AI Weekly |. Character AI wurde für über 2,5 Milliarden US-Dollar verkauft; Huang Renxun spricht mit Zuckerberg: Das Internet ist immer noch besser, wenn es Open Source ist
2024-08-08
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Charakter-KI für über 2,5 Milliarden US-Dollar an Google verkauft
Am frühen Morgen des 3. August (Pekinger Zeit) gab Character.AI bekannt, dass Google sich bereit erklärt hat, Modelllizenzgebühren an das KI-Unternehmen Character.AI für digitale menschliche Einhörner zu zahlen und Character.AI zum Mitbegründer und CEO des Präsidenten zu machen und 30 Charaktere arbeiten daran. Mitarbeiter, die an Modelltraining und künstlicher Sprachintelligenz arbeiten, haben sich Google angeschlossen, um am Gemini AI-Projekt teilzunehmen. Berichten zufolge werden die Aktien der Anleger zu einem Wert von etwa 88 US-Dollar pro Aktie erworben, und die Gesamtübernahme von Character.AI durch Google wird einen Wert von mehr als 2,5 Milliarden US-Dollar haben.
Kommentar: Obwohl Character.AI bekannt ist, fehlte es lange Zeit an der Finanzierung. Die letzte Finanzierungsrunde fand noch im März 2023 statt, als die bekannte Risikokapitalgesellschaft Andreessen Horowitz (A16z) eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 150 Millionen US-Dollar anführte. Die Medien haben zuvor enthüllt, dass Character.AI Schwierigkeiten bei der Finanzierung hat und Fusionen und Übernahmen mit Meta und anderen großen Herstellern anstrebt. Musks xAI wurde als einer der wichtigen Käufer entlarvt, was später von Musk dementiert wurde.
Huang Renxun spricht mit Zuckerberg: Das Internet ist immer noch besser, wenn es Open Source ist
Am 29. Juli Ortszeit führten NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang und Meta-Gründer und CEO Zuckerberg auf der 51. SIGGRAPH Graphics Conference in Denver, USA, ein Kamingespräch, um die Zukunft der künstlichen Intelligenz und Simulation zu diskutieren. Während des Gesprächs lobte Huang Renxun Metas Open-Source-Großmodell. Sowohl er als auch Zuckerberg waren sich einig, dass der Open-Source-Weg der Großmodelle beibehalten werden sollte. Als „Chef“ eines repräsentativen Unternehmens mit großen Open-Source-Modellen gab Zuckerberg in dem Gespräch großzügig zu, dass ein Grund für Open Source darin besteht, dass „wir später waren als einige andere Technologieunternehmen. Als wir diese Anlagen bauten, waren sie nein.“ Längerfristig glaubt er jedoch, dass eines Tages jedes Unternehmen seine eigene KI haben wird – so wie jeder sein eigenes Social-Media-Profil hat.
Kommentar: Dies ist eine Kollision der Ansichten zwischen NVIDIA, dem wichtigsten Upstream-Rechenleistungsanbieter in der Großmodellindustrie, und Meta, dem Herausgeber des Großmodells Llama 2, das im Open-Source-Bereich das bekannteste ist und ist gilt in der Branche als Open-Source-Benchmark. Wenn man die KI-Branche aus Gewinnperspektive betrachtet, wird NVIDIA definitiv ein überzeugter Befürworter von Open Source für große Modelle werden, denn nur Open Source kann mehr Unternehmen dazu bewegen, sich den KI-„Nuggets“ anzuschließen, und NVIDIA ist der größte Anbieter Mit der KI-Rechenleistung kann man weiterhin Geld verdienen, indem man „Schaufeln“ verkauft.
