소식

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최근 성룡이 주연을 맡은 신작 '전설'은 도우반에서 5.4점, 개봉 열흘이 넘도록 흥행 7000만 이상을 기록하며 호평과 흥행 면에서 부진을 겪었다. 상반기에는 1억800만~1억5300만달러의 순손실을 기록했는데, 이는 예상치 못한 일이다. 보나픽쳐스는 올해 자체 AI 스튜디오를 설립했다. '레전드' 개봉 전 AI 기술은 영화의 기믹이었지만, 개봉 이후에는 관객들이 사지 않는 작품이 됐다. 보나픽쳐스는 현재 인기 있는 AI 얼굴 변화 기술을 활용해 영화의 80%에 출연한 27세 성룡을 복원했지만 관객들은 영화 속 성룡이 매우 모순적이라는 평가를 내놨다. 실제 인물의 표정을 시뮬레이션하는 AI의 효과가 충분하지 않아 관객에게 불쾌한 계곡 효과를 유발합니다.

이번에는 'AI 얼굴 변화 기술'이 적용돼 이미 2019년 초 이안 감독의 '제미니 맨'과 마틴 스코세이지 감독의 '아이리시맨'에서 이를 시도한 바 있다. '연령 감소'라는 캐릭터가 좀 딱딱한 편이다.

AI 디에이징 이후의 알파치노와 로버트 드니로.

기술이 더욱 성숙한 헐리우드에서도 AI의 얼굴 변화 기술은 완벽하지 않으며, AI 관련 기술이 잇달아 할리우드에서도 많은 논란을 불러일으켰다. 지난해 할리우드에서는 시나리오 작가와 배우들이 파업에 돌입했다. 배우와 시나리오 작가, 매니지먼트 간 급여 갈등 외에도 AI가 배우와 시나리오 작가를 대체할 수 있다는 위협도 파업을 촉발했다.

할리우드에 비해 중국 영화와 TV 창작자들의 반응은 좀 더 온건하고 긍정적인 것으로 보인다. 업계에서 영화와 TV를 관찰하는 셀프 미디어 전문가 Liancheng Yijian은 "초기 대본 개요 작성부터 중기 촬영 스토리보드 작성까지 AI가 영화 제작의 모든 분야에 완전히 진출한 것으로 이해됩니다. , 뿐만 아니라 후반부 편집, 더빙, 조정 등 채색, 특수효과, 자막, 포스터 등 거의 전 과정에 AI 기술이 개입되는 사례가 있다. 영화 제작에 없어서는 안 될 기본 기술이나 도구 중 하나입니다..."

AI 기술이 아직 미성숙한지 여부와 관계없이 이미 영화계가 직면해야 하는 현실이다.

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AI기술은 보조기술이다

잘 보호된 창조적 에너지

2024년 2월 16일, OpenAI는 텍스트를 입력하면 1분짜리 고화질 장편 영상을 생성할 수 있는 영상 생성 모델 소라(Sora)를 출시했습니다. 소라가 개봉되자마자 영상창작 분야에 큰 영향을 끼칠 것이라는 믿음으로 영화계와 방송계 전체에 패닉을 일으켰다. 이러한 일반적인 배경 속에서 업계의 많은 영화인들이 AI 기술을 적용하기 시작했다.

Sora가 생성한 동영상의 스크린샷.

올해 4월 11일 '유랑지구' 시리즈의 궈판 감독은 'AI, 영화, AI 영화와 미래에 대한 토론' 컨퍼런스에서 '유랑지구3'에 AI 기술이 활용될 것이라고 밝혔다. 초기 단계의 텍스트 작업에서는 Claude3와 같은 언어 모델이 영화 및 TV 제작에 큰 도움이 됩니다. Claude3는 GPT4보다 더 "인간적"이며 제가 묻는 질문도 "테스트"할 것입니다.

