end-to-end ai 스마트 드라이빙이 대두되고 있으며, 안전 문제가 많은 관심을 받고 있습니다.
2024-09-07
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
지난 며칠 동안 제27회 청두 국제 자동차 전시회가 본격화되었습니다. 많은 자동차 회사들이 ai 대형 모델을 탑재한 자체 지능형 새 모델을 전시했으며, 그중 엔드투엔드 ai 대형 모델이 하이라이트가 되었습니다. 이번 오토쇼에서 선보인 신기술은 자동차 지능 개발의 새로운 차원을 강조하며, 스마트 드라이빙 기술이 전례 없는 속도로 신속한 반복과 최적화를 달성하고 있음을 의미합니다.
과학과 기술의 발전으로 지능형 시스템의 취약성과 잠재적인 보안 위험이 발생합니다. 실제로 지능형 커넥티드 카에 대한 일반적인 네트워크 공격에는 차량 내 네트워크 공격과 외부 네트워크 공격이라는 두 가지 주요 유형이 있습니다. 관련 자료를 보면 대형 모델 기술의 급속한 발전과 함께 관련 네트워크 공격도 늘어나고 있는 것으로 나타났다. 스마트카 보안업체가 공개한 '2024년 반기 자동차 취약점 및 위협 인텔리전스'에 따르면, 올해 상반기 전 세계에서 발생한 보안 사고 중 공격의 70%가 원격 공격, 특히 스마트 콕핏, 충전 서비스 등인 것으로 나타났다. , 스마트카 제어, 자율주행차 등은 모두 보안 위협이 높은 시나리오입니다. 사용자 개인 정보 보호는 심각한 문제에 직면해 있습니다.
지능형 커넥티드 카에 대한 네트워크 공격의 일반적인 방법
이러한 배경에서 중국 자동차 평가('국가 자동차 평가 팀')는 소비자 우려와 업계 요구에 적극적으로 대응하고 새로 업그레이드된 중국 지능형 커넥티드 차량 기술 규정(c-icap)에서 첫 번째 개인 정보 보호 평가 프로젝트를 시작했습니다. 공격 방어 보호를 통해 자동차 회사가 지능형 커넥티드 카의 네트워크 공격 방어 기능을 효과적으로 향상할 수 있도록 지원합니다.
보고서에 따르면 c-icap 개인정보 보호 2024 버전은 인터넷 통신 보호 섹션에 공격 및 방어 보호 평가 지표가 있으며 실제 차량 공격과 모의 결합 공격이라는 두 가지 공격 방법을 통해 평가되어 보안이 있는지 확인합니다. 차량 인터넷 시스템의 취약점과 방어 약점을 파악하고 동시에 악의적인 네트워크 행위, 원격 침투 및 기타 공격에 대한 차량 시스템의 방어 능력을 평가합니다.
다중 경로 및 다중 시나리오 감지
애플리케이션 가치와 애플리케이션 보안은 엔드투엔드 ai 대형 모델 개발의 두 날개입니다. 현재 엔드투엔드 ai 대형 모델은 급속한 반복 단계에 진입했으며, 실용적인 애플리케이션도 적극적으로 모색해야 합니다. 보안 문제를 매우 중요하게 생각하고 사용자 개인정보를 보호합니다. 중국 자동차 평가는 c-icap 개인 정보 보호 관련 평가를 통해 "국가 자동차 평가 팀"의 중요한 임무를 용감하게 수행하여 업계가 잠재적인 네트워크 공격 방어 취약점을 발견하도록 돕고 제품 개인 정보 보호 수준을 효과적으로 향상시키며 차량인터넷 시스템의 보안을 강화하고, 지능형 네트워크를 촉진합니다. 커넥티드 자동차 산업이 건강하게 발전합니다.