Meta will Millionen von Dollar ausgeben, um Unterstützung von Hollywoodstars zu gewinnen
Am 3. August sagten mehrere mit den Verhandlungen vertraute Quellen, dass die Meta Corporation Hollywoodstars Millionen von Dollar anbietet, um ihre Aufnahmen und die Rechte zur Verwendung ihrer Stimmen in KI-Projekten zu erhalten. Nach Angaben von mit der Angelegenheit vertrauten Personen hat Meta intern die Entwicklung eines Chatbots diskutiert, der den Nutzern als digitaler Assistent oder „Freund“ dienen kann, ähnlich wie Apples Siri. Benutzer können sich beispielsweise mit Chatbots unterhalten, die die Stimmen von Hollywoodstars haben.
Meta beeilt sich, diese Geschäfte abzuschließen, um mehr Zeit für die Entwicklung von KI-Tools zu gewinnen, die es auf der Connect 2024-Konferenz im September vorstellen will. Obwohl unklar ist, wie Meta diese Stimmen nutzen wird, zeigt dieser Schritt den Schwerpunkt und die Investition des Unternehmens in die Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz.
Kommentar: OpenAI war zuvor in eine Kontroverse über Urheberrechtsverletzungen verwickelt, da eine bestimmte Stimme des Voice-Chat-Roboters GPT-4o der des Schauspielers Scarlett Johansson ähnelt. Daher sind Metas Verhandlungen zum Kauf der Stimme mit großen Geldsummen notwendig. Berichten zufolge gerieten die Verhandlungen zwischen Meta und Vertretern einiger Schauspieler jedoch ins Stocken und wurden dann mehrmals wieder aufgenommen, da sich die Parteien nicht auf Bedingungen für die Nutzung der Stimmen der Schauspieler einigen konnten. Meta möchte die Rechte haben, die Stimme für einen bestimmten Zeitraum mehrmals für ein einzelnes Projekt zu verwenden, und Darstellervertreter fordern strengere Beschränkungen.
Nvidia könnte mit einer kartellrechtlichen Untersuchung rechnen
Es gibt Neuigkeiten, dass das US-Justizministerium möglicherweise eine kartellrechtliche Untersuchung gegen Nvidia einleitet. Nach Angaben von mit der Angelegenheit vertrauten Personen hat das US-Justizministerium kürzlich Beschwerden von Nvidia-Konkurrenten wie AMD und KI-Chip-Startups erhalten, in denen es um die Drohungen von Nvidia geht, Kunden zu bestrafen, die auch die Produkte seiner Konkurrenten kaufen, sowie um die Übernahme von Start-ups durch Nvidia Bedenken der KI-Entwickler hinsichtlich der Kontrolle der verwendeten Software. Das US-Justizministerium sammelt relevante Informationen und führt eine Untersuchung durch.
Kommentar: KI-Giganten werden von den Aufsichtsbehörden genau beobachtet. Im Juni dieses Jahres wurde außerdem berichtet, dass die US-Bundesregulierungsbehörden eine Vereinbarung getroffen hatten, kartellrechtliche Untersuchungen gegen Microsoft, OpenAI und Nvidia hinsichtlich ihrer Dominanz in der Branche der künstlichen Intelligenz zuzulassen. Tatsächlich stärkt Nvidia neben dem Verkauf von KI-Chips auch seine Stimme im KI-Bereich durch Investitionen. In diesem Jahr hat sich Nvidia an nicht weniger als 16 Finanzierungen oder Übernahmen beteiligt, darunter die Übernahme von Shoreline.io und Run:ai. Die beiden übernommenen Unternehmen entwickeln jeweils Software für Unternehmensentwickler, um die Leistung von Grafikkarten-Clustern zu optimieren.
