schneider electric yin zheng: come utilizzare al meglio l'intelligenza artificiale per creare uno strumento di crescita trasformazionale
2024-10-02
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attualmente, con il continuo aggiornamento dell’intelligenza artificiale generativa e di modelli generali di grandi dimensioni come chatgpt, un nuovo ciclo di boom dell’intelligenza artificiale (ai) è iniziato in tutto il mondo. in precedenza, la tecnologia di apprendimento automatico è stata sviluppata per molti anni ed è entrata in molti campi industriali. in cina, con l'introduzione della politica "intelligenza artificiale +", la tecnologia ai si sta spostando da applicazioni single-point ad applicazioni diversificate, da scenari generali a scenari specifici del settore, ed è diventata una forza chiave nella creazione di "nuova produttività di qualità" .
l’intelligenza artificiale sta rimodellando le industrie. l’intelligenza artificiale generativa ha cambiato i processi aziendali di molti settori attraverso una più potente collaborazione uomo-macchina, che si tratti di agricoltura, industria, istruzione o assistenza medica, stanno emergendo nuove piste in vari campi; di fronte a una nuova ondata di mania dell’intelligenza artificiale, le aziende sono generalmente preoccupate: l’intelligenza artificiale “vale i soldi”? come implementare l'intelligenza artificiale per ottenere vantaggi migliori?
yin zheng, vicepresidente esecutivo di schneider electric e presidente della cina e dell'asia orientale
è un investimento e, cosa ancora più importante, l’intelligenza artificiale crea un potente strumento per la trasformazione e la crescita
l’immaginazione sull’intelligenza artificiale è entusiasmante, ma le nuove tecnologie spesso richiedono investimenti, il che scoraggia molte aziende. gli investimenti in ai, infatti, non partono da zero, ma sono una parte inevitabile del processo di trasformazione digitale delle imprese. all’inizio del processo di digitalizzazione, le imprese devono investire molti costi e risorse per raccogliere e trasmettere dati, connettere sistemi e costruire piattaforme. per rivitalizzare ulteriormente questi dati e sistemi, le aziende devono applicare tecnologie come machine learning, deep learning e intelligenza artificiale generativa agli scenari aziendali, estrarre in profondità il valore dei dati, ottimizzare continuamente i processi di processo e migliorare l’efficienza energetica. l’introduzione dell’intelligenza artificiale è esattamente il modo per massimizzare i benefici dei primi investimenti nella trasformazione digitale.
molti casi d’uso pratici dimostrano che l’intelligenza artificiale può aiutare le imprese a esplorare maggiori opportunità per migliorare la qualità e l’efficienza e ottenere profitti più elevati. ad esempio, schneider electric ha personalizzato una strategia di controllo intelligente contenente algoritmi di intelligenza artificiale per una linea di produzione di birra. ottimizzando la quantità di materiali aggiunti, ha ottenuto l'ottimizzazione della qualità complessiva, dei costi e dell'efficienza, aumentando rapidamente l'efficienza dei processi correlati del 15%. . il data center di una banca commerciale ha implementato la soluzione di risparmio energetico per la climatizzazione dei terminali smartcool di schneider electric, che integra profondamente algoritmi di intelligenza artificiale e tecnologia di apprendimento automatico, migliorando l'efficienza di raffreddamento del 20%, ma consente anche di risparmiare il 31% di elettricità, il che non solo migliora efficienza aziendale, ma anche risparmiare energia e ridurre le emissioni di carbonio, raggiungere uno sviluppo sostenibile.
