новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

введение:

с 2024 года крупные производители моделей начали войну, сжигающую деньги, на основных платформах. реклама крупных моделей была ошеломляющей: от интернета до рекламных щитов в метро и аэропортах. поскольку затраты часто достигают сотен миллионов, удержание моделей по-прежнему остается проблемой. .

производство phoenix technology «глаз бури»

автор｜дэнни

редактор｜дун юйцин

с начала этого года реклама, связанная с крупными моделями, внезапно появилась в поле зрения людей — реклама в информационных лентах на bilibili, xiaohongshu и douyin, на рекламных щитах в метро, ​​​​офисных зданиях, аэропортах и ​​даже на таймс-сквер в нью-йорке.

картинка｜из интернета

насколько сумасшедшей является война за большие модели, сжигающая деньги?

в интернете, если взять в качестве примера билибили, во втором квартале этого года число клиентов отрасли искусственного интеллекта выросло более чем на 200% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года во втором квартале прошлого года. при этом количество клиентов по-прежнему выражается двузначными цифрами. рост во втором квартале по сравнению с первым кварталом.

в определенной степени крупные производители моделей также являются важным увеличением рекламы в bilibili в первой половине этого года. по имеющимся данным, количество рекламодателей в bilibili увеличилось на 50% в годовом исчислении, а уровень охвата. количество новых производителей ии превысило 90%.

в игру вошли ведущие производители ии, такие как hoshino, dark side of the moon, kimi, zhipu qingyan и doubao, а также распространенные на рынке продукты ии.

компания ifeng technology узнала от людей, знакомых с этим вопросом,общий годовой объем инвестиций этих производителей по консервативным оценкам исчисляется сотнями миллионов.маркетинговая война в индустрии крупных моделей искусственного интеллекта становится все более интенсивной.

в предыдущих сообщениях сми говорилось, что когда dark side of the moon была запущена на станции b, средняя стоимость одного пользователя по модели биллинга cpa достигла 30 юаней. (cpa: цена за действие, относится к «цене за действие», также называемой «стоимостью за конверсию»).

кроме того, человек, занимающийся рекламой в метро, ​​также рассказал ifeng.com technology:реклама zhipu в некоторых метро начинается с миллиона юаней.

большая модель, рекламирующая войну, сжигающую деньги, вступила в ожесточенное состояние.

кими тратит больше всего денег?

по данным ifeng.com technology, в первой половине года запуск крупных моделей искусственного интеллекта в различных каналах был сосредоточен на доставке эффекта с упором на конверсию пользователей. проще говоря, это привлечение большего количества новых пользователей к продуктам крупных моделей.

в глазах обычных людей эти рекламные объявления часто появляются со ссылками для скачивания. например, на домашней странице и в области видеорекомендаций bilibili легко найти рекламную ссылку «kimi ai smart assistant». the dark side of the moon стоит за кими — крупная модельная компания стоимостью 3 миллиарда долларов сша. основная особенность ее продукта — обработка длинного текста.

картинка｜из интернета

«каждый раз, когда кими получает зарегистрированного пользователя через bilibili, dark side of the moon придется заплатить не менее 30 юаней». но из наших интервью выяснилось, что это не так.

«комплексная ситуация с тендерами в отрасли не так высока, как ожидалось». в связи с этим соответствующие инсайдеры сообщили ifeng.com technology, что текущий средний диапазон ставок в отрасли составляет 10-15 юаней.«в настоящее время большинство целей оптимизации производительности клиентов с помощью искусственного интеллекта bilibili — это ставки на активацию, а средняя ставка для этого типа составляет около 12 юаней».

стоит отметить, что dark side of the moon — это не та компания, занимающаяся искусственным интеллектом, которая вложила наибольшую сумму денег в bilibili, но в восприятии пользователей и отрасли кими, разработанная dark side of the moon, является той, которая сжигает больше всего денег.

согласно анализу, проведенному инсайдерами отрасли, с одной стороны, это связано с тем, что она не только размещает эффектную рекламу, но также использует как рекламу бренда, так и рекламу с эффектом. с другой стороны, кими раньше вошел в игру на станции b и нашел правильную целевую группу, поэтому ментальное восприятие со стороны пользователя было сильнее. «можно сказать, что успех кими обусловлен не только высокими ставками на результативную рекламу, но и двойной конструкцией: поиском правильного пути, менталитетом и эффектами на раннем этапе».

