schneider electric yin zheng: πώς να χρησιμοποιήσετε σωστά την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσετε ένα εργαλείο μετασχηματιστικής ανάπτυξης
2024-10-02
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
επί του παρόντος, με τη συνεχή αναβάθμιση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και γενικά μεγάλων μοντέλων όπως το chatgpt, ένας νέος γύρος έκρηξης τεχνητής νοημοσύνης (ai) έχει ξεκινήσει σε όλο τον κόσμο. προηγουμένως, η τεχνολογία μηχανικής μάθησης είχε αναπτυχθεί εδώ και πολλά χρόνια και έχει εισέλθει σε πολλούς τομείς της βιομηχανίας. στην κίνα, με την εισαγωγή της πολιτικής «τεχνητής νοημοσύνης +», η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μετακινείται από εφαρμογές ενός σημείου σε διαφοροποιημένες εφαρμογές, από γενικά σενάρια σε σενάρια ειδικά για τον κλάδο και έχει γίνει βασική δύναμη για τη δημιουργία «παραγωγικότητας νέας ποιότητας». .
η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τις βιομηχανίες. η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει τις επιχειρηματικές διαδικασίες πολλών βιομηχανιών μέσω της πιο ισχυρής συνεργασίας ανθρώπου-μηχανής, είτε πρόκειται για γεωργία, βιομηχανία, εκπαίδευση ή ιατρική περίθαλψη. αντιμέτωποι με έναν νέο γύρο τρέλας με την τεχνητή νοημοσύνη, οι εταιρείες ανησυχούν γενικά για το εξής: αξίζει η τεχνητή νοημοσύνη τα χρήματα; πώς να αναπτύξετε την τεχνητή νοημοσύνη για να αποκτήσετε καλύτερα οφέλη;
yin zheng, εκτελεστικός αντιπρόεδρος της schneider electric και πρόεδρος της κίνας και της ανατολικής ασίας
είναι επένδυση, το πιο σημαντικό, το ai δημιουργεί ένα ισχυρό εργαλείο για μετασχηματισμό και ανάπτυξη
η φαντασία σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη είναι συναρπαστική, αλλά οι νέες τεχνολογίες απαιτούν συχνά επενδύσεις, κάτι που αποθαρρύνει πολλές εταιρείες. στην πραγματικότητα, η επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη δεν ξεκινά από το μηδέν, αλλά αποτελεί αναπόφευκτο μέρος της διαδικασίας ψηφιακού μετασχηματισμού των επιχειρήσεων. στην αρχή της διαδικασίας ψηφιοποίησης, οι επιχειρήσεις πρέπει να επενδύσουν πολλά κόστη και πόρους για τη συλλογή και τη μετάδοση δεδομένων, τη σύνδεση συστημάτων και τη δημιουργία πλατφορμών. για την περαιτέρω αναζωογόνηση αυτών των δεδομένων και συστημάτων, οι εταιρείες πρέπει να εφαρμόζουν τεχνολογίες όπως η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση και η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη σε επιχειρηματικά σενάρια, να εξορύσσουν βαθιά την αξία των δεδομένων, να βελτιστοποιούν συνεχώς τις διαδικασίες διαδικασίας και να βελτιώνουν την ενεργειακή απόδοση. η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης είναι ακριβώς ο τρόπος για να μεγιστοποιηθούν τα οφέλη της πρώιμης επένδυσης στον ψηφιακό μετασχηματισμό.