Guo Fan은 "시나리오 작가들이 회의를 할 때 녹음 및 AI 인식이 각 참가자의 연설을 분석하여 최종적으로 말뭉치를 구성할 수 있습니다. 매일 10시간 연속 토론을 거친 후 AI 인식이 이를 정확하게 다듬을 수 있습니다."라고 덧붙였습니다. 초' 모두의 중요한 관점, 지루한 수동 쿼리를 피하기 위해 스크립트를 작성할 때도 마찬가지입니다. Claude3 언어 모델의 도움으로 우리는 기본적으로 손을 자유롭게 합니다... 영화로서 스크립트를 변환해야 합니다. 문학에 초점을 맞춘 소설과 달리 Claude3 및 GPT4와 같은 언어 모델은 "사물을 명확하게 설명"하는 작업을 완전히 수행할 수 있습니다.

궈판의 견해에 따르면 이것은 게으름의 한 형태가 아니라 "창조 에너지를 보호하는 좋은 방법"이다. 기본적으로 몇 가지 플롯을 생각해낸 후 Guo Fan 팀은 Runway, Stable Diffusion 및 Midjourney를 사용하여 시각적 컨셉 맵을 생성하고 동적 컨셉 비디오도 만들 예정입니다. 그런 다음 하나 또는 두 개의 최종 사용 옵션을 선택합니다. 이때 인공지능이 개입하기 시작했고, AI가 생성한 의도적 컨셉을 기반으로 세부 설계, 분할 모델, 애니메이션 테스트 등이 진행됐다. AI 기술은 시간과 에너지를 크게 절약해줍니다.

제26회 상하이 국제 영화제 기간인 6월 21일, Lenovo 그룹과 유명 영화 감독 Lu Chuan이 촬영한 다큐멘터리 "Western Fields"가 초연 및 공개되었습니다. 앞서 Lu Chuan 이사와 Lenovo 그룹은 Lenovo Yuanchuang AI 이미징 연구소의 공동 설립을 발표했습니다. 다큐멘터리 'Xiye'는 공동 연구소의 첫 번째 작품입니다. Lenovo는 Nishino에 AI 동물 행동 감지 시스템을 제공했습니다. Lu Chuan은 Lenovo의 AI PC를 사용하여 "Western Wild" 다큐멘터리 후반 작업의 일부를 완료했습니다. 이를 통해 창의적인 시각화 속도가 크게 향상되었으며 AI의 도움으로 영화에 대한 그의 비전이 현실화되었습니다. 중국에서 AI 기술을 활용해 다큐멘터리를 촬영한 중요한 사례다.

다큐멘터리 "Western Wilds"의 스크린샷.

'유랑지구3'든 '서부 황야'든 AI 기술은 두 작품 모두 촬영에 편리함을 선사해 시간과 에너지 투자를 절약했다. 업계 일각에서는 AI 기술이 인간을 대신해 아이디어를 내는 것을 우려하기도 했지만 이는 당분간 과장됐다.

인기 과학 작가 협회 회원이자 영화 평론가인 Yan Peng은 Nandu 기자에게 "AI 기술은 보조 기술일 뿐 창의적(기술)이 아닙니다. 이 기술은 사용자의 미적 수준과 기술 수준에 따라 다릅니다. 앞으로는 영화의 사전, 중간, 후반 작업에 AI가 널리 활용될 것이지만, 앞으로는 돌을 금으로 바꾸는 마법의 기술이 아닌 도구로 활용될 것입니다. 창작에 잘 쓰이게 될 거에요. 창작자와 잘 활용하지 못하는 창작자 사이에는 엄청난 차이가 있기 때문에, 좋은 창작자는 AI의 통제를 받지 않고 AI 기술을 침착하게 통제할 수 있을 것입니다."

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AI 기술이 영화 인재 양성을 따라갔나요?

신기술인 AI 기술은 인재 격차가 크고, 주요 대학의 해당 교육은 여전히 ​​뒤처져 있다. 그 이유 중 하나는 AI 기술이 빠르게 변화하고 있고, 대학 교사들도 학습 단계에 있기 때문이다.

