2024-09-09
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herausgeber: redaktion hyz
[xinzhiyuan-einleitung] gerade haben ausländische medien enthüllt: sora steckt in einem forschungsdilemma! die gründe dafür sind sicherheitsrisiken und die zusammenarbeit mit hollywood. darüber hinaus wurde in einem aktuellen bericht von goldman sachs der rückgang des chatgpt-verkehrs falsch interpretiert, was direkt panik auf dem markt auslöste und zum ausverkauf von ki-aktien führte.
sora steckt in forschungsproblemen fest?
nachdem sora im februar dieses jahres veröffentlicht wurde, ist es immer noch ein „futures“. warum wurde es noch nicht eröffnet?
erst kürzlich enthüllte der ausländische mediensender cnbc, dass der grund dafür, dass das sora-modell von openai so lange passt, der „dialog mit politischen entscheidungsträgern“ sei.
bereits ende februar berichtete bloomberg, dass openai hofft, sicherheitsrisiken im hinblick auf die diesjährige us-wahl zu vermeiden.
ein weiterer grund ist, dass sora zu diesem zeitpunkt technisch noch nicht für die veröffentlichung bereit war.
bei „futures“ kam es zu verzögerungen bei der auszahlung, und die gründe dafür sind kompliziert
seit der geburt von sora ist ein berg an nachfolgern explodiert, aber er war nie wirklich vollständig geöffnet.
der offizielle openai-account wird von zeit zu zeit ein video veröffentlichen, das von künstlern erstellt wurde, die sora verwenden.
nein, im neuesten video nutzt niceaunties, ein singapurischer künstler, sora, um ein projekt zum thema „alter, schönheit, freiheit und spaß“ auszuprobieren.
niceaunties nannten es „auntie's egg“.
ein weiteres neues video ist eine modenschau, die der in london lebende koreanische künstler david sheldrick mit sora erstellt hat.
internetnutzer, die es sahen, zeigten sich überrascht. manche bezeichnen es sogar als die geburtsstunde einer kunstbewegung.
für viele menschen bleibt nur die hoffnung, ihren durst zu stillen. openai sora ist nur ein werkzeug in den händen von künstlern.
es ist offensichtlich, dass ki-videomodelle wie runway gen-3 alpha, dream machine und inländische explosive videomodelle nicht nur den fähigkeiten von sora nahe kommen, sondern auch kostenlos genutzt werden können.
midjourney bereitet sich sogar auf die offizielle ankündigung des ki-videomodells vor.
was ist der grund für die verzögerung beim start von openai?
ausländische medien sagten, dass sora bei der forschung möglicherweise in schwierigkeiten stecke. einerseits müssen sicherheitsrisiken eingehend mit der regierung besprochen werden, andererseits besteht dringender bedarf an einer zusammenarbeit von hollywood und künstlern.
einige internetnutzer spekulierten, dass sora vor seiner freilassung einer überprüfung unterzogen werden müsse.
andererseits nutzt openai youtube-daten zum trainieren von modellen und sieht sich damit verbundenen potenziellen rechtlichen problemen gegenüber, was ebenfalls ein faktor ist.
im märz äußerte sich mira murati, chief technology officer von openai, in einem interview mit bloomberg vage über soras verwendung von youtube-daten für schulungen.
sie sagte einfach: „wir nutzen öffentlich verfügbare und autorisierte daten.“
in einem anschließenden interview warnte youtube-ceo neal mohan vor dieser möglichkeit.
murati sagte, es sei sicher, dass sora dieses jahr veröffentlicht werde. allerdings müssen zunächst die erzeugungskosten gesenkt werden, da sora derzeit deutlich teurer ist als andere bestehende ki-systeme.
obwohl nicht öffentlich, wurden künstlern vor gericht gestellt
seit der veröffentlichung von sora haben hollywood-künstler, die sich für interne tests qualifizieren konnten, bereits die richtung aufgezeigt, auf die sich openai in zukunft konzentrieren möchte.
