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AI版ジャッキー・チェンはひっくり返りましたが、AIを活用した国内映画には他に何が欠けているのでしょうか?

2024-07-22

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最近、ジャッキー・チェン主演の新作映画「レジェンド」は評判と興行収入の面で後退し、ボナ・ピクチャーズによるとDoubanでは5.4点、公開から10日以上で7,000万以上の興行収入を記録した。今年上半期の純損失は 1 億 800 万から 1 億 5,300 万であり、予想外でした。ボナ・ピクチャーズは今年、独自のAIスタジオを設立し、『レジェンド』公開前はAI技術が映画のギミックだったが、公開後は観客が買わないものになった。ボナ・ピクチャーズは、現在普及しているAI顔変更技術を使用して、映画の80%に主演した27歳のジャッキー・チェンを復元したが、映画全体のプレゼンテーションには多くの矛盾があったと観客は述べた。現実の人間の表情をシミュレートする AI の効果は十分ではなく、視聴者に不気味の谷効果を引き起こします。




今回の「AI顔変更技術」は、すでに2019年にアン・リー監督の「ジェミニマン」とマーティン・スコセッシ監督の「アイリッシュマン」の両方で試みられたものでした。 「年齢を下げた」と言われるキャラクターは少し硬いです。


AIによる老化防止後のアル・パチーノとロバート・デ・ニーロ。

テクノロジーが成熟したハリウッドでもAI顔変更技術は完璧ではなく、一連のAI関連技術はハリウッドでも大きな物議を醸している。昨年、ハリウッドでは脚本家と俳優がストライキを起こした。俳優、脚本家、マネジメントの間での給与の争いに加え、AIが俳優や脚本家に取って代わるかもしれないという脅威もストライキを引き起こした。

ハリウッドと比較すると、中国の映画やテレビの制作者からの反応はより穏やかで前向きなもののようです。業界の映画やテレビを観察するセルフメディア関係者の連成宜建氏は、「初期の脚本概要の作成から撮影中期の絵コンテの作成に至るまで、AI が映画制作のあらゆる分野に完全に参入したことが理解されている」と考えています。 、その後の段階ではもちろん、編集、アフレコ、調整に至るまで、カラーリングや特殊効果、字幕、ポスターなどのほぼすべての工程にAI技術が関わるケースもあり、AI化していると言えます。映画制作に欠かせない基礎技術やツールのひとつ…」

AI技術がまだ未熟であるかどうかは別として、それはすでに映画業界が直面しなければならない現実です。

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AI技術は補助的な技術です

創造的なエネルギーがしっかりと保護されている

OpenAIは2024年2月16日、テキストを入力することで1分間の高精細な長尺動画を生成できる動画生成モデル「Sora」をリリースした。 『Sora』は公開されるやいなや、映像制作の分野に多大な影響を与えると信じられ、映画・テレビ業界全体にパニックを引き起こした。このような一般的な背景から、業界の多くの映画専門家が AI テクノロジーを適用し始めています。


Sora によって生成されたビデオのスクリーンショット。

今年4月11日、「流浪の地球」シリーズの監督グオ・ファン氏は「AI、映画、AI映画と未来についての議論」に関するカンファレンスで、「流浪の地球3」ではAI技術が使用されると述べた。テキスト作業の場合、Claude3 のような言語モデルは、映画やテレビの制作に非常に役立ちます。Claude3 は GPT4 よりも「人間的」で、私が尋ねた質問を「テスト」することもできます。



Guo Fan 氏はさらに、「脚本家が会議をしているとき、録音と AI 認識によって各参加者のスピーチを分析し、最終的にコーパスを形成することができます。10 日間連続して毎日 10 時間の議論を行った後、AI 認識によって正確に洗練されることができます。」秒' 全員の重要な視点により、手動クエリの退屈さが回避されます。これは、Claude3 言語モデルの助けを借りて、基本的に手を解放します。映画として、スクリプトを次のように変換する必要があります。視聴覚言語。文学に焦点を当てた小説とは異なり、Claude3 や GPT4 などの言語モデルは、「物事を明確に説明する」というタスクを完全に引き受けることができます。



郭範氏の見解では、これは一種の怠惰ではなく、「創造のエネルギーを守る良い方法」だという。基本的にいくつかのプロットを考え出した後、Guo Fan のチームは Runway、Stable Diffusion、Midjourney を使用してビジュアルなコンセプト マップを生成し、ダイナミックなコンセプト ビデオも作成します。次に、最終的な使用オプションを 1 つまたは 2 つ選択します。この頃から人工知能が介入し始め、AIが生成した意図的なコンセプトに基づいて詳細設計や分割モデル、アニメーションのテストなどが行われるようになった。 AI テクノロジーにより、時間とエネルギーが大幅に節約されます。

