AI Weekly | Character AI a été vendu à Google pour plus de 2,5 milliards de dollars ; Huang Renxun s'entretient avec Zuckerberg : Internet est encore mieux en open source
2024-08-08
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Character AI vendu à Google pour plus de 2,5 milliards de dollars
Tôt le matin du 3 août, heure de Pékin, Character.AI a annoncé que Google avait accepté de payer des frais de licence de modèle à la société de licorne humaine numérique AI Character.AI, et laisserait le co-fondateur et PDG de Character.AI, président et 30 personnages y travaillent. Des employés travaillant sur la formation de modèles et l'intelligence artificielle vocale ont rejoint Google pour participer au projet Gemini AI. Selon certaines informations, les actions des investisseurs seront acquises à une valeur d'environ 88 dollars par action, et l'acquisition globale de Character.AI par Google vaudra plus de 2,5 milliards de dollars.
Commentaire : Bien que Character.AI soit bien connu, il manque depuis longtemps de financement. La dernière ronde de financement remontait à mars 2023, lorsque la célèbre société de capital-risque Andreessen Horowitz (A16z) a mené un financement de série A de 150 millions de dollars. Les médias ont précédemment révélé que Character.AI avait des difficultés à se financer et recherchait des fusions et des acquisitions avec Meta et d'autres grands fabricants. Il s'est avéré que xAI de Musk était l'un des acquéreurs importants, ce qui a ensuite été nié par Musk.
Huang Renxun s'entretient avec Zuckerberg : Internet est encore mieux lorsqu'il est open source
Le 29 juillet, heure locale, lors de la 51e conférence SIGGRAPH Graphics à Denver, aux États-Unis, le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, et le fondateur et PDG de Meta, Zuckerberg, ont tenu une conversation au coin du feu pour discuter de l'avenir de l'intelligence artificielle et de la simulation. Au cours de la conversation, Huang Renxun a fait l'éloge du grand modèle open source de Meta. Lui et Zuckerberg ont convenu que la voie open source des grands modèles devait être respectée. En tant que « chef » d'une entreprise représentative possédant de grands modèles open source, Zuckerberg a généreusement admis au cours de la conversation qu'une partie de la raison de l'open source était que « nous étions en retard sur certaines autres entreprises technologiques. plus longtemps, elle a un avantage concurrentiel." Cependant, à plus long terme, il estime qu'un jour, chaque entreprise aura sa propre IA - tout comme chacun a son propre profil sur les réseaux sociaux.
Commentaire : Il s'agit d'une collision de points de vue entre NVIDIA, le plus important fournisseur de puissance de calcul en amont dans l'industrie du grand modèle, et Meta, l'éditeur du grand modèle Llama 2, qui est le plus connu dans le domaine de l'open source et est considéré comme une référence open source dans l’industrie. En observant l'industrie de l'IA, du point de vue du profit, NVIDIA deviendra certainement un fervent partisan de l'open source pour les grands modèles, car seul l'open source peut attirer davantage d'entreprises à rejoindre les « pépites » de l'IA et NVIDIA, le plus grand fournisseur de la puissance de calcul de l'IA, peut continuer à gagner de l'argent en « vendant des pelles ».
Meta envisage de dépenser des millions de dollars pour solliciter le soutien des stars d'Hollywood
Le 3 août, plusieurs sources proches des négociations ont déclaré que Meta Corporation offrait des millions de dollars aux stars hollywoodiennes pour obtenir leurs enregistrements et les droits d'utilisation de leur voix dans des projets d'IA. Selon des personnes proches du dossier, Meta a discuté en interne du développement d'un chatbot pouvant servir d'assistant numérique ou d'"ami" pour les utilisateurs, similaire à Siri d'Apple. Par exemple, les utilisateurs peuvent converser avec des chatbots qui ont les voix de stars hollywoodiennes.
Meta se précipite pour conclure ces accords afin de gagner plus de temps pour le développement d'outils d'IA, qu'elle prévoit de présenter lors de la conférence Connect 2024 en septembre. Bien qu'il ne soit pas clair comment Meta utilisera ces voix, cette décision montre l'accent et l'investissement de l'entreprise dans le développement de la technologie de l'intelligence artificielle.
