シュナイダーエレクトリックのイン・ジェン氏: ai を上手に活用して革新的な成長ツールを作成する方法
2024-10-02
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現在、生成 ai や chatgpt などの一般的な大型モデルの継続的なアップグレードにより、世界中で新たな人工知能 (ai) ブームが巻き起こっています。これまで、機械学習テクノロジーは長年にわたって開発され、多くの産業分野に導入されてきました。中国では、「人工知能+」政策の導入により、ai技術が単一用途から多様な用途へ、一般的なシナリオから業界固有のシナリオへ移行しており、「新しい品質の生産性」を生み出す重要な力となっている。 。
ai は業界を再構築しています。生成 ai は、農業、工業、教育、医療など、より強力な人間と機械のコラボレーションを通じて多くの業界のビジネス プロセスを変え、さまざまな分野で新たな道が生まれています。 ai ブームの新たな局面に直面して、企業は一般的に次のことを懸念しています。ai は「お金に見合う価値がある」のか?より良いメリットを得るために ai を導入するにはどうすればよいでしょうか?
シュナイダーエレクトリック社執行副社長兼中国・東アジア担当社長、イン・ジェン氏
それは投資であり、さらに重要なのは、ai が変革と成長のための強力なツールを生み出すことです
ai についての想像力は刺激的ですが、新しいテクノロジーには投資が必要なことが多く、多くの企業が意欲を失います。実際、ai への投資はゼロから始まるものではなく、企業のデジタル変革プロセスの必然的な部分です。デジタル化プロセスの初期段階では、企業はデータの収集と送信、システムの接続、プラットフォームの構築に多大なコストとリソースを投資する必要があります。これらのデータとシステムをさらに活性化するには、企業は機械学習、ディープラーニング、生成 ai などのテクノロジーをビジネス シナリオに適用し、データの価値を深く掘り起こし、プロセス プロセスを継続的に最適化し、エネルギー効率を向上させる必要があります。 ai の導入は、まさにデジタル変革への初期投資のメリットを最大化する方法です。
多くの実際的な使用例は、ai が企業が品質と効率を向上させ、より高い利益をもたらす機会を模索するのに役立つことを証明しています。たとえば、シュナイダー エレクトリックは、ビール生産ライン向けに ai アルゴリズムを含むインテリジェントな制御戦略をカスタマイズし、追加する材料の量を最適化することで、全体的な品質、コスト、効率の最適化を実現し、関連プロセスの効率を急速に 15% 向上させました。 。商業銀行のデータセンターは、シュナイダー エレクトリックの smartcool ターミナル空調省エネ ソリューションを導入しました。このソリューションは、ai アルゴリズムと機械学習テクノロジーを深く統合し、冷却効率を 20% 向上させると同時に、電力を 31% 節約し、改善するだけではありません。ビジネスの効率化だけでなく、エネルギーの節約と炭素排出量の削減も実現し、持続可能な発展を実現します。
したがって、ai は「コストの暗殺者」であると言うよりも、デジタル投資の収益を増幅させるものであると言う方が適切です。 ai が適切に導入されている限り、ai は企業のデジタル化とグリーンおよび低炭素の「二重変革」を加速するだけでなく、多次元の変革的成長も達成できます。シュナイダーエレクトリックのエグゼクティブバイスプレジデントで中国・東アジア担当社長のイン・ジェン氏は、「aiは新しい軌道ではなく、デジタル変革の新たなスケジュールである。企業は新しいトレンドを積極的に受け入れ、テクノロジーを活用して変革を加速すべきである」と指摘した。原動力。」
ai の価値の強固な基盤を築く 3 つの主要な条件
aiの導入は「半分の労力で2倍の結果をもたらす」ことができるので、企業はすぐに始められるでしょうか？ ying zheng 氏は、ai アプリケーションには特定の技術的閾値があると述べ、企業が ai の価値を実現するには、次の 3 つの主要な条件を満たす必要があります。
まず、優れたデジタル「基盤」を築かなければなりません。 aiは空中に孤立した城ではなく、その基盤はデジタル化です。デジタル システムは、大量の実データをアルゴリズムやモデルに継続的に提供することで、ai が役割を果たすための幅広い分野を作り出します。開発、テスト、アプリケーションからメンテナンスに至るまで、ソフトウェアは ai の「実験室」と「オペレーティング ステーション」を構築しており、ai テクノロジーはソフトウェア エンジニアリングの分野を常に変化させ、よりインテリジェントなソフトウェアの開発とソフトウェア機能の強化に貢献しています。
デジタル化は、業界における ai の実装の基盤であると言えます。これは、ai がシナリオに統合され、人々と協力し、課題に対応し、さらには自ら学習して進化するための重要なプラットフォームです。デジタル化なくしてaiについて語ることは不可能です。
