schneider electric yin zheng : comment faire bon usage de l’ia pour créer un outil de croissance transformationnelle
2024-10-02
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actuellement, avec la mise à niveau continue de l’ia générative et des grands modèles généraux tels que chatgpt, un nouveau cycle de boom de l’intelligence artificielle (ia) s’est déclenché dans le monde entier. auparavant, la technologie d’apprentissage automatique était développée depuis de nombreuses années et pénétrait dans de nombreux domaines industriels. en chine, avec l'introduction de la politique « intelligence artificielle + », la technologie de l'ia passe d'applications ponctuelles à des applications diversifiées, de scénarios généraux à des scénarios spécifiques à l'industrie, et est devenue une force clé dans la création d'une « nouvelle productivité de qualité ». .
l’ia remodèle les industries. l'ia générative a modifié les processus commerciaux de nombreuses industries grâce à une collaboration homme-machine plus puissante ; qu'il s'agisse de l'agriculture, de l'industrie, de l'éducation ou des soins médicaux, de nouvelles pistes émergent dans divers domaines. face à un nouvel engouement pour l'ia, les entreprises s'inquiètent généralement de la question suivante : l'ia « vaut-elle son argent » ? comment déployer l’ia pour obtenir de meilleurs bénéfices ?
yin zheng, vice-président exécutif de schneider electric et président de la chine et de l'asie de l'est
c’est un investissement, et plus important encore, l’ia crée un outil puissant de transformation et de croissance
l’imagination autour de l’ia est passionnante, mais les nouvelles technologies nécessitent souvent des investissements, ce qui décourage de nombreuses entreprises. en fait, l’investissement dans l’ia ne part pas de zéro, mais constitue une partie inévitable du processus de transformation numérique des entreprises. au début du processus de numérisation, les entreprises doivent investir des coûts et des ressources considérables pour collecter et transmettre des données, connecter les systèmes et créer des plates-formes. pour revitaliser davantage ces données et systèmes, les entreprises doivent appliquer des technologies telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'ia générative aux scénarios commerciaux, exploiter en profondeur la valeur des données, optimiser en permanence les processus et améliorer l'efficacité énergétique. l’introduction de l’ia est exactement le moyen de maximiser les avantages d’un investissement précoce dans la transformation numérique.
de nombreux cas d’utilisation pratiques prouvent que l’ia peut aider les entreprises à explorer davantage d’opportunités pour améliorer la qualité et l’efficacité, et générer des bénéfices plus élevés. par exemple, schneider electric a personnalisé une stratégie de contrôle intelligente contenant des algorithmes d'ia pour une ligne de production de bière. en optimisant la quantité de matériaux ajoutés, elle a réussi à optimiser la qualité globale, les coûts et l'efficacité, augmentant rapidement l'efficacité des processus associés de 15 %. . le centre de données d'une banque commerciale a déployé la solution d'économie d'énergie pour la climatisation des terminaux smartcool de schneider electric, qui intègre profondément les algorithmes d'ia et la technologie d'apprentissage automatique. tout en améliorant l'efficacité du refroidissement de 20 %, elle permet également d'économiser 31 % d'électricité, ce qui non seulement s'améliore. l'efficacité des entreprises, mais permet également d'économiser de l'énergie et de réduire les émissions de carbone, pour parvenir au développement durable.
par conséquent, plutôt que de dire que l’ia est un « tueur de coûts », il vaut mieux dire qu’elle est un amplificateur des retours sur investissement numérique. tant qu'elle est déployée correctement, l'ia peut non seulement accélérer la numérisation et la « double transformation » verte et sobre en carbone des entreprises, mais également réaliser une croissance transformationnelle multidimensionnelle. comme l'a souligné yin zheng, vice-président exécutif de schneider electric et président de la chine et de l'asie de l'est : « l'ia n'est pas une nouvelle voie, mais un nouveau calendrier de transformation numérique. les entreprises doivent adopter activement les nouvelles tendances et accélérer la transformation avec la technologie comme moteur. force motrice."
trois conditions majeures constituent une base solide pour la valeur de l’ia
puisque le déploiement de l’ia peut « faire deux fois plus de résultats avec moitié moins d’effort », les entreprises peuvent-elles commencer immédiatement ? yin zheng a déclaré que les applications d'ia ont certains seuils techniques. pour réaliser la valeur de l'ia, les entreprises doivent remplir trois conditions principales :
premièrement, nous devons poser de bonnes « fondations » numériques. l’ia n’est pas un château isolé en l’air, son fondement est la numérisation. en fournissant continuellement des quantités massives de données réelles aux algorithmes et aux modèles, les systèmes numériques créent un vaste champ dans lequel l’ia peut jouer un rôle. du développement, des tests, de l'application à la maintenance, le logiciel a construit un « laboratoire » et une « station d'exploitation » pour l'ia, et la technologie de l'ia change constamment le domaine de l'ingénierie logicielle, aidant à développer des logiciels plus intelligents et à renforcer les fonctions logicielles.
on peut dire que la numérisation est le fondement de la mise en œuvre de l’ia dans l’industrie. elle constitue une plate-forme clé pour s’intégrer dans des scénarios, collaborer avec les gens, répondre aux défis et même apprendre et évoluer par elle-même. sans numérisation, il est impossible de parler d’ia.
