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redattore: dipartimento editoriale hyz

[introduzione a xinzhiyuan] proprio ora, i media stranieri hanno rivelato: sora è di fronte a un dilemma di ricerca! le ragioni di ciò sono i rischi per la sicurezza e la cooperazione con hollywood. inoltre, un recente rapporto di goldman sachs ha interpretato erroneamente il calo del traffico chatgpt, che ha scatenato direttamente il panico nel mercato e causato la svendita delle azioni ai.

sora è bloccato nei guai con la ricerca?

dopo che sora è stato rilasciato nel febbraio di quest'anno, è ancora un "futures". perché non è stato ancora aperto?

proprio di recente, i media stranieri cnbc hanno rivelato che il motivo per cui il modello sora di openai è stato incastrato per così tanto tempo è il “dialogo con i politici”.

già alla fine di febbraio bloomberg aveva riferito che openai spera di evitare rischi per la sicurezza in vista delle elezioni americane di quest’anno.

un altro motivo è che sora non era tecnicamente pronto per il rilascio in quel momento.

i "futures" hanno subito ritardi nell'incasso e le ragioni dietro a ciò sono complicate

dalla nascita di sora è esplosa una montagna di successori, ma non è mai stata veramente aperta del tutto.

l'account ufficiale openai rilascerà di tanto in tanto un video generato dagli artisti che utilizzano sora.

no, nell'ultimo video, niceaunties, un'artista singaporiana, usa sora per provare un progetto sul tema "invecchiamento, bellezza, libertà e divertimento".

le belle zie lo hanno chiamato "l'uovo della zia".

un altro nuovo video è una sfilata di moda creata utilizzando sora dall'artista coreano residente a londra david sheldrick.

i netizen che lo hanno guardato hanno espresso la loro sorpresa. alcuni lo descrivono addirittura come la nascita di un movimento artistico.

per molte persone, l'unica speranza è placare la propria sete. openai sora è solo uno strumento nelle mani degli artisti.

è ovvio che tra i modelli video ai, come runway gen-3 alpha, dream machine e modelli video esplosivi domestici, non solo sono vicini alle capacità di sora, ma possono anche essere utilizzati gratuitamente.

anche midjourney si prepara ad annunciare ufficialmente il modello video ai.

qual è il motivo del ritardo nel lancio di openai?

i media stranieri hanno affermato che sora potrebbe essere in difficoltà nella ricerca. da un lato i rischi per la sicurezza devono essere discussi approfonditamente con il governo, dall’altro c’è urgente bisogno di collaborazione da parte di hollywood e degli artisti;

alcuni netizen hanno ipotizzato che sora debba essere sottoposto a revisione prima di essere rilasciato.

d'altra parte, openai utilizza i dati di youtube per addestrare modelli e affronta potenziali problemi legali correlati, anche questo è un fattore.

a marzo, mira murati, chief technology officer di openai, è stata vaga riguardo all’utilizzo dei dati di youtube da parte di sora per la formazione in un’intervista con bloomberg.

ha semplicemente detto: "utilizziamo dati disponibili al pubblico e dati autorizzati".

in una successiva intervista, il ceo di youtube neal mohan ha avvertito di questa possibilità.

murati ha detto che è certo che sora uscirà quest'anno. tuttavia, è necessario prima ridurre il costo di generazione. sora è attualmente molto più costoso di altri sistemi di intelligenza artificiale esistenti.

sebbene non siano pubblici, gli artisti sono stati sottoposti a prove

dal rilascio di sora, gli artisti di hollywood che hanno potuto qualificarsi per i test interni hanno già mostrato la direzione su cui openai vuole concentrarsi in futuro.

a marzo, openai ha rilasciato per la prima volta il primo lotto di video generati da sette artisti utilizzando sora.

ad esempio, il cortometraggio ispiratore "balloon man" ha impressionato molte persone.

poi, a maggio, lo scrittore e regista paul trillo ha pubblicato il primo mv ufficiale prodotto con sora.

per realizzare questo video di 4 minuti, ha lavorato per 6 settimane, generando un totale di 700 clip, e alla fine ne ha selezionati 55 per il film.

non solo per hollywood, openai sta anche "promuovendo" sora presso studi cinematografici, dirigenti dei media e società di intermediazione, sperando che i registi lo applichino nella produzione dei loro lavori.

ashton kutcher, uno dei registi che hanno testato il modello di sora, prevede che avrà un profondo impatto sull'industria cinematografica.

negli ultimi rapporti, openai sta collaborando con il new york city museum of art per fornire agli artisti l'accesso a sora per partecipare a questa mostra della strada gallery.

secondo quanto riferito, la mostra d'arte strada nuova: new road durerà tre settimane.

alla mostra parteciperanno molti artisti, ricercatori, studiosi e creativi all'intersezione tra arte fisica e digitale.

il curatore paul hill ha affermato che la collaborazione con openai è iniziata circa 6 mesi fa per fornire agli artisti strumenti ia accessibili.

