uutiset

schneider electric yin zheng: kuinka hyödyntää tekoälyä transformoivan kasvutyökalun luomiseen

2024-10-02

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

tällä hetkellä generatiivisen tekoälyn ja yleisten suurten mallien, kuten chatgpt:n, jatkuvan päivityksen myötä uusi tekoälyn (ai) puomi on lähtenyt ympäri maailmaa. aiemmin koneoppimisteknologiaa on kehitetty useiden vuosien ajan ja se on tullut monille teollisuuden aloille. kiinassa "tekoäly+" -politiikan käyttöönoton myötä tekoälyteknologia on siirtymässä yhden pisteen sovelluksista monipuolisiin sovelluksiin, yleisistä skenaarioista toimialakohtaisiin skenaarioihin, ja siitä on tullut avainvoima "uuden laadukkaan tuottavuuden" luomisessa. .
tekoäly muokkaa toimialoja uudelleen. generatiivinen tekoäly on muuttanut monien teollisuudenalojen liiketoimintaprosesseja tehokkaamman ihmisen ja koneen välisen yhteistyön ansiosta, olipa kyse maataloudesta, teollisuudesta, koulutuksesta tai sairaanhoidosta, uusia polkuja on nousemassa eri aloille. uuden tekoälyhulluuden edessä yritykset ovat yleensä huolissaan: onko tekoäly "rahansa arvoinen"? kuinka ottaa tekoäly käyttöön saadaksesi parempia etuja?
yin zheng, schneider electricin varatoimitusjohtaja sekä kiinan ja itä-aasian presidentti
se on investointi, ja mikä tärkeintä, tekoäly luo tehokkaan työkalun muutokseen ja kasvuun
mielikuvitus tekoälystä on jännittävää, mutta uudet teknologiat vaativat usein investointeja, mikä lannistaa monia yrityksiä. itse asiassa tekoälyin sijoittaminen ei aloita tyhjästä, vaan se on väistämätön osa yritysten digitaalista muutosprosessia. digitalisaatioprosessin alussa yritysten on investoitava paljon kustannuksia ja resursseja tiedon keräämiseen ja siirtämiseen, järjestelmien yhdistämiseen ja alustojen rakentamiseen. näiden tietojen ja järjestelmien elvyttämiseksi entisestään yritysten on sovellettava koneoppimisen, syväoppimisen ja luovan tekoälyn kaltaisia ​​teknologioita liiketoimintaskenaarioihin, louhittava syvästi datan arvo, optimoitava jatkuvasti prosessiprosesseja ja parannettava energiatehokkuutta. tekoälyn käyttöönotto on täsmälleen tapa maksimoida digitaaliseen transformaatioon tehtävien varhaisten investointien edut.
monet käytännön käyttötapaukset osoittavat, että tekoäly voi auttaa yrityksiä etsimään uusia mahdollisuuksia parantaa laatua ja tehokkuutta ja tuoda suurempia voittoja. esimerkiksi schneider electric räätälöi älykkään ohjausstrategian, joka sisältää tekoälyalgoritmeja oluen tuotantolinjalle optimoimalla lisättyjen materiaalien määrän, se saavutti kokonaislaadun, kustannusten ja tehokkuuden optimoinnin, mikä nosti nopeasti liittyvien prosessien tehokkuutta 15 %. . liikepankin tietokeskus otti käyttöön schneider electricin smartcool-ilmastointiratkaisun, joka integroi syvästi tekoälyalgoritmit ja koneoppimisteknologian. samalla kun se parantaa jäähdytystehokkuutta 20 %, se säästää myös 31 % sähköä, mikä ei vain paranna liiketoiminnan tehokkuutta, mutta myös säästää energiaa ja vähentää hiilidioksidipäästöjä, saavuttaa kestävä kehitys.
