AI Weekly |. Character AI è stata venduta a Google per oltre 2,5 miliardi di dollari Huang Renxun parla con Zuckerberg: Internet è ancora meglio essere open source
2024-08-08
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L'intelligenza artificiale dei personaggi è stata venduta a Google per oltre 2,5 miliardi di dollari
Nella prima mattinata del 3 agosto, ora di Pechino, Character.AI ha annunciato che Google ha accettato di pagare le tariffe di licenza del modello alla società di unicorni umani digitali AI Character.AI e consentirà al co-fondatore e CEO di Character.AI, presidente e 30 personaggi su cui lavorare I dipendenti che lavorano sulla formazione dei modelli e sull'intelligenza artificiale vocale si sono uniti a Google per partecipare al progetto Gemini AI. Secondo i rapporti, le azioni degli investitori verranno acquisite con una valutazione di circa 88 dollari per azione e l'acquisizione complessiva di Character.AI da parte di Google varrà più di 2,5 miliardi di dollari.
Commento: Sebbene Character.AI sia ben noto, è da molto tempo che non dispone di finanziamenti. L’ultimo round di finanziamento è avvenuto ancora nel marzo 2023, quando la nota società di venture capital Andreessen Horowitz (A16z) ha condotto un finanziamento di serie A da 150 milioni di dollari. I media hanno precedentemente rivelato che Character.AI ha difficoltà a finanziarsi ed è alla ricerca di fusioni e acquisizioni con Meta e altri importanti produttori che si sono rivelati essere uno degli acquirenti importanti, cosa che è stata successivamente smentita da Musk.
Huang Renxun parla con Zuckerberg: Internet è ancora meglio se è open source
Il 29 luglio, ora locale, alla 51a conferenza grafica SIGGRAPH a Denver, negli Stati Uniti, il fondatore e CEO di NVIDIA Jensen Huang e il fondatore e CEO di Meta Zuckerberg hanno tenuto una chiacchierata davanti al caminetto per discutere del futuro dell'intelligenza artificiale e della simulazione. Durante la conversazione, Huang Renxun ha elogiato il grande modello open source di Meta. Sia lui che Zuckerberg hanno concordato che il percorso open source dei modelli di grandi dimensioni dovrebbe essere rispettato. In qualità di “capo” di un’azienda rappresentativa con grandi modelli open source, Zuckerberg ha generosamente ammesso durante la conversazione che parte del motivo dell’open source è che “siamo arrivati più tardi di altre aziende tecnologiche quando abbiamo costruito queste strutture, loro non lo erano più a lungo Ha un vantaggio competitivo." Tuttavia, a lungo termine, crede che un giorno ogni azienda avrà la propria intelligenza artificiale, proprio come ognuno ha il proprio profilo sui social media.
Commento: Si tratta di uno scontro di opinioni tra NVIDIA, il più importante fornitore di potenza di calcolo upstream nel settore dei modelli di grandi dimensioni, e Meta, l'editore del modello di grandi dimensioni Llama 2, che è il più noto nel campo open source ed è considerato un punto di riferimento open source nel settore. Osservando il settore dell'intelligenza artificiale, dal punto di vista del profitto, NVIDIA diventerà sicuramente un convinto sostenitore dell'open source per modelli di grandi dimensioni, perché solo l'open source può attrarre più aziende ad unirsi alle "pepite" dell'intelligenza artificiale, e NVIDIA, il più grande fornitore della potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale, può continuare a fare soldi "vendendo pale".
Meta prevede di spendere milioni di dollari per cercare il sostegno delle star di Hollywood
Il 3 agosto, diverse fonti vicine ai negoziati hanno affermato che Meta Corporation sta offrendo milioni di dollari alle star di Hollywood per ottenere le loro registrazioni e i diritti per usare le loro voci in progetti di intelligenza artificiale. Secondo persone a conoscenza della questione, Meta avrebbe discusso internamente lo sviluppo di un chatbot che possa fungere da assistente digitale o "amico" per gli utenti, simile a Siri di Apple. Ad esempio, gli utenti possono conversare con chatbot che hanno le voci delle star di Hollywood.
Meta si sta affrettando a completare questi accordi per guadagnare più tempo per lo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale, che prevede di presentare alla conferenza Connect 2024 di settembre. Sebbene non sia chiaro come Meta utilizzerà queste voci, questa mossa mostra l’enfasi e gli investimenti dell’azienda nello sviluppo della tecnologia dell’intelligenza artificiale.
