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編集者：編集部hyz

[新知園紹介] たった今、海外メディアが明らかにしました: ソラは研究のジレンマに陥っています!その理由は安全保障上のリスクとハリウッドとの協力だ。さらに、ゴールドマン・サックスの最近のレポートでは、chatgptトラフィックの減少を誤解しており、これが市場のパニックを直接引き起こし、ai株が売られる原因となった。

ソラは研究のトラブルに巻き込まれていますか？

sora は今年 2 月にリリースされて以来、まだ「先物」になっているのはなぜでしょうか。

つい最近、海外メディアcnbcは、openaiのsoraモデルが長い間ダブテールであった理由は「政策立案者との対話」にあると明らかにした。

ブルームバーグは2月末の時点で、openaiが今年の米国選挙を考慮してセキュリティリスクを回避したいと考えていると報じた。

もう 1 つの理由は、当時、sora は技術的にリリースする準備ができていなかったということです。

「先物」の換金遅れ、その背景は複雑

ソラの誕生以来、後継者は爆発的に増えましたが、完全にオープンになったことはありません。

openai公式アカウントでは、アーティストがsoraを使用して生成したビデオを随時公開していきます。

いいえ、最新のビデオでは、シンガポールのアーティスト、niceaunties が sora を使って「老化、美しさ、自由、そして楽しさ」をテーマにしたプロジェクトに挑戦しています。

niceaunties はそれを「auntie's egg」と名付けました。

もう 1 つの新しいビデオは、ロンドンを拠点とする韓国人アーティスト、デビッド シェルドリックが sora を使用して作成したファッション ショーです。

これを見たネチズンらは驚きの声を上げた。これを芸術運動の誕生と表現する人もいます。

多くの人にとって、openai sora はアーティストの手中にあるツールにすぎません。

runway gen-3 alpha、dream machine、国産爆発ビデオ モデルなどの ai ビデオ モデルのうち、sora の機能に近いだけでなく、無料で使用できることは明らかです。

midjourneyでも、aiビデオモデルを正式に発表する準備を進めています。

openai のリリースが遅れた理由は何ですか?

海外メディアはソラ氏が研究で苦境に陥る可能性があると伝えた。安全保障上のリスクについては政府と徹底的に話し合う必要がある一方で、ハリウッドやアーティストの協力が急務となっている。

一部のネチズンは、ソラは公開前に審査を受ける必要があると推測した。

一方で、openai は youtube データを使用してモデルをトレーニングしており、関連する潜在的な法的問題に直面していることも要因です。

3月、openaiの最高技術責任者であるミラ・ムラティ氏は、ブルームバーグとのインタビューで、soraがトレーニングにyoutubeデータを使用することについて曖昧に答えた。

彼女は「私たちは公開されているデータと認可されたデータを使用している」とだけ述べた。

その後のインタビューで、youtube ceo のニール・モハン氏はこの可能性について警告した。

ムラティ監督は、ソラが今年リリースされるのは確実だと語った。ただし、sora は現在、他の既存の ai システムよりもはるかに高価です。

公にはされていないが、アーティストには試練が与えられている

sora のリリース以来、社内テストの資格を得ることができたハリウッド アーティストは、openai が今後注力したい方向性をすでに示しています。

3 月に、openai は、sora を使用して 7 人のアーティストによって生成されたビデオの最初のバッチを初めてリリースしました。

たとえば、「バルーンマン」という感動的な短編映画は多くの人々に感動を与えました。

そして5月には脚本家兼監督のポール・トリロがソラと制作した初の公式mvをリリースした。

この 4 分間のビデオを作成するために、彼は 6 週間かけて合計 700 個のクリップを作成し、最終的にそのうちの 55 個を選択して映画に組み入れました。

openaiはハリウッドだけでなく、映画制作者がsoraを作品制作に応用してくれることを期待して、映画スタジオ、メディア幹部、証券会社にもsoraを「宣伝」している。

ソラのモデルをテストしている監督の一人であるアシュトン・カッチャーは、これが映画業界に大きな影響を与えるだろうと予測している。

最新のレポートによると、openai はニューヨーク市美術館と協力して、この strada gallery の展示会に参加するアーティストに sora へのアクセスを提供しています。

報道によると、「strada nuova: new road」アート展は3週間開催されるとのこと。

物理アートとデジタルアートの交差点にいる多くのアーティスト、研究者、学者、クリエイターが展覧会に参加します。

キュレーターのポール・ヒル氏は、アーティストにアクセス可能なaiツールを提供するために、openaiとの協力は約6か月前に始まったと述べた。

その中には、sora ビデオ ジェネレーターだけでなく、voice engine スピーチ ジェネレーター、dall-e 3 画像ジェネレーター、chatgpt、さらには教育リソースやアーティストへの補助金も含まれています。