pertanto, piuttosto che dire che l’intelligenza artificiale è un “assassino di costi”, è meglio dire che è un amplificatore dei rendimenti degli investimenti digitali. se utilizzata correttamente, l’intelligenza artificiale può non solo accelerare la digitalizzazione e la “doppia trasformazione” verde e a basse emissioni di carbonio delle imprese, ma anche raggiungere una crescita trasformativa multidimensionale. come ha sottolineato yin zheng, vicepresidente esecutivo di schneider electric e presidente della cina e dell'asia orientale: "l'intelligenza artificiale non è una nuova pista, ma un nuovo programma per la trasformazione digitale. le imprese dovrebbero abbracciare attivamente le nuove tendenze e accelerare la trasformazione utilizzando la tecnologia come strumento forza motrice."
tre condizioni principali costituiscono una solida base per il valore dell’ia
poiché l’implementazione dell’intelligenza artificiale può “ottenere il doppio del risultato con la metà dello sforzo”, le aziende possono iniziare immediatamente? yin zheng ha affermato che le applicazioni dell’intelligenza artificiale hanno determinate soglie tecniche. per realizzare il valore dell’intelligenza artificiale, le imprese devono soddisfare tre condizioni principali:
innanzitutto dobbiamo gettare una buona “fondazione” digitale. l’intelligenza artificiale non è un castello in aria isolato, il suo fondamento è la digitalizzazione. fornendo continuamente enormi quantità di dati reali ad algoritmi e modelli, i sistemi digitali creano un ampio campo in cui l’intelligenza artificiale può svolgere un ruolo. dallo sviluppo, test, applicazione alla manutenzione, il software ha creato un "laboratorio" e una "stazione operativa" per l'intelligenza artificiale, e la tecnologia dell'intelligenza artificiale cambia costantemente il campo dell'ingegneria del software, contribuendo a sviluppare software più intelligente e rafforzando le funzioni del software.
si può dire che la digitalizzazione costituisce la base per l’implementazione dell’intelligenza artificiale nel settore. è una piattaforma chiave per integrarsi negli scenari, collaborare con le persone, rispondere alle sfide e persino apprendere ed evolversi in modo autonomo. senza digitalizzazione è impossibile parlare di intelligenza artificiale.
schneider electric integra le tre principali tecnologie leader del settore: digitalizzazione, automazione ed elettrificazione per aiutare l'intelligenza artificiale a penetrare in tutti gli aspetti del business. ad esempio, per costruire una fabbrica intelligente a zero emissioni di carbonio, schneider electric ha integrato algoritmi di intelligenza artificiale in molteplici aspetti come il nuovo consumo di energia, la distribuzione intelligente dell'energia, il funzionamento e la manutenzione delle risorse e la gestione della catena di fornitura per analizzare e ottimizzare in modo rapido e accurato il business operazioni e gestione dell’energia, aiutando le fabbriche a raggiungere zero emissioni di carbonio, intelligenza ed efficienza. nella "fabbrica dei fari" di schneider electric a wuxi, gli algoritmi di intelligenza artificiale combinati con molteplici tecnologie digitali come l'internet delle cose, il software e le reti 5g hanno aumentato la produttività annuale del 14% e raggiunto il 100% di consumo di elettricità verde, riducendo le emissioni di carbonio di circa 2.400 tonnellate annualmente, il reddito è considerevole.
in secondo luogo, le aziende devono “adattare i prodotti su misura” in base alle esigenze dello scenario. nell’era dell’ai, la combinazione tra it e ot è ancora il principio più importante. gli scenari aziendali dei vari settori variano notevolmente e i modelli generali di grandi dimensioni sono spesso difficili da soddisfare i requisiti. solo le soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate che includono esperienza ot e parametri specifici possono essere implementate in modo rapido ed efficace. pertanto, le aziende non hanno bisogno di utilizzare l’intelligenza artificiale per tutto, ma dovrebbero incorporare la tecnologia dell’intelligenza artificiale in soluzioni globali basate sulle esigenze dello scenario aziendale per massimizzare i benefici in termini di costi.
