를 통해 인공 지능과 시뮬레이션의 미래에 대해 논의했습니다. 대화 중에 Huang Renxun은 Meta의 오픈 소스 대형 모델을 칭찬했습니다. 그와 Zuckerberg는 모두 대형 모델의 오픈 소스 경로를 준수해야 한다는 데 동의했습니다. 대규모 오픈소스 모델을 보유한 대표적인 기업의 '수장'인 저커버그는 대화에서 오픈소스를 하는 이유 중 하나는 '우리가 다른 기술 기업보다 뒤처진 것'이라고 아낌없이 인정했다. 더 오래 가면 경쟁 우위가 있습니다." 그러나 그는 장기적으로 모든 사람이 자신만의 소셜 미디어 프로필을 갖고 있는 것처럼 모든 회사가 자신만의 AI를 갖게 될 것이라고 믿습니다.
코멘트: 이는 대형 모델 업계에서 가장 중요한 업스트림 컴퓨팅 파워 공급업체인 NVIDIA와 오픈 소스 분야에서 가장 잘 알려진 대형 모델 Llama 2의 퍼블리셔인 Meta 사이의 견해 충돌입니다. 업계의 오픈 소스 벤치마크로 간주됩니다. AI 산업을 관찰하면 이익 관점에서 NVIDIA는 분명히 대형 모델용 오픈 소스의 확고한 지지자가 될 것입니다. 왜냐하면 오픈 소스만이 AI "너겟"에 합류하도록 더 많은 회사를 유치할 수 있기 때문입니다. 그리고 NVIDIA는 최대 제공업체입니다. AI 컴퓨팅 파워로 계속해서 돈을 벌 수 있다.
Meta는 할리우드 스타의 지원을 구하기 위해 수백만 달러를 지출할 계획입니다.
8월 3일, 협상에 정통한 몇몇 소식통은 Meta Corporation이 할리우드 스타들에게 AI 프로젝트에서 그들의 목소리를 사용할 수 있는 권리와 녹음물을 얻기 위해 수백만 달러를 제공하고 있다고 말했습니다. 이 문제에 정통한 소식통에 따르면 메타는 애플의 시리(Siri)와 유사하게 디지털 비서나 사용자의 '친구' 역할을 할 수 있는 챗봇 개발을 내부적으로 논의해왔다. 예를 들어, 사용자는 할리우드 스타의 목소리를 담은 챗봇과 대화할 수 있습니다.
Meta는 9월 Connect 2024 컨퍼런스에서 선보일 계획인 AI 도구 개발에 더 많은 시간을 벌기 위해 이러한 거래를 서둘러 완료하고 있습니다. 메타가 이러한 목소리를 어떻게 활용할지는 불분명하지만, 이번 움직임은 회사가 인공지능 기술 개발에 중점을 두고 투자하고 있음을 보여준다.
코멘트: 오픈AI는 앞서 음성채팅 로봇 GPT-4o의 특정 목소리가 배우 스칼렛 요한슨의 목소리와 유사해 침해 논란에 휩싸인 바 있다. 따라서 해당 목소리를 거액으로 구매하겠다는 메타의 협상이 필요하다. 그러나 메타와 일부 배우 대표 간 협상은 배우들의 성우 사용 조건에 합의하지 못해 여러 차례 교착상태에 빠졌다가 다시 시작된 것으로 전해졌다. 메타는 단일 프로젝트에서 정해진 기간 동안 음성을 여러 번 사용할 수 있는 권한을 원하고 있으며 출연진 담당자는 보다 엄격한 제한을 모색하고 있습니다.
엔비디아, 독점금지 조사를 받을 수도 있다
미국 법무부가 엔비디아에 대한 독점 금지 조사를 시작할 수도 있다는 소식이 있습니다. 이 문제에 정통한 소식통에 따르면 미국 법무부는 최근 AMD, AI 칩 스타트업 등 엔비디아의 경쟁사로부터 경쟁사의 제품을 구매하는 고객을 처벌하겠다는 엔비디아의 위협과 엔비디아의 스타트업 인수를 포함해 불만 사항을 접수했습니다. AI 개발자의 사용 소프트웨어 통제에 대한 우려를 강화합니다. 미국 법무부는 관련 정보를 수집하고 조사를 진행하고 있다.
