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introduzione:

dal 2024, i grandi produttori di modelli hanno lanciato una guerra a scopo di lucro sulle principali piattaforme. la pubblicità dei grandi modelli è stata travolgente, dai cartelloni pubblicitari online nelle metropolitane e negli aeroporti, con costi che spesso raggiungono centinaia di milioni, e la fidelizzazione è ancora una difficoltà per i principali produttori di modelli. .

prodotto da phoenix technology "eye of the storm"

autore｜danny

redattore｜dong yuqing

dall’inizio di quest’anno, annunci pubblicitari relativi a modelli di grandi dimensioni sono improvvisamente apparsi nel mirino della gente: annunci pubblicitari su bilibili, xiaohongshu e douyin, cartelloni pubblicitari nelle metropolitane, edifici per uffici, aeroporti e persino times square a new york.

immagine ｜ da internet

quanto è folle la guerra a scopo di lucro per le grandi modelle?

online, prendendo come esempio bilibili, nel secondo trimestre di quest'anno i clienti del settore dell'intelligenza artificiale sono aumentati di oltre il 200% su base annua crescita nel secondo trimestre rispetto al primo trimestre.

in una certa misura, anche i grandi produttori di modelli hanno registrato un notevole aumento della pubblicità su bilibili nella prima metà di quest'anno. secondo i rapporti, il numero degli inserzionisti su bilibili è aumentato del 50% rispetto all'anno precedente e il tasso di copertura è aumentato. i nuovi entranti produttori di ia hanno superato il 90%.

i principali produttori di intelligenza artificiale come hoshino, dark side of the moon, kimi, zhipu qingyan e doubao, così come i comuni prodotti di intelligenza artificiale sul mercato, sono tutti entrati nel gioco.

ifeng technology ha imparato da persone che hanno familiarità con la questione,si stima prudentemente che l'importo totale dell'investimento annuo di questi produttori sia dell'ordine di centinaia di milioni.la guerra di marketing nel settore dei grandi modelli di intelligenza artificiale sta diventando sempre più intensa.

precedenti resoconti dei media affermavano che quando dark side of the moon è stato lanciato sulla stazione b, il costo medio per utente con il modello di fatturazione cpa ha raggiunto i 30 yuan. (cpa: costo per azione, si riferisce al "costo per azione", chiamato anche "costo per conversione")

inoltre, una persona coinvolta nella pubblicità della metropolitana ha detto a ifeng.com technology,la pubblicità di zhipu in alcune metropolitane inizia con un milione di yuan.

il grande modello che pubblicizza la guerra brucia-denaro è entrato in uno stato feroce.

kimi spende più soldi?

secondo ifeng.com technology, nella prima metà dell'anno, il lancio di grandi modelli di intelligenza artificiale in vari canali si è concentrato sulla fornitura di effetti, concentrandosi sulle conversioni degli utenti. in poche parole, serve ad attirare più nuovi utenti verso prodotti di grandi dimensioni.

agli occhi della gente comune, questi annunci appaiono spesso con collegamenti per il download. ad esempio, sulla home page e nell'area dei consigli video di bilibili, è facile trovare il collegamento promozionale di "kimi ai smart assistant". the dark side of the moon dietro kimi è una grande azienda modello valutata 3 miliardi di dollari. la caratteristica principale del suo prodotto è l'elaborazione di testi lunghi.

immagine ｜ da internet

"ogni volta che kimi ottiene un utente registrato tramite bilibili, dark side of the moon dovrà pagare almeno 30 yuan." recentemente, i media hanno affermato che dopo il lancio di kimi su bilibili, altre società di intelligenza artificiale non potevano permettersi di investire. ma dalle nostre interviste risulta che non è così.

"la situazione complessiva delle offerte nel settore non è così elevata come previsto." a questo proposito, addetti ai lavori hanno riferito a ifeng.com technology che l'attuale range medio di offerte nel settore è di 10-15 yuan."attualmente, la maggior parte degli obiettivi di ottimizzazione delle prestazioni dei clienti ai di bilibili sono offerte di attivazione e l'offerta media per questo tipo è di circa 12 yuan."

vale la pena ricordare che dark side of the moon non è l'azienda di intelligenza artificiale che ha investito la maggior quantità di denaro su bilibili, ma nella percezione degli utenti e dell'industria, kimi sviluppata da dark side of the moon è quella che brucia più soldi.

secondo l'analisi degli esperti del settore, da un lato, ciò è dovuto al fatto che non solo pubblica annunci ad effetto, ma utilizza anche pubblicità sia di marca che ad effetto. d'altra parte, kimi è entrato in gioco prima alla stazione b e ha trovato il giusto gruppo target, quindi la percezione mentale da parte dell'utente è più forte. "si può dire che il successo di kimi non deriva interamente dalle alte offerte per la performance pubblicitaria, ma dalla duplice costruzione di trovare prima la strada giusta, la mentalità e gli effetti".