第26回上海国際映画祭期間中の6月21日、レノボ・グループは有名な映画監督ルー・チュアンと協力し、ドキュメンタリー「ウエスタン・ワイルド」を初公開した。以前、Lu Chuan監督とLenovo GroupはLenovo Yuanchuang AI Imaging Laboratoryの共同設立を発表し、ドキュメンタリー「Xi Ye」は共同研究室の最初の作品となる。レノボは西野氏にAI動物行動検知システムを提供した。 Lu Chuan 氏は、Lenovo の AI PC を使用してドキュメンタリー「Western Wild」のポストプロダクションの一部を完了しました。これにより、クリエイティブなビジュアライゼーションの速度が大幅に向上し、AI の助けを借りて映画に対する彼のビジョンが現実になりました。これは、中国で AI テクノロジーを使用してドキュメンタリーを撮影した重要な事例です。


ドキュメンタリー「Western Wilds」のスクリーンショット。

「The Wandering Earth 3」であれ「Western Wilderness」であれ、AI テクノロジーは両方の撮影に利便性をもたらし、時間とエネルギーの投資を節約しました。業界の一部の人々は、アイデアを考える際に AI テクノロジーが人間に取って代わることを懸念していましたが、現時点ではこれは誇張されていました。

ポピュラーサイエンス作家協会の会員で映画評論家のヤン・ペン氏はナンドゥ記者に「AI技術は補助的な技術にすぎず、創造的な(技術)ではない。この技術はユーザーの美的レベルと技術レベルに依存する」と語った。将来的には、AI は映画の制作前、制作中、制作後に広く使用されるようになりますが、石を金に変える魔法の技術としてではなく、ツールとして使用されることになります。上手に活用するクリエイターと下手に活用するクリエイターには大きな差があるので、優れたクリエイターはAIにコントロールされず、冷静にAI技術をコントロールできるのです。」

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AI技術は映画人材の育成に追いついているのでしょうか?

新しい技術であるAI技術は人材格差が大きく、主要大学での対応教育はいまだ遅れている。その理由の一つは、AI技術が急速に進歩しており、大学教員も学習段階に入っていることだ。

現在、AI コースを体系的に展開している中国の映画テレビ大学は、上海大学の上海バンクーバー映画学校であり、2023 年 2 月から同校で AI コースの提供が開始されます。これは、映画学校における初の AI 映画コースです。上海で。 Nandu 記者は、同校の Wen Ying AI Future Imaging Innovation Research Center の所長である Odet Abadia 氏に連絡を取りました。彼女は、コースの指導において、業界のワークフローの効率を向上させるための補助ツールとして AI を使用していました。学校の教師と生徒は、大規模言語モデル (LLM) を使用して脚本作成コースを設定し、この言語モデルの助けを借りて、生徒は脚本をより適切に分析し、シーンの説明や会話の特徴付けを改善し、潜在的なシーンについての心を刺激することができます。嵐。

学校のカリキュラムにはさまざまなレベルのコースがあり、最も基本的なものは、Midjourney、Runway、または イレブンラボなどの主流の人工知能アプリケーションを使用することです。これらのアプリケーションは非常に使いやすいので、学生は困難を恐れません。後で少しずつ深めていきます。


第7回平遥国際映画祭の学術活動、右から2人目がオデットさん。

オデット氏は、AI は、特にコストの削減と速度の向上の点で、従来の映画制作プロセスに大きな恩恵をもたらすと考えています。過去には、たとえほんの数年前であっても、映画のアイデアを画像に変換するのを手伝ってもらうためにコンセプト アーティストを雇う余裕があったのは、プロジェクト開発資金をすでに持っているほんの一握りの映画制作者だけでした。アーティストにとっては、1つのフレームを作成するだけでも時間と費用がかかります。今日では、若い映画制作者にとって、少額の購読料を支払うだけで独自のコンセプト ドローイングを作成でき、そのプロセスは非常に早くなりました。それぞれの修正にかかるコストや時間を考慮せずに、自分の考えや意見を何度でも変更し、さまざまなことを試すこともできます。

もちろん、生徒が人工知能に頼りすぎて怠けてしまわないようにするためです。 オデット氏は、AI を段階的にカリキュラムに導入する必要があると主張しています。生徒は、効率を向上させコストを節約するために AI を使用する方法を学ぶ前に、従来の方法を使用して何かを完了する方法を学ぶ必要があります。