во-вторых, хотя они оба работают в индустрии искусственного интеллекта, кими представляет собой длинный текстовый инструментарий, и есть разные треки, такие как социальные сети искусственного интеллекта, видео искусственного интеллекта, рисование искусственного интеллекта, офис искусственного интеллекта и т. д., а это означает, что целевые группы и области инвестиций не согласуются друг с другом.

наконец, на это влияют и специфические рекламные стратегии рекламодателей. некоторые производители выбирают более мягкое размещение бренда и не отображают название бренда в заголовке, что не интуитивно понятно пользователям.

помимо bilibili, xiaohongshu также является основным источником трафика, который производители искусственного интеллекта пытаются развивать. по состоянию на сентябрь этого года kimi, hoshino, zhipu qingyan, wps ai и другие продукты также достигли различной степени сотрудничества с xiaohongshu.

однако по сравнению с bilibili в отрасли в целом считают, что текущая атмосфера коммерциализации ии-контента xiaohongshu оставляет желать лучшего. причина в том, что сотрудники отдела продаж, отвечающие за индустрию ии, недостаточно профессиональны, чтобы произвести впечатление на клиентов, и им не хватает сервисных возможностей. .

удержание, которое невозможно сжечь

хотя битва за сжигание денег ожесточена, одна из трудностей, с которыми сталкиваются крупные производители моделей, заключается в следующем: низкий уровень удержания пользователей, загрузка (ранние пользователи) и оставание в пыли — это наиболее распространенные трудности, с которыми сталкиваются крупные модели.

люди часто скачивают и пробуют определенное использование и функцию, потому что им это интересно, а затем бросают, потому что им сложно пользоваться или они не знают, как его использовать.

сюэ су, вице-президент baidu и руководитель инновационного направления искусственного интеллекта, рассказал ifeng.com technology:«многие нативные продукты на заре игнорировали понимание ценности для пользователя. я обнаружил, что некоторые пользователи не понимали, насколько мощными были возможности ии после использования наших продуктов ии. это было похоже на использование старого поиска и нового поиска. перед ними была поставлена ​​функция «они даже не знают».

«что касается операционных показателей продуктов искусственного интеллекта, удержание гораздо важнее, чем конверсия. за последний год или около того появилось слишком много популярных имен, которые вызывают слишком сильное привыкание, чтобы от них можно было умереть. пользователи приходят и уходят быстрее». - отметил известный комментатор в сфере высоких технологий лань си.

поиск точной и экономичной модели дренажа трафика является одним из решений, над которыми в настоящее время думают крупные производители моделей.

кими выбрал билибили в качестве своего основного сайта из-за того, что он освещает передовую интеллектуальную молодежь (особенно студентов колледжей), и считал эту группу потребителями семян. эта группа также является наиболее перспективными клиентами крупных производителей.

согласно зарубежному опыту, основные потребности группы пользователей, молодых людей с высокими достижениями, часто соответствуют самому базовому применению больших моделей – агрегированию и фильтрации информации в форме вопросов и ответов.

в отличие от зарубежных рынков,китайские студенты, привыкшие к рекомендательным алгоритмам, не предъявляют особых требований к агрегированию информации. конкретные сценарии применения и учебные пособия являются основными потребностями при использовании инструментов искусственного интеллекта, таких как создание ppt, написание статей, перевод и т. д.

это можно проверить на сайте xiaohongshu, который славится своим поиском:в настоящее время контент, связанный с обучающими материалами по искусственному интеллекту, является самым популярным технологическим контентом в xiaohongshu.

изображение | скриншот из сяохуншу

в то же время крупные компании, занимающиеся моделями искусственного интеллекта, по сути, являются участниками платформ. помимо официальных приложений, им также необходимо наращивать темпы для своих собственных крупных моделей, чтобы привлечь специалистов-практиков отрасли искусственного интеллекта к разработке большего количества сценариев применения на основе их собственных моделей. сценарии применения большой модели также определяют удержание пользователей.

