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7 年間続いた生鮮食品の e コマース プラットフォームはどこまで進化しましたか? 「外の世界では、Dingdong Maicai はフロントエンドの倉庫会社であると常に誤解されてきました。実際、Dingdong Maicai は本質的には生鮮食品に重点を置いた食品サプライチェーン企業です。」と Dingdong Maicai の CTO、Jiang Xu 氏は述べています。フルリンクデジタル機能で企業の意思決定を推進し、損失を厳密に管理し、売上高を強化し、強力なデータ蓄積を通じて生鮮食品サプライチェーンの回復力を強化することができます。デジタルアルゴリズムモデルの構築は大変な作業ではあるが、それによって鼎東麦彩も強化され、熾烈な競争において確固たる足場を築くことができた。

フルリンクデジタル化

消費者は生鮮食品の電子商取引プラットフォーム上で手を動かすだけで、野菜、果物、穀物、油を 30 分以内に自宅に届けることができます。人々が長年慣れ親しんできたこの消費方法の背景には、フロントエンドの倉庫におけるデジタルテクノロジーの能力が長年蓄積されてきた結果です。 Jiang Xu 氏によると、現在、Dingdong Grocery は人、商品、倉庫、輸送のリンク全体のデジタル化を実現できており、エンドツーエンドの損失は 1% ～ 2% に制御できています。この背後では、プラットフォームのフロントエンド ウェアハウス モデルが無数の反復を経てきました。

近年、ユーザーの消費決定において優位性を確保するために、大手電子商取引大手はリアルタイム小売への注力を強めており、特に近接電子商取引間の競争は激化しています。フロントエンド倉庫モデルは、その卓越した製品配送速度とサービス品質により従来の小売フルフィルメントの限界を打ち破り、用事や他のモデルとともに短距離トラックの主要プレーヤーとなっています。

ただし、サプライ チェーンの観点から見ると、フロントエンド倉庫モデルには、サプライヤーの配送から大規模な倉庫、大規模な倉庫からフロントの倉庫への配送、フロントの倉庫から消費者へのフルフィルメントまで、リンク全体が正確に調整されている必要があります。また、フロントエンド倉庫は在庫が浅く、高い在庫精度が求められます。また、生鮮食品の比率が高いため、商品の鮮度を確保するために、強力な緊急対応能力も必要です。悪天候などの異常事態への対処 これらの要因により、フロント倉庫などの中小企業の耐障害性スペースが圧迫されています。

Dingdong Maicai を例に挙げると、このプラットフォームは全国に 1,000 を超えるフロントエンド倉庫を展開しており、各倉庫には平均 3,000 を超える SKU があり、これは企業が高度な運用を行う必要があることを意味します。効率性と生鮮食品のロス管理機能。この目的を達成するために、Dingdong Maicai は、すべての要素のデジタル化に基づいて、計画と実行の粒度を洗練しました。同社は毎月、定期的に在庫を調べ、トラフィック、マーケティング、カテゴリー、在庫、倉庫の人員などのさまざまなリソースを調整します。鼎東麦彩はその日まで、「T+1」から「T+3」までの短期予測に基づいて商品を購入して準備し、時間ごとのリアルタイム予測に基づいてタイムリーな販売調整を行います。

Jiang Xu 氏は、多くのビジネス シナリオにおいて、同社のビジネス上の意思決定は主にデータ アルゴリズムによって推進されており、デジタル化は予測の割り当て、検索の推奨事項、マーケティングの価格設定、ユーザーの増加、契約履行のスケジュール設定、倉庫ネットワークなどのあらゆる側面に浸透していると述べました。計画とインテリジェントなスケジューリング。このプラットフォームは比較的完全なデータ指標システムを確立しており、多くの主要指標を分レベルでリアルタイムに更新できます。デジタル化によってもたらされる完全なリンクの透明性により、プラットフォームは完全なトレーサビリティを実現できます。

これによってもたらされる代表的な利点は、プラットフォームが商品の在庫と販売をリアルタイムで観察できることです。商品の在庫が過多または過少であることが判明した場合、プラットフォームはターゲットを絞って実行するなど、事前に調整できることです。ユーザーの購入を促す割引やプロモーションにより、損失のリスクが軽減されます。

イノベーションの「コスト」

鼎東麦菜が設立された2017年を振り返ると、当時は鼎東麦菜を含む多くの生鮮食品EC企業が宅配やセルフピックアップなどのモデルで市場を争っていた時期だった。 。 7 年後、フロントエンドの倉庫会社は一時、多額の損失を出したため、倒産する人もいれば、生き残るのに苦労する人もいました。

「当初、丁東麦菜は生鮮食品小売業界での経験が不足しており、多額の授業料を支払わなければならなかった」と江徐氏は北京経済日報の記者に語った。これまで、台風、大雨、高温、雪が発生するたびに、定東食料品の前工程倉庫のリソース割り当ては主に人間の判断に依存しており、逸脱による倉庫の整理などの問題が発生しやすかった。この状況を変えるため、同社は近年、大量の降雨データと分析を通じてさまざまな都市の悪天候状況を標準化し、人間の判断をシステムやモデルの一部に組み込んでいる。

大雨などの天候の影響を例に挙げると、鼎東麦彩では、降雨時刻、降雨量、風速などのデータを分析に組み込み、特定のカテゴリの売上変動と組み合わせて保守的な売上高を決定できるようになりました。あるいは商品の仕入れやマーケティング戦略に対する積極的な取り組み。このような洗練された予測を実現するには、プラットフォームがより安定したモデルを取得するためにさまざまなデータ指標を蓄積するのに少なくとも 2 年は必要だと Jiang Xu 氏は考えています。意思決定を誤った場合、以前は調整に1週間かかっていましたが、現在は1～2日に短縮できます。

