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MiTa AI SearchがCNKIから侵害通知を受け、セグメンテーション後にAI検索がトラブルに見舞われ始めた

2024-08-17

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各記者:柯楊 各編集者:文多

上海MiTa Network Technology Co., Ltd.(以下、MiTa AI)は8月16日、電子雑誌社「中国学術雑誌(CD版)」から28ページにわたる侵害通知を受けたとの声明を発表した。 Ltd.(以下、CNKI)からのレター。

MiTa AIは16日午後、『日刊経済ニュース』の記者に対し、その後のサービス提供には全く影響がないと述べ、すでに多くのデータベースが協力の意向を表明している。

AI検索競争が始まるにつれ、差別化された競争を求めて新たなプレーヤーがセグメント化されたトラックに参入しており、これまで「Secret Tower AI Search」の差別化された競争上の利点であったが、CNKIとのこの紛争には侵害が含まれる可能性がある。学術検索レベルでの Secret Tower AI の将来のレイアウトに影響を与えます。

業界関係者らはインタビューで、AI検索サービスプロバイダーは、著作権の認可と協力に関して、将来の事業上の位置付けや規模に応じて、大規模なデータリソースのウェブサイトやコンテンツ著作権者との正規化された協力関係の確立を検討し、インターネットを通じて完全な情報を入手できると述べた。協力協定を承認し、企業の技術的優位性を利用して協力利益を獲得し、利益を分配し、根本原因から侵害問題をより適切に解決します。

業界: 侵害があるかどうかは次の要因によって決まります

MiTa AIが公開した記事によると、CNKIは、MiTa AIが「MiTa AI Search」および「MiTa AI Search App」を通じてCNKIからの膨大な学術文献書誌と抄録データをユーザーに提供していることが判明したと述べた。 CNKIは、この行為はCNKIの許可なく行われており、CNKIの正当な権利と利益を著しく侵害していると考えており、また、CNKIがMiTa Technologyによって検索されることを望まず、MiTA AIがCNKIのWebサイトから検索結果を直ちに切断することを要求していると表明している。

「検索がなければ、研究はありません。『知識の発見』は、知識普及チェーンの最初のステップです。」 Secret Tower AI は、今後、「Secret Tower AI Search」には CNKI 文書の参考文献や要約が含まれないと述べました。データは、他の権威ある中国語および英語の知識ベースの書誌データと要約データに含まれます。

8月16日、「デイリー経済ニュース」の記者がシークレットタワー検索を開いたところ、「シークレットタワーAI検索」Webページに上記発言へのジャンプリンクが追加されているのを発見した。記者は「シークレットタワーAI検索」を利用した。 CNKI へのリンクは表示されておらず、ほとんどのリンクは他の国内外の Web サイトを指しています。

MiTa AIは16日午後、WeChat上で「日刊経済報」の記者に「その後のサービス提供には全く影響はない」と回答し、すでに多くのデータベースがMiTaと協力する意向を表明している。

MiTa AIが侵害に該当するかどうかについて、北京英和法律事務所のシニアパートナーであり、国際データ管理協会DAMAの中国専門家メンバーでもあるチェン・シュアン氏は、『デイリー・エコノミック・ニュース』の記者とのインタビューで、MiTa AIの検索侵害が特許侵害であると主張していると述べた。 CNKI 行為が正当であるかどうかを判断するには、まずCNKIが主張するデータリソースに対する権利を持っているかどうか、どのような権利を持っているか、そしてMiTa AIのデータリソースの使用が不当で侵害にあたるかどうかを判断する必要があります。

Chen Shuang 氏は、文書要約の著作権は通常、論文の著者に帰属すると考えています。CNKI が実際に著作権契約を通じて著作権所有者から完全な許可を取得している場合、それを含める権利だけでなく、その権利も有することになります。 「文書管理者」の役割と同様に、外部関係者に対する文書の使用を許可し、その代理として権利を訴え、防御するなど、AI 検索製品を直接コピーしてユーザーに表示することは、情報ネットワークに対する権利を侵害する可能性があります。普及。書誌データには、通常、タイトル、著者、文書の出典、文書作成時刻などが含まれ、通常は著作物を構成しません。ただし、CNKI が主張する文献要約および書誌データベースの著作権登録証明書を提供できる場合、またはこれらのデータの分類、整理、生成の過程で独自の労力を投入したことを証明する証拠を持っている場合は、CNKI は登録されません。様々な要素に違反し、単にデータを積み上げてそのまま受理すると、Secret Tower AI からデータリソースの所有権を主張される可能性があります。