schneider electric intègre les trois principales technologies du secteur que sont la numérisation, l'automatisation et l'électrification pour aider l'ia à pénétrer tous les aspects de l'entreprise. par exemple, afin de construire une usine intelligente zéro carbone, schneider electric a intégré des algorithmes d'ia dans de multiples aspects tels que la nouvelle consommation d'énergie, la répartition intelligente de l'énergie, l'exploitation et la maintenance des actifs et la gestion de la chaîne d'approvisionnement pour analyser et optimiser rapidement et précisément les activités. les opérations et la gestion de l’énergie, aidant les usines à atteindre le zéro carbone, l’intelligence et l’efficacité. dans la « lighthouse factory » de schneider electric à wuxi, les algorithmes d'ia combinés à plusieurs technologies numériques telles que l'internet des objets, les logiciels et les réseaux 5g ont augmenté la productivité annuelle de 14 % et atteint une consommation d'électricité 100 % verte, réduisant ainsi les émissions de carbone d'environ 2 400 tonnes. chaque année, les revenus sont considérables.
deuxièmement, les entreprises doivent « adapter » leurs produits en fonction des besoins du scénario. à l’ère de l’ia, la combinaison de l’it et de l’ot reste le principe le plus important. les scénarios commerciaux des différents secteurs varient considérablement et les grands modèles généraux sont souvent difficiles à répondre aux exigences. seules des solutions d'ia personnalisées incluant une expérience ot et des paramètres spécifiques peuvent être rapidement mises en œuvre et efficaces. par conséquent, les entreprises n’ont pas besoin d’utiliser l’ia pour tout, mais doivent intégrer la technologie de l’ia dans des solutions globales basées sur les besoins des scénarios commerciaux afin de maximiser les avantages en termes de coûts.
schneider electric a intégré la technologie d'ia dans des solutions numériques riches, créé plus de 100 cas d'utilisation réels et lancé le moteur d'ia ecostruxure de la plateforme d'intelligence artificielle au niveau de l'entreprise pour aider diverses industries à construire, déployer, exploiter et maintenir des modèles d'ia à guichet unique. combinant l'expérience de l'industrie, ce moteur d'ia a été largement utilisé dans de nombreux secteurs tels que l'automobile, l'alimentation et les boissons, les bâtiments et les centres de données. il peut augmenter l'efficacité de la production de 3 à 5 % en moyenne et réduire la consommation d'énergie de 5 à 10 %. % chaque année.
en outre, une collaboration ouverte est également essentielle à la promotion des applications de l’ia. la technologie d'ia dominante actuelle provient de l'industrie informatique. pour réellement la mettre en œuvre, les fournisseurs de solutions disposant de technologies informatiques et ot et les utilisateurs industriels doivent participer pour créer un écosystème ouvert et le promouvoir ensemble. schneider electric a coopéré avec nvidia pour lancer la première conception de référence personnalisée du secteur pour les centres informatiques intelligents. grâce à une collaboration technique, l'entreprise a favorisé des changements révolutionnaires dans l'intelligence artificielle de pointe et la technologie des jumeaux numériques et a fourni un soutien technique au développement de l'industrie.
des gains à court terme à la croissance à long terme, bâtissez une entreprise axée sur l'ia
la technologie avancée entraîne toujours des changements perturbateurs. face à la vague technologique de l'ia, schneider electric recommande aux entreprises de se concentrer sur des scénarios d'application spécifiques et de mettre en œuvre des applications d'ia en quatre étapes principales : premièrement, unifier le consensus et planifier la situation globale. les entreprises doivent clarifier les objectifs des applications d'ia, en commençant par « l'entreprise ». croissance de la valeur, fiabilité et résilience. les cinq dimensions « efficacité et satisfaction, développement durable et modèles commerciaux innovants » évaluent de manière globale la valeur et l'impact de l'ia. deuxièmement, concentrez-vous sur le scénario, exécutez rapidement par petites étapes, fournissez des commentaires en temps opportun grâce à une application approfondie de scénarios typiques, ajustez la direction de manière flexible et itérez rapidement. troisièmement, des données sont accumulées, des barrières sont construites, des connaissances et des expériences non publiques et uniques de l'industrie sont accumulées grâce aux applications d'ia, et la compétitivité de base est formée pour l'avenir. enfin, la technologie de l’ia est utilisée pour responsabiliser tous les employés, développer leurs capacités et parvenir à une innovation conjointe.
à chaque étape, les entreprises doivent évaluer de manière exhaustive le rapport coût-bénéfice, les entrées-sorties et les investissements-sorties de l’ia, adhérer à la gouvernance des données et des connaissances et continuer à promouvoir le changement organisationnel. en mettant en œuvre des scénarios d'application spécifiques un par un, les entreprises peuvent utiliser les applications d'ia comme une opportunité pour continuer à promouvoir la transformation globale de la technologie, des activités, des talents et de la vision, et éventuellement devenir une entreprise axée sur l'ia, formant ainsi une « entreprise d'innovation. entreprise axée sur les technologies, numérique, verte et à faibles émissions de carbone. » « le modèle de croissance à long terme fait de la technologie le véritable moteur du développement des entreprises.
yin zheng a souligné : « l'ia n'est qu'un outil, et le but ultime de la transformation de l'entreprise est la croissance. à l'heure actuelle, les entreprises devraient déployer activement des technologies de pointe pour améliorer leur compétitivité globale et se forger de futurs avantages concurrentiels. schneider electric est prêt à aider davantage d'entreprises chinoises à prendre profiter de l’ia et créer conjointement un avenir efficace et durable.