in secondo luogo, sebbene siano entrambi nel settore dell'intelligenza artificiale, kimi è una lunga traccia di strumenti di testo e ci sono diverse tracce come social network ai, video ai, pittura ai, ufficio ai, ecc., il che significa che i gruppi target e le aree di investimento non sono coerenti tra loro.

infine, su questo influiscono anche le specifiche strategie pubblicitarie degli inserzionisti. alcuni produttori scelgono un posizionamento del marchio più morbido e non mostrano in modo forte il nome del marchio nel titolo di copertina, il che non è intuitivo per gli utenti.

oltre a bilibili, xiaohongshu è anche un’importante fonte di traffico che i produttori di intelligenza artificiale stanno cercando di sviluppare. a partire da settembre di quest'anno, anche kimi, hoshino, zhipu qingyan, wps ai e altri prodotti hanno raggiunto vari gradi di cooperazione con xiaohongshu.

tuttavia, rispetto a bilibili, l'industria ritiene generalmente che l'attuale atmosfera di commercializzazione dei contenuti ai di xiaohongshu sia scarsa. il motivo è che il personale di vendita in prima linea responsabile del settore dell'ia non è sufficientemente professionale per impressionare i clienti e non dispone di capacità di servizio. .

conservazione che non può essere bruciata

sebbene la battaglia per bruciare denaro sia feroce, una delle difficoltà che devono affrontare i grandi produttori di modelli è: un basso tasso di fidelizzazione degli utenti, il download (i primi ad adottare) e l'essere lasciati nella polvere sono le difficoltà più comuni incontrate dai prodotti di grandi modelli.

le persone spesso scaricano e provano un determinato utilizzo e funzione perché sono curiose e poi abbandonano perché non è facile da usare o non sanno come usarlo.

xue su, vicepresidente di baidu e responsabile del business dell'innovazione dell'intelligenza artificiale, ha dichiarato a ifeng.com technology:"molti prodotti nativi all'inizio ignoravano la comprensione del valore dell'utente. ho scoperto che alcuni utenti non capivano quanto fossero potenti le funzionalità di intelligenza artificiale dopo aver utilizzato i nostri prodotti di intelligenza artificiale. era proprio come usare la vecchia ricerca e la nuova ricerca funzione è stata posta davanti a loro. non lo sanno nemmeno.

"per quanto riguarda gli indicatori operativi dei prodotti ia, la fidelizzazione è molto più importante della conversione. nell'ultimo anno circa, ci sono stati troppi nomi popolari da cui è semplicemente troppo avvincente per morire. gli utenti arrivano e se ne vanno più velocemente." -, ha sottolineato il noto commentatore del settore tecnologico lan xi.

trovare un modello di drenaggio del traffico accurato ed economico è una delle soluzioni attualmente pensate dai maggiori produttori di modellisti.

kimi ha scelto bilibili come sito principale per la sua copertura di giovani intellettuali in prima linea (soprattutto studenti universitari) e considerava questo gruppo come i suoi utilizzatori di semi. questo gruppo è anche il cliente più promettente dei principali produttori.

secondo l'esperienza straniera, le richieste fondamentali del gruppo di utenti, il gruppo di giovani con risultati elevati, spesso corrispondono all'applicazione più elementare di grandi modelli: aggregazione e screening delle informazioni attraverso la forma di domanda e risposta.

a differenza dei mercati esteri,gli studenti universitari cinesi che sono abituati agli algoritmi di raccomandazione non hanno forti richieste di aggregazione di informazioni. scenari applicativi specifici e tutorial applicativi sono le esigenze primarie quando si utilizzano strumenti di intelligenza artificiale, come la produzione di ppt, la scrittura di documenti, la traduzione, ecc.

questo può essere verificato da xiaohongshu, famoso per la sua ricerca:attualmente, i contenuti relativi ai tutorial sull'intelligenza artificiale sono i contenuti tecnologici più popolari a xiaohongshu.

immagine |. schermata da xiaohongshu

allo stesso tempo, le società di grandi modelli di intelligenza artificiale sono essenzialmente parti di piattaforma, oltre alle app ufficiali, devono anche creare slancio per i propri modelli di grandi dimensioni per attirare i professionisti del settore dell’intelligenza artificiale a sviluppare più scenari applicativi basati sui propri modelli gli scenari applicativi di un modello di grandi dimensioni, determinano anche la fidelizzazione degli utenti.

