uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Äskettäin uusi elokuva "Legend", jossa pääosassa Jackie Chan, kärsi takaiskusta maineen ja lipputulojen suhteen. Bona Pictures sai Doubanissa pisteet 5,4 ja lipputulot yli 10 päivän aikana. oli 108-153 miljoonan nettotappio vuoden ensimmäisellä puoliskolla, oli odottamaton ja. Bona Pictures perusti oman tekoälystudion tänä vuonna Ennen "Legendin" julkaisua tekoälytekniikka oli ollut elokuvan temppu, mutta sen julkaisun jälkeen siitä tuli jotain, jota yleisö ei ostanut. Bona Pictures käytti tällä hetkellä suosittua tekoälyteknologiaa ennallistaakseen 27-vuotiaan Jackie Chanin, joka näytteli 80% elokuvasta. Yleisössä oli kuitenkin monia epäjohdonmukaisuuksia luonteeltaan poikkeava tekoälyn vaikutus oikeiden ihmisten ilmaisujen simuloinnissa ei ole tarpeeksi hyvä, mikä aiheuttaa yleisölle järjettömän laaksoefektin.

Tällä kertaa "kasvojenmuutostekniikkaa" käytettiin näyttelijöiden nuorempien versioiden palauttamiseen Jo vuonna 2019, Ang Leen "Gemini Man" ja Martin Scorsesen "The Irishman" kokeilivat sitä tuolloin hahmo, jonka sanotaan olevan "vanhentunut", on hieman jäykkä.

Al Pacino ja Robert De Niro tekoälyn de-aging jälkeen.

Jopa Hollywoodissa, jossa teknologia on kypsempi, tekoälyn kasvoja muuttava tekniikka ei ole täydellinen, ja sarja tekoälyyn liittyviä teknologioita on myös aiheuttanut paljon kiistoja Hollywoodissa. Viime vuoden käsikirjoittajat ja näyttelijät menivät lakkoon näyttelijöiden, käsikirjoittajien ja johdon välisten palkkaristiriitojen lisäksi, myös uhka, että tekoäly saattaa korvata näyttelijät ja käsikirjoittajat, sai heidät lakkoon.

Hollywoodiin verrattuna kiinalaisten elokuva- ja tv-tekijöiden vastaus näyttää olevan maltillisempaa ja myönteisempää. Liancheng Yijian, omamedia-ihminen, joka tarkkailee elokuvia ja televisiota alalla, uskoo: "Ymmärretään, että tekoäly on täysin tunkeutunut kaikille elokuvatuotannon aloille varhaisten käsikirjoituksen ääriviivojen luomisesta keskivaiheen kuvakäsikirjoituksen piirtämiseen asti. , sekä myöhemmissä vaiheissa, olipa kyseessä editointi, jälkiäänitys tai säätäminen On tapauksia, joissa tekoälytekniikka liittyy lähes koko väritysprosessiin, erikoistehosteisiin, tekstityksiin, julisteisiin jne. Voidaan sanoa, että tekoälystä on tullut. yksi elokuvatuotannon välttämättömistä perustekniikoista tai työkaluista..."

Riippumatta siitä, onko tekoälytekniikka vielä kypsymätöntä, se on jo todellisuutta, joka elokuvateollisuuden on kohdattava.

1

AI-tekniikka on aputekniikka

Hyvin suojattu luova energia

OpenAI julkaisi 16. helmikuuta 2024 videosukupolvimallin Sora, joka pystyy luomaan yhden minuutin pitkiä teräväpiirtovideoita tekstiä syöttämällä. Heti kun Sora julkaistiin, se aiheutti paniikkia koko elokuva- ja televisioteollisuudessa uskoen, että sillä olisi valtava vaikutus visuaalisen luomisen kenttään. Tällaista yleistä taustaa vasten monet alan elokuva-alan ammattilaiset ovat alkaneet soveltaa tekoälytekniikkaa.

Kuvakaappaus videosta, jonka on luonut Sora.

Tämän vuoden huhtikuun 11. päivänä "Wandering Earth" -sarjan ohjaaja Guo Fan sanoi konferenssissa "Tekoäly, elokuvat, tekoälyelokuvat ja keskustelut tulevaisuudesta", että "Wandering Earth 3" käyttää tekoälytekniikkaa, " alkuvaiheessa Tekstityössä kielimallit, kuten Claude3, ovat erittäin hyödyllisiä elokuvien ja television luomisessa Claude3 on "inhimillisempi" kuin GPT4, ja se jopa "testaa" esittämiäni kysymyksiä.