im märz veröffentlichte openai erstmals die ersten videos, die von sieben künstlern mit sora erstellt wurden.
beispielsweise beeindruckte der inspirierende kurzfilm „balloon man“ viele menschen.
im mai veröffentlichte autor und regisseur paul trillo dann das erste offizielle mv, das mit sora produziert wurde.
um dieses 4-minütige video zu drehen, arbeitete er sechs wochen lang, generierte insgesamt 700 clips und wählte schließlich 55 davon für den film aus.
nicht nur für hollywood „bewirbt“ openai sora auch bei filmstudios, medienmanagern und maklerfirmen, in der hoffnung, dass filmemacher es bei der produktion ihrer werke anwenden.
ashton kutcher, einer der regisseure, die soras modell testen, prognostiziert, dass es tiefgreifende auswirkungen auf die filmindustrie haben wird.
in den neuesten berichten arbeitet openai mit dem new york city museum of art zusammen, um künstlern zugang zu sora zu ermöglichen, um an dieser ausstellung in der strada gallery teilzunehmen.
berichten zufolge wird die kunstausstellung strada nuova: new road drei wochen dauern.
an der ausstellung werden viele künstler, forscher, wissenschaftler und kreative an der schnittstelle zwischen physischer und digitaler kunst teilnehmen.
kurator paul hill sagte, dass die zusammenarbeit mit openai vor etwa sechs monaten begann, um künstlern zugängliche ki-tools zur verfügung zu stellen.
dazu gehören nicht nur der sora-videogenerator, sondern auch der sprachgenerator voice engine, der dall-e 3-bildgenerator, chatgpt sowie bildungsressourcen und künstlersubventionen.
minne atairu, eine interdisziplinäre künstlerin, erforscht seit vier jahren die anwendung von ki-tools in der kunst.
sie nutzt ki, um 2d/3d-bilder, videos und andere werke zu generieren, wobei sie sich auf wenig erforschte bereiche schwarzer historischer archive konzentriert.
für diese ausstellung nutzte atairu sora, um das video „regina gloriana“ zu erstellen, das von übernatürlichen horrorfilmen inspiriert wurde, die in den 1990er jahren in nigeria produziert wurden.
die sora-entwickler gehen davon aus, dass das aktuelle niveau des modells dem frühen gpt-1 entspricht. so wie gpt-1 bewiesen hat, dass sprachmodelle skaliert werden können, ähnelt sora möglicherweise der gpt-serie und erhält nach und nach neue und unerwartete fähigkeiten.
infolgedessen könnte die weitere skalierung generativer ki-modelle für videos revolutionäre neue anwendungen mit sich bringen.
es ist jedoch erwähnenswert, dass gpt-1 sehr früh auf den markt kam und der weg zur kommerziellen planung erst mit gpt-3 begann.
goldman sachs hat gerade seine aussage zur „ki-blase“ zurückgezogen, aber „chatgpt-zusammenbruch“ falsch verstanden.
neben sora, mit dem es bergab geht, gab es bei openai in letzter zeit noch weitere schlechte nachrichten.
ein bericht von goldman sachs interpretierte den rückgang des chatgpt-verkehrs falsch, was die negative stimmung der menschen gegenüber ki-aktien direkt verstärkte und begann, sie eine nach der anderen zu verkaufen!
kürzlich veröffentlichte der goldman-sachs-analyst peter oppenheimer einen bericht.
eine grafik im bericht zeigt, dass der chatgpt-verkehr in den letzten monaten stark zurückgegangen ist.
unmittelbar danach veröffentlichte die financial times dieses diagramm erneut.
nun hat die geschichte der „ki-blase“, auf die der finanzmarkt sehr empfindlich reagiert, neuen stoff.
die allgemeine negative stimmung gegenüber ki-aktien ist wieder einmal explodiert!
allerdings war die finanzwelt dieses mal zu überrascht.
wenn man sich den bericht des goldman sachs-analysten genau anschaut, gibt es einen großen fehler.