Commento: OpenAI è stata precedentemente coinvolta in una controversia per violazione perché una certa voce del robot di chat vocale GPT-4o è simile a quella dell'attore Scarlett Johansson, pertanto sono necessarie trattative con Meta per l'acquisto della voce con ingenti somme di denaro. Tuttavia, secondo quanto riferito, i negoziati tra Meta e i rappresentanti di alcuni attori si sono bloccati e poi sono ripresi più volte poiché le parti non sono riuscite a concordare i termini per l'uso delle voci degli attori. Meta vuole i diritti per usare la voce più volte per un periodo fisso su un singolo progetto, e i rappresentanti del cast stanno cercando restrizioni più severe.
Nvidia potrebbe dover affrontare un'indagine antitrust
Ci sono notizie secondo cui il Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti potrebbe avviare un'indagine antitrust su Nvidia. Secondo persone a conoscenza della questione, il Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti ha recentemente ricevuto denunce da parte dei concorrenti di Nvidia, come AMD e startup di chip AI, riguardanti le minacce di Nvidia di punire i clienti che acquistano anche prodotti della concorrenza e l'acquisizione di startup da parte di Nvidia per rafforzare l'intelligenza artificiale. sviluppatori. Preoccupazioni sul controllo del software utilizzato. Il Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti sta raccogliendo informazioni rilevanti e conducendo un’indagine.
Commento: i giganti dell’intelligenza artificiale sono attentamente monitorati dalle autorità di regolamentazione. Nel giugno di quest'anno, è stato anche riferito che le autorità di regolamentazione federali degli Stati Uniti avevano raggiunto un accordo per consentire indagini antitrust su Microsoft, OpenAI e Nvidia in merito alla loro posizione dominante nel settore dell'intelligenza artificiale. Infatti, oltre a vendere chip AI, Nvidia sta anche rafforzando la propria voce nel campo dell'intelligenza artificiale attraverso investimenti. Quest'anno Nvidia ha partecipato a non meno di 16 finanziamenti o acquisizioni, inclusa l'acquisizione di Shoreline.io e Run:ai. Le due società acquisite sviluppano rispettivamente software per sviluppatori aziendali per ottimizzare le prestazioni dei cluster di schede grafiche.
Intel licenzierà il 15% della sua forza lavoro e sospenderà i dividendi
Il 1° agosto, ora locale, Intel ha pubblicato il rapporto finanziario del secondo trimestre per l’anno fiscale 2024. Nel secondo trimestre, il fatturato di Intel è stato di 12,8 miliardi di dollari, in calo dell'1% su base annua; la perdita netta è stata di 1,6 miliardi di dollari, rispetto a 1,5 miliardi di dollari nello stesso periodo dell'anno scorso, un calo su base annua; Lo stesso giorno, il prezzo delle azioni Intel è sceso del 5,5% per chiudere a 29,05 dollari per azione. Il 2 agosto, il prezzo delle azioni Intel è sceso di oltre il 20%. Insieme ai risultati sono stati annunciati i piani di Intel di tagliare le spese e la sospensione dei dividendi a partire dal quarto trimestre del 2024. Intel ha affermato che implementerà tagli globali alla spesa, incluso il taglio del 15% della sua forza lavoro.
Commento: la scarsa performance di Intel nel secondo trimestre è legata ai suoi investimenti nei PC con intelligenza artificiale. In una teleconferenza dopo la pubblicazione del rapporto sugli utili, il management di Intel ha sottolineato che la redditività del secondo trimestre è stata inferiore al previsto, in parte a causa della decisione dell'azienda di accelerare la produzione di CPU per PC Ultra AI. Intel ha precedentemente affermato che gli investimenti per definire e promuovere la categoria dei PC AI metteranno pressione sui profitti a breve termine. Vale la pena notare che, sebbene i PC AI abbiano buone aspettative di crescita, l’implementazione di modelli di grandi dimensioni su PC è ancora nelle fasi iniziali.