Commentaire : OpenAI a déjà été impliqué dans une controverse pour violation car une certaine voix du robot de chat vocal GPT-4o est similaire à celle de l'acteur Scarlett Johansson. Par conséquent, les négociations de Meta pour acheter la voix avec de grosses sommes d'argent sont nécessaires. Cependant, les négociations entre Meta et les représentants de certains acteurs auraient été au point mort, puis auraient repris à plusieurs reprises, les parties n'étant pas parvenues à s'entendre sur les conditions d'utilisation des voix des acteurs. Meta veut avoir le droit d'utiliser la voix plusieurs fois pour une durée déterminée sur un seul projet, et les représentants du casting recherchent des restrictions plus strictes.
Nvidia pourrait faire l'objet d'une enquête antitrust
Selon certaines informations, le ministère américain de la Justice pourrait lancer une enquête antitrust sur Nvidia. Selon des sources proches du dossier, le ministère américain de la Justice a récemment reçu des plaintes de concurrents de Nvidia, telles que des startups de puces AMD et AI, impliquant des menaces de Nvidia de punir les clients qui achètent également les produits de ses concurrents, ainsi que l'acquisition par Nvidia de startups pour renforcer les préoccupations des développeurs d’IA concernant le contrôle des logiciels utilisés. Le ministère américain de la Justice rassemble des informations pertinentes et mène une enquête.
Commentaire : Les géants de l’IA sont étroitement surveillés par les régulateurs. En juin de cette année, il a également été signalé que les régulateurs fédéraux américains avaient conclu un accord autorisant des enquêtes antitrust sur Microsoft, OpenAI et Nvidia concernant leur domination dans le secteur de l'intelligence artificielle. En fait, en plus de vendre des puces IA, Nvidia renforce également sa voix dans le domaine de l'IA grâce à des investissements. Cette année, Nvidia a participé à pas moins de 16 financements ou acquisitions, dont l'acquisition de Shoreline.io et Run:ai. Les deux sociétés acquises développent respectivement des logiciels destinés aux développeurs d'entreprise pour optimiser les performances des clusters de cartes graphiques.
Intel va licencier 15 % de ses effectifs et suspendre les dividendes
Le 1er août, heure locale, Intel a publié son rapport financier du deuxième trimestre pour l'exercice 2024. Au deuxième trimestre, le chiffre d'affaires d'Intel s'est élevé à 12,8 milliards de dollars, en baisse de 1 % sur un an ; sa perte nette s'est élevée à 1,6 milliard de dollars, contre 1,5 milliard de dollars pour la même période de l'année dernière, soit une baisse sur un an. Le même jour, le cours de l'action Intel a chuté de 5,5 % pour clôturer à 29,05 dollars par action. Le 2 août, le cours de l’action Intel a chuté de plus de 20 %. Parallèlement aux résultats, les projets d'Intel de réduction des dépenses et de suspension des dividendes à partir du quatrième trimestre 2024 ont été annoncés. Intel a annoncé qu'il mettrait en œuvre des réductions globales de ses dépenses, notamment en supprimant 15 % de ses effectifs.
Commentaire : La mauvaise performance d’Intel au deuxième trimestre est liée à son investissement dans les PC IA. Lors d'une conférence téléphonique après la publication du rapport sur les résultats, la direction d'Intel a souligné que la rentabilité du deuxième trimestre était inférieure aux attentes, en partie à cause de la décision de l'entreprise d'accélérer la production de processeurs PC Ultra AI. Intel a précédemment déclaré que les investissements visant à définir et à piloter la catégorie des PC IA exerceraient une pression sur les bénéfices à court terme. Il convient de noter que même si AI PC a de bonnes attentes de croissance, la mise en œuvre de grands modèles sur PC en est encore à ses débuts.