현재 AI 과정을 체계적으로 개발하는 중국 영화TV대학은 상하이대학교 상하이밴쿠버영화학교(Shanghai Vancouver Film School)로 2023년 2월부터 영화학교 최초로 AI 영화과정을 개설할 예정이다. 상하이에서. Nandu 기자는 학교의 Wen Ying AI 미래 이미징 혁신 연구 센터 책임자인 Odet Abadia에게 연락했습니다. 그녀는 강의 과정에서 AI를 보조 도구로 사용하여 산업 워크플로의 효율성을 높였습니다. 학교의 교사와 학생들은 LLM(대형 언어 모델)을 사용하여 스크립트 생성 과정을 설정합니다. 이 언어 모델의 도움으로 학생들은 스크립트를 더 잘 분석한 다음 장면 설명이나 대화 특성화를 개선하고 잠재적인 장면에 대한 마음을 자극할 수 있습니다. 폭풍.

학교의 커리큘럼에는 다양한 수준의 과정이 있습니다. 가장 기본적인 것은 Midjourney, Runway 또는 Elevenlabs와 같은 주류 인공 지능 응용 프로그램을 사용하는 것입니다. 나중에 다시 시도할 수 있습니다.

제7회 핑야오국제영화제 학술활동 오데트 오른쪽에서 두 번째.

Odet은 AI가 특히 비용 절감과 속도 향상 측면에서 전통적인 영화 제작 프로세스에 큰 도움이 된다고 믿습니다. 과거에는, 불과 몇 년 전만 해도 이미 프로젝트 개발 자금을 갖고 있는 소수의 영화 제작자만이 영화 아이디어를 이미지로 변환하는 데 도움을 줄 컨셉 아티스트를 고용할 여력이 있었습니다. 아티스트의 경우 프레임 하나를 만드는 데에도 많은 시간과 비용이 소요됩니다. 요즘에는 젊은 영화제작자라면 누구나 자신만의 컨셉 도면을 만드는 것이 소액의 구독료만 지불하면 가능하며 그 과정도 매우 빨라졌습니다. 우리는 수정하는 데 드는 비용과 시간을 고려하지 않고도 생각과 의견을 수없이 바꾸고 다양한 시도를 할 수도 있습니다.

물론 학생들이 인공지능에 너무 의존하고 게으름을 피우는 것을 막기 위해서다. Odet은 AI가 커리큘럼에 점진적으로 도입되어야 한다고 주장합니다. 학생들은 AI를 사용하여 효율성을 높이고 비용을 절감하는 방법을 배우기 전에 전통적인 방법을 사용하여 무언가를 완료하는 방법을 배워야 합니다.

현재 중국에서는 AI 기술이 주로 '기술적' 수준에서 논의되고 있지만 실제로는 많은 사람들이 AI의 윤리적 문제에 대해 의문을 제기해왔고, 오데트 역시 이러한 여론을 사로잡았다. 그녀는 모델의 훈련 방법, 편견, 남용 가능성, 저작권 문제 등을 고려하여 Odet의 대응이 "인공지능 활용 능력"이라는 새로운 과정을 계획하는 것이라고 믿습니다. 이 과정에서 그녀는 학생들이 AI 사용자뿐만 아니라 AI 사용의 전체 배경과 맥락을 올바르게 이해할 수 있도록 이러한 주제를 모두 다룰 것입니다.

AI 교육은 '기술' 수준에서 '도' 수준으로 이동해야 합니다.

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실사영화보다 애니메이션 제작이 더 좋다

AI 기술 환경에 더욱 민감

실사영화 외에도 애니메이션 제작에도 AI 기술이 활용된다.

광동재경대학교의 베이 지역 영화 및 텔레비전 산업 대학의 애니메이션 학과장인 Zhu Haipeng은 Nandu 기자들에게 다음과 같이 말했습니다. "실사 영화에 비해 애니메이션 영화는 실제로 그러한 기술 환경의 변화에 ​​더 민감합니다. 지난 2년간 미드저널, 스테이블 등의 영화가 더욱 민감해졌고, 확산과 chatgpt 등의 툴이 실제로 국내 크고 작은 애니메이션 회사에서 사용되기 시작했고, 일부 애니메이션 회사도 점차 자체 AI를 개발해 나가고 있다. 응용 프로그램.

