2024-09-30
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
カリフォルニア州知事ギャビン・ニューサムは今朝早く、sb-1047法案に正式に拒否権を発動しました！
注目に値するのは、過去 30 日間で、ギャビン氏は大規模モデルの監督と生成 ai の安全な使用に関する合計 17 件の法案に署名しましたが、拒否権を発動したのは 1047 件のみでした。彼は混乱している人物ではないようです。
この積極的な拒否のプロセスでは、ai業界のリーダーであるng enda、チューリング賞受賞者のyann lecun、スタンフォード大学教授のli feifeiなどが重要な役割を果たしました。特にン氏は、多くの公の場でテクノロジー専門家に法案のボイコットを呼び掛けることに多大な貢献をしてきた。
今日は、世界中の開発者にとって、meta や google などの主要なアメリカのテクノロジー企業の大規模なオープンソース モデルを引き続き使用できる重要な日でもあります。
sb-1047 法案の簡単な紹介
「aigc open community」はsb-1047法案についてこれまでに計6回にわたって記事を書いており、中国における今回の出来事に最も注目しているメディアの一つである。この法案と、なぜこの法案がオープンソースの大規模モデルや生成型 ai の開発に大きな抵抗をもたらすのかを簡単に紹介します。
sb-1047は、今年2月7日にカリフォルニア州で起草され、正式名称は「sb-1047フロンティアai大型モデルセキュリティイノベーション法」で、主に大型モデルの安全性、透明性、使用規制を強化するために適用される。
しかし、metaのオープンソースllama-3シリーズや、googleのgemmaシリーズなど、大規模モデルの開発・訓練費用は1億ドルを超えると規定されているなど、理不尽な内容も多い。これを使用して違法行為を行った場合、ソース開発者も厳罰に処されます。
監督の観点から言えば、大企業がそのモデルを他の国のユーザーに公開する場合、顧客の身元、クレジット カード番号、口座番号、顧客 id、取引 id、電子メール、電話番号など、すべての顧客情報を提出する必要があります。
同時に、年に一度情報を提出し、ユーザーの行動や意向を評価する必要があります。すべてのユーザー情報は 7 年間バックアップされ、税関国境管理局にも提出されます。
この法案を起草した人々は、オープンソースの大型モデルと大型モデルの輸出を完全に潰そうとしている。したがって、openai、meta、google などのテクノロジー大手が sb-1047 の最大の被害者となるでしょう。
さらに、アメリカのカリフォルニアのこの地域は、科学技術の分野で非常に特殊であり、google、meta、openai、apple、intel、tesla の本社もあります。スタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校、カリフォルニア工科大学、南カリフォルニア大学などの世界トップクラスのコンピュータースクールがあり、世界的な科学技術イノベーションセンターの1つと考えられています。
この法案が施行されれば、大企業だけでなく、一部の新興中小企業さえ壊滅寸前に陥るだろう。この法案が出されたとき、一部のテクノロジー企業が撤退するのではないかと多くの人が言った。
sb-1047法案を拒否する理由
カリフォルニア州の公式ウェブサイトで公開された拒否権情報によると、ギャビン知事は、世界のトップai企業50社のうち32社がカリフォルニアにあり、それらの企業は大規模なaiモデルの開発と革新にとって極めて重要であると述べた。 sb-1047 には善意がありますが、その実装にはいくつかの深刻な問題があります。
sb-1047 は、最も高価で大規模な ai モデルのみに焦点を当てることで、この急速に進化するテクノロジーを制御する際に国民に誤った安心感を与える可能性のある規制枠組みを確立します。小型の特殊なモデルは、sb-1047 の対象となる大型モデルと同等かそれ以上に危険であり、ai 技術の革新を妨げる可能性があります。
さらに、sb-1047 は柔軟性に欠けており、さまざまなタイプの ai アプリケーションに十分な柔軟性を提供しないため、実装中に混乱や不確実性が生じる可能性があります。
ギャビン氏は、この法案ではaiモデルが高リスク環境に導入されているかどうかが考慮されていないと指摘したが、低リスク環境では同様の厳格な規制措置が必要とされない可能性があるため、これは非常に重要である。同時に、この法案では、どのような種類の決定が重要な決定であるかが明確になっておらず、機密データとは何かも定義されていないため、個人のプライバシーとデータのセキュリティの保護に欠陥が生じる可能性があります。
ギャビン氏は、sb-1047のような画一的なアプローチは、特定の分野におけるイノベーションやai技術の開発を阻害することになり、法案の規定はさまざまなタイプに対する明確な指針を提供していないため、実施が困難になる可能性があると強調した。 ai モデルとアプリケーションの説明。 ai テクノロジーの本当の脅威から国民を守る最善の方法は、画一的なソリューションではなく、より繊細で的を絞ったものでなければなりません。
以下は、sb-1047 法案に関して andrew ng、yann lecun、li fei-fei らによって行われた多くの不当な非難です。 「aigcオープンコミュニティ」による法案の過去の解釈もチェックできます。
