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再び学校が始まり、人工知能 (ai) の流行があらゆる階層に広がる中、今年の大学の「新入生」にはより多くの選択肢があるようです。

「当校は一連の新しい ai コースを追加し、ai の二重学位を追加しました。」復旦大学管理学部の学生である lu yueyang 氏は、「大学のほぼすべての専攻が +ai である」と『デイリー経済ニュース』記者に語った。 。」

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大学が科学技術のペースに追いつく理由は、新しいトレンドに追いつくためだけでなく、高等教育の分野における ai テクノロジーの「甘い影響」を事前に理解するためであり、特に芸術教育は敏感です。

『デイリー経済ニュース』記者は5カ月かけて中央美術学院、中国伝播大学、四川大学など国内10以上の大学にアンケートを配布し、有効なアンケート370通を集めた。調査対象となった大学生の約 60% が、人気の ai モデルを使用したことがあり、それが専門的な勉強や就職活動に役立つと考えたと回答しました。しかし、大学生の中にもaiについてパニックに陥っている人もいる。

大学生の60%近くがaiを使用している

シーンの説明を入力し、表示したい関連値を設定すると、数秒のアニメーションビデオが即座に生成されます。鮮やかでリアルで、スキルに劣りません。プロの絵描きの絵に、絵のスキルはないけどアニメが大好きな人、リー・リン（仮名）も興奮します。

しかし、li lin の興奮とは異なり、chatgpt のような技術革新に直面して、ai が驚くべき速度でアート分野に出現し、アニメーションとゲーム業界がオリジナルの絵師を減らしたとき、wang hui (仮名) のような人々がより多く学びました。 10年以上絵を描き続けた後、やっと象牙の塔に押し込められたばかりの美術界の彼は、「aigcの圧倒的な強さの下で、私たちが10年以上かけて学んできた専攻はまだ役に立つのだろうか？」と疑問に思い始めた。

ソーシャルプラットフォームでは、多くの大学生が大型モデルの使用に関する経験や不満を共有しており、aiを使って画像を切り取ったり修正したりする「ai受注」ビジネスを始めた大学生もいる。重慶郵電大学の若い教師である孫穎さんは、彼女の知る限り、多くの学生がさまざまな大型モデルをプライベートで学び始めていると『デイリー経済ニュース』記者に語った。

『日刊経済ニュース』記者は、5か月にわたるアンケート調査を通じて、美術を専攻する大学生から370件の有効なアンケートを入手した。このうち、アートデザイン、プロダクトデザイン、アニメーション、デジタルメディアアートの学生がこの調査に参加している上位4専攻であり、回答者の45％が2年生です。

調査対象となった大学生のほぼ 60% が、現在人気のある ai モデルを使用したことがあると回答しました。そのうち、調査対象の大学生の26.76％は週に1〜2回使用しており、高頻度のユーザーであり、調査対象の大学生の31.08％はai大型モデルを「月に5回未満」使用しています。大学生の5.95%が「ほぼ毎日利用している」と回答。

記者の統計によると、大規模な ai モデルの使用に積極的に挑戦するインタビューを受けた大学生は、大規模なモデルの使用が専門的な研究や就職活動に役立つと信じている傾向があります。さらに詳しく言えば、調査対象となった大学生の 60% が、ai 大型モデルは専門的な勉強に役立つと考えており、「ai やその他のテクノロジーを習得することは就職活動に役立ちますか?」という質問に対して、調査対象となった大学生の 61.89% が「非常に役立つ」と回答しました。役立つ"。

大規模な ai モデルの使用は、aigc などの新しいテクノロジーに対する大学生の態度と密接に関係しています。データに反映されているように、調査対象となった大学生の 57.3% は大規模な ai モデルに対して「非常に好意的で、積極的に試してみたい」という態度を示していますが、調査対象となった大学生の 32.16% はそれが「一般的で不可欠なもの」であると考えています。しかし、調査対象となった大学生の6％は「aiに取って代わられることを非常に不安に感じている」と回答した。

この変化のもと、大学生は学校を通じてより専門的かつ体系的な方法で大規模な ai モデルに触れ、習得することに特に熱心になっています。

データによると、調査対象となった大学生の80％以上が、自分の大学ではaigc関連のコースを提供していないと回答したが、調査対象の大学生の48.92％は、大学がaigc関連のコースをさらに提供することを「非常に期待している」と回答した。 aigcによると、大学生が大学が関連コースを提供することは「不必要」だと考えていると回答したのは回答者のわずか7.03％だった。