tra questi, include non solo il generatore video sora, ma anche il generatore vocale voice engine, il generatore di immagini dall-e 3, chatgpt, nonché risorse educative e sussidi per gli artisti.

minne atairu, artista interdisciplinare, ha esplorato l'applicazione degli strumenti di intelligenza artificiale nell'arte negli ultimi quattro anni.

utilizza l'intelligenza artificiale per generare immagini 2d/3d, video e altri lavori, concentrandosi su aree poco studiate degli archivi storici neri.

per questa mostra, atairu ha utilizzato sora per generare il video regina gloriana, ispirato ai film horror soprannaturali prodotti in nigeria negli anni '90.

gli sviluppatori di sora ritengono che il livello attuale del modello sia equivalente al primo gpt-1. proprio come gpt-1 ha dimostrato che i modelli linguistici possono essere scalati, sora potrebbe essere come la serie gpt e acquisire gradualmente funzionalità nuove e inaspettate.

di conseguenza, ulteriori modelli di intelligenza artificiale generativa video in scala potrebbero portare nuove applicazioni rivoluzionarie.

tuttavia, vale la pena notare che gpt-1 è apparso molto presto, e solo con gpt-3 è iniziata davvero la strada verso la pianificazione commerciale.

goldman sachs ha appena ritrattato la sua dichiarazione sulla "bolla dell'intelligenza artificiale", ma ha interpretato male il "collasso di chatgpt"

oltre a sora, che va in discesa, openai ha avuto altre brutte notizie di recente.

un rapporto di goldman sachs ha interpretato male il calo del traffico chatgpt, che ha aggravato direttamente il sentimento negativo delle persone nei confronti delle azioni ai e ha iniziato a venderle una dopo l'altra!

recentemente, l’analista di goldman sachs peter oppenheimer ha pubblicato un rapporto.

un grafico nel rapporto mostra che il traffico di chatgpt è crollato negli ultimi mesi.

subito dopo, il financial times ha ristampato questo grafico.

bene, ora la storia della "bolla dell'intelligenza artificiale", alla quale il mercato finanziario è molto sensibile, ha nuovo materiale.

il sentimento negativo di tutti nei confronti delle azioni ai è stato fatto esplodere ancora una volta!

ma questa volta è vero che il mondo finanziario è rimasto troppo sorpreso.

osservando attentamente il rapporto dell'analista di goldman sachs, c'è un grosso bug.

guardando attentamente, l'analista ha citato i dati di similarweb, ma non ha tenuto conto del recente cambio di nome di dominio di openai da "chat.openai.com" a "chatgpt.com".

una volta modificato il nome di dominio in questo modo, il traffico di "chat.openai.com" diminuirà naturalmente.

in effetti, se guardi i dati di similarweb, scoprirai che non è affatto così.

il servizio ai mensile di similarweb mostra che chatgpt ha raggiunto una crescita anno su anno del 66,2% ed è ancora l'applicazione di ai generativa più popolare fino ad oggi.

concorrenti come claude e perplexity stanno ancora cercando di recuperare il ritardo, ma non sono ancora riusciti a raggiungere chatgpt.

gli utenti globali di chatgpt stanno crescendo rapidamente: le visite da desktop e dispositivi mobili sono aumentate da novembre 2022 a luglio 2024, raggiungendo un picco di quasi 2,5 miliardi di visite a giugno e luglio

anche altri indicatori mostrano una forte domanda di servizi openai.

openai ha recentemente annunciato che gli utenti attivi settimanali dell'azienda hanno raggiunto i 200 milioni, il doppio del numero registrato a novembre 2022.

non solo, è in aumento anche l’utilizzo di modelli openai tramite api.

anche le applicazioni microsoft che utilizzano il modello openai, come github copilot, stanno crescendo bene.

si può dire che se vogliamo fare il punto sulle sfide affrontate da openai, la partenza dei ricercatori nel campo della sicurezza e i costi elevati devono essere sulla lista.

ma dire che la domanda è insufficiente non è assolutamente vero.

una recente analisi suggerisce che le entrate di openai quest'anno potrebbero raggiungere i 3,5-4,5 miliardi di dollari.

si tratta di dati impressionanti per un’azienda che inizierà le operazioni commerciali serie solo alla fine del 2022.

il costo però ammonta a 8,5 miliardi di dollari.

il seguito "troppi investimenti, troppo poco ritorno" è in arrivo

recentemente anche goldman sachs ha sottolineato: non siamo contrari all’intelligenza artificiale generativa!

a giugno, goldman sachs ha pubblicato un rapporto intitolato “generative ai: too much investment, too little benefit?”

ciò potrebbe aver causato malintesi, facendo pensare che goldman sachs stia parlando male dell’intelligenza artificiale.

in realtà stanno solo facendo domande: nota il punto interrogativo dopo la frase.

per fare chiarezza, l’analista di goldman sachs peter oppenheimer e il suo team hanno recentemente pubblicato un seguito, spiegando in modo più approfondito ciò che intendono come la cosiddetta “prosperità razionale della tecnologia”.