La plateforme de génération d'images IA LiblibAI finalise un financement de centaines de millions de yuans
Le 29 juillet, la plateforme de génération d'images d'IA LiblibAI a annoncé avoir bouclé trois tours de financement au cours de l'année écoulée, pour un montant total de centaines de millions de yuans. Cette échelle de financement représente le montant de financement le plus important dans le secteur national de l'image de l'IA, et plusieurs institutions de capital-risque de premier plan y participent conjointement : le cycle d'investisseurs providentiels est investi par Source Code Capital, Gaorong Venture Capital et Jinshajiang Venture Capital ; investisseurs stratégiques ; Le dernier cycle d'investissement a été mené par Mingshi Capital ; les anciens actionnaires ont continué à soutenir à plusieurs reprises. LiblibAI a déclaré que le montant du financement sera principalement utilisé dans trois aspects : la construction d'un centre de puissance de calcul à grande échelle pour répondre aux besoins de raisonnement et de formation des utilisateurs en puissance de calcul ; ; écologie des développeurs et modèles originaux Support et opérations des auteurs.
Commentaire : Fondée en mai 2023, LiblibAI est l'une des premières plateformes de génération d'images d'IA en Chine. Selon l'annonce, LiblibAI a accumulé près de 10 millions de créateurs professionnels d'images d'IA, plus de 100 000 modèles originaux, et a produit et partagé plus de 230 millions d'images d'IA. Les principaux membres de LiblibAI sont diplômés d'universités nationales et étrangères prestigieuses telles que l'Université Tsinghua, l'Université de Pékin et l'Université Carnegie Mellon, et ont de l'expérience dans des sociétés Internet telles que Tencent et Alibaba.
La société de robotique IA Stardust Intelligence reçoit un financement de plusieurs dizaines de millions de dollars
Le 31 juillet, China Business News a appris de la société de robots IA Stardust Intelligence (Astribot) que la société avait réalisé un financement pré-A de plusieurs dizaines de millions de dollars, dirigé par Matrix Partners, Daotong Investment, Qinghui Investment et d'autres capitaux industriels. L'ancien actionnaire Yunqi Capital a également participé à l'investissement et China Renaissance Capital a servi de conseiller financier exclusif. Cette ronde de financement sera utilisée pour le recrutement des meilleurs talents, les investissements en R&D, le déploiement commercial et d'autres travaux.
Commentaire : Le financement des entreprises de robots humanoïdes se poursuit. En juillet, la start-up générale de robots humanoïdes Zhuji Dynamics a également finalisé son financement de série A. Les entreprises de robots humanoïdes qui ont reçu un financement cette année comprennent également Galaxy Universal Robots, Kepler Exploration Robots, Yushu Technology et Star Motion Era. À en juger par l’expérience de Stardust Intelligence, le fondateur de la société, Lai Jie, a déjà travaillé au laboratoire de robotique Tencent et au « robot Xiaodu » de Baidu. La société prévoit d'achever le lancement du produit de première génération dans un avenir proche et d'achever sa commercialisation en 2024.
Apple utilise les puces Google pour former des modèles
Lundi, heure locale, Apple a déclaré dans un document technique que les deux modèles d'intelligence artificielle prenant en charge Apple Intelligence avaient été pré-entraînés sur les puces cloud de Google. La puce développée par Google est le TPU (Tensor Processor), qui est principalement utilisé en interne par Google et non vendu à l'extérieur. Cela peut signifier que les puces développées par Google sont plus largement utilisées et que les grandes entreprises technologiques peuvent rechercher activement des alternatives aux GPU (processeurs graphiques) Nvidia en dehors de Nvidia. Le 30 juillet, le cours des actions américaines, le cours de l'action Nvidia, a chuté de plus de 7 %, clôturant à 103,73 $ par action.
Commentaire : Les concurrents de Nvidia ne cessent de le contester. Google possède ses propres puces (processeurs tenseurs), et Apple est également un fabricant de puces, avec des puces de la série A et des puces de la série M. En plus des puces Nvidia, Microsoft utilise également la puce MI300 d'AMD. En plus d'utiliser les puces Google pour former des modèles, en termes d'applications côté client, Apple a précédemment annoncé qu'elle utiliserait les puces des séries A17 Pro et M pour piloter Apple Intelligence.
Vidu, l'outil de génération vidéo IA appartenant à Shengshu Technology, est lancé dans le monde entier
Le 30 juillet, Shengshu Technology a annoncé que son outil de génération de vidéo AI Vidu avait été lancé dans le monde entier et était accessible sur le Web à l'adresse www.vidu.studio. La vitesse d'inférence la plus rapide est de 30 secondes. En avril de cette année, Zhu Jun, doyen adjoint de l'Institut d'intelligence artificielle de l'Université Tsinghua et scientifique en chef de Shengshu Technology, a publié Vidu lors du Forum Zhongguancun 2024. Shengshu Technology a déclaré que la durée maximale de la vidéo générée par ce modèle est de 16 secondes, ce qui correspond pleinement à Sora. Cette fois, Vidu a ouvert deux fonctions principales : Wensheng Video et Tusheng Video, offrant deux options de durée de 4 s et 8 s, avec une résolution allant jusqu'à 1080P.
