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editor: departamento editorial hyz

[introducción a xinzhiyuan] hace un momento, los medios extranjeros revelaron: ¡sora se encuentra en un dilema de investigación! las razones detrás de esto son los riesgos de seguridad y la cooperación con hollywood. además, un informe reciente de goldman sachs malinterpretó la disminución del tráfico de chatgpt, lo que provocó directamente el pánico en el mercado y provocó la venta de acciones de ia.

¿sora está atrapada en problemas de investigación?

después del lanzamiento de sora en febrero de este año, todavía es un "futuro".

recientemente, el medio extranjero cnbc reveló que la razón por la que el modelo sora de openai ha encajado durante tanto tiempo es el “diálogo con los responsables políticos”.

ya a finales de febrero, bloomberg informó que openai espera evitar riesgos de seguridad en vista de las elecciones estadounidenses de este año.

otra razón es que sora técnicamente no estaba listo para su lanzamiento en ese momento.

los "futuros" se han retrasado en el cobro y las razones detrás de esto son complicadas

desde el nacimiento de sora, ha surgido una montaña de sucesores, pero nunca ha estado completamente abierta.

la cuenta oficial de openai publicará un vídeo generado por artistas que utilizan sora de vez en cuando.

no, en el último vídeo, niceaunties, un artista de singapur, utiliza a sora para probar un proyecto con el tema "envejecimiento, belleza, libertad y diversión".

niceaunties lo llamó "huevo de la tía".

otro vídeo nuevo es un desfile de moda creado con sora por el artista coreano residente en londres david sheldrick.

los internautas que lo vieron expresaron su sorpresa. algunos incluso lo describen como el nacimiento de un movimiento artístico.

para muchas personas, lo único que pueden esperar es saciar su sed. openai sora es sólo una herramienta en manos de los artistas.

es obvio que entre los modelos de video de ia, como runway gen-3 alpha, dream machine y los modelos de video explosivos domésticos, no solo están cerca de las capacidades de sora, sino que también se pueden usar de forma gratuita.

incluso, midjourney se está preparando para anunciar oficialmente el modelo de vídeo con ia.

¿cuál es el motivo del retraso en el lanzamiento de openai?

los medios extranjeros dijeron que sora puede tener problemas en la investigación. por un lado, los riesgos de seguridad deben discutirse en profundidad con el gobierno; por otro, existe una necesidad urgente de cooperación por parte de hollywood y los artistas.

algunos internautas especularon que sora debe someterse a una revisión antes de ser liberado.

por otro lado, openai utiliza datos de youtube para entrenar modelos y enfrenta posibles problemas legales relacionados, lo que también es un factor.

en marzo, mira murati, directora de tecnología de openai, fue vaga sobre el uso que hace sora de los datos de youtube para capacitación en una entrevista con bloomberg.

ella simplemente dijo: "utilizamos datos disponibles públicamente y datos autorizados".

en una entrevista posterior, el director ejecutivo de youtube, neal mohan, advirtió sobre esta posibilidad.

murati ha dicho que es seguro que sora será liberado este año. sin embargo, primero es necesario reducir el coste de generación. actualmente, sora es mucho más caro que otros sistemas de ia existentes.

aunque no son públicos, los artistas han sido sometidos a pruebas.

desde el lanzamiento de sora, los artistas de hollywood que han podido calificar para las pruebas internas ya han mostrado la dirección en la que openai quiere centrarse en el futuro.

en marzo, openai lanzó por primera vez el primer lote de vídeos generados por siete artistas que utilizan sora.

por ejemplo, el inspirador cortometraje "balloon man" impresionó a mucha gente.

luego, en mayo, el escritor y director paul trillo lanzó el primer mv oficial producido con sora.

para realizar este vídeo de 4 minutos, trabajó durante 6 semanas, generando un total de 700 clips y finalmente seleccionó 55 de ellos para la película.

no sólo para hollywood, openai también está "promocionando" a sora entre estudios de cine, ejecutivos de medios y empresas de corretaje, con la esperanza de que los cineastas lo apliquen en la producción de sus obras.

ashton kutcher, uno de los directores que prueba el modelo de sora, predice que tendrá un profundo impacto en la industria cinematográfica.

en los últimos informes, openai está trabajando con el museo de arte de la ciudad de nueva york para brindar a los artistas acceso a sora para participar en esta exposición de la strada gallery.

según los informes, la exposición de arte strada nuova: new road tendrá una duración de tres semanas.

en la exposición participarán muchos artistas, investigadores, académicos y creativos en la intersección del arte físico y digital.

el curador paul hill dijo que la colaboración con openai comenzó hace unos 6 meses para proporcionar a los artistas herramientas de ia accesibles.

