появляется комплексное интеллектуальное вождение с использованием искусственного интеллекта, и вопросы безопасности привлекают большое внимание.
2024-09-07
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
в последние несколько дней 27-я международная автомобильная выставка в чэнду идет полным ходом. многие автомобильные компании представили свои собственные новые интеллектуальные модели, оснащенные большими моделями с искусственным интеллектом. среди них изюминкой стали комплексные большие модели с искусственным интеллектом. на этом автошоу основные моменты новых технологий подчеркивают новые высоты развития автомобильного интеллекта, а также означают, что интеллектуальные технологии вождения достигают быстрой итерации и оптимизации с беспрецедентной скоростью.
с развитием науки и технологий растет уязвимость и потенциальные риски безопасности интеллектуальных систем. фактически, существует два основных типа распространенных сетевых атак на интеллектуальные подключенные автомобили: сетевые атаки внутри автомобиля и внешние сетевые атаки. соответствующие данные показывают, что с быстрым развитием технологий больших моделей также увеличивается количество связанных с ними сетевых атак. «полугодовой отчет об уязвимостях и угрозах в автомобильной промышленности за 2024 год», опубликованный компанией, занимающейся безопасностью умных автомобилей, показывает, что среди инцидентов безопасности, произошедших во всем мире в первой половине года, 70% атак были удаленными атаками, особенно на интеллектуальные кабины, сервисы зарядки, интеллектуальное управление автомобилем, автономные транспортные средства и т. д. — все это сценарии с высокой угрозой безопасности. безопасность конфиденциальности пользователей сталкивается с серьезными проблемами.
распространенные методы сетевых атак на интеллектуальные подключенные автомобили
на этом фоне china automotive evaluation, «национальная группа по оценке автомобильной промышленности», активно реагировала на обеспокоенность потребителей и запросы отрасли и запустила первый проект по оценке защиты конфиденциальности в недавно обновленном техническом регламенте китая по интеллектуальным подключенным транспортным средствам (c-icap), введя защита от атак, помогая автомобильным компаниям эффективно улучшить возможности защиты интеллектуальных подключенных автомобилей от сетевых атак.
согласно сообщениям, версия защиты конфиденциальности c-icap 2024 года имеет индикаторы оценки защиты от атак и защиты в разделе «защита интернет-коммуникаций» и оценивается с помощью двух методов атак: атак на реальные транспортные средства и симулированных комбинированных атак — чтобы проверить, существует ли безопасность в сети. системы интернета транспортных средств. уязвимости и слабые места защиты, а также оценить возможности защиты автомобильной системы от вредоносного поведения сети, удаленного проникновения и других атак.
многопутевое и многосценарное обнаружение
ценность приложений и безопасность приложений — два направления разработки комплексных крупных моделей искусственного интеллекта. в настоящее время комплексные крупные модели искусственного интеллекта вступили в период быстрой итерации. автомобильные компании также должны активно изучать практические приложения. большое значение для вопросов безопасности и защиты конфиденциальности пользователей. компания china automotive evaluation смело взяла на себя важную задачу «национальной группы по оценке автомобильной промышленности». благодаря оценкам, связанным с защитой конфиденциальности c-icap, она помогает отрасли обнаруживать потенциальные уязвимости защиты от сетевых атак, эффективно повышает уровень защиты конфиденциальности продуктов, расширяет возможности безопасность системы интернета транспортных средств и развитие интеллектуальной сети. подключенная автомобильная промышленность развивается здоровым образом.