さらに、Chen Shuang 氏は、通常、AI 検索製品の最下層では主にクローラー テクノロジーが使用されているとも述べました。 AI 検索製品によるデータの「クローリング」の動作が正当であるかどうかについては、クロールされたデータのソースとコンテンツの準拠性を判断することに加えて、クローラ契約、ユーザー契約、プラットフォームに準拠しているかどうかも組み合わせる必要があります。クロールされた Web サイトのルールについては、Web サイトのクローリング防止技術を突破または回避するための措置が講じられているか、使用および表示方法がクロールされた Web サイトの実質的な代替に該当するかどうかなどの実際の状況に基づいて判断されます。同時に、公益の観点から、データ権利保護の境界と学術資源の共有・流通とのバランスも考慮し、総合的に判断することとなります。

検索サービスプロバイダーは、大規模なデータリソースの Web サイトなどと連携することをお勧めします。

MiTa AIは2018年4月に設立された人工知能分野に注力する企業です。

今年3月には「シークレットタワーAIサーチ」を開始した。 8月初旬、メディアは、MiTa AIが最近、アント・グループ主導で1億元を超える新たな資金調達ラウンドを完了したと報じ、続いてライトスピード・フォトシンセシスもこのラウンドの投資後評価額は1億5,000万米ドルに達したと報じた。

最近、オープンAIAI 検索分野への参加の公式発表により、すでに混雑している AI 検索トラックがさらに活発になります。海外ではMicrosoft BingやGoogle AI Overversなどの老舗企業があり、困惑新興の AI 検索企業は、AI 検索への注力を強化し続けています。国内では、MiTa AI、Kunlun Wanweiなどが検索市場に参入しており、従来の検索大手Baiduや「検索の新参者」Quarkもそれぞれの製品にAI機能を追加している。

AI検索市場の競争がますます激化するにつれ、多くのプレーヤーがセグメント化されたトラックで差別化された優位性を求め始めています。 7月26日、ユーザーエクスペリエンスの専門家でコラムニストのDu Zhao氏は、「デイリー経済ニュース」の記者とのインタビューで、データリソース、モデル機能、インデックスの点で新規参入者が検索エンジンの機能を突破するのは難しいと述べた。膨大な費用が必要な図書館。したがって、さまざまな AI 検索製品の差別化が細分化された領域に反映される可能性があり、一般的な検索では差別化がより困難になります。

ただし、Secret Tower AI が CNKI から侵害の通知を受け取ったため、将来の AI 検索プレーヤーも、起こり得る侵害リスクにどのように対処するかを考え始める必要があります。

これに関連して、Chen Shuang氏は、MiTa AIと同様の国内サービスプロバイダーは、生成検索サービスを提供する際に「生成人工知能サービス管理のための暫定措置」のコンプライアンス要件を満たす必要があると述べた。 「生成型人工知能サービスの管理に関する暫定措置」の第 7 条によると、人工知能サービスプロバイダーは「法律に従って事前トレーニング、最適化トレーニング、およびその他のトレーニング データ処理活動を実施する必要がある」とされており、「知的財産権については、他者が法的に享受する他者の権利および利益「知的財産権」およびその他の規定を侵害してはなりません。

Chen Shuang氏は、クローラーの技術的手段と手順を標準化し、クローラーのプロトコルとクロールされるWebサイトのルールを遵守し、Webページの技術的制限を回避したり、Webサイトのロボットプロトコルに違反してデータをクロールしたりすることを避け、起こり得る影響を事前に評価する必要があると提案しました。クロールされた Web サイトのネットワーク サービスの通常の機能への干渉や、コンピュータ情報システムの通常の動作の妨げを避けるために、ネットワーク サービスのパフォーマンスと機能に影響を与える。大規模なリソース プラットフォーム上で同様のデータ トレーニングを行う場合は、コンテンツ レビュー メカニズムを構築し、クロールされたプラットフォームのデータに対する権利のステータスを確認するためのプラットフォーム ユーザー契約/プラットフォーム ルールのレビューなど、「技術的手段 + 手動支援」の内部レビュー プロセスを策定します。 。

さらに、Chen Shuang氏は、プラットフォームが合理的な使用制限を設定する必要があるとも述べました。著作権で保護されている学術リソースについては、プラットフォームは、ユーザーが商業目的で関連する検索結果へのリンクをコピー、配布、または使用することを禁止または制限するなど、ユーザー契約で合理的な使用制限を設定する必要があります。著作権の認可と協力に関しては、Secret Tower AIのようなサービスプロバイダーは、将来の事業上の位置付けや規模に応じて、大規模なデータリソースウェブサイトやコンテンツ著作権者との正規化された協力関係の構築を検討し、協力契約を通じて完全な認可ライセンスを取得することができます。会社の技術的優位性を利用して、協力割引を獲得し、利益を分配し、根本原因から侵害問題をより適切に解決します。ユーザーまたは権利所有者からの苦情を迅速に確認し、対応します。実際に侵害である場合は、関連する侵害コンテンツが適時に棚から削除されます。

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