bei genauerem hinsehen zitierte der analyst daten von similarweb, berücksichtigte jedoch nicht die kürzliche änderung des domainnamens von openai von „chat.openai.com“ in „chatgpt.com“.
sobald der domainname auf diese weise geändert wird, wird der verkehr von „chat.openai.com“ natürlich sinken.
wenn sie sich die daten von similarweb ansehen, werden sie tatsächlich feststellen, dass dies überhaupt nicht der fall ist.
der monatliche ki-dienst von similarweb zeigt, dass chatgpt im jahresvergleich ein wachstum von 66,2 % erzielte und bis heute die beliebteste generative ki-anwendung ist.
konkurrenten wie claude und perplexity versuchen immer noch aufzuholen, haben chatgpt aber noch nicht eingeholt.
die weltweiten nutzer von chatgpt wachsen rasant: desktop- und mobile besuche stiegen von november 2022 bis juli 2024 sprunghaft an und erreichten im juni und juli mit fast 2,5 milliarden besuchen ihren höhepunkt
auch andere indikatoren zeigen eine starke nachfrage nach openai-diensten.
openai gab kürzlich bekannt, dass die wöchentlichen aktiven nutzer des unternehmens 200 millionen erreicht haben, doppelt so viele wie im november 2022.
darüber hinaus nimmt auch die nutzung von openai-modellen über apis zu.
auch microsoft-anwendungen, die das openai-modell nutzen, wie etwa github copilot, verzeichnen ein gutes wachstum.
man kann sagen: wenn wir eine bilanz der herausforderungen ziehen wollen, vor denen openai steht, müssen der abgang von sicherheitsforschern und hohe kosten auf der liste stehen.
aber zu sagen, dass die nachfrage nicht ausreicht, ist absolut falsch.
eine aktuelle analyse legt nahe, dass der umsatz von openai in diesem jahr 3,5 bis 4,5 milliarden us-dollar erreichen könnte.
das sind beeindruckende zahlen für ein unternehmen, das erst ende 2022 den ernsthaften geschäftsbetrieb aufnehmen wird.
allerdings belaufen sich die kosten dafür auf bis zu 8,5 milliarden us-dollar.
die fortsetzung „zu viel investition, zu wenig rendite“ kommt
kürzlich betonte auch goldman sachs: wir sind nicht gegen generative ki!
im juni veröffentlichte goldman sachs einen bericht mit dem titel „generative ki: zu viel investition, zu wenig nutzen?“
dies könnte zu missverständnissen geführt haben und die leute denken lassen, dass goldman sachs schlecht über ki redet.
tatsächlich stellen sie nur fragen – beachten sie das fragezeichen nach dem satz.
um dies klarzustellen, haben goldman sachs-analyst peter oppenheimer und sein team kürzlich eine fortsetzung veröffentlicht, in der sie ausführlicher erklären, was sie unter dem sogenannten „rationalen wohlstand der technologie“ verstehen.
im bericht haben sie es so analysiert:
seit 2010 hat der technologiesektor 32 % der weltweiten aktienrenditen und 40 % der us-aktienmarktrenditen erwirtschaftet. dies spiegelt eher stärkere fundamentaldaten als irrationalen überschwang wider.
der gewinn pro aktie in der globalen technologiebranche wuchs um etwa 400 %, während alle anderen branchen zusammen, selbst einschließlich des höhepunkts vor der finanzkrise, nur ein wachstum von etwa 25 % erzielten.
unter diesem gesichtspunkt hält goldman sachs ki nicht für eine blase, enthält aber dennoch einen hinweis auf eine warnung.
wie bei jeder guten geschichte gibt es noch andere gefahren.
dies kann das interesse so weit verstärken, dass die aufmerksamkeit der anleger monopolisiert wird, und kann auch zu unrealistischen erwartungen hinsichtlich zukünftiger gewinne auf kosten anderer chancen führen, was leicht zu einer drastischen herabstufung des unternehmens führen kann.
disruptive technologien durchlaufen fast immer einen boom-bust-boom-prozess.