Intel wird 15 % seiner Belegschaft entlassen und Dividenden aussetzen
Am 1. August Ortszeit veröffentlichte Intel seinen Finanzbericht für das zweite Quartal für das Geschäftsjahr 2024. Im zweiten Quartal betrug der Umsatz von Intel 12,8 Milliarden US-Dollar, was einem Rückgang von 1 % gegenüber dem Vorjahr entspricht; der Nettoverlust belief sich auf 1,6 Milliarden US-Dollar, verglichen mit 1,5 Milliarden US-Dollar im gleichen Zeitraum des Vorjahres, was einem Rückgang gegenüber dem Vorjahr entspricht. Am selben Tag fiel der Aktienkurs von Intel um 5,5 % und schloss bei 29,05 $ pro Aktie. Am 2. August fiel der Aktienkurs von Intel um mehr als 20 %. Zusammen mit den Ergebnissen wurden Intels Pläne zur Ausgabenkürzung und Aussetzung der Dividenden ab dem vierten Quartal 2024 bekannt gegeben. Intel kündigte an, umfassende Ausgabenkürzungen vorzunehmen, darunter den Abbau von 15 % seiner Belegschaft.
Kommentar: Die schlechte Leistung von Intel im zweiten Quartal hängt mit seinen Investitionen in KI-PCs zusammen. In einer Telefonkonferenz nach der Veröffentlichung des Ergebnisberichts wies das Intel-Management darauf hin, dass die Rentabilität im zweiten Quartal geringer ausgefallen sei als erwartet, was zum Teil auf die Entscheidung des Unternehmens zurückzuführen sei, die Produktion von Ultra-AI-PC-CPUs zu beschleunigen. Intel hat zuvor erklärt, dass Investitionen zur Definition und Förderung der KI-PC-Kategorie kurzfristig Druck auf die Gewinne ausüben werden. Es ist erwähnenswert, dass AI PC zwar gute Wachstumserwartungen hat, die Implementierung großer Modelle in PCs jedoch noch in den Kinderschuhen steckt.
Die KI-Bilderzeugungsplattform LiblibAI schließt eine Finanzierung in Höhe von Hunderten Millionen Yuan ab
Am 29. Juli gab die KI-Bildgenerierungsplattform LiblibAI bekannt, dass sie im vergangenen Jahr drei Finanzierungsrunden mit einem Gesamtbetrag von Hunderten Millionen Yuan abgeschlossen habe. Bei diesem Finanzierungsumfang handelt es sich um den größten Finanzierungsbetrag im inländischen KI-Image-Bereich, an dem sich mehrere führende Risikokapitalinstitutionen gemeinsam beteiligen: Die Angel-Runde wird von Source Code Capital, Gaorong Venture Capital und Jinshajiang Venture Capital investiert strategische Investoren; Die letzte Investitionsrunde wurde von Mingshi Capital angeführt; die alten Aktionäre unterstützten weiterhin in mehreren Runden. LiblibAI gab an, dass der Finanzierungsbetrag hauptsächlich für drei Aspekte verwendet wird: Aufbau eines großen Rechenleistungszentrums zur Unterstützung der Benutzerbeurteilung und Schulung des Rechenleistungsbedarfs; ; Entwicklerökologie und Originalmodelle Autorenunterstützung und -betrieb.
Kommentar: LiblibAI wurde im Mai 2023 gegründet und ist eine der frühesten KI-Bildgenerierungsplattformen in China. Der Ankündigung zufolge hat LiblibAI fast 10 Millionen professionelle KI-Bildersteller und mehr als 100.000 Originalmodelle angesammelt und mehr als 230 Millionen KI-Bilder produziert und geteilt. Die Kernmitglieder von LiblibAI haben Abschlüsse an renommierten in- und ausländischen Universitäten wie der Tsinghua-Universität, der Peking-Universität und der Carnegie Mellon-Universität und verfügen über Erfahrung in Internetunternehmen wie Tencent und Alibaba.
Das KI-Robotikunternehmen Stardust Intelligence erhält eine Finanzierung in zweistelliger Millionenhöhe
Am 31. Juli erfuhr China Business News vom KI-Roboterunternehmen Stardust Intelligence (Astribot), dass das Unternehmen eine Pre-A-Finanzierungsrunde in zweistelliger Millionenhöhe abgeschlossen hat, angeführt von Matrix Partners, Daotong Investment, Qinghui Investment und anderen Industriekapitalgebern An der Investition beteiligte sich auch der Altaktionär Yunqi Capital, als exklusiver Finanzberater fungierte China Renaissance Capital. Diese Finanzierungsrunde wird für die Rekrutierung von Top-Talenten, Investitionen in Forschung und Entwicklung, den kommerziellen Einsatz und andere Arbeiten verwendet.