короче говоря, если приложение ии хочет фундаментально улучшить удержание, оно должно иметь возможности универсальной модели, конкретные сценарии применения и учебные пособия, а также хорошую экосистему разработчиков.

таким образом, отечественный маркетинг ии, похоже, столкнулся с запутанной ситуацией создания экосистемы с нуля:

необходимо отразить силу собственной модели через общие сценарии, такие как вопросы и ответы, и побудить пользователей загрузить ее.

кроме того, нам необходимо постоянно сотрудничать с kol (kol: лидер общественного мнения в отрасли) для создания учебных пособий по сегментированным сценариям, чтобы постоянно обучать пользователей c-конца и рассказывать им о реальных сценариях и способах применения.

более того, будут запущены официальные учебные пособия для популяризации среди разработчиков учебных пособий по исследованию и разработке собственных больших моделей.

в маркетинговой войне каждая компания действительно может использовать для победы и удержания экологию.

крупный производитель моделей, который не может остановиться

верхний сегмент должен привлечь дефицитных разработчиков, а нижний — обучать и привлекать пользователей. крупным производителям моделей, застрявшим посередине, в эпоху мобильного интернета приходится становиться партиями платформ, а война между платформами всегда была простой и незатейливой, сжигающей деньги. маркетинг.

оглядываясь назад на «войну» платформ в истории развития мобильного интернета в китае, от групповых покупок, электронной коммерции, онлайн-путешествий, онлайн-заказов на такси до доставки еды, общих велосипедов, новой розничной торговли, нового потребления и «десятков миллиардов субсидий», ее можно назвать животрепещущей историей. история денежного маркетинга.

глядя на победителей каждой «войны» в прошлом, на самом деле трудно отличить их от технического уровня до маркетинговых методов. что действительно определяет победителя, так это капитал. тот, у кого больше денег, может сжигать их дольше, а также потребление пользователя. привычки действительно развиты.

однако продукты крупных моделей фундаментально отличаются от продуктов и услуг эпохи мобильного интернета.уровень проникновения ии среди нынешних пользователей интернета действительно слишком низок.

это означает, что обучение пользователей не может принять простую и грубую новую модель жесткого продвижения.

специалист по крупным модельным гонкам рассказал ifeng.com technology:«подавляющее большинство пользователей вообще не будут использовать продукты искусственного интеллекта. жесткий маркетинг ваших продуктов не имеет большого значения. они все равно должны попасть в сценарии применения».

другой человек, ответственный за отраслевые инвестиции, рассказал о phoenix technology:«некоторые высокоактивные продукты не используют жесткую рекламу, а чаще фокусируются на самой функции. если новая функция проста в использовании, пользователи, естественно, будут ею пользоваться».

крупным модельным продуктам срочно необходимо найти здоровую модель развития, чтобы избавиться от зависимости от капитала.

с 2024 года концепция связи рынка капитала и ии начала переставать существовать, и даже курс акций nvidia начал резко падать. ходят даже слухи, что руководители alibaba уже пересматривают свои инвестиции в dark side of the moon.

чжу сяоху прямо сказал в недавнем интервью: «я чувствую себя довольно пессимистично. по сути, нынешние слияния и поглощения в соединенных штатах напрямую переманивают таланты и позволяют инвесторам выходить с основной суммой плюс проценты. честно говоря, в китае это может быть лучше, чем этот еще хуже».

чжу сяоху сказал, что лучший результат «большой модели шести маленьких тигров» — продать ее крупному производителю. «большая модель шести маленьких тигров» — это шесть крупных модельных стартапов: zhipu ai, baichuan intelligence, zero one thing, dark side of the moon, minimax и step star.

изображение | управляющий директор jinshajiang venture capital чжу сяоху (из интернета)

однако крупные отечественные компании не с большим энтузиазмом относятся к приобретению крупных модельных стартапов. технический директор одной известной в отрасли компании однажды сказал phoenix technology:«крупным производителям нет необходимости покупать крупные стартапы, если только они не перехватят графические процессоры у стартапов».

по данным phoenix technology, учитывая, что ситуация с капиталом в этом году не является оптимистичной, некоторые производители из «шести маленьких тигров» корректируют свои масштабы, «или увольняют некоторые команды, или прекращают набор персонала».