Guo Fan lisäsi: "Kun käsikirjoittajat tapaavat, nauhoitus ja tekoälytunnistus voivat analysoida kunkin osallistujan puheita ja muodostaa lopuksi korpuksen. Kymmenen peräkkäisen päivän ja kymmenen tunnin keskustelun jälkeen joka päivä, tekoälytunnistus voi tarkentaa sitä tarkasti. sekuntia' Kaikkien tärkeä näkökulma välttää manuaalisen kyselyn tylsyyttä. Sama koskee käsikirjoituksen kirjoittamista. Claude3-kielimallin avulla vapautamme periaatteessa kätemme... Elokuvana käsikirjoitus on muutettava. audiovisuaalinen kieli, toisin kuin kirjallisuuteen keskittyvät romaanit, Claude3:n ja GPT4:n kaltaiset kielimallit pystyvät täysin selvittämään asioita.

Guo Fanin mielestä tämä ei ole laiskuuden muoto, vaan "hyvä tapa suojata luomisenergiaa". Pohjimmiltaan joidenkin juonien keksimisen jälkeen Guo Fanin tiimi käyttää Runway-, Stable Diffusion- ja Midjourney -ratkaisuja visuaalisten konseptikarttojen luomiseen, ja mukana tulee myös dynaamisia konseptivideoita. He valitsevat sitten yhden tai kaksi loppukäyttövaihtoehtoa. Tässä vaiheessa tekoäly alkoi puuttua asiaan, ja yksityiskohtainen suunnittelu, split-mallit ja animaatiotestaukset tehtiin tekoälyn luomien tahallisten konseptien pohjalta. AI-tekniikka säästää huomattavasti aikaa ja energiaa.

21. kesäkuuta, 26. Shanghain kansainvälisen elokuvafestivaalin aikana, Lenovo Group teki yhteistyötä kuuluisan elokuvaohjaajan Lu Chuanin kanssa dokumentin "Western Wild" ensi-illassa. Aiemmin johtaja Lu Chuan ja Lenovo Group ilmoittivat perustavansa Lenovo Yuanchuang AI Imaging Laboratoryn. Dokumentti "Xi Ye" on yhteisen laboratorion ensimmäinen työ. Lenovo toimitti Nishinolle tekoälyn eläinten käyttäytymisen tunnistusjärjestelmän. Lu Chuan käytti Lenovon tekoäly-PC:tä viimeistelläkseen osan "Western Wild" -dokumentin jälkituotannosta, mikä paransi huomattavasti luovan visualisoinnin nopeutta ja teki hänen näkemyksensä elokuvasta todeksi tekoälyn avulla. Tämä on tärkeä tapaus tekoälytekniikan käyttämisestä dokumenttien kuvaamiseen Kiinassa.

Kuvakaappaus dokumentista "Western Wilds".

Olipa kyseessä "Wandering Earth 3" tai "Western Wilderness", tekoälytekniikka on tuonut molempien kuvaamiseen mukavuutta, mikä säästää aikaa ja energiaa. Jotkut alan ihmiset olivat huolissaan tekoälytekniikan korvaamisesta ihmisten ideoiden keksimisessä, mutta tämä oli toistaiseksi liioiteltua.

Yan Peng, Popular Science Writers Associationin jäsen ja elokuvakriitikko, kertoi Nandu-toimittajalle: "Tekoälytekniikka voi olla vain aputekniikkaa, se ei ole luovaa (teknologiaa). Tämä tekniikka riippuu käyttäjän esteettisestä tasosta ja teknisestä tasosta Tekoälyä käytetään tulevaisuudessa laajasti elokuvien esi-, puolivälissä ja jälkituotannossa, mutta sitä käytetään työkaluna, ei maagisena teknologiana, joka muuttaa kiven kullaksi käytetään hyvin luomisessa. Tekijöiden ja sitä huonosti käyttävien luojien välillä on valtava ero, joten tekoäly ei hallitse hyvää tekijää, hän pystyy hallitsemaan tekoälytekniikkaa rauhallisesti.

2

Onko tekoälytekniikka pysynyt elokuvakykyjen kasvattamisen mukana?

Uutena teknologiana tekoälyteknologiassa on suuri kykyvaje, ja vastaava koulutus suurissa yliopistoissa on edelleen jäljessä. Yksi syy on se, että tekoälyteknologia kehittyy nopeasti, ja myös korkeakouluopettajat ovat oppimisvaiheessa.