現在、中国ではAI技術は主に「技術」レベルで議論されているが、実際にはAIの倫理的問題について疑問を呈する人も多く、オデットもそうした世論を捉えている。彼女は、モデルのトレーニング方法、偏見、悪用の可能性、または著作権問題に関係なく、オデットの対応は「人工知能リテラシー」と呼ばれる新しいコースを計画することであると信じています。このコースでは、学生が単なる AI のユーザーではなく、AI の使用に関する完全な背景とコンテキストを適切に理解できるように、これらのトピックをすべて取り上げます。

AI教育は「技術」レベルから「道」レベルに移行する必要があります。

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アニメーション制作は実写映画よりも優れている

AI技術環境への敏感度が高まる

実写映画だけでなく、アニメーション制作にもAI技術が活用されています。

広東財経大学ベイエリア映画テレビ産業学院アニメーション学部長の朱海鵬氏はナンドゥ記者に対し、「実写映画と比べて、アニメーション映画は実際、このような技術環境の変化により敏感である」と語った。過去 2 年間で、ミッド ジャーニーのような映画、安定した diffusion や chatgpt などのツールが、大小を問わず国内のアニメーション会社で実際に使用され始めており、一部のアニメーション会社は徐々に独自の AI アプリケーションを開発しています。

AI に代表される新しいテクノロジーがアニメーション業界に与える影響は、主に 2 つの側面に反映されます。 1 つ目は、2 次元か 3 次元かにかかわらず、従来のアニメーション制作プロセス全体の変革です。ワークフローには厳しい要件がありますが、AI ツールの出現により、ワークフローに新たな生産トレンドが生まれることがわかりました。



これまではチームで完了する必要があった作業が、AI テクノロジーのサポートにより少数の人員で完了できるようになりました。これは間違いなく、従来のアニメーション制作プロセスを覆すものです。もう一つのポイントは、主要な大型モデルが現在、国内の百度、アリババ、およびDouyinやKuaishouなどの一部の大手総合プラットフォームなどの一部のハイテク企業によって管理されているため、AI技術がアニメーション制作業界の現在の構造を破壊する可能性があるということです。テクノロジー企業は、自社の大規模なモデルとビッグデータを活用して、将来的にアニメーション産業の発展を主導する可能性があり、これは従来のアニメーション産業の構造に非常に重要な影響を与えるでしょう。 」


国産初のAIアニメーション映画『秋の千歌』。

同様に、AI テクノロジーの出現により、アニメーション制作における革新的な人材育成プログラムも必要になります。朱海鵬氏は、AI技術の出現はアニメーション専門家の育成にもいくつかの課題をもたらしていると考えている。まず第一に、カリキュラムシステムの構築はそのような状況に適応する必要があり、基礎的なコンピューター応用知識をカリキュラムに追加する必要がある。カリキュラム システム全体と、いくつかの AI ツールに関するコース コンテンツがあります。

2 番目の点は、教師にとっての課題です。既存の教師のほとんどは伝統的なアニメーション専攻出身であり、教師と学生は同じスタートラインに立っていると言えます。このことは、相対的に言えば、教師にとって大きな需要と要件を提供します。

3番目のポイントは、産業と教育の融合の変化です。従来のアニメーション制作では、実際には学校と企業の間に大きな隔たりがあり、大学生が実際のプロジェクトにアクセスすることは困難です。しかし、AIの出現により、大学と企業は同じスタートラインに立っている。現時点で大学が科学研究の利点を最大限に発揮できれば、AIが提供する機会を活用してさらに強化することができるだろう。企業との協力により、産業界で教育の統合においてさらなる進歩を遂げます。

要約する

AI は急速に反復および更新され、時折新しい開発が行われるため、クリエイターや教師にとっては課題となります。最初の恐怖からその後の学習の受け入れに至るまでのメンタリティの変化は、テクノロジーの波が止められないことを誰もが認識していることも示しています。

「レジェンド」は国内の大資本によるAIへの初の試みとして否定的な評価が殺到したが、これに対し「レジェンド」監督のタン・ジリ氏は、AI技術はまだ研究中であると答えた。より寛容になります。 「27歳のAIジャッキー・チェン」は成功しなかったが、過去と未来を繋ぐ役割としての役割は無視できない。業界のクリエイターはこれをケーススタディとして考える必要があります。そうしないと、費用のかかる試行錯誤が無駄になってしまいます。



インタビューと執筆:Nandu記者のLiu YifanとインターンのLin Ruiyuan

特別通訳:リン・ハオ