πολλές περιπτώσεις πρακτικής χρήσης αποδεικνύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να εξερευνήσουν περισσότερες ευκαιρίες για να βελτιώσουν την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα και να αποφέρουν υψηλότερα κέρδη. για παράδειγμα, η schneider electric προσάρμοσε μια έξυπνη στρατηγική ελέγχου που περιέχει αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για μια γραμμή παραγωγής μπύρας βελτιστοποιώντας την ποσότητα των υλικών που προστέθηκαν, πέτυχε τη βελτιστοποίηση της συνολικής ποιότητας, του κόστους και της αποτελεσματικότητας, αυξάνοντας γρήγορα την απόδοση των σχετικών διαδικασιών κατά 15%. . το κέντρο δεδομένων μιας εμπορικής τράπεζας ανέπτυξε τη λύση εξοικονόμησης ενέργειας του τερματικού κλιματισμού της schneider electric, η οποία ενσωματώνει σε βάθος αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και τεχνολογία μηχανικής εκμάθησης, ενώ βελτιώνει την απόδοση ψύξης κατά 20%, εξοικονομεί επίσης 31% ηλεκτρικής ενέργειας, κάτι που όχι μόνο βελτιώνει. επιχειρηματική αποδοτικότητα, αλλά και εξοικονόμηση ενέργειας και μείωση των εκπομπών άνθρακα, επίτευξη βιώσιμης ανάπτυξης.
επομένως, αντί να λέμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας «δολοφόνος κόστους», είναι καλύτερα να πούμε ότι είναι ένας ενισχυτής των αποδόσεων ψηφιακών επενδύσεων. εφόσον αναπτυχθεί σωστά, η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο μπορεί να επιταχύνει την ψηφιοποίηση και τον «διπλό μετασχηματισμό» των επιχειρήσεων με πράσινο και χαμηλές εκπομπές άνθρακα, αλλά και να επιτύχει πολυδιάστατη μετασχηματιστική ανάπτυξη. όπως τόνισε ο yin zheng, εκτελεστικός αντιπρόεδρος της schneider electric και πρόεδρος της κίνας και της ανατολικής ασίας: "το ai δεν είναι ένα νέο κομμάτι, αλλά ένα νέο χρονοδιάγραμμα για τον ψηφιακό μετασχηματισμό. οι επιχειρήσεις θα πρέπει να αγκαλιάσουν ενεργά τις νέες τάσεις και να επιταχύνουν τον μετασχηματισμό με την τεχνολογία κινητήρια δύναμη».
τρεις βασικές συνθήκες θέτουν μια σταθερή βάση για την αξία της τεχνητής νοημοσύνης
εφόσον η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί «να κάνει το διπλάσιο αποτέλεσμα με τη μισή προσπάθεια», μπορούν οι εταιρείες να ξεκινήσουν αμέσως; ο yin zheng είπε ότι οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έχουν ορισμένα τεχνικά όρια για να συνειδητοποιήσουν την αξία της τεχνητής νοημοσύνης, οι επιχειρήσεις πρέπει να πληρούν τρεις βασικές προϋποθέσεις:
πρώτα από όλα, πρέπει να βάλουμε ένα καλό ψηφιακό «θεμέλιο». η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ένα απομονωμένο κάστρο στον αέρα, η βάση της είναι η ψηφιοποίηση. παρέχοντας συνεχώς τεράστιες ποσότητες πραγματικών δεδομένων σε αλγόριθμους και μοντέλα, τα ψηφιακά συστήματα δημιουργούν ένα ευρύ πεδίο για να παίξει ρόλο η τεχνητή νοημοσύνη. από την ανάπτυξη, τις δοκιμές, την εφαρμογή έως τη συντήρηση, το λογισμικό έχει δημιουργήσει ένα «εργαστήριο» και «σταθμό λειτουργίας» για την τεχνητή νοημοσύνη και η τεχνολογία ai αλλάζει συνεχώς τον τομέα της μηχανικής λογισμικού, βοηθώντας στην ανάπτυξη πιο έξυπνου λογισμικού και ενισχύοντας τις λειτουργίες λογισμικού.
μπορούμε να πούμε ότι η ψηφιοποίηση είναι το θεμέλιο για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο. είναι μια βασική πλατφόρμα για να ενσωματωθεί σε σενάρια, να συνεργαστεί με ανθρώπους, να ανταποκριθεί στις προκλήσεις και ακόμη και να μάθει και να εξελιχθεί από μόνη της. χωρίς ψηφιοποίηση, η τεχνητή νοημοσύνη είναι αδύνατο να μιλήσει.