siksi sen sijaan, että sanoisi, että tekoäly on "kustannusmurhaaja", on parempi sanoa, että se on digitaalisten sijoitusten tuoton vahvistin. niin kauan kuin tekoäly on otettu käyttöön oikein, se ei voi ainoastaan ​​nopeuttaa digitalisaatiota ja yritysten vihreää ja vähähiilistä "kaksinkertaista muutosta", vaan myös saavuttaa moniulotteista muutoskasvua. kuten schneider electricin varatoimitusjohtaja sekä kiinan ja itä-aasian presidentti yin zheng huomautti: "tekoäly ei ole uusi raita, vaan uusi aikataulu digitaaliselle transformaatiolle. yritysten tulisi aktiivisesti omaksua uusia trendejä ja nopeuttaa muutosta teknologian avulla. liikkeellepaneva voima."
kolme pääehtoa luo vankan perustan tekoälyn arvolle
koska tekoälyn käyttöönotto voi saada aikaan kaksinkertaisen tuloksen puolella vaivalla, voivatko yritykset aloittaa heti? yin zheng sanoi, että tekoälysovelluksissa on tietyt tekniset kynnykset ymmärtääkseen tekoälyn arvon, yritysten on täytettävä kolme pääehtoa:
ensinnäkin meidän on luotava hyvä digitaalinen "perusta". tekoäly ei ole eristetty ilmalinna, sen perusta on digitalisaatio. tarjoamalla jatkuvasti valtavia määriä todellista dataa algoritmeille ja malleille digitaaliset järjestelmät luovat laajan kentän tekoälylle. ohjelmistot ovat rakentaneet tekoälylle "laboratorion" ja "käyttöaseman" kehityksestä, testauksesta, sovelluksista ylläpitoon, ja tekoälyteknologia muuttaa jatkuvasti ohjelmistosuunnittelun alaa auttaen kehittämään älykkäämpiä ohjelmistoja ja vahvistamaan ohjelmiston toimintoja.
voidaan sanoa, että digitalisaatio on perusta tekoälyn käyttöönotolle alalla. se on keskeinen alusta, jolla se integroituu skenaarioihin, tekee yhteistyötä ihmisten kanssa, vastaa haasteisiin ja jopa oppii ja kehittyy. ilman digitalisaatiota tekoälystä on mahdotonta puhua.
schneider electric integroi alan johtavan kolme suurta teknologiaa, digitalisaation, automaation ja sähköistyksen, auttaakseen tekoälyä tunkeutumaan kaikkiin liiketoiminnan osa-alueisiin. esimerkiksi nollahiilisen älytehtaan rakentamiseksi schneider electric on integroinut tekoälyalgoritmit useisiin näkökohtiin, kuten uuteen energiankulutukseen, älykkääseen energian jakeluun, omaisuuden käyttöön ja ylläpitoon sekä toimitusketjun hallintaan, jotta liiketoiminta voidaan analysoida ja optimoida nopeasti ja tarkasti. toiminnan ja energian hallinta, auttamalla tehtaita saavuttamaan hiilidioksidipäästöt, älykkyyden ja tehokkuuden. schneider electricin wuxin ”lighthouse factoryssa” tekoälyalgoritmit yhdistettynä useisiin digitaalisiin teknologioihin, kuten esineiden internetiin, ohjelmistoihin ja 5g-verkkoihin, ovat lisänneet vuotuista tuottavuutta 14 % ja saavuttaneet 100 % vihreän sähkön kulutuksen, mikä vähentää hiilidioksidipäästöjä noin 2 400 tonnia. vuosittain, tulot ovat huomattavat.
toiseksi yritysten on ”sovitettava” tuotteet skenaarion tarpeiden mukaan. ai-aikakaudella it:n ja ot:n yhdistelmä on edelleen tärkein periaate. eri toimialojen liiketoimintaskenaariot vaihtelevat suuresti, ja yleisiä suuria malleja on usein vaikea täyttää. vain räätälöidyt tekoälyratkaisut, jotka sisältävät ot-kokemuksen ja tietyt parametrit, voidaan toteuttaa nopeasti ja tehokkaasti. siksi yritysten ei tarvitse käyttää tekoälyä kaikkeen, vaan tekoälyteknologiaa tulisi upottaa yleisiin ratkaisuihin, jotka perustuvat liiketoimintatarpeisiin kustannushyötyjen maksimoimiseksi.