schneider electric ha integrato la tecnologia ai in soluzioni digitali avanzate, creato più di 100 casi d'uso reali e lanciato il motore ecostruxure ai della piattaforma di intelligenza artificiale di livello aziendale per aiutare vari settori a ottenere un unico punto di costruzione, implementazione, funzionamento e manutenzione di modelli ai. combinando l'esperienza nel settore, questo motore di intelligenza artificiale è stato ampiamente utilizzato in molti settori come automobili, alimenti e bevande, edifici e data center. può aumentare l'efficienza produttiva in media del 3%-5% e ridurre il consumo energetico del 5%-10 % ogni anno.
inoltre, la collaborazione aperta è fondamentale anche per promuovere le applicazioni di intelligenza artificiale. l’attuale tecnologia ai tradizionale proviene dal settore it. per implementarla realmente, i fornitori di soluzioni con tecnologie it e ot e gli utenti industriali devono partecipare per creare un ecosistema aperto e promuoverlo insieme. schneider electric ha collaborato con nvidia per lanciare il primo progetto di riferimento personalizzato del settore per centri di elaborazione intelligenti. attraverso la collaborazione tecnica, ha promosso cambiamenti rivoluzionari nell'intelligenza artificiale edge e nella tecnologia dei gemelli digitali e ha fornito supporto tecnico per lo sviluppo del settore.
dai guadagni a breve termine alla crescita a lungo termine, costruisci un'impresa basata sull'intelligenza artificiale
la tecnologia avanzata porta sempre cambiamenti dirompenti. di fronte all’ondata della tecnologia ai, schneider electric raccomanda alle aziende di concentrarsi su scenari applicativi specifici e di implementare le applicazioni ai in quattro fasi principali: in primo luogo, unificare il consenso e pianificare la situazione generale. le aziende devono chiarire gli obiettivi delle applicazioni ai, a partire dal “business”. crescita del valore, affidabilità e resilienza, le cinque dimensioni di "efficienza e soddisfazione, sviluppo sostenibile e modelli di business innovativi" valutano in modo completo il valore e l'impatto dell'intelligenza artificiale. in secondo luogo, concentrarsi sullo scenario, eseguire rapidamente piccoli passaggi, fornire feedback tempestivo attraverso l'applicazione approfondita di scenari tipici, adattare in modo flessibile la direzione e ripetere rapidamente. in terzo luogo, i dati vengono accumulati, vengono costruite barriere, conoscenze ed esperienze di settore non pubbliche e uniche vengono accumulate attraverso le applicazioni di intelligenza artificiale e si forma la competitività di base per il futuro. infine, la tecnologia ai viene utilizzata per responsabilizzare tutti i dipendenti, coltivare le capacità dei dipendenti e raggiungere l’innovazione congiunta.
in ogni fase, le imprese devono valutare in modo completo il rapporto costi-benefici, input-output e investimenti-output dell’intelligenza artificiale, aderire alla governance dei dati e della conoscenza e continuare a promuovere il cambiamento organizzativo. implementando scenari applicativi specifici uno per uno, le aziende possono utilizzare le applicazioni di intelligenza artificiale come un'opportunità per continuare a promuovere la trasformazione a tutto tondo di tecnologia, business, talenti e visione, e infine crescere in un'impresa guidata dall'intelligenza artificiale, formando una "azienda di innovazione". un'impresa digitale, verde e a basse emissioni di carbonio." "il modello di crescita a lungo termine rende la tecnologia davvero la forza trainante fondamentale per lo sviluppo delle imprese.
yin zheng ha sottolineato: "l'intelligenza artificiale è solo uno strumento e l'obiettivo finale della trasformazione aziendale è la crescita. al momento, le imprese dovrebbero implementare attivamente tecnologie avanzate per migliorare la competitività globale e creare futuri vantaggi competitivi. schneider electric è disposta ad aiutare un numero maggiore di imprese cinesi a prendere vantaggio dell’intelligenza artificiale e creare insieme un futuro efficiente e sostenibile.” (chen dong)