η schneider electric ενσωματώνει τις τρεις κύριες τεχνολογίες του κλάδου της ψηφιοποίησης, του αυτοματισμού και της ηλεκτροκίνησης για να βοηθήσει την τεχνητή νοημοσύνη να διεισδύσει σε όλες τις πτυχές της επιχείρησης. για παράδειγμα, προκειμένου να χτίσει ένα έξυπνο εργοστάσιο μηδενικού άνθρακα, η schneider electric έχει ενσωματώσει αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης σε πολλαπλές πτυχές, όπως η κατανάλωση νέας ενέργειας, η έξυπνη διανομή ενέργειας, η λειτουργία και συντήρηση περιουσιακών στοιχείων και η διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού για γρήγορη και ακριβή ανάλυση και βελτιστοποίηση των επιχειρήσεων. λειτουργίες και διαχείριση ενέργειας, βοηθώντας τα εργοστάσια να επιτύχουν μηδενικές εκπομπές άνθρακα, ευφυΐα και αποδοτικότητα. στο wuxi "lighthouse factory" της schneider electric, οι αλγόριθμοι ai σε συνδυασμό με πολλαπλές ψηφιακές τεχνολογίες όπως το internet of things, το λογισμικό και τα δίκτυα 5g έχουν αυξήσει την ετήσια παραγωγικότητα κατά 14% και πέτυχαν 100% κατανάλωση πράσινης ηλεκτρικής ενέργειας, μειώνοντας τις εκπομπές άνθρακα κατά περίπου 2.400 τόνους ετησίως, το εισόδημα είναι σημαντικό.
δεύτερον, οι εταιρείες πρέπει να «προσαρμόζουν» προϊόντα με βάση τις ανάγκες του σεναρίου. στην εποχή του ai, ο συνδυασμός it και ot εξακολουθεί να είναι η πιο σημαντική αρχή. τα επιχειρηματικά σενάρια διαφόρων βιομηχανιών ποικίλλουν πολύ και τα γενικά μεγάλα μοντέλα είναι συχνά δύσκολο να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις μόνο προσαρμοσμένες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που περιλαμβάνουν εμπειρία ot και συγκεκριμένες παραμέτρους μπορούν να εφαρμοστούν γρήγορα και αποτελεσματικά. ως εκ τούτου, οι επιχειρήσεις δεν χρειάζεται να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για τα πάντα, αλλά θα πρέπει να ενσωματώσουν την τεχνολογία ai σε συνολικές λύσεις που βασίζονται στις ανάγκες του επιχειρηματικού σεναρίου για να μεγιστοποιήσουν τα οφέλη κόστους.
η schneider electric ενσωμάτωσε την τεχνολογία ai σε πλούσιες ψηφιακές λύσεις, δημιούργησε περισσότερες από 100 περιπτώσεις πραγματικής χρήσης και κυκλοφόρησε την πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης ecostruxure ai σε επίπεδο επιχείρησης για να βοηθήσει διάφορες βιομηχανίες να επιτύχουν την κατασκευή, την ανάπτυξη και τη λειτουργία και συντήρηση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης. συνδυάζοντας την εμπειρία του κλάδου, αυτός ο κινητήρας τεχνητής νοημοσύνης έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως σε πολλές βιομηχανίες, όπως αυτοκίνητα, τρόφιμα και ποτά, κτίρια και κέντρα δεδομένων. μπορεί να αυξήσει την απόδοση της παραγωγής κατά 3%-5% κατά μέσο όρο και να μειώσει την κατανάλωση ενέργειας κατά 5%-10 % κάθε χρόνο.
επιπλέον, η ανοιχτή συνεργασία είναι επίσης το κλειδί για την προώθηση εφαρμογών ai. η τρέχουσα κύρια τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης προέρχεται από τη βιομηχανία τπ για να την εφαρμόσουν πραγματικά, οι πάροχοι λύσεων με τεχνολογίες it και ot και οι βιομηχανικοί χρήστες πρέπει να συμμετέχουν για να δημιουργήσουν ένα ανοιχτό οικοσύστημα και να το προωθήσουν από κοινού. η schneider electric συνεργάστηκε με την nvidia για να λανσάρει τον πρώτο προσαρμοσμένο σχεδιασμό αναφοράς του κλάδου για ευφυή υπολογιστικά κέντρα μέσω τεχνικής συνεργασίας, προώθησε καινοτόμες αλλαγές στην τεχνητή νοημοσύνη αιχμής και την ψηφιακή δίδυμη τεχνολογία και παρείχε τεχνική υποστήριξη για την ανάπτυξη του κλάδου.