entre ellos, incluye no sólo el generador de vídeo sora, sino también el generador de voz voice engine, el generador de imágenes dall-e 3, chatgpt, así como recursos educativos y subvenciones para artistas.

minne atairu, una artista interdisciplinaria, ha estado explorando la aplicación de herramientas de inteligencia artificial en el arte durante los últimos cuatro años.

utiliza ia para generar imágenes, vídeos y otros trabajos en 2d/3d, centrándose en áreas poco investigadas de los archivos históricos negros.

para esta exposición, atairu utilizó a sora para generar el vídeo regina gloriana, inspirado en películas de terror sobrenatural producidas en nigeria en los años 1990.

los desarrolladores de sora creen que el nivel actual del modelo es equivalente al anterior gpt-1. así como gpt-1 demostró que los modelos de lenguaje se pueden escalar, sora puede ser como la serie gpt y adquirir gradualmente capacidades nuevas e inesperadas.

como resultado, un mayor escalamiento de modelos de ia generativa de video puede traer nuevas aplicaciones revolucionarias.

sin embargo, vale la pena señalar que gpt-1 apareció muy temprano, y no fue hasta gpt-3 que realmente comenzó el camino hacia la planificación comercial.

goldman sachs acaba de retractarse de su declaración sobre la "burbuja de ia", pero leyó mal "colapso de chatgpt"

además de sora, que va cuesta abajo, openai ha tenido otras malas noticias últimamente.

un informe de goldman sachs malinterpretó la disminución en el tráfico de chatgpt, lo que agravó directamente el sentimiento negativo de la gente hacia las acciones de ia y comenzó a venderlas una tras otra.

recientemente, el analista de goldman sachs, peter oppenheimer, publicó un informe.

un gráfico del informe muestra que el tráfico de chatgpt se ha desplomado en los últimos meses.

inmediatamente después, el financial times reimprimió este gráfico.

bueno, ahora la historia de la "burbuja de la ia", a la que el mercado financiero es muy sensible, tiene material nuevo.

¡el sentimiento negativo de todos hacia las acciones de ia se ha detonado una vez más!

sin embargo, esta vez es cierto que el círculo financiero quedó demasiado sorprendido.

si analizamos detenidamente el informe del analista de goldman sachs, encontramos un gran error.

mirando detenidamente, el analista citó datos de similarweb, pero no tuvo en cuenta el reciente cambio de nombre de dominio de openai de "chat.openai.com" a "chatgpt.com".

una vez que el nombre de dominio se cambia de esta manera, el tráfico de "chat.openai.com" disminuirá naturalmente.

de hecho, si observa los propios datos de similarweb, encontrará que este no es el caso en absoluto.

el servicio mensual de ia de similarweb muestra que chatgpt logró un crecimiento interanual del 66,2 % y sigue siendo la aplicación de ia generativa más popular hasta la fecha.

competidores como claude y perplexity todavía están intentando ponerse al día, pero aún no han alcanzado a chatgpt.

los usuarios globales de chatgpt están creciendo rápidamente: las visitas a dispositivos móviles y de escritorio aumentaron desde noviembre de 2022 hasta julio de 2024, alcanzando un máximo de casi 2.500 millones de visitas en junio y julio.

otros indicadores también muestran una fuerte demanda de servicios openai.

openai anunció recientemente que los usuarios activos semanales de la compañía alcanzaron los 200 millones, el doble que en noviembre de 2022.

no solo eso, también está aumentando el uso de modelos openai a través de api.

las aplicaciones de microsoft que utilizan el modelo openai, como github copilot, también están creciendo bien.

se puede decir que si queremos hacer un balance de los desafíos que enfrenta openai, la salida de los investigadores de seguridad y los altos costos deben estar en la lista.

pero decir que hay una demanda insuficiente es absolutamente falso.

un análisis reciente sugiere que los ingresos de openai este año pueden alcanzar entre 3.500 y 4.500 millones de dólares.

se trata de datos impresionantes para una empresa que no comenzará operaciones comerciales serias hasta finales de 2022.

sin embargo, el coste de esto asciende a 8.500 millones de dólares estadounidenses.

se acerca la secuela de "demasiada inversión, muy poco retorno"

recientemente, goldman sachs también enfatizó: ¡no estamos en contra de la ia generativa!

en junio, goldman sachs publicó un informe titulado "ia generativa: ¿demasiada inversión, muy pocos beneficios?"

esto puede haber causado malentendidos, haciendo que la gente piense que goldman sachs está hablando mal de la ia.

de hecho, solo están haciendo preguntas; observe el signo de interrogación después de la oración.