La piattaforma di generazione di immagini AI LiblibAI completa finanziamenti per centinaia di milioni di yuan
Il 29 luglio, la piattaforma di generazione di immagini AI LiblibAI ha annunciato di aver completato tre round di finanziamento nell'ultimo anno, per un importo totale di centinaia di milioni di yuan. Questa scala di finanziamento rappresenta l'importo di finanziamento più grande nel percorso di immagine dell'intelligenza artificiale nazionale ed è partecipata congiuntamente da diverse importanti istituzioni di venture capital: il round angelico è investito da Source Code Capital, Gaorong Venture Capital e Jinshajiang Venture Capital; investitori strategici; L'ultimo round di investimenti è stato guidato dai vecchi azionisti di Mingshi Capital che hanno continuato a sostenere in più round; LiblibAI ha affermato che l'importo del finanziamento sarà utilizzato principalmente in tre aspetti: la costruzione di un centro di potenza di calcolo su larga scala per supportare il ragionamento degli utenti e la formazione delle esigenze di potenza di calcolo; lo sviluppo di plug-in, modelli di messa a punto e capacità di controllo basati su modelli di immagini; ecologia dello sviluppatore e modelli originali Supporto e operazioni dell'autore.
Commento: Fondata nel maggio 2023, LiblibAI è una delle prime piattaforme di generazione di immagini AI in Cina. Secondo l'annuncio, LiblibAI ha accumulato quasi 10 milioni di creatori di immagini AI professionali, più di 100.000 modelli originali e ha prodotto e condiviso più di 230 milioni di immagini AI. I membri principali di LiblibAI si sono laureati in prestigiose università nazionali e straniere come la Tsinghua University, la Peking University e la Carnegie Mellon University, e hanno esperienza in società Internet come Tencent e Alibaba.
La società di robotica AI Stardust Intelligence riceve finanziamenti per decine di milioni di dollari
Il 31 luglio, China Business News ha appreso dalla società di robot AI Astribot che la società ha completato decine di milioni di dollari in finanziamenti Pre-A round, guidati da Matrix Partners, Daotong Investment, Qinghui Investment e altri capitali industriali Vecchio azionista Yunqi Capital ha partecipato all'investimento e China Renaissance Capital ha svolto il ruolo di consulente finanziario esclusivo. Questo round di finanziamento verrà utilizzato per il reclutamento dei migliori talenti, investimenti in ricerca e sviluppo, implementazione commerciale e altri lavori.
Commento: continuano i finanziamenti alle aziende produttrici di robot umanoidi. A luglio, anche la startup generale di robot umanoidi Zhuji Dynamics ha completato il finanziamento di serie A. Le aziende di robot umanoidi che hanno ricevuto finanziamenti quest’anno includono anche Galaxy Universal Robots, Kepler Exploration Robots, Yushu Technology e Xingdong Era. A giudicare dal background di Stardust Intelligence, il fondatore dell’azienda Lai Jie una volta lavorava al Tencent Robotics Laboratory e al “Xiaodu Robot” di Baidu. La società prevede di completare il rilascio del prodotto di prima generazione nel prossimo futuro e di completare la commercializzazione nel 2024.
Apple utilizza i chip di Google per addestrare i modelli
Lunedì, ora locale, Apple ha dichiarato in un documento tecnico che i due modelli di intelligenza artificiale che supportano Apple Intelligence sono stati pre-addestrati sui chip cloud di Google. Il chip sviluppato da Google è il TPU (Tensor Processor), che viene utilizzato principalmente internamente da Google e non venduto all'esterno. Ciò potrebbe significare che i chip sviluppati internamente da Google sono più ampiamente utilizzati e le grandi aziende tecnologiche potrebbero cercare attivamente alternative alle GPU (processori grafici) Nvidia al di fuori di Nvidia. Il 30 luglio, il prezzo delle azioni statunitensi di Nvidia è sceso di oltre il 7%, chiudendo a 103,73 dollari per azione.
Commento: i concorrenti di Nvidia non smettono mai di sfidarlo. Google ha i propri chip (processori tensoriali) e Apple è anche un produttore di chip, con chip della serie A e chip della serie M. Oltre ai chip Nvidia, Microsoft utilizza anche il chip MI300 di AMD. Oltre a utilizzare i chip Google per addestrare i modelli, in termini di applicazioni lato client, Apple ha precedentemente annunciato che utilizzerà i chip A17 Pro e serie M per gestire l’intelligenza di Apple.