nachdem die anfängliche blase geplatzt ist und die opportunistischen mitläufer eliminiert sind, werden große unternehmen etwas wirklich nützliches tun.
goldman sachs sagte, dass in jedem zyklus die gleichen risiken und chancen entstehen –
historisch gesehen haben sich investoren zu sehr auf innovatoren konzentriert; sie haben neue unternehmen unterschätzt, die das kapital anderer nutzen, um in eine branche einzusteigen und neue produkte und dienstleistungen zu entwickeln, und sie haben auch die möglichkeiten in nicht-tech-branchen unterschätzt, technologie zur generierung zu nutzen höhere renditen.
die überlebenden pflügten über die knochen der toten. laut goldman sachs ebnete die durch die anfängliche investitions- und investitionswelle zurückgebliebene infrastruktur den weg für neue produkte und dienstleistungen.
die blase der künstlichen intelligenz ist nicht ganz dieselbe wie die anderer bereiche.
denn die meisten führenden unternehmen sind „gewinner“, die aus früheren blasen hervorgegangen sind.
diese technologiegiganten verdienen geld mit werbung, was bedeutet, dass sie weiterhin stark in kapitalausgaben investieren werden.
goldman sachs ist der ansicht, dass trotz enormer investitionen immer noch große unsicherheiten in der entwicklung des ki-bereichs bestehen. mit anderen worten: auch andere neue akteure haben in zukunft die möglichkeit, einen platz in der ki-entwicklung zu erobern.
der aktuelle „graben“ der gewinner im ki-bereich ist ziemlich groß, und die bewertung sieht nicht wie eine blase aus, aber die zahl neuer patente in diesem bereich wächst schnell, was darauf hindeutet, dass neue wettbewerber auftauchen und die kosten steigen werden fallen.
sehr große unternehmen verfügen über starke möglichkeiten, in ki-modelle zu investieren, es entstehen jedoch schnell kostengünstigere open-source-alternativen. huggingface, die weltweit größte open-source-plattform, verfügt über rund 650.000 modelle. dies zeigt, dass sich im ki-bereich ein wachstum bei groß angelegten investitionen und wettbewerbsmodellen abzeichnet, wie es in früheren technologiewellen der fall war.
so wie der wettbewerb oft unterschätzt wird, werden auch die erträge aus innovationsinvestitionen oft überschätzt, da die grenzkosten der technologie im laufe der zeit sinken und die kapazität steigt, fügte goldman sachs hinzu.
in den anfängen des internets galten beispielsweise telekommunikationsunternehmen als gewinner.
sie scheinen eine „sicherere“ möglichkeit zu sein, wohlstand zu schaffen als die spekulativeren, unrentableren internetunternehmen.
am ende werden aber diejenigen unternehmen zu den gewinnern gehören, die ihre ausgaben und produktionskapazitäten als trittbrettfahrer nutzen können, um geschäftsmodelle aufzubauen.
viele dieser unternehmen tauchten erst mit dem aufkommen von smartphones und apps im jahr 2006 auf und brachten in der folge wachsende plattformunternehmen, gemeinsame reisen und soziale medien hervor.
kurz gesagt, generative ki ist keine blase.
nach ansicht von goldman sachs werden die ki-gewinner von heute jedoch nicht länger asset-light-branchen sein.
ki treibt einen großen investitionsboom voran, der 15 jahre lang hohe renditen zunichte macht, und die aktuellen bewertungen deuten darauf hin, dass dieser boom anhalten wird.
darüber hinaus gibt es derzeit keine beweise dafür, dass pioniere wie chatgpt in der lage sind, nachhaltigen kommerziellen erfolg zu erzielen.
darüber hinaus ist technologie von natur aus deflationär.
dies kann dazu beitragen, eine kartellrechtliche prüfung zu vermeiden, trägt jedoch nicht zum schutz der gewinnmargen bei.
daher rät goldman sachs den anlegern, die investitionen stärker zu diversifizieren und nicht einfach nur mehr nvidia-aktien zu kaufen.