schneider electric on integroinut tekoälyteknologian monipuolisiin digitaalisiin ratkaisuihin, luonut yli 100 todellista käyttötapausta ja lanseerannut yritystason tekoälyalustan ecostruxure ai -moottorin auttaakseen eri toimialoja saavuttamaan yhden luukun tekoälymallin rakentamisen, käyttöönoton sekä käytön ja ylläpidon. yhdistämällä alan kokemuksen, tätä tekoälymoottoria on käytetty laajasti monilla teollisuudenaloilla, kuten autoissa, ruoka- ja juomateollisuudessa, rakennuksissa ja datakeskuksissa. se voi lisätä tuotannon tehokkuutta keskimäärin 3–5 % ja vähentää energiankulutusta 5–10 % joka vuosi.
lisäksi avoin yhteistyö on avaintekijä tekoälysovellusten edistämisessä. nykyinen valtavirtainen tekoälyteknologia tulee it-alalta ottaakseen sen käyttöön it- ja ot-teknologioiden sekä teollisten käyttäjien on osallistuttava avoimen ekosysteemin luomiseen ja sen edistämiseen. schneider electric aloitti yhteistyössä nvidia:n kanssa alan ensimmäisen räätälöidyn vertailusuunnittelun älykkäille laskentakeskuksille.
rakenna tekoälyyn perustuva yritys lyhyen aikavälin voitoista pitkän aikavälin kasvuun
edistynyt teknologia tuo aina häiritseviä muutoksia. tekoälyteknologian aallon edessä schneider electric suosittelee, että yritykset keskittyvät tiettyihin sovellusskenaarioihin ja ottavat tekoälysovelluksia käyttöön neljässä suuressa vaiheessa: ensinnäkin yhtenäistetään konsensus ja suunnitellaan kokonaistilanne yritysten on selkiytettävä tekoälysovellusten tavoitteet "liiketoiminnasta". arvon kasvu, luotettavuus ja kestävyys. viisi ulottuvuutta "tehokkuus ja tyytyväisyys, kestävä kehitys ja innovatiiviset liiketoimintamallit" arvioivat kattavasti tekoälyn arvoa ja vaikutusta. toiseksi, keskity skenaarioon, suorita nopeasti pienin askelin, anna oikea-aikaista palautetta tyypillisten skenaarioiden perusteellisella soveltamisella, säädä suuntaa joustavasti ja toista nopeasti. kolmanneksi kerätään dataa, rakennetaan esteitä, kertyy ei-julkista ja ainutlaatuista alan osaamista ja kokemusta tekoälysovellusten kautta ja muodostuu ydinkilpailukykyä tulevaisuutta varten. lopuksi tekoälyteknologiaa käytetään kaikkien työntekijöiden voimaannuttamiseksi, työntekijöiden kykyjen kehittämiseen ja yhteisten innovaatioiden aikaansaamiseen.
yritysten on jokaisessa vaiheessa arvioitava kattavasti tekoälyn kustannus-hyöty, panos-tuotos ja investointi-tuotos, noudatettava datan ja osaamisen hallintaa ja jatkettava organisaatiomuutoksen edistämistä. toteuttamalla tiettyjä sovellusskenaarioita yksitellen yritykset voivat käyttää tekoälysovelluksia mahdollisuutena jatkaa teknologian, liiketoiminnan, kykyjen ja näkemyksen monipuolista muutosta ja kasvaa lopulta tekoälyvetoiseksi yritykseksi, joka muodostaa "innovoinnin" -vetoinen, digitaalinen, vihreä ja vähähiilinen yritys." "pitkän aikavälin kasvumalli tekee teknologiasta todella yrityksen kehittämisen ydinvoiman.
yin zheng korosti: "tekoäly on vain työkalu, ja yrityksen muutoksen perimmäinen tavoite on kasvu. tällä hetkellä yritysten tulisi aktiivisesti ottaa käyttöön kehittyneitä teknologioita parantaakseen kokonaisvaltaista kilpailukykyä ja muodostaakseen tulevaisuuden kilpailuetuja. schneider electric on valmis auttamaan useampia kiinalaisia ​​yrityksiä tekoälyn etu ja luoda yhdessä tehokas ja kestävä tulevaisuus." (chen dong)
raportti/palaute