学際的なアーティストである minne atairu は、過去 4 年間、アートにおける ai ツールの応用を模索してきました。

彼女は ai を使用して 2d/3d 画像、ビデオ、その他の作品を生成し、黒人歴史アーカイブの十分に研究されていない領域に焦点を当てています。

この展覧会のために、atairu は sora を使用して、1990 年代にナイジェリアで制作された超常現象のホラー映画にインスピレーションを得た「regina gloriana」ビデオを生成しました。

sora の開発者は、モデルの現在のレベルが初期の gpt-1 と同等であると考えています。 gpt-1 が言語モデルをスケーリングできることを証明したように、sora も gpt シリーズと同様に、徐々に新しい予想外の機能を獲得する可能性があります。

その結果、ビデオ生成 ai モデルのさらなるスケーリングは、革新的な新しいアプリケーションをもたらす可能性があります。

ただし、gpt-1 は非常に早い時期に登場し、実際に商業計画への道が始まったのは gpt-3 になってからであることは注目に値します。

ゴールドマン・サックスは「aiバブル」発言を撤回したが、「chatgpt崩壊」を読み間違えた

下り坂のsoraに加えて、最近openaiには別の悪いニュースもあった。

ゴールドマン・サックスのレポートは、chatgptトラフィックの減少を誤解し、ai株に対する人々の否定的な感情を直接的に悪化させ、次々と株を売り始めました！

最近、ゴールドマン・サックスのアナリスト、ピーター・オッペンハイマー氏がレポートを発表した。

レポート内のグラフは、chatgpt トラフィックがここ数カ月で急減したことを示しています。

その直後、フィナンシャル・タイムズ紙はこのグラフを転載した。

さて、金融市場が非常に敏感に反応している「aiバブル」の話に新たな材料が入ってきた。

ai 株に対するみんなの否定的な感情が再び爆発しました。

しかし、今回は経済界があまりにも驚きすぎたのも事実だ。

ゴールドマンサックスのアナリストレポートを注意深く見ると、大きなバグがあります。

よく見ると、アナリストはsimilarwebからのデータを引用していましたが、openaiが最近ドメイン名を「chat.openai.com」から「chatgpt.com」に変更したことは考慮されていませんでした。

このようにドメイン名を変更すると、当然「chat.openai.com」のトラフィックは減少します。

実際、similarweb 自身のデータを見ると、これがまったく当てはまらないことがわかります。

samelweb の月次 ai サービスによると、chatgpt は前年比 66.2% の成長を達成し、現在でも最も人気のある生成 ai アプリケーションです。

claude や perplexity などの競合他社は依然として追いつこうとしていますが、chatgpt にはまだ追いついていません。

chatgpt の世界的なユーザーは急速に増加しています。デスクトップとモバイルの訪問数は 2022 年 11 月から 2024 年 7 月にかけて急増し、6 月と 7 月には約 25 億の訪問数に達しました。

他の指標でも、openai サービスに対する強い需要が示されています。

openai は最近、同社の週間アクティブ ユーザー数が 2 億人に達し、2022 年 11 月の 2 倍に達したと発表しました。

それだけでなく、api を介した openai モデルの使用も増加しています。

github copilot など、openai モデルを使用する microsoft アプリケーションも順調に成長しています。

openai が直面する課題を評価したい場合は、セキュリティ研究者の離職と高額なコストがリストに含まれる必要があると言えます。

しかし、需要が不足しているかというと、決してそうではありません。

最近の分析によると、openaiの今年の収益は35億ドルから45億ドルに達する可能性がある。

これは、2022 年末に本格的な商業事業を開始する予定の企業にとっては印象的なデータです。

しかし、その背後にかかるコストは85億ドルにも上ります。

「投資が多すぎる、リターンが少なすぎる」続編が登場

最近、ゴールドマン・サックスも次のように強調しました。「私たちは生成 ai に反対しているわけではありません!」

ゴールドマン・サックスは6月、「生成ai：投資が多すぎるが、利益が少なすぎる？」と題するレポートを発表した。

これが誤解を生み、ゴールドマン・サックスがaiの悪口を言っているのではないかと思わせてしまったのかもしれない。

実際、彼らはただ質問しているだけです。文の後の疑問符に注目してください。

明確にするために、ゴールドマン・サックスのアナリスト、ピーター・オッペンハイマーと彼のチームは最近続編を発表し、いわゆる「テクノロジーの合理的な繁栄」として彼らが理解していることをさらに詳しく説明しました。