in breve, se un’app ai vuole migliorare radicalmente la fidelizzazione, deve avere funzionalità di modello universali, scenari applicativi ed esercitazioni specifiche e un buon ecosistema di sviluppatori.

pertanto, il marketing nazionale dell’ia sembra aver incontrato una situazione intricata nel creare un ecosistema da zero:

è necessario riflettere la potenza del proprio modello attraverso scenari generali come domande e risposte e guidare gli utenti a scaricarlo.

inoltre, dobbiamo collaborare continuamente con kol (kol: opinion leader del settore) per produrre tutorial su scenari segmentati per educare continuamente gli utenti finali c e spiegare loro i loro scenari applicativi e i loro usi effettivi.

inoltre, verranno lanciati tutorial ufficiali per rendere popolari agli sviluppatori i tutorial di ricerca e sviluppo dei propri modelli di grandi dimensioni.

dietro la guerra del marketing, ciò che ogni azienda può realmente utilizzare per vincere e trattenere è l’ecologia.

il grande produttore di modelli che non si può fermare

l’upstream deve catturare gli scarsi sviluppatori, e il downstream deve educare e assorbire gli utenti. i grandi produttori di modelli bloccati nel mezzo devono diventare partiti di piattaforma nell’era di internet mobile, e la guerra tra le piattaforme è sempre stata semplice e senza pretese, bruciando denaro. marketing.

guardando indietro alla "guerra" delle piattaforme nella storia dello sviluppo di internet mobile in cina, dagli acquisti di gruppo, all'e-commerce, ai viaggi online, al ride-hailing online, alla consegna di cibo, alle biciclette condivise, alla nuova vendita al dettaglio, ai nuovi consumi e alle "decine di miliardi di sussidi", può essere definita una storia scottante. storia del marketing monetario.

guardando i vincitori di ogni "guerra" del passato, in realtà è difficile distinguere dal livello tecnico alle modalità di marketing. ciò che determina veramente il vincitore è il capitale chi ha più soldi può bruciarli più a lungo, e il consumo dell'utente le abitudini sono veramente sviluppate.

tuttavia, i prodotti di grande formato sono fondamentalmente diversi dai prodotti e dai servizi nell’era di internet mobile:il tasso di penetrazione dell’intelligenza artificiale tra gli attuali utenti di internet è davvero troppo basso.

ciò significa che l’educazione degli utenti non può adottare un nuovo modello semplice e rozzo di promozione dura.

un grande praticante di modellismo ha detto a ifeng.com technology,"la stragrande maggioranza degli utenti non utilizzerà affatto i prodotti ai. il duro marketing dei vostri prodotti ha poca importanza. devono comunque rientrare negli scenari applicativi."

un'altra persona responsabile degli investimenti del settore ha dichiarato a proposito di phoenix technology:"alcuni prodotti molto attivi non utilizzano pubblicità incisiva, ma più spesso si concentrano sulla funzione stessa. se la nuova funzione è facile da usare, gli utenti la utilizzeranno naturalmente."

i prodotti modello di grandi dimensioni necessitano urgentemente di trovare un modello di sviluppo sano per liberarsi dalla dipendenza dal capitale.

dal 2024, il concetto di connessione tra mercato dei capitali e intelligenza artificiale ha cominciato a cessare di esistere e anche il prezzo delle azioni di nvidia ha iniziato a crollare. circolano addirittura voci secondo cui i dirigenti di alibaba stanno già riesaminando i loro investimenti in dark side of the moon.

zhu xiaohu ha detto senza mezzi termini in una recente intervista: "mi sento piuttosto pessimista. in sostanza, le attuali fusioni e acquisizioni negli stati uniti portano via direttamente i talenti e lasciano che gli investitori escano con un capitale più interessi. ad essere onesti in cina, potrebbe essere meglio di questo è anche peggio.”

zhu xiaohu ha detto che il miglior risultato di (big model six little tigers) è venderlo a un grande produttore. il big model six little tigers si riferisce alle sei grandi startup modello: zhipu ai, baichuan intelligence, zero one thing, dark side of the moon, minimax e step star.

immagine |. amministratore delegato di jinshajiang venture capital-zhu xiaohu (da internet)

tuttavia, le principali aziende nazionali non sono molto entusiaste dell'acquisizione di grandi startup un cto di una nota azienda del settore ha dichiarato una volta a phoenix technology."i grandi produttori non hanno bisogno di acquistare startup di grandi dimensioni a meno che non acquisiscano le gpu dalle startup."

secondo phoenix technology, considerando che la situazione patrimoniale di quest'anno non è ottimistica, alcuni produttori delle sei piccole tigri stanno adeguando la loro scala "o licenziando alcuni team o interrompendo le assunzioni".