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7년차 신선식품 전자상거래 플랫폼, 어디까지 진화했나? "외부 세계에서는 항상 Dingdong Maicai가 프론트 엔드 창고 회사라고 오해되어 왔습니다. 사실 Dingdong Maicai는 본질적으로 신선 식품에 중점을 둔 식품 공급망 회사입니다." Dingdong Maicai의 CTO인 Jiang Xu에 따르면 이 플랫폼은 풀 링크 디지털 기능으로 회사 의사 결정을 주도하고, 손실을 엄격하게 통제하며, 매출을 강화하고, 강력한 데이터 축적을 통해 신선 식품 공급망의 탄력성을 강화할 수 있습니다. 디지털 알고리즘 모델을 구축하는 것은 어려운 일이지만 Dingdong Maicai도 강화하여 치열한 경쟁에서 확고한 입지를 확보할 수 있었습니다.

풀링크 디지털화

소비자는 신선식품 전자상거래 플랫폼에서 손가락을 움직이면 과일, 야채, 곡물, 기름 등을 30분 만에 집으로 배달받을 수 있다. 사람들이 오랫동안 익숙해져 있는 이러한 소비 방식의 이면에는 프론트엔드 창고에 디지털 기술 역량이 장기간 축적된 결과가 있습니다. Jiang Xu에 따르면 현재 Dingdong Grocery는 사람, 상품, 창고 및 운송의 전체 연결에 대한 디지털 구동을 실현할 수 있으며 엔드투엔드 손실을 1%-2%로 제어할 수 있습니다. 그 뒤에는 플랫폼 프런트엔드 웨어하우스 모델이 수많은 반복을 거쳤습니다.

최근 몇 년 동안 주요 전자상거래 거대 기업은 사용자의 소비 결정에서 우위를 점하기 위해 실시간 소매에 중점을 두었으며 근거리 전자상거래 간의 경쟁이 특히 치열해졌습니다. 프론트엔드 창고 모델은 뛰어난 제품 배송 속도와 서비스 품질로 전통적인 소매 이행의 한계를 깨고 심부름 및 기타 모델과 함께 단거리 트랙의 주요 플레이어로 자리 잡았습니다.

그러나 공급망 관점에서 볼 때 프런트 엔드 창고 모델은 상대적으로 긴 링크를 가지고 있습니다. 공급업체 배송부터 대형 창고까지, 대형 창고 유통부터 프런트 창고까지, 프런트 창고 이행까지 소비자까지 전체 링크가 정확하게 정렬되어야 합니다. 또한, 프런트 엔드 창고는 재고가 얕아 높은 입고 정확도가 요구됩니다. 신선 식품의 비율이 높기 때문에 상품의 신선도를 보장하기 위해 빠른 재고 회전 속도도 필요합니다. 악천후 등 비정상적인 상황에 대처하기 위한 요인으로 인해 전면 창고와 같은 소규모 기업의 내결함성 공간이 압축되었습니다.

Dingdong Maicai를 예로 들면, 이 플랫폼은 전국에 1,000개 이상의 프런트 엔드 창고를 배치했습니다. 각 창고에는 평균 3,000개 이상의 SKU가 있으며, 이는 기업이 300만 개 이상의 조합을 필요로 함을 의미합니다. 효율성과 신선한 식품 손실 제어 기능. 이를 위해 Dingdong Maicai는 모든 요소의 디지털화를 기반으로 계획 및 실행 세분화를 개선했습니다. 회사는 매달 정기적으로 재고를 조사하고 트래픽, 마케팅, 카테고리, 재고, 창고 인력 등 다양한 자원을 조정합니다. Dingdong Maicai는 그날까지 "T+1"부터 "T+3"까지의 단기 예측을 기반으로 상품을 구매 및 준비하고, 시간별 실시간 예측을 기반으로 적시에 판매 조정을 수행합니다.

Jiang Xu는 많은 비즈니스 시나리오에서 회사의 비즈니스 결정은 주로 데이터 알고리즘에 의해 주도되며 디지털화가 예측 할당, 검색 추천, 마케팅 가격, 사용자 증가, 이행 일정, 창고 네트워크 계획과 같은 모든 측면에 침투했다고 말했습니다. , 지능형 스케줄링이 가능합니다. 플랫폼은 비교적 완전한 데이터 지표 시스템을 구축하여 많은 주요 지표를 분 단위로 실시간 업데이트할 수 있습니다. 디지털화로 인해 발생하는 전체 링크 투명성 덕분에 플랫폼은 완전한 추적성을 달성할 수 있습니다.