Vidu, lo strumento di generazione video AI di proprietà di Shengshu Technology, viene lanciato a livello globale
Il 30 luglio, Shengshu Technology ha annunciato che il suo strumento di generazione video AI Vidu è stato lanciato a livello globale ed è accessibile sul Web all'indirizzo www.vidu.studio. La velocità di inferenza più elevata è di 30 secondi. Nell'aprile di quest'anno, Zhu Jun, vice preside dell'Istituto di intelligenza artificiale dell'Università di Tsinghua e capo scienziato della Shengshu Technology, ha rilasciato Vidu al Forum di Zhongguancun del 2024. Shengshu Technology ha affermato che la durata massima del video generato da questo modello è di 16 secondi, un confronto completo con Sora. Questa volta, Vidu ha aperto due funzioni principali: Wensheng Video e Tusheng Video, fornendo due opzioni di durata di 4 e 8 secondi, con una risoluzione fino a 1080P.
Commenti: A giudicare dalla valutazione, le prestazioni di Vidu sono quasi perfette in termini di requisiti di base per i video AI, tra cui coerenza, contenuto delle immagini, fluidità, ecc. Le immagini generate sono sostanzialmente stabili e fluide con buoni dettagli. Allo stesso tempo, i video generati da Vidu hanno stili meravigliosi, texture forti e un'elevata velocità di generazione, ma presentano anche alcuni difetti, tra cui il ritaglio e l'adesione occasionali delle immagini per la comprensione del testo, Vidu può sostanzialmente capirli e soddisfarli; requisiti, ma ci sono ancora risposte occasionali insufficienti alle parole chiave.
La serie Google Gemma 2 aggiunge un modello da 2 miliardi di parametri
Il 31 luglio, ora locale, Google ha annunciato che alla serie Gemma 2 è stato aggiunto un nuovo piccolo modello Gemma 2B (2 miliardi di parametri). Nell'arena di modelli di grandi dimensioni LMSYS Chatbot Arena, Gemma 2B ha ottenuto punteggi più alti di GPT-3.5-Turbo. Lanciati con Gemma 2B includono il modello di classificazione dei contenuti di sicurezza ShieldGemma e lo strumento di interpretabilità del modello Gemma Scope. Gemma 2 è un modello open source di Google. Nel giugno di quest'anno, Google ha rilasciato la serie Gemma 2, inclusi Gemma 2 27B e 9B.
Commento: Google sta sviluppando anche modelli con parametri molto piccoli. A luglio, OpenAI ha rilasciato un nuovo modello leggero e di grandi dimensioni GPT-4o mini. Google ha anche rilasciato il modello leggero Gemini 1.5 Flash nel maggio di quest'anno. La serie Claude 3 pubblicata da Anthropic a marzo include il leggero Claude 3 Haiku. I modelli piccoli consumano meno energia per il funzionamento e sono adatti per applicazioni end-side e c'è spazio per miglioramenti nelle capacità del modello.
AMD aumenta le previsioni di vendita delle GPU per data center per quest'anno
Il 30 luglio, ora locale, AMD ha annunciato il rapporto finanziario del secondo trimestre per l’anno fiscale 2024. Nel secondo trimestre, i ricavi di AMD sono stati di 5,835 miliardi di dollari, con un aumento del 9% su base annua, e l’utile netto (non GAAP) è stato di 1,126 miliardi di dollari, con un aumento del 19% su base annua. In termini di business unit, i ricavi della divisione data center, comprese CPU, GPU, ecc., hanno raggiunto 2,834 miliardi di dollari, con un aumento del 115% su base annua. I ricavi della Divisione Clienti, che includono le vendite di PC, sono stati di 1,492 miliardi di dollari, con un aumento del 49% su base annua. Il CEO di AMD, Su Zifeng, ha dichiarato in una teleconferenza che le vendite di GPU per data center AMD dovrebbero essere di 4,5 miliardi di dollari nel 2024, superiori ai 4 miliardi di dollari previsti nell'aprile di quest'anno.
Commento: L’intelligenza artificiale ha catalizzato la performance di AMD nel secondo trimestre. Nel secondo trimestre, la crescita dei ricavi della divisione data center è stata guidata principalmente da un aumento significativo delle spedizioni di GPU Instinct e da una forte crescita delle vendite di CPU AMD EPYC di quarta generazione. Su Zifeng ha inoltre rivelato che, dopo la consegna del chip acceleratore MI300 di AMD per l'intelligenza artificiale e il calcolo ad alte prestazioni, i ricavi del chip hanno superato 1 miliardo di dollari nel secondo trimestre. Microsoft ha aumentato l'uso dei chip MI300 come supporto della potenza di calcolo per GPT-4 Turbo. Inoltre, quest’anno AMD ha anche accelerato l’implementazione dell’intelligenza artificiale attraverso investimenti.
(Questo articolo proviene da China Business News)