国内の一流大学の多くの教師は記者団に対し、aiが美術教育にもたらす変化と不確実性は主に次のような点にあると語った。これまで大学は学生に人気のコンテンツや知識を3～5年で教えていたが、aigcの波の後は, 現在、あらゆる階層で破壊的な変化が起こっており、大学教育の「新しい内容」を予測することが困難になっています。

教授「教育の寿命は短くなる」

大学生のaiに対する好奇心、憧れ、不安は大学教員の心にも影響を及ぼします。

中国伝播大学アニメーション・デジタルアート学部のルー・シン教授は、「aigcの台頭は伝播大学全体に大きな影響を与えた」と『デイリー・エコノミック・ニュース』の記者とのインタビューで語った。学校が提供する専攻には、アニメーションやプロダクト デザイン、広告などが含まれます。以前は、これらの専攻では、長期にわたる専門訓練を受け、アート、3 次元モデリング、ヒューマン コンピューターを学ぶ必要がありました。彼らが実践者になる前に、相互作用の開発など。

「しかし今では、学生たちが5年から7年、あるいはそれ以上の『専門訓練サイクル』を通じて築いてきた堀が、大型モデルによって捕らえられつつある。aiが最初に登場したとき、彼と彼の周りの大学の学者たちはこう言った。」 「一部の人は、ai を人間と比較することはできないと考えて、反対したり、嘲笑したりする人もいます。現在の反復速度によると、教師は驚き、物議を醸していますが、今では誰もが（ai に対して）畏敬の念を抱いています。」

lu xin 氏の観察によれば、ai は優れた人間の画家の能力をすぐに学習し、「今日の学生、特に美術学生は、さまざまなレベルの ai の能力を体験した後、ai への関心が高まっています。」不安の為。」

昨年末、lu xin 氏は研究室の 46 人の学生に aigc ツールを 3 週間で学ぶように依頼しました。その結果、7 年間アニメーションを研究していた大学院生は、lu xin 氏に、自分の専攻はもう無理だと感じたと告げました。 aiは「できない」。

「非常に多くのアニメ会社やゲーム会社が原画デザイナーを解雇しているのを見て、心配しなければならない」と総合大学3年生のウー・ジアさん（仮名）は記者団に語った。

芸術分野における ai の出現により、一部の学生の恐怖が悪化しました。中国南西部にある大学芸術学部長のウー・シャオ氏（仮名）は、「大学生はせっかちで、基礎コースをしっかりと学びたがらない人もいる」と、aiを提供するのは難しいと記者団に語った。 「現在の大規模なモデルの反復速度では、授業計画が採用されるとすぐに時代遅れになってしまうのではないかと思います。」

孫英氏は記者団に対し、重慶郵電大学は現在も基礎芸術コースの指導を継続することを主張していると語った。 「学習後は、これをいくつかの大規模な人工知能モデルと組み合わせて、学生が詳細な学習を完了できるようにします。」と sun ying 氏は述べています。

中国伝播大学の副学長である楊毅氏によると、ai は大学に一連の不確実性をもたらします。 「より深刻な課題は、既存の知識体系の失敗、伝統的な規律構造の不均衡、人材育成能力の失敗、学術倫理および科学倫理の道徳的喪失から生じています。」

「私たちの大学の教師は、市場の5～10年先を見据えた内容を学生に教えるか、少なくとも学生が卒業後1～2年は耐えられるようにする必要がある。しかし、aiに直面した今、教育の寿命は短くなっている。大幅に短縮され、教師と生徒も同じスタートラインに立っている」とbingdundunのデザインチームの責任者であり、広州美術学院の教授であるcao xue氏は、『デイリー経済ニュース』の記者とのインタビューで率直に語った。 「大学教師の伝統的な責任と機能はaiによって完全に覆された。私たちはもはやリーダーではなく、学生とともに進歩を促進する者である。」

63 歳の曹雪氏は、広州美術学院視覚芸術デザイン学部の学部長を辞任したが、依然として教育の最前線で働いている。彼は ai について楽観的である。テクノロジーの使用に関しては、私は若い教師、さらには学生よりもはるかに遅れていますが、最初に排除されるのは、ツールの「特性」に最も近い教師になると思います。」