이를 통해 얻을 수 있는 일반적인 이점은 플랫폼에서 상품의 재고 및 판매를 실시간으로 관찰할 수 있다는 것입니다. 상품의 재고가 너무 많거나 적다는 사실이 확인되면 플랫폼은 목표한 실행을 수행하는 등 사전에 조정할 수 있습니다. 사용자의 구매를 유도하는 할인 및 프로모션을 통해 손실 위험을 줄입니다.

혁신의 "비용"

딩동마이카이가 창립된 2017년을 되돌아보면, 딩동마이카이를 비롯한 수많은 신선식품 전자상거래 업체들이 택배, 셀프픽업 등의 모델을 내세우며 시장 경쟁을 벌이던 시기였습니다. . 7년 후 어떤 사람은 망했고, 어떤 사람은 살아남기 위해 애썼다. 프런트엔드 창고업체는 막대한 손실로 업계로부터 의문을 받은 적도 있다.

"초창기 Dingdong Maicai는 신선식품 소매업에 대한 경험이 부족했고 많은 수업료를 지불해야 했습니다." Jiang Xu는 베이징 비즈니스 데일리 기자에게 회사 창업이 어려웠다고 말했습니다. 이전에는 태풍, 폭우, 고온, 눈이 올 때마다 Dingdong Grocery의 프런트 엔드 창고 자원 할당은 주로 인간의 판단에 의존했으며 편차로 인해 창고 청산과 같은 문제가 발생하기 쉬웠습니다. 이러한 상황을 바꾸기 위해 최근 회사에서는 대량의 데이터 수집 및 분석을 통해 여러 도시의 악천후 상황을 표준화하고 인간의 판단을 시스템과 모델의 일부로 변환했습니다.

예를 들어 폭우와 같은 날씨의 영향을 고려하여 Dingdong Maicai는 이제 강우 시점, 강수량, 풍속 등과 같은 데이터를 동시에 특정 카테고리의 매출 변동과 결합하여 분석할 수 있습니다. , 제품 재고와 마케팅 전략에 있어서 보수적인지 공격적인지를 결정할 수 있습니다. 이러한 정교한 예측을 달성하려면 플랫폼이 보다 안정적인 모델을 얻기 위해 다양한 데이터 지표를 축적하는 데 최소 2년이 필요할 것이라고 Jiang Xu는 믿습니다. 결정이 잘못되었을 경우 기존에는 조정에 일주일이 걸렸으나 이제는 1~2일로 단축될 수 있다.

딩동은 식료품을 사기 위해 어렵고 긴 길을 선택했습니다. "이것이 혁신의 '가격'입니다." Jiang Xu는 Dingdong Maicai가 먼저 풀 링크 시스템을 구축하고 각 링크를 구동하기 위해 데이터 알고리즘을 사용한다고 설명했습니다. 그리고 반복합니다. 플라이휠을 돌려 핵심 이슈를 기반으로 프로세스나 데이터 문제를 수정하면 '시도-오류-수정-피드백'의 순환 프로세스가 형성되어 최적화 속도가 점점 더 빨라질 수 있습니다.

전통적인 소매업체의 '상향식' 디지털 전략과 비교할 때 Dingdong Maicai는 초기 단계에서 더 높은 가격을 지불하는 것을 피할 수 없습니다. 기존 기업은 기존 아웃소싱 또는 자체 구축 독립 시스템을 기반으로 여러 시스템과 데이터를 연결하는 방법을 찾아야 합니다. 초기 투자 비용은 적지만, 이후 단계에서 디지털 재창조의 난이도는 매우 높을 것입니다.

동시에 Dingdong Maicai는 심오한 디지털 역량을 축적했지만 회사는 디지털 기술에 대해 '미신'을 갖고 있지 않습니다. 인간-기계 협업 측면에서 Dingdong Maicai는 절충안을 선택했습니다. 즉, 모델과 시스템이 판단을 내리고 운영자는 수정 작업을 제어하고 직원의 채택률을 평가할 권한을 갖습니다. 시스템의 판단. Jiang Xu는 "현재 전체 채택률은 80%를 초과할 수 있으며 이는 양측 모두 윈윈(win-win) 상황을 달성할 수 있음을 보여줍니다."라고 말했습니다.

