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·Le ricerche verticali basate sui contenuti sono più commerciabili rispetto agli strumenti di ricerca generali. "Anche adesso con la ricerca di Google e altri motori di ricerca, i motori di ricerca verticali stanno ancora andando bene."

OpenAI si unisce alla guerra di ricerca dell'IA, rendendo ancora più vivace il già affollato percorso di ricerca.

All’estero, le società emergenti di ricerca AI come Microsoft Bing Search, Google AI Overviews e Perplexity stanno aumentando la loro attenzione alla ricerca AI. A livello nazionale, MiTa Technology e la società quotata Kunlun Wanwei (300418) hanno fatto irruzione nel mercato della ricerca.

Ma secondo gli esperti del settore, è difficile cambiare il panorama della ricerca. Secondo un rapporto di ricerca CITIC Securities, la competitività principale dei motori di ricerca riguarda le abitudini di utilizzo degli utenti, l’ampiezza dei contenuti dell’indice front-end, i sistemi pubblicitari back-end, ecc. La ricerca AI presenta evidenti vantaggi nel rispondere a domande complesse, ma a breve termine non sono ancora elevati i costi delle chiamate e il contenuto dell'indice insufficiente e altri difetti evidenti. SearchGPT di OpenAI ha un impatto relativamente limitato sulla struttura del mercato, ma molto probabilmente accelererà l'evoluzione dei motori di ricerca tradizionali. A medio termine si formerà un prodotto