nel rapporto, l'hanno analizzato in questo modo:

dal 2010, il settore tecnologico ha generato il 32% dei rendimenti azionari globali e il 40% dei rendimenti del mercato azionario statunitense. ciò riflette fondamentali più forti piuttosto che un’esuberanza irrazionale.

gli utili per azione nel settore tecnologico globale sono cresciuti di circa il 400%, mentre tutti gli altri settori messi insieme, compreso il picco pre-crisi finanziaria, hanno raggiunto solo il 25% circa.

da questo punto di vista goldman sachs non ritiene che l’intelligenza artificiale sia una bolla, ma contiene comunque un segnale di avvertimento.

come in ogni bella storia, ci sono altri pericoli.

può amplificare eccessivamente l’interesse al punto da monopolizzare l’attenzione degli investitori e può anche portare ad aspettative irrealistiche sui profitti futuri a scapito di altre opportunità, il che può facilmente portare a un forte declassamento della società.

le tecnologie dirompenti attraversano quasi sempre un processo di boom-bust-boom.

dopo lo scoppio della bolla iniziale e l’eliminazione dei sostenitori opportunisti, le grandi aziende faranno qualcosa di veramente utile.

goldman sachs afferma che in ogni ciclo si presentano gli stessi rischi e le stesse opportunità.

storicamente, gli investitori hanno avuto la tendenza a concentrarsi troppo sugli innovatori; hanno sottovalutato le nuove aziende che utilizzano il capitale altrui per entrare in un settore e sviluppare nuovi prodotti e servizi, e hanno anche sottovalutato le opportunità nei settori non tecnologici di utilizzare la tecnologia per generare risultati. rendimenti più elevati.

i sopravvissuti ararono le ossa dei morti. secondo goldman sachs, le infrastrutture lasciate indietro dall’ondata iniziale di investimenti e spese in conto capitale hanno aperto la strada a nuovi prodotti e servizi.

la bolla dell’intelligenza artificiale non è esattamente uguale a quella di altri campi.

perché la maggior parte delle aziende leader sono “vincitrici” emerse da bolle precedenti.

questi giganti della tecnologia guadagnano attraverso la pubblicità, il che significa che continueranno a investire massicciamente in spese in conto capitale.

goldman sachs ritiene che, nonostante gli ingenti investimenti, vi siano ancora enormi incertezze nello sviluppo del settore dell’intelligenza artificiale. in altre parole, anche altri nuovi giocatori avranno in futuro l’opportunità di guadagnarsi un posto nello sviluppo dell’ia.

l'attuale "fossato" di vincitori nel campo dell'intelligenza artificiale è piuttosto significativo e la valutazione non sembra una bolla, ma il numero di nuovi brevetti nel campo sta crescendo rapidamente, il che indica che emergeranno nuovi concorrenti e i costi aumenteranno. autunno.

le imprese molto grandi hanno forti capacità di investire in modelli di intelligenza artificiale, ma stanno rapidamente emergendo alternative open source a basso costo. huggingface, la piattaforma open source più grande al mondo, conta circa 650.000 modelli. ciò dimostra che nel campo dell’intelligenza artificiale stanno emergendo investimenti su larga scala e modelli competitivi, come è accaduto nelle precedenti ondate tecnologiche.

proprio come la concorrenza è spesso sottovalutata, i rendimenti delle spese in conto capitale per l’innovazione sono spesso sovrastimati poiché il costo marginale della tecnologia diminuisce e la capacità aumenta nel tempo, ha aggiunto goldman sachs.

ad esempio, agli albori di internet, le società di telecomunicazioni erano considerate vincitrici.

sembrano essere un modo "più sicuro" per portare ricchezza rispetto alle società internet più speculative e non redditizie.

ma alla fine, i vincitori saranno quelle aziende che riusciranno a sfruttare la capacità di spesa e di produzione per costruire modelli di business.

molte di queste aziende non sono emerse fino all’avvento degli smartphone e delle app nel 2006, e successivamente hanno dato vita a società di piattaforme in crescita, viaggi condivisi e social media.

in breve, l’intelligenza artificiale generativa non è una bolla.

tuttavia, secondo goldman sachs, i vincitori di oggi dell’intelligenza artificiale non saranno più le industrie asset-light.

l’intelligenza artificiale sta determinando un importante boom della spesa in conto capitale che sta erodendo 15 anni di rendimenti elevati e le valutazioni attuali suggeriscono che tale tendenza continuerà.

inoltre, al momento non ci sono prove che pionieri come chatgpt abbiano la capacità di sostenere il successo commerciale.

inoltre, la tecnologia è intrinsecamente deflazionistica.

ciò potrebbe aiutare a evitare il controllo antitrust, ma non aiuterà a proteggere i margini di profitto.

pertanto, il consiglio di goldman sachs agli investitori è che gli investimenti dovrebbero essere più diversificati e non limitarsi ad acquistare più azioni nvidia.