Kommentar: Die Finanzierung des Unternehmens für humanoide Roboter geht weiter. Im Juli schloss auch das allgemeine humanoide Roboter-Startup Zhuji Dynamics seine Serie-A-Finanzierung ab. Zu den humanoiden Roboterunternehmen, die in diesem Jahr eine Finanzierung erhalten haben, gehören auch Galaxy Universal Robots, Kepler Exploration Robots, Yushu Technology und Star Motion Era. Dem Hintergrund von Stardust Intelligence nach zu urteilen, arbeitete der Firmengründer Lai Jie einst im Tencent Robotics Laboratory und Baidus „Xiaodu Robot“. Das Unternehmen geht davon aus, die Veröffentlichung des Produkts der ersten Generation in naher Zukunft abzuschließen und die Kommerzialisierung im Jahr 2024 abzuschließen.
Apple nutzt Google-Chips zum Trainieren von Modellen
Am Montag Ortszeit sagte Apple in einem technischen Papier, dass die beiden Modelle der künstlichen Intelligenz, die Apple Intelligence unterstützen, auf den Cloud-Chips von Google vorab trainiert wurden. Der von Google selbst entwickelte Chip ist TPU (Tensor Processor), der größtenteils intern von Google verwendet und nicht außerhalb verkauft wird. Dies könnte bedeuten, dass die von Google selbst entwickelten Chips häufiger verwendet werden und große Technologieunternehmen möglicherweise aktiv nach Alternativen zu Nvidia-GPUs (Grafikprozessoren) außerhalb von Nvidia suchen. Am 30. Juli fiel der US-Aktienkurs von Nvidia um mehr als 7 % und schloss bei 103,73 US-Dollar pro Aktie.
Kommentar: Nvidias Konkurrenten hören nie auf, es herauszufordern. Google verfügt über eigene Chips (Tensorprozessoren) und Apple ist ebenfalls Chiphersteller mit Chips der A-Serie und Chips der M-Serie. Neben Nvidia-Chips verwendet Microsoft auch den MI300-Chip von AMD. Zusätzlich zur Verwendung von Google-Chips zum Trainieren von Modellen im Hinblick auf clientseitige Anwendungen hat Apple bereits angekündigt, dass es Chips der A17 Pro- und M-Serien verwenden wird, um Apple Intelligence voranzutreiben.
Vidu, das KI-Videogenerierungstool von Shengshu Technology, wird weltweit eingeführt
Am 30. Juli gab Shengshu Technology bekannt, dass sein KI-Videogenerierungstool Vidu weltweit eingeführt wurde und im Internet unter www.vidu.studio abgerufen werden kann. Die schnellste Inferenzgeschwindigkeit beträgt 30 Sekunden. Im April dieses Jahres stellte Zhu Jun, stellvertretender Dekan des Instituts für Künstliche Intelligenz der Tsinghua-Universität und Chefwissenschaftler von Shengshu Technology, Vidu auf dem Zhongguancun-Forum 2024 vor. Laut Shengshu Technology beträgt die maximale Videodauer, die dieses Modell generiert, 16 Sekunden, was einem vollständigen Vergleich mit Sora entspricht. Dieses Mal hat Vidu zwei Kernfunktionen eröffnet: Wensheng Video und Tusheng Video, die zwei Daueroptionen von 4 Sekunden und 8 Sekunden mit einer Auflösung von bis zu 1080P bieten.