AI로 대표되는 신기술이 애니메이션 산업에 미치는 영향은 주로 두 가지 측면에 반영됩니다. 첫 번째 측면은 2차원이든 3차원이든 전통적인 애니메이션 제작 과정이 매우 명확하고 명확하다는 점입니다. 엄격한 요구 사항이 있지만 이제 AI 도구가 등장하면서 새로운 생산 추세가 나타날 것입니다.

과거에는 팀이 완료해야 했던 작업이 이제는 AI 기술의 지원을 받아 소수의 사람들에 의해 완료될 수 있습니다. 이는 의심할 여지 없이 전통적인 애니메이션 제작 프로세스의 전복입니다. 또 다른 요점은 AI 기술이 현재 애니메이션 제작 산업의 구조를 뒤흔들 수 있다는 점이다. 주요 대형 모델은 현재 국내 바이두, 알리바바 등 일부 첨단기술 기업과 Douyin, Kuaishou 등 일부 대규모 종합 플랫폼이 통제하고 있기 때문이다. 기술 회사. 대규모 모델과 빅 데이터를 통해 이러한 기술 회사는 미래 애니메이션 산업의 발전을 계획할 가능성이 높으며 이는 전통적인 애니메이션 산업 구조에 매우 중요한 영향을 미칠 것입니다. "

국내 최초 AI 애니메이션 '천편의 가을시가'.

마찬가지로 AI 기술의 출현으로 애니메이션 제작을 위한 혁신적인 인재 양성 프로그램도 필요합니다. 주하이펑(Zhu Haipeng)은 AI 기술의 출현으로 인해 애니메이션 전문가 양성에 몇 가지 어려움이 생겼다고 생각합니다. 우선, 커리큘럼 시스템 구축이 이러한 상황에 적응해야 하며, 애니메이션에 몇 가지 기본적인 컴퓨터 응용 지식이 추가되어야 합니다. 전체 커리큘럼 시스템. 그리고 일부 AI 도구에 대한 코스 콘텐츠가 있습니다.

두 번째 점은 교사의 도전 과제입니다. 기존 교사의 대부분은 전통적인 애니메이션 전공자이므로 교사와 학생은 동일한 출발선에 있다고 할 수 있습니다. 그렇다면 상대적으로 말하면 교사에 대한 큰 요구와 요구 사항을 제공합니다.

세 번째는 산업과 교육의 통합적 변화이다. 전통적인 애니메이션 제작에서는 실제로 학교와 기업 사이에 큰 차이나 격차가 있어 대학생들이 실제 프로젝트에 접근하기 어렵다. 그러나 AI의 등장으로 대학과 기업은 같은 출발선에 서 있다. 이때 대학이 과학 연구에서 자신의 장점을 일부 발휘할 수 있다면 AI가 제공하는 기회를 더욱 강화할 것이다. 기업과 협력하여 업계에서 교육 통합에 더 많은 돌파구를 마련하십시오.

요약하다

AI는 빠르게 반복되고 업데이트되며 가끔씩 새로운 발전이 있을 것입니다. 이는 제작자와 교사에게 어려운 과제입니다. 가장 초기의 두려움부터 배움의 수용에 이르기까지 사고방식의 변화는 모든 사람이 기술의 물결을 막을 수 없다는 것을 깨닫는다는 것을 보여줍니다.

'전설'은 국내 대규모 자본이 AI를 시도한 만큼 부정적인 평가가 쇄도했다. 이에 대해 '전설'의 탕길리 감독은 AI 기술이 완벽하지 않으며 아직 연구 중이라고 말했다. 더 관대해질 것입니다. '27세 AI 성룡'은 성공하지 못했지만 과거와 미래를 연결하는 역할은 무시할 수 없다. 업계의 창작자들은 이를 사례 연구로 간주해야 하며, 그렇지 않으면 값비싼 시행착오를 낭비하게 될 것입니다.

인터뷰 및 집필 : Nandu 기자 Liu Yifan 및 인턴 Lin Ruiyuan

특별 번역자: Lin Hao