para aclararlo, el analista de goldman sachs, peter oppenheimer, y su equipo publicaron recientemente una secuela, explicando con mayor profundidad lo que entienden como la llamada "prosperidad racional de la tecnología".

en el informe lo analizaron así:

desde 2010, el sector tecnológico ha generado el 32% de los rendimientos de las acciones mundiales y el 40% de los rendimientos del mercado de valores estadounidense. esto refleja fundamentos más sólidos más que una exuberancia irracional.

las ganancias por acción en la industria tecnológica global crecieron aproximadamente un 400%, mientras que todas las demás industrias combinadas, incluso incluido el pico anterior a la crisis financiera, solo lograron un crecimiento de alrededor del 25%.

desde este punto de vista, goldman sachs no cree que la ia sea una burbuja, pero aun así contiene una pizca de advertencia.

como ocurre con cualquier buena historia, existen otros peligros.

puede amplificar demasiado el interés hasta el punto de monopolizar la atención de los inversores y también puede generar expectativas poco realistas sobre ganancias futuras a expensas de otras oportunidades, lo que fácilmente puede conducir a una fuerte rebaja de la calificación de la empresa.

las tecnologías disruptivas casi siempre pasan por un proceso de auge, caída y auge.

después de que estalle la burbuja inicial y se elimine a los oportunistas, las grandes empresas harán algo verdaderamente útil.

goldman sachs dijo que en cada ciclo surgen los mismos riesgos y oportunidades.

históricamente, los inversores han tendido a centrarse demasiado en los innovadores; han subestimado las nuevas empresas que utilizan el capital de otras personas para entrar en una industria y desarrollar nuevos productos y servicios, y también han subestimado las oportunidades en industrias no tecnológicas para utilizar la tecnología para generar. rendimientos más altos.

los supervivientes araron los huesos de los muertos. según goldman sachs, la infraestructura que dejó la ola inicial de inversiones y gastos de capital allanó el camino para nuevos productos y servicios.

la burbuja de la inteligencia artificial no es exactamente igual a la de otros campos.

porque la mayoría de las empresas líderes son "ganadoras" que surgieron de burbujas anteriores.

estos gigantes tecnológicos ganan dinero a través de la publicidad, lo que significa que seguirán invirtiendo mucho en gastos de capital.

goldman sachs cree que a pesar de las enormes inversiones, todavía existen enormes incertidumbres en el desarrollo del campo de la ia. en otras palabras, otros nuevos actores también tendrán la oportunidad de ganarse un lugar en el desarrollo de la ia en el futuro.

el "foso" actual de ganadores en el campo de la ia es bastante significativo y la valoración no parece una burbuja, pero el número de nuevas patentes en el campo está creciendo rápidamente, lo que indica que surgirán nuevos competidores y los costos aumentarán. caer.

las empresas muy grandes tienen fuertes capacidades para invertir en modelos de ia, pero rápidamente están surgiendo alternativas de código abierto de menor costo. huggingface, la plataforma de código abierto más grande del mundo, tiene aproximadamente 650.000 modelos. esto muestra que el crecimiento de la inversión a gran escala y los modelos competitivos están surgiendo en el campo de la ia, como ha sucedido en oleadas tecnológicas anteriores.

así como a menudo se subestima la competencia, los retornos de los gastos de capital en innovación a menudo se sobreestiman a medida que el costo marginal de la tecnología disminuye y la capacidad aumenta con el tiempo, añadió goldman sachs.

por ejemplo, en los primeros días de internet, las empresas de telecomunicaciones eran consideradas las ganadoras.

parecen ser una forma "más segura" de generar riqueza que las empresas de internet, más especulativas y poco rentables.

pero al final, las ganadoras serán aquellas empresas que puedan "aprovechar" el gasto y la capacidad de producción para construir modelos de negocio.

muchas de estas empresas no surgieron hasta la aparición de los teléfonos inteligentes y las aplicaciones en 2006, y posteriormente generaron empresas de plataformas en crecimiento, viajes compartidos y redes sociales.

en resumen, la ia generativa no es una burbuja.

sin embargo, en opinión de goldman sachs, los ganadores de la ia de hoy ya no serán industrias con pocos activos.

la ia está impulsando un importante auge del gasto de capital que está erosionando 15 años de altos rendimientos, y las valoraciones actuales sugieren que esto continuará.

además, actualmente no hay evidencia de que pioneros como chatgpt tengan la capacidad de mantener el éxito comercial.

además, la tecnología es inherentemente deflacionaria.

eso puede ayudar a evitar el escrutinio antimonopolio, pero no ayudará a proteger los márgenes de ganancias.

por lo tanto, el consejo de goldman sachs a los inversores es que las inversiones deberían diversificarse más y no limitarse a comprar más acciones de nvidia.