ディンドンさんは食料品を買うために困難で長い道を選びました。 「これはイノベーションの『代償』です。」と Jiang Xu 氏はさらに、Dingdong Maicai は「トップダウン」戦略を採用しており、まずフルリンク システムを構築し、データ アルゴリズムを使用して各リンクを駆動し、最初に起動すると説明しました。そしてそれを繰り返します。フライホイールが回転し、主要な問題に基づいてプロセスまたはデータの問題が修正されると、「試行、エラー修正、フィードバック」の循環プロセスが形成され、最適化の速度がますます速くなります。

従来の小売企業の「ボトムアップ」デジタル戦略と比較すると、鼎東麦彩は初期段階で高い代償を払うことを避けられない。従来の企業は、既存の外部委託または自社構築の独立したシステムに基づいて、複数のシステムとデータを接続する方法を見つける必要があります。初期投資は少額ですが、その後のデジタル再発明の難易度は非常に高くなります。

同時に、Dingdong Maiicai は高度なデジタル能力を蓄積してきましたが、同社はデジタル技術に関して「迷信深い」わけではありません。人間と機械のコラボレーションに関して、Dingdong Maicai は妥協的な解決策を選択しました。つまり、モデルとシステムが判断を下し、オペレーターが変更を行う権限を持ちます。会社は変更行動を制御し、従業員の導入率を評価します。システムの判断。 「現在の全体的な導入率は80%を超える可能性があり、これは双方がWin-Winの状況を達成できることを示している」とJiang Xu氏は語った。

生鮮食品サプライチェーンとの“死闘”

デジタル アルゴリズム システムは、損失の抑制と在庫回転率の強化において Dingdong Maiicai に強力なデータ サポートを提供することに加えて、プラットフォームが消費者側での洗練された運用をさらに最適化するのにも役立ちました。近年、Dingdong Maiicai はフリー グリーンなどのオンライン プログラムを開始しました。フルリンクデータ情報の統合により、重量不足返金、在庫切れ予約、追加注文、クリーンラベル、完全トレーサビリティ、夜間はしご撤去などの革新的な機能を実現。完全なトレーサビリティ機能に関しては、Dingdong Maiicai の製品の約 20% は、主に倉庫レベルでの果物、野菜、冷蔵製品など、サプライヤーからのトレーサビリティ情報を提供できます。

「多くの人は、鼎東舞彩はフロントエンドの倉庫会社だと思っています。実際、鼎東舞彩の設立当初の目標は、生鮮食品に焦点を当てた食品サプライチェーン企業になることです。」と蒋徐氏は語った。生鮮食品のサプライチェーンを統合し、野菜、豚肉、水産物などの生鮮食品カテゴリーにおけるエンドツーエンドのサプライチェーンプロセス変革を実現します。 「昨年以来、プラットフォームの野菜カテゴリーは収益性を達成しました。トラフィックを集めるための商品として生鮮食品を使用する他の企業とは異なり、定東麦菜の生鮮食品カテゴリーは常に売上に大きく貢献していることも意味します。」はすでに業界をリードして生鮮食品のサプライチェーンを構築しています。

財務報告書によると、2023年第4四半期には、鼎東麦彩自社ブランド製品のユーザー普及率は73.6％に達した。現在、鼎東麦菜には20以上のプライベートブランドがあります。同時に、同社の非GAAP純利益率は0.3%に達し、5四半期連続で黒字を達成し、初めて年間黒字を達成した。

次に、鼎東麦彩はサプライチェーンの変革を継続します。 Jiang Xu氏によると、Dingdong Groceryは昨年以来、レジャーフードに焦点を当てて、ダイニングテーブルシーンからコーヒーテーブルシーンまで拡大し始めています。たとえば、果物の場合、果物は失われやすく、市場に出る時期が不確実であるため、業界では通常、50〜60％熟した状態で収穫されますが、同時に風味や糖度も低下します。 。この状況を変えるために、鼎東麦菜は需要予測機能を向上させ、プラットフォームの賞味期限を短縮し、収穫から食卓までのサイクルを短縮し、果物が最適な成熟度で消費者に届けられるようにします。

同時に、Dingdong Maicai はサプライ チェーンの一部の手動操作もオンライン化します。たとえば、水産物サプライ チェーンでの新鮮な水産物の紛失には、オンライン移行後も多くのリンクを手動で入力する必要があります。プラットフォーム モデルの予測がより正確になり、データ品質が向上し、損失が制御されます。

「私たちは、より多くのビジネスシナリオでデータアルゴリズムによって動かされることを望んでいます。」Jiang Xu氏は、昨年以来、ポジションの選択やポジションの開設計画を含むプラットフォームがアルゴリズムによって動かされており、次のような面で良い結果を達成していると強調しました。契約履行の効率化。

デジタル技術の適用範囲をより包括的にし、さらに密度を分単位まで下げることが、定東食料品店が次に注力する方向である。生鮮食品は生産サイクル、生産規模、市場需要が標準品と異なるため、規模効果による低価格と規模のサイクルを実現することが難しいと蒋徐氏は考えている。サプライチェーンを変えて、生産から消費までの効率を向上させます。

「デジタル化と自動化による効率の向上、それによる損失の削減、利益率の強化、サプライサイド改革の実現、より優れた製品の開発は、鼎東麦彩が今後も継続して取り組んでいくものです」とJiang Xu氏は述べた。

北京商報記者何謙