エンドツーエンドのaiによるスマート運転が台頭し、安全性の問題が注目を集めている
2024-09-07
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ここ数日、第27回成都国際自動車展示会が盛況となっており、多くの自動車会社がaiを搭載した自社のインテリジェントな新型モデルを展示しており、その中でもエンドツーエンドのai大型モデルが目玉となっている。この自動車ショーの新技術のハイライトは、自動車インテリジェンス開発の新たな高みを浮き彫りにするとともに、スマート運転技術が前例のないスピードで急速な反復と最適化を達成していることを意味します。
科学技術の発展に伴い、インテリジェント システムの脆弱性と潜在的なセキュリティ リスクが生じます。実際、インテリジェント コネクテッド カーに対する一般的なネットワーク攻撃には、主に 2 つのタイプがあります。それは、車内ネットワーク攻撃と外部ネットワーク攻撃です。関連データによると、大規模モデル テクノロジーの急速な発展に伴い、関連するネットワーク攻撃も増加しています。スマートカーセキュリティ企業が発表した「2024年半期自動車脆弱性および脅威インテリジェンス」によると、今年上半期に世界中で発生したセキュリティインシデントのうち、攻撃の70％がリモート攻撃、特にスマートコックピット、充電サービスであったことが明らかになった。 、スマートカー制御、自動運転などはすべて、高いセキュリティ上の脅威を伴うシナリオです。ユーザーのプライバシーのセキュリティは厳しい課題に直面しています。
インテリジェント コネクテッド カーに対するネットワーク攻撃の一般的な手口
このような背景から、中国自動車評価局「国家自動車評価チーム」は消費者の懸念や業界の要望に積極的に対応し、新しくアップグレードされた中国インテリジェントコネクテッドビークル技術規則（c-icap）における最初のプライバシー保護評価プロジェクトを立ち上げ、攻撃防御保護。自動車会社がインテリジェント コネクテッド カーのネットワーク攻撃防御機能を効果的に向上させるのに役立ちます。
報道によると、2024 年版の c-icap プライバシー保護には、インターネット通信保護セクションの下に攻撃保護と防御保護の評価指標があり、実際の車両攻撃と模擬複合攻撃の 2 つの攻撃方法を通じて評価され、車両のインターネットが安全かどうかを確認します。システムの脆弱性と防御の弱点を評価し、同時に悪意のあるネットワーク動作、リモート侵入、その他の攻撃に対する車両システムの防御能力を評価します。
マルチパスおよびマルチシナリオの検出
アプリケーションの価値とアプリケーションのセキュリティは、エンドツーエンドの ai 大型モデルの開発の 2 つの側面です。現在、エンドツーエンドの ai 大型モデルは、実用的なアプリケーションを積極的に模索する時期に入っています。セキュリティの問題とユーザーのプライバシーの保護が非常に重要です。中国自動車評価は、「国家自動車評価チーム」の重要な任務を果敢に担い、c-icap プライバシー保護関連の評価を通じて、業界が潜在的なネットワーク攻撃防御の脆弱性を発見し、製品プライバシー保護のレベルを効果的に向上させるのに役立ちます。車両インターネット システムのセキュリティを強化し、インテリジェント ネットワークを促進します。 コネクテッド自動車産業は健全に発展します。