シュナイダーエレクトリックは、デジタル化、自動化、電動化という業界をリードする 3 つの主要テクノロジーを統合し、ai がビジネスのあらゆる側面に浸透できるよう支援します。たとえば、シュナイダーエレクトリックは、炭素ゼロのスマート工場を構築するために、新しいエネルギー消費、スマートなエネルギーの供給、資産の運用と保守、サプライチェーン管理などの複数の側面に ai アルゴリズムを統合し、ビジネスを迅速かつ正確に分析して最適化しました。運用とエネルギー管理をサポートし、工場の二酸化炭素排出量ゼロ、インテリジェンス、効率の達成を支援します。シュナイダーエレクトリックの無錫「灯台工場」では、ai アルゴリズムとモノのインターネット、ソフトウェア、5g ネットワークなどの複数のデジタル技術を組み合わせて、年間生産性を 14% 向上させ、100% グリーン電力消費を達成し、炭素排出量を約 2,400 トン削減しました。年間の収入はかなりのものです。
第二に、企業はシナリオのニーズに基づいて製品を「調整」する必要があります。 ai時代においても、依然としてitとotの組み合わせが最も重要な原則です。さまざまな業界のビジネス シナリオは多岐にわたり、一般的な大規模モデルでは要件を満たすことが難しい場合が多く、ot の経験と特定のパラメーターを含むカスタマイズされた ai ソリューションのみが迅速に実装され、効果的になります。したがって、企業はすべてに ai を使用する必要はありませんが、コストメリットを最大化するには、ビジネス シナリオのニーズに基づいてソリューション全体に ai テクノロジーを組み込む必要があります。
シュナイダーエレクトリックは、ai テクノロジーを豊富なデジタル ソリューションに統合し、100 を超える実際のユースケースを作成し、エンタープライズ レベルの人工知能プラットフォーム ecostruxure ai エンジンを立ち上げ、さまざまな業界がワンストップの ai モデルの構築、展開、運用と保守を実現できるように支援しました。業界の経験を組み合わせたこの ai エンジンは、自動車、食品および飲料、建築、データセンターなどの多くの業界で広く使用されており、生産効率を平均 3% ～ 5% 向上させ、エネルギー消費を 5% ～ 10 削減できます。 % 毎年。
さらに、オープンなコラボレーションも ai アプリケーションを促進する鍵となります。現在主流の ai テクノロジーは it 業界から生まれており、それを実際に実装するには、it および ot テクノロジーを備えたソリューション プロバイダーと産業ユーザーが参加してオープン エコシステムを構築し、一緒に推進する必要があります。シュナイダー エレクトリックは、nvidia と協力して業界初のインテリジェント コンピューティング センター向けのカスタマイズされたリファレンス デザインを発表し、技術協力を通じてエッジ人工知能とデジタル ツイン テクノロジーの画期的な変化を促進し、業界の発展に技術サポートを提供しました。
短期的な利益から長期的な成長まで、ai 主導の企業を構築する
先端技術は常に破壊的な変化をもたらします。 ai テクノロジーの波に直面して、シュナイダーエレクトリックは、企業が特定のアプリケーション シナリオに焦点を当て、4 つの主要なステップで ai アプリケーションを実装することを推奨しています。 まず、コンセンサスを統一し、全体的な状況を計画します。 企業は、「ビジネス」から始めて、ai アプリケーションの目標を明確にする必要があります。価値の成長、信頼性と回復力、「効率と満足度、持続可能な発展、革新的なビジネスモデル」の5つの側面でaiの価値と影響を総合的に評価します。次に、シナリオに焦点を当て、小さなステップで迅速に実行し、典型的なシナリオを徹底的に適用することでタイムリーなフィードバックを提供し、方向を柔軟に調整し、迅速に反復します。第三に、データが蓄積され、障壁が構築され、ai アプリケーションを通じて非公開かつ独自の業界知識と経験が蓄積され、将来に向けた核となる競争力が形成されます。最後に、ai テクノロジーは、すべての従業員に力を与え、従業員の能力を育成し、共同イノベーションを達成するために使用されます。
企業は各段階でaiの費用対効果、投入産出、投資産出を総合的に評価し、データと知識のガバナンスを遵守し、組織変革を継続的に推進する必要がある。特定のアプリケーション シナリオを 1 つずつ実装することで、企業は ai アプリケーションを機会として利用し、テクノロジー、ビジネス、人材、ビジョンの全方位的な変革を促進し続け、最終的には ai 主導の企業に成長し、「イノベーション」を形成することができます。 「長期的な成長モデルにより、テクノロジーは真に企業発展の中核となる原動力となります。」
イン・ジェン氏は、「aiは単なるツールであり、企業変革の最終目標は成長である。現在、企業は総合的な競争力を強化し、将来の競争上の優位性を形成するために先進技術を積極的に導入すべきである。シュナイダーエレクトリックは、より多くの中国企業の変革を支援する用意がある」と強調した。 ai を活用し、効率的で持続可能な未来を共同で創造します。」 (chen dong)