Tällä hetkellä Kiinan elokuva- ja televisioyliopisto, joka kehittää järjestelmällisesti tekoälykursseja, on Shanghai Vancouverin elokuvakoulu. Helmikuusta 2023 alkaen koulu alkaa tarjota tekoälykursseja elokuvakoulussa Shanghaissa. Nandu-toimittaja otti yhteyttä Odet Abadiaan, koulun Wen Yingin AI Future Imaging Innovation Research Centerin johtajaan Kurssiopetuksessaan hän käytti tekoälyä apuvälineenä alan työnkulun tehostamiseksi. Koulun opettajat ja oppilaat käyttävät suuria kielimalleja (LLM) käsikirjoituskurssien järjestämiseen. Tämän kielimallin avulla opiskelijat voivat analysoida paremmin skriptejä ja parantaa kohtausten kuvauksia tai dialogien luonnehdintaa sekä herättää ajatuksiaan mahdollisista kohtauksista. myrsky.

Koulussa on opetussuunnitelmassa eri tasoisia kursseja. Perusteellisinta on käyttää valtavirran tekoälysovelluksia, kuten Midjourney, Runway tai Elevenlabs. Nämä sovellukset ovat erittäin helppokäyttöisiä, jotta opiskelijat eivät pelkää vaikeuksia he voivat yrittää myöhemmin uudelleen.

7. Pingyaon kansainvälisen elokuvafestivaalin akateeminen toiminta, toinen oikealta on Odet.

Odet uskoo, että tekoäly on suuri siunaus perinteiselle elokuvatuotantoprosessille, erityisesti kustannusten vähentämisen ja nopeuden lisäämisen kannalta. Aiemmin, vielä muutama vuosi sitten, vain muutamalla elokuvantekijöillä, joilla oli jo hankekehitysrahoitusta, oli varaa palkata konseptitaiteilijoita auttamaan heitä muuntamaan elokuvaideansa kuviksi. Taiteilijoille yhdenkin kehyksen luominen on aikaa vievää ja kallista. Nykyään kenelle tahansa nuorelle elokuvantekijälle omien konseptipiirustusten tekeminen on vain pienen tilausmaksun asia, ja prosessista on tullut erittäin nopea. Voimme jopa muuttaa ajatuksiamme ja mielipiteitämme lukemattomia kertoja ja kokeilla erilaisia ​​asioita ottamatta huomioon kunkin muutoksen kustannuksia ja aikaa.

Tietenkin, jotta opiskelijat eivät luottaisi liikaa tekoälyyn ja laiskuu. Odet kannattaa tekoälyn ottamista asteittain opetussuunnitelmaan. Opiskelijoiden on opittava käyttämään perinteisiä menetelmiä jonkin suorittamiseen, ennen kuin heille opetetaan tekoälyn käyttöä tehokkuuden parantamiseksi ja kustannussäästöiksi.

Tällä hetkellä tekoälyteknologiasta keskustellaan Kiinassa pääasiassa "teknisellä" tasolla, mutta itse asiassa monet ihmiset ovat herättäneet kysymyksiä tekoälyn eettisistä kysymyksistä, ja Odet on myös vanginnut tämän yleisen mielipiteen. Hän uskoo, että Odetin vastaus on suunnitella uusi kurssi nimeltä "Artificial Intelligence Literacy", olipa kyseessä sitten mallin koulutusmenetelmä, harha, väärinkäytön mahdollisuus tai tekijänoikeusongelmat. Tällä kurssilla hän käsittelee kaikkia näitä aiheita, jotta opiskelijat voivat ymmärtää tekoälyn koko taustan ja kontekstin, eivät vain tekoälyn käyttäjä.

AI-opetuksen on siirryttävä "tekniseltä" tasolta "tao"-tasolle.

3

Animaatiotuotanto on parempi kuin live-action-elokuvat

Herkempi tekoälyteknologian ympäristölle

Tekoälyteknologiaa käytetään live-action-elokuvien lisäksi myös animaatiotuotannossa.