논평: AI 거대 기업은 규제 당국의 면밀한 감시를 받고 있습니다. 올해 6월에는 미국 연방 규제 당국이 마이크로소프트(Microsoft), 오픈AI(OpenAI), 엔비디아(Nvidia)의 인공지능(AI) 산업 지배력과 관련해 독점금지 조사를 허용하는 데 합의한 것으로 알려졌다. 실제로 엔비디아는 AI 칩 판매 외에도 투자를 통해 AI 분야에서도 목소리를 강화하고 있다. 올해 Nvidia는 Shoreline.io 및 Run:ai 인수를 포함하여 16건 이상의 자금 조달 또는 인수에 참여했습니다. 인수된 두 회사는 각각 기업 개발자를 위한 소프트웨어를 개발하여 그래픽 카드 클러스터의 성능을 최적화합니다.
인텔, 인력 15% 해고 및 배당 중단
현지 시간으로 8월 1일, 인텔은 2024회계연도 2분기 재무 보고서를 발표했습니다. 2분기 인텔의 매출은 128억 달러로 전년 동기 대비 1% 감소했으며, 순손실은 16억 달러로 전년 동기 대비 15억 달러 감소했습니다. 같은 날 인텔 주가는 5.5% 하락한 주당 29.05달러로 마감됐다. 8월 2일, 인텔의 주가는 20% 이상 하락했습니다. 결과와 함께 인텔의 지출 삭감 계획과 2024년 4분기부터 배당금 중단 계획도 발표되었습니다. 인텔은 인력 15%를 감축하는 등 포괄적인 지출 삭감을 시행할 것이라고 밝혔다.
코멘트: 인텔의 2분기 실적 부진은 AI PC 투자와 관련이 있다. 인텔 경영진은 수익 보고서 발표 후 컨퍼런스 콜에서 2분기 수익성이 예상보다 낮았다고 지적했는데, 그 이유 중 하나는 회사가 Ultra AI PC CPU 생산 속도를 높이기로 한 결정 때문이었습니다. 인텔은 앞서 AI PC 카테고리를 정의하고 추진하기 위한 투자가 단기적으로 이익에 압박을 가할 것이라고 밝힌 바 있다. AI PC는 성장 기대감이 높지만, PC에 대형 모델을 구현하는 것은 아직 초기 단계라는 점은 주목할 만하다.
AI 이미지 생성 플랫폼 LiblibAI, 수억 위안 자금 조달 완료
7월 29일, AI 이미지 생성 플랫폼 LiblibAI는 지난 1년간 3차에 걸쳐 총액 수억 위안의 자금 조달을 완료했다고 발표했습니다. 이번 자금 조달 규모는 국내 AI 이미지 트랙에서 가장 큰 자금 조달 금액이며 여러 최고의 벤처 캐피털 기관이 공동으로 참여합니다. 엔젤 라운드는 Source Code Capital, Gaorong Venture Capital 및 Jinshajiang Venture Capital이 주도합니다. 전략적 투자자 ; 최근 투자는 Mingshi Capital이 주도했으며 여러 차례에 걸쳐 계속해서 지원했습니다. LiblibAI는 자금 조달 금액이 주로 세 가지 측면에 사용될 것이라고 밝혔습니다. 사용자 추론 및 컴퓨팅 파워 요구 사항을 지원하기 위한 대규모 컴퓨팅 파워 센터 구축, 플러그인 개발, 미세 조정 모델 및 이미지 모델 기반 제어 기능. ; 개발자 생태 및 원본 모델 작성자 지원 및 운영.
댓글: 2023년 5월에 설립된 LiblibAI는 중국 최초의 AI 이미지 생성 플랫폼 중 하나입니다. 발표에 따르면 LiblibAI는 약 1천만 명에 가까운 전문 AI 이미지 제작자, 10만 명 이상의 원본 모델을 보유하고 있으며 2억 3천만 개 이상의 AI 이미지를 제작 및 공유했습니다. LiblibAI의 핵심 멤버들은 칭화대, 북경대, 카네기멜론대 등 국내외 명문대학을 졸업하고 텐센트, 알리바바 등 인터넷 기업에서 근무한 경험이 있다.