報告書では次のように分析されています。

2010 年以来、テクノロジーセクターは世界の株式リターンの 32%、米国株式市場のリターンの 40% を生み出しています。これは不合理な熱狂ではなく、より強力なファンダメンタルズを反映しています。

世界のテクノロジー産業の一株当たり利益は約 400% 増加しましたが、他のすべての産業は金融危機前のピークを含めても約 25% の成長にとどまりました。

この観点から見ると、ゴールドマン・サックスはaiをバブルとは考えていないが、それでも警鐘を鳴らしている。

他の良い話と同様に、他の危険もあります。

投資家の注目を独占するまで関心が過剰に増幅される可能性があり、また、他の機会を犠牲にして将来の利益について非現実的な期待を抱くことにもなり、簡単に会社の急激な格下げにつながる可能性があります。

破壊的テクノロジーは、ほとんどの場合、ブーム、崩壊、ブームのプロセスを経ます。

最初のバブルが崩壊し、日和見主義者が排除された後、大企業は真に有益なことを行うでしょう。

ゴールドマン・サックスは、どのサイクルでも同じリスクと機会が生じると述べた。

歴史的に、投資家はイノベーターに注目しすぎる傾向があり、他人の資金を利用して業界に参入し、新しい製品やサービスを開発する新興企業を過小評価し、また非テクノロジー産業におけるテクノロジーを利用して新たな成果を生み出す機会も過小評価してきました。より高い収益。

生き残った人々は死者の骨を耕しました。ゴールドマン・サックスによると、投資と資本支出の最初の波によって取り残されたインフラが、新しい製品やサービスへの道を切り開いたという。

人工知能のバブルは他の分野のバブルとまったく同じではありません。

なぜなら、有力企業のほとんどは過去のバブルから出てきた「勝ち組」だからだ。

これらのテクノロジー大手は広告を通じて収益を上げており、今後も設備投資に多額の投資を続けることになります。

ゴールドマン・サックスは、巨額の投資にもかかわらず、ai分野の発展には依然として大きな不確実性が存在すると考えています。言い換えれば、他の新規参入者も将来的に ai 開発の分野での地位を獲得する機会を持つことになります。

ai分野における勝者の現在の「堀」は非常に大きく、評価額はバブルのようには見えませんが、この分野の新しい特許の数は急速に増加しており、これは新たな競合他社が出現し、コストが上昇することを示しています。秋。

非常に大規模な企業は ai モデルに投資する強力な能力を持っていますが、より低コストのオープンソースの代替案が急速に出現しています。世界最大のオープンソース プラットフォームである huggingface には、約 650,000 のモデルがあります。これは、これまでのテクノロジーの波で起こったように、ai 分野でも大規模な投資と競争モデルの成長が現れていることを示しています。

競争が過小評価されることが多いのと同様に、時間の経過とともにテクノロジーの限界費用が低下し、生産能力が増加するため、イノベーションの資本支出に対する利益率も過大評価されることが多いとゴールドマン・サックスは付け加えた。

たとえば、インターネットの初期には、電気通信会社が勝者とみなされていました。

彼らは、より投機的で利益の少ないインターネット企業よりも富をもたらす「安全な」方法であるように見えます。

しかし最終的には、ビジネスモデルを構築するために支出と生産能力に「フリーライド」できる企業が勝者となるだろう。

このような企業の多くは、2006 年にスマートフォンやアプリが登場するまで表面化せず、その後、成長を続けるプラットフォーム企業、シェアトラベル、ソーシャルメディアを生み出しました。

つまり、生成型 ai はバブルではありません。

しかし、ゴールドマン・サックスの見解では、今日の ai 勝者はもはや資産の少ない業界ではなくなるでしょう。

ai は大規模な設備投資ブームを引き起こしており、15 年間にわたる高い収益を損ないつつありますが、現在の評価ではこの傾向が続くことが示唆されています。

さらに、chatgpt のようなパイオニアが商業的な成功を維持する能力を持っているという証拠は現時点ではありません。

さらに、テクノロジーは本質的にデフレ的です。

それは独占禁止法の監視を避けるのには役立つかもしれないが、利益率を守るのには役立たない。

したがって、ゴールドマン・サックスの投資家へのアドバイスは、単に nvidia 株を買い増すだけではなく、投資をより多様化すべきであるということです。