Zhu Haipeng, Guangdongin finanssi- ja talousyliopiston Bay Area Film and Television Industry Collegen animaatioosaston johtaja, kertoi Nandu-toimittajille: "Verrattuna live-action-elokuviin animaatioelokuvat ovat itse asiassa herkempiä muutoksille tällaisessa teknisessä ympäristössä. Viimeisen kahden vuoden aikana kotimaiset animaatioyritykset, suuret ja pienet, ovat alkaneet käyttää elokuvia, kuten mid travel, vakaat työkalut, kuten diffuusio ja chatgpt, ja jotkut animaatioyritykset ovat vähitellen kehittäneet omia tekoälysovelluksiaan.

Tekoälyn edustamien uusien teknologioiden vaikutus animaatioteollisuuteen heijastuu pääasiassa kahdessa suhteessa: Ensimmäinen näkökohta on koko tuotantoprosessin muutos Perinteisellä animaatiotuotannolla, olipa se sitten kaksi- tai kolmiulotteista, on hyvin selkeä ja tiukat vaatimukset, mutta nyt tekoälytyökalujen ilmaantuessa huomaamme, että sillä on uusi tuotantotrendi.

Työ, joka on saattanut vaatia tiimin suorittamista aiemmin, voi nyt tehdä kourallinen ihmisiä tekoälytekniikan tuella. Tämä on epäilemättä perinteisen animaatiotuotantoprosessin kumoaminen. Toinen asia on se, että tekoälytekniikka voi horjuttaa animaatiotuotantoteollisuuden nykyistä rakennetta, koska tärkeimpiä suuria malleja hallitsevat tällä hetkellä jotkut korkean teknologian yritykset, kuten kotimainen Baidu, Alibaba ja jotkut suuret kattavat alustat, kuten Douyin ja Kuaishou. Teknologiayritykset suurten malliensa ja hallitsemansa big datan ansiosta tulevat todennäköisesti suunnittelemaan animaatioalan kehitystä tulevaisuudessa. "

Ensimmäinen kotimainen tekoälyanimaatioelokuva "Oodi tuhannelle syksyn runolle".

Samoin tekoälyteknologian ilmaantuminen vaatii myös innovatiivisia lahjakkuuksien kasvatusohjelmia animaatiotuotantoon. Zhu Haipeng uskoo, että tekoälytekniikan ilmaantuminen on tuonut haasteita myös animaatioammattilaisten viljelyyn. Ensinnäkin opetussuunnitelmajärjestelmän rakentamisen on mukauduttava tällaiseen tilanteeseen, ja tietokonesovellusten perustietoa tulisi lisätä. koko opetussuunnitelmajärjestelmä. Sitten on kurssisisältöä joistakin AI-työkaluista.

Toinen kohta on opettajien haaste. Suurin osa nykyisistä opettajista on opiskelemassa tätä uutta tekniikkaa. silloin tämä tarjoaa suuren kysynnän ja vaatimuksen opettajille;

Kolmas kohta on muutos teollisuuden ja koulutuksen integraatiossa. Perinteisessä animaatiotuotannossa on suuri ero tai kuilu koulujen ja yritysten välillä. Tekoälyn ilmaantumisen myötä yliopistot ja yritykset ovat kuitenkin samalla lähtöviivalla. Jos yliopistot voivat tällä hetkellä hyödyntää kaikkia etujaan tieteellisessä tutkimuksessa, ne hyödyntävät tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia vahvistuakseen entisestään. yhteistyötä yritysten kanssa, siten teollisuudessa Tee lisää läpimurtoja opetuksen integraatiossa.

Tee yhteenveto

Tekoälyä toistetaan ja päivitetään nopeasti, ja uusia kehityskulkuja tulee silloin tällöin, mikä on haaste sisällöntuottajille ja opettajille. Varhaisemmasta pelosta myöhempään oppimisen syleilyyn, mentaliteetin muutos osoittaa myös, että kaikki ymmärtävät, että teknologinen aalto on pysäyttämätön.

"Legend", joka oli ensimmäinen yritys tehdä tekoälyä kotimaisen suuren pääoman alaisuudessa, kohtasi negatiivisten arvostelujen tulvan tulee olemaan suvaitsevaisempia. Vaikka "27-vuotias AI Jackie Chan" ei menestynyt, sen roolia linkkinä menneisyyden ja tulevaisuuden välillä ei voida sivuuttaa. Alan tekijöiden tulisi pitää sitä tapaustutkimuksena, muuten se on kalliin yrityksen ja erehdyksen hukkaa.

Haastattelu ja kirjoittaminen: Nandu-toimittaja Liu Yifan ja harjoittelija Lin Ruiyuan

Erikoiskääntäjä: Lin Hao