από τα βραχυπρόθεσμα κέρδη έως τη μακροπρόθεσμη ανάπτυξη, δημιουργήστε μια επιχείρηση με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη
η προηγμένη τεχνολογία φέρνει πάντα ανατρεπτικές αλλαγές. αντιμετωπίζοντας το κύμα της τεχνολογίας ai, η schneider electric συνιστά στις εταιρείες να επικεντρωθούν σε συγκεκριμένα σενάρια εφαρμογών και να εφαρμόσουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε τέσσερα βασικά βήματα: πρώτον, ενοποιήστε τη συναίνεση και σχεδιάστε τη συνολική κατάσταση ανάπτυξη αξίας, αξιοπιστία και ανθεκτικότητα, αυτές οι πέντε διαστάσεις: αποτελεσματικότητα και ικανοποίηση, βιώσιμη ανάπτυξη και καινοτόμα επιχειρηματικά μοντέλα» αξιολογούν διεξοδικά την αξία και τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης. δεύτερον, εστιάστε στο σενάριο, εκτελέστε γρήγορα με μικρά βήματα και παρέχετε έγκαιρη ανατροφοδότηση μέσω της σε βάθος εφαρμογής τυπικών σεναρίων, προσαρμόστε ευέλικτα την κατεύθυνση και επαναλάβετε γρήγορα. τρίτον, συσσωρεύονται δεδομένα, δημιουργούνται εμπόδια, συσσωρεύονται μη δημόσια και μοναδική γνώση και εμπειρία του κλάδου μέσω εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και διαμορφώνεται η βασική ανταγωνιστικότητα για το μέλλον. τέλος, η τεχνολογία ai χρησιμοποιείται για την ενδυνάμωση όλων των εργαζομένων, την καλλιέργεια των ικανοτήτων των εργαζομένων και την επίτευξη κοινής καινοτομίας.
σε κάθε στάδιο, οι επιχειρήσεις πρέπει να αξιολογούν διεξοδικά το κόστος-όφελος, τις εισροές-εκροές και τις επενδύσεις-εκροές της τεχνητής νοημοσύνης, να τηρούν τη διακυβέρνηση δεδομένων και γνώσης και να συνεχίσουν να προωθούν την οργανωτική αλλαγή. εφαρμόζοντας συγκεκριμένα σενάρια εφαρμογών ένα προς ένα, οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης ως ευκαιρία να συνεχίσουν να προωθούν τον ολόπλευρο μετασχηματισμό της τεχνολογίας, των επιχειρήσεων, των ταλέντων και του οράματος και τελικά να εξελιχθούν σε μια επιχείρηση με γνώμονα την ai, διαμορφώνοντας μια «καινοτομία -καθοδηγούμενη, ψηφιακή, πράσινη και επιχείρηση χαμηλών εκπομπών άνθρακα." "το μακροπρόθεσμο μοντέλο ανάπτυξης καθιστά την τεχνολογία πραγματικά την κύρια κινητήρια δύναμη για την ανάπτυξη των επιχειρήσεων.
ο yin zheng τόνισε: "το ai είναι απλώς ένα εργαλείο και ο απώτερος στόχος του επιχειρηματικού μετασχηματισμού είναι η ανάπτυξη. επί του παρόντος, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να αναπτύξουν ενεργά προηγμένες τεχνολογίες για να ενισχύσουν την ολοκληρωμένη ανταγωνιστικότητα και να δημιουργήσουν μελλοντικά ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα. η schneider electric είναι πρόθυμη να βοηθήσει περισσότερες κινεζικές επιχειρήσεις να πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης και από κοινού δημιουργήστε ένα αποτελεσματικό και βιώσιμο μέλλον (chen dong)