AI 로봇기업 스타더스트 인텔리전스, 수천만 달러 자금 조달 받아
7월 31일 차이나비즈니스뉴스는 AI 로봇 기업 스타더스트 인텔리전스(Astribot)로부터 매트릭스파트너스, 다오퉁인베스트먼트, 칭후이인베스트먼트 등 산업자금이 주도하는 Pre-A 라운드 파이낸싱에서 수천만 달러를 완료했다는 소식을 전했다. 구주주인 윈치캐피털(Yunqi Capital)도 투자에 참여했고, 차이나르네상스캐피털(China Renaissance Capital)이 전담 재무자문사를 맡았다. 이번 자금 조달은 최고의 인재 채용, R&D 투자, 상업적 배치 및 기타 업무에 사용될 것입니다.
코멘트: 휴머노이드 로봇 회사 자금 조달은 계속됩니다. 지난 7월에는 일반 휴머노이드 로봇 스타트업 주지다이내믹스(Zhuji Dynamics)도 시리즈A 자금 조달을 완료했다. 올해 자금을 지원받은 휴머노이드 로봇 기업으로는 갤럭시유니버셜로봇, 케플러탐사로봇, 유슈테크놀로지, 스타모션에라 등도 있다. Stardust Intelligence의 배경으로 볼 때 회사 설립자 Lai Jie는 한때 Tencent Robotics Laboratory와 Baidu의 "Xiaodu Robot"에서 근무했습니다. 회사는 가까운 시일 내에 1세대 제품 출시를 완료하고 2024년 상용화를 완료할 것으로 기대하고 있다.
Apple은 Google 칩을 사용하여 모델을 훈련시킵니다.
월요일 현지 시간으로 애플은 기술 문서를 통해 애플 인텔리전스를 지원하는 두 가지 인공지능 모델이 구글의 클라우드 칩에서 사전 훈련됐다고 밝혔습니다. 구글이 자체 개발한 칩은 TPU(Tensor Processor)로, 대부분 구글 내부에서 사용되며 외부에는 판매되지 않습니다. 이는 Google이 자체 개발한 칩이 더 널리 사용된다는 의미일 수 있으며, 대규모 기술 회사는 Nvidia 외부에서 Nvidia GPU(그래픽 프로세서)에 대한 대안을 적극적으로 찾을 수 있습니다. 7월 30일 미국 주식에서 엔비디아 주가는 7% 이상 하락해 주당 103.73달러로 마감됐다.
코멘트: Nvidia의 경쟁자들은 도전을 멈추지 않습니다. Google은 자체 칩(텐서 프로세서)을 보유하고 있으며 Apple도 A 시리즈 칩과 M 시리즈 칩을 생산하는 칩 제조업체입니다. Nvidia 칩 외에도 Microsoft는 AMD의 MI300 칩도 사용합니다. 모델 훈련을 위해 Google 칩을 사용하는 것 외에도, 클라이언트 측 애플리케이션 측면에서 Apple은 이전에 A17 Pro 및 M 시리즈 칩을 사용하여 Apple Intelligence를 구동할 것이라고 발표했습니다.
Shengshu Technology 소유의 AI 비디오 생성 도구 Vidu가 전 세계적으로 출시되었습니다.
7월 30일, Shengshu Technology는 AI 비디오 생성 도구 Vidu가 전 세계적으로 출시되었으며 웹(www.vidu.studio)에서 액세스할 수 있다고 발표했습니다. 가장 빠른 추론 속도는 30초입니다. 올해 4월, 칭화대학교 인공지능 연구소 부원장이자 Shengshu Technology의 수석 과학자인 Zhu Jun은 2024 Zhongguancun 포럼에서 Vidu를 출시했습니다. Shengshu Technology는 이 모델로 생성된 최대 비디오 지속 시간이 16초로 Sora에 대한 벤치마킹을 완전히 수행했다고 밝혔습니다. 이번에 Vidu는 Wensheng Video와 Tusheng Video라는 두 가지 핵심 기능을 열어 최대 1080P의 해상도로 4초와 8초의 두 가지 지속 시간 옵션을 제공합니다.