Commentaires : à en juger par l'évaluation, les performances de Vidu sont presque parfaites en termes d'exigences de base pour les vidéos IA, notamment la cohérence, le contenu des images, la fluidité, etc. Les images générées sont fondamentalement stables et fluides avec de bons détails. Dans le même temps, les vidéos générées par Vidu ont de beaux styles, une texture forte et une vitesse de génération rapide. Cependant, elles présentent également certains défauts, notamment le découpage et l'adhésion occasionnels des images. Pour la compréhension du texte, Vidu peut essentiellement comprendre et rencontrer. la plupart des exigences, mais il y a encore des réponses insuffisantes occasionnelles aux mots indicateurs.
La série Google Gemma 2 ajoute un modèle de 2 milliards de paramètres
Le 31 juillet, heure locale, Google a annoncé que la série Gemma 2 avait ajouté un nouveau petit modèle Gemma 2B (2 milliards de paramètres). Dans la grande arène des modèles LMSYS Chatbot Arena, Gemma 2B a obtenu un score supérieur à GPT-3.5-Turbo. Lancés avec Gemma 2B, ils incluent le modèle de classificateur de contenu de sécurité ShieldGemma et l'outil d'interprétabilité des modèles Gemma Scope. Gemma 2 est un modèle open source de Google. En juin de cette année, Google a lancé la série Gemma 2, comprenant les Gemma 2 27B et 9B.
Commentaire : Google développe également des modèles avec de très petits paramètres. En juillet, OpenAI a publié un nouveau grand modèle léger, le GPT-4o mini. Google a également lancé le modèle léger Gemini 1.5 Flash en mai de cette année. La série Claude 3 publiée par Anthropic en mars comprend le léger Claude 3 Haiku. Les petits modèles consomment moins d’énergie pour fonctionner et conviennent aux applications finales, et les capacités des modèles peuvent encore être améliorées.
AMD relève ses prévisions de ventes de GPU pour centres de données pour cette année
Le 30 juillet, heure locale, AMD a annoncé son rapport financier du deuxième trimestre pour l'exercice 2024. Au deuxième trimestre, le chiffre d'affaires d'AMD s'est élevé à 5,835 milliards de dollars, soit une augmentation de 9 % sur un an, et le bénéfice net (non-GAAP) s'est élevé à 1,126 milliard de dollars, soit une augmentation de 19 % sur un an. En termes d'unités commerciales, le chiffre d'affaires de la division centre de données, y compris CPU, GPU, etc., a atteint 2,834 milliards de dollars, soit une augmentation d'une année sur l'autre de 115 %. Le chiffre d'affaires de la Division Client, qui comprend les ventes de PC, s'est élevé à 1,492 milliard de dollars, soit une augmentation de 49 % sur un an. Le PDG d'AMD, Su Zifeng, a déclaré lors d'une conférence téléphonique que les ventes de GPU pour centres de données AMD devraient atteindre 4,5 milliards de dollars en 2024, soit plus que les 4 milliards de dollars attendus en avril de cette année.
Commentaire : L’IA a catalysé les performances d’AMD au deuxième trimestre. Au deuxième trimestre, la croissance des revenus de sa division centres de données a été principalement tirée par une augmentation significative des livraisons de GPU Instinct et une forte croissance des ventes de processeurs AMD EPYC de quatrième génération. Su Zifeng a également révélé qu'après la livraison de la puce accélératrice MI300 d'AMD pour l'IA et le calcul haute performance, les revenus de la puce ont dépassé le milliard de dollars au deuxième trimestre. Microsoft a accru son utilisation des puces MI300 comme support de puissance de calcul pour GPT-4 Turbo. En outre, AMD a également accéléré son déploiement de l’IA grâce à des investissements cette année.
(Cet article provient de China Business News)