Kommentare: Der Bewertung nach zu urteilen, ist die Leistung von Vidu im Hinblick auf die Grundanforderungen für KI-Videos, einschließlich Konsistenz, Bildinhalt, Sprachflüssigkeit usw., nahezu perfekt. Die generierten Bilder sind grundsätzlich stabil und flüssig mit guten Details. Gleichzeitig weisen die von Vidu generierten Videos einen schönen Stil, eine starke Textur und eine hohe Generierungsgeschwindigkeit auf. Sie weisen jedoch auch einige Mängel auf, darunter das gelegentliche Ausschneiden und Anhaften von Bildern. Für das Textverständnis kann Vidu grundsätzlich verwendet werden die meisten Anforderungen, es kommt jedoch immer noch gelegentlich zu unzureichenden Antworten auf Stichworte.
Die Google Gemma 2-Serie fügt ein 2-Milliarden-Parametermodell hinzu
Am 31. Juli Ortszeit gab Google bekannt, dass der Gemma 2-Serie ein neues kleines Modell Gemma 2B (2 Milliarden Parameter) hinzugefügt wurde. In der großen Modellarena LMSYS Chatbot Arena punktete Gemma 2B besser als GPT-3.5-Turbo. Zu den mit Gemma 2B eingeführten Produkten gehören das Sicherheitsinhaltsklassifizierungsmodell ShieldGemma und das Modellinterpretierbarkeitstool Gemma Scope. Gemma 2 ist ein Open-Source-Modell von Google. Im Juni dieses Jahres veröffentlichte Google die Gemma-2-Serie, darunter Gemma 2 27B und 9B.
Kommentar: Google entwickelt auch Modelle mit sehr kleinen Parametern. Im Juli veröffentlichte OpenAI ein neues leichtes Großmodell GPT-4o mini. Google hat im Mai dieses Jahres auch das Leichtgewichtmodell Gemini 1.5 Flash veröffentlicht. Die im März von Anthropic veröffentlichte Claude 3-Serie umfasst das leichte Claude 3 Haiku. Kleine Modelle verbrauchen beim Betrieb weniger Energie und eignen sich für endseitige Anwendungen, und es gibt Raum für Verbesserungen bei den Modellfunktionen.
AMD erhöht die Umsatzprognose für Rechenzentrums-GPUs für dieses Jahr
Am 30. Juli Ortszeit gab AMD seinen Finanzbericht für das zweite Quartal für das Geschäftsjahr 2024 bekannt. Im zweiten Quartal betrug der Umsatz von AMD 5,835 Milliarden US-Dollar, eine Steigerung von 9 % gegenüber dem Vorjahr, und der Nettogewinn (Non-GAAP) betrug 1,126 Milliarden US-Dollar, eine Steigerung von 19 % gegenüber dem Vorjahr. Bezogen auf die Geschäftsbereiche erreichte der Umsatz der Rechenzentrumssparte, einschließlich CPU, GPU usw., 2,834 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung von 115 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Der Umsatz der Client Division, zu der auch PC-Verkäufe gehören, belief sich auf 1,492 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung von 49 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Su Zifeng, CEO von AMD, sagte in einer Telefonkonferenz, dass der Umsatz mit AMD-Rechenzentrums-GPUs im Jahr 2024 voraussichtlich 4,5 Milliarden US-Dollar betragen wird, mehr als die im April dieses Jahres erwarteten 4 Milliarden US-Dollar.
Kommentar: KI katalysierte AMDs Leistung im zweiten Quartal. Im zweiten Quartal war das Umsatzwachstum der Rechenzentrumssparte hauptsächlich auf einen deutlichen Anstieg der Instinct-GPU-Lieferungen und ein starkes Wachstum der AMD EPYC-CPU-Verkäufe der vierten Generation zurückzuführen. Su Zifeng gab außerdem bekannt, dass nach der Lieferung des Beschleunigerchips MI300 von AMD für KI und Hochleistungsrechnen der Umsatz des Chips im zweiten Quartal die Marke von 1 Milliarde US-Dollar überstieg. Microsoft hat den Einsatz von MI300-Chips als Rechenleistungsunterstützung für GPT-4 Turbo verstärkt. Darüber hinaus hat AMD in diesem Jahr auch den Einsatz von KI durch Investitionen beschleunigt.
(Dieser Artikel stammt von China Business News)