「クリエイティブツールとしても、aiは強いときは強く、弱いときは弱い。学生がデザインにaiを活用することに反対はしないが、鍵となるのはaiの力を借りていかにより良い表現を実現できるかだ」曹雪氏はデイリー・エコノミック・ニュースに「記者は、現在市場には何千人もの仮想人物がいると語った。彼らはみなハンサムで美しいが、魂が欠けていて温かみがないため、生きている実感を感じさせない人がいない」と語った。

aiは「技術の平等」をもたらす

中央美術学院の教授であり博士課程の監督者でもあるヘ・ユー氏は、今年4月の博士課程学生の募集について「デイリー・エコノミック・ニュース」で短い話を披露した。インタビュー中に誰かが、aiがどのように実現できるかを研究したいと述べた。入学後は油彩画の制作を始める。しかし、同じグループの数人の講師と研究した後、he yu 氏は、受験者が研究したい方向性は興味深いものの、もう少し過激なものであると同じ感想を持ちました。

「大きなモデルを反復することはできますが、反復では芸術にオリジナリティを生み出すことはできません。he yu はかつて、国家の重要な祝典で巨大な肖像画を描きました。」彼の見解では、ai は強力なツールとしての性質を持っていますが、短期的にはユニークなアイデアや破壊的なアイデアを生み出す可能性は低いと考えられます。

he yu 氏は、ai によって生成された写真は平均的な創造性にすぎないと考えています。「ai を使用して一部の写真を完成させることはできますが、美術館に展示されている傑作と同じように、核となるのは人間の美的感覚です。芸術の発展における壮大な歴史。モネとゴッホは独自のスタイルを実現するためにアルゴリズムに依存しませんでした。また、彼らの絵画のインスピレーションは、ai がデータ計算を使用して感情的な魅力を実現することはできませんでした。の温もり。

曹雪氏は、木材をきれいに切ることができるのは技術を習得した大工だけであり、大工が継続的な練習を通じて自分のライフスタイルを自分の作品に統合し、道具や素材を超えて初めて家具デザイナーになれるのだと指摘しました。 aiにとって「統合」は難しい。

戸惑う学生たちを前に、魯欣氏は「aiはあなたの代わりにはならない。代わりに、aiを使いこなし、光と影を理解し、構成を理解するアニメーターが本当にあなたに取って代わられるだろう」と強調した。 ai がそれを置き換えるでしょうが、美学、視聴覚言語などに関するコースは非常に重要になります。なぜなら、私たちが最終的に大きなモデルと競合するのは私たちの心の最も奥深いものだからです。」

「『技術的平等』の後、ますます多くのクリエイターがアート分野に参入するでしょう。誰もが良いアイデアと良いツールを使って、より興味深いコンテンツを作成するでしょう。なぜそうしないのでしょう？アートはもはや特定の小さなサークルに属するものではなくなります。それは誰もができるものです」そしてこれも人類文明の一種の進歩だと思います」と魯新氏は語った。

he yu 氏は、ai の影響には新たなチャンスが含まれていると考えています。「おそらく将来、ai によって生み出される予期せぬ創造性が画家に珍しいインスピレーションをもたらす可能性があります。この 2 つをうまく組み合わせることができれば、新しい絵画スタイルが形成されるかもしれません。」

「実際、ai に置き換えられる部品をめぐって私たちは ai と競争する必要はありません。ai が氷を計算できないのと同じように、私たちに必要なのは概念と考え方の刷新です。曹雪は ai がもたらすことを期待しています。」大学教育へのさらなるメリット その影響はさらに大きくなり、大学生は「すべての若者が後浪と呼ばれるわけではありません。覆されていない古典がいくつかあります。」

sun ying 氏の観察によると、多くの年配の教師は大きなモデルから学ぶ必要がありますが、これは簡単ではありません。 「若い先生の中には、博士課程の勉強や研究の際にすでに大型モデルに触れている方もいらっしゃいます。今年度はaiコンテンツを導入した新バージョンの研修計画を策定しました。それに基づいた授業計画の立案に協力していきます」将来的には、私たちのそれぞれの強みを活かして指導を組み合わせる「チーム教師」が現れるかもしれません。」

ヤン・イー氏は、aigcに直面して、中国伝播大学が今春、「頂点に立つか、滅びるかだ。われわれは人工知能に関する行動計画を全方位的かつ徹底的な方法で進めている」という声明を発表したことを明らかにした。 」

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