신선식품 공급망 '사투'

디지털 알고리즘 시스템은 손실을 통제하고 재고 회전율을 강화하는 데 있어 Dingdong Maicai에 강력한 데이터 지원을 제공하는 것 외에도 플랫폼이 소비자 측면에서 세련된 운영을 더욱 최적화하는 데 도움을 주었습니다. 최근 몇 년 동안 Dingdong Maicai는 무료 녹색과 같은 온라인 프로그램을 출시했습니다. 신선식품 구매 시 양파, 누락중량 환불, 품절예약, 추가주문, 클린라벨, 전체 추적성, 야간사다리 정리 등 다양한 혁신 기능이 풀링크 데이터 정보 통합을 기반으로 모두 구현됩니다. . 전체 추적 기능 측면에서 Dingdong Maicai 제품의 약 20%는 주로 과일, 야채 및 냉장 제품을 창고 수준에서 공급업체로부터 추적 정보를 제공할 수 있습니다.

"많은 사람들이 Dingdong Maicai를 프론트 엔드 창고 회사로 생각합니다. 실제로 Dingdong Maicai의 설립 초기 목표는 신선 식품에 중점을 둔 식품 공급망 회사가 되는 것입니다."라고 Jiang Xu는 말했습니다. 야채, 돼지고기, 수산물 등 신선식품 카테고리에서 신선식품 공급망을 통합하고 엔드투엔드 공급망 프로세스 혁신을 실현합니다. "작년부터 플랫폼의 야채 카테고리가 수익성을 달성했습니다. 신선 식품을 트래픽 유치를 위한 제품으로 사용하는 다른 회사와 달리 딩동 마이차이의 신선 식품 카테고리는 항상 매출에 큰 기여를 하고 있다는 것을 의미합니다." 이미 신선식품 공급망 구축 분야에서 업계를 선도하고 있습니다.

재무 보고서에 따르면 2023년 4분기 Dingdong Maicai 자체 브랜드 제품의 사용자 침투율은 73.6%에 도달했습니다. 현재 Dingdong Maicai에는 20개 이상의 개인 브랜드가 있습니다. 동시에 회사의 비GAAP 순이익률은 0.3%를 달성하여 5분기 연속 수익성을 달성하고 처음으로 연간 수익성을 달성했습니다.

다음으로 Dingdong Maicai는 공급망을 지속적으로 변화시킬 것입니다. Jiang Xu에 따르면 작년부터 Dingdong Grocery는 레저 음식을 중심으로 식탁 장면에서 커피 테이블 장면으로 확장하기 시작했습니다. 예를 들어, 과일 카테고리에서는 과일이 잃기 쉽고 출시 시기가 불확실하기 때문에 업계에서는 일반적으로 50~60% 정도 익었을 때 과일을 선택하는 동시에 풍미와 설탕 함량도 감소합니다. . 이러한 상황을 바꾸기 위해 Dingdong Maicai는 수요 예측 능력을 향상하고, 플랫폼의 유통기한을 단축하며, 수확부터 테이블까지의 주기를 단축하여 과일이 최적의 성숙도로 소비자에게 도달할 수 있도록 할 것입니다.

동시에 Dingdong Maicai는 온라인 공급망에서 일부 수동 작업도 수행합니다. 예를 들어 수산물 공급망에서 신선한 수산물이 손실되면 온라인 전환 후에도 여전히 많은 링크를 수동으로 채워야 합니다. 플랫폼 모델 예측이 더욱 정확해지고 데이터 품질이 향상되며 손실이 제어됩니다.

"우리는 더 많은 비즈니스 시나리오에서 데이터 알고리즘에 의해 구동되기를 희망합니다." Jiang Xu는 작년부터 포지션 선택 및 포지션 공개 계획을 포함한 플랫폼이 알고리즘에 의해 구동되어 다음과 같은 측면에서 좋은 결과를 달성했다고 강조했습니다. 계약 이행 효율성.

디지털 기술의 적용 범위를 더욱 포괄적으로 만들고 밀도를 미세한 수준까지 줄이는 것이 Dingdong Grocery가 다음으로 집중할 방향입니다. 신선식품은 생산주기, 생산량, 시장수요 등이 표준제품과 다르기 때문에 규모효과를 통한 저가격, 규모의 순환을 이루기가 어렵다고 Jiang Xu는 신선식품 소매업의 본질을 믿고 있다. 생산에서 소비까지 효율성을 높이기 위해 공급망을 변경합니다.

Jiang Xu는 "디지털화와 자동화를 통해 효율성을 향상시켜 손실을 줄이고, 이윤을 강화하고, 공급 측면 개혁을 실현하고, 더 좋은 제품을 개발하는 것이 Dingdong Maicai가 앞으로도 계속해서 할 일입니다"라고 말했습니다.

베이징 비즈니스 데일리 기자 He Qian