의견: 평가에 따르면 Vidu의 성능은 일관성, 사진 내용, 유창함 등 AI 동영상의 기본 요구 사항 측면에서 거의 완벽합니다. 생성된 사진은 기본적으로 안정적이고 매끄럽고 세부 묘사가 좋습니다. 동시에 Vidu에서 생성된 동영상은 아름다운 스타일, 강한 질감, 빠른 생성 속도를 갖추고 있지만 텍스트 이해를 위해 간헐적으로 이미지가 잘리고 접착되는 등 몇 가지 단점도 있습니다. 대부분의 요구 사항이 있지만 여전히 간헐적으로 단서에 대한 불충분한 응답이 발생합니다.
Google Gemma 2 시리즈에 20억 개의 매개변수 모델 추가
현지 시간으로 7월 31일, 구글은 Gemma 2 시리즈에 새로운 소형 모델인 Gemma 2B(20억 매개변수)가 추가되었다고 발표했습니다. 대형 모델 경기장인 LMSYS 챗봇 경기장에서는 Gemma 2B가 GPT-3.5-Turbo보다 높은 점수를 받았습니다. Gemma 2B와 함께 출시된 보안 콘텐츠 분류 모델인 ShieldGemma와 모델 해석 도구인 Gemma Scope가 포함되어 있습니다. Gemma 2는 Google 오픈소스 모델입니다. 구글은 올해 6월 젬마 2 27B, 9B 등 젬마 2 시리즈를 출시했다.
코멘트: Google은 또한 매우 작은 매개변수를 사용하는 모델을 개발하고 있습니다. 지난 7월 OpenAI는 새로운 경량 대형 모델 GPT-4o mini를 출시했습니다. 구글은 올해 5월에도 경량 모델인 Gemini 1.5 Flash를 출시했습니다. 지난 3월 Anthropic이 출시한 Claude 3 시리즈에는 경량 Claude 3 Haiku가 포함되어 있습니다. 소형 모델은 실행하는 데 더 적은 에너지를 소비하고 최종 애플리케이션에 적합하며 모델 기능이 개선될 여지가 있습니다.
AMD, 올해 데이터센터 GPU 매출 전망 상향
현지 시간으로 7월 30일, AMD는 2024회계연도 2분기 재무 보고서를 발표했습니다. 2분기 AMD의 매출은 전년 동기 대비 9% 증가한 58억 3500만 달러, 순이익(비GAAP)은 11억 2600만 달러로 전년 동기 대비 19% 증가했습니다. 사업 부문별로는 CPU, GPU 등을 포함한 데이터센터 부문 매출이 28억3400만달러로 전년 동기 대비 115% 증가했다. PC 판매를 포함한 클라이언트 부문 수익은 14억 9200만 달러로 전년 대비 49% 증가했습니다. AMD CEO Su Zifeng은 컨퍼런스 콜에서 AMD 데이터센터 GPU 매출이 2024년 45억 달러로 예상된다고 밝혔습니다. 이는 올해 4월 예상했던 40억 달러보다 높은 수치입니다.
코멘트: AI는 AMD의 2분기 실적을 촉진했습니다. 2분기 데이터 센터 부문의 매출 성장은 주로 Instinct GPU 출하량의 상당한 증가와 4세대 AMD EPYC CPU 판매의 강력한 성장에 힘입은 것입니다. Su Zifeng은 또한 AI 및 고성능 컴퓨팅을 위한 AMD의 가속기 MI300 칩을 납품한 후 2분기에 이 칩의 매출이 10억 달러를 초과했다고 밝혔습니다. Microsoft는 GPT-4 Turbo에 대한 컴퓨팅 성능 지원으로 MI300 칩의 사용을 늘렸습니다. 또한 AMD는 올해도 투자를 통해 AI 탑재에 속도를 냈다.
(이 기사는 중국경제신문에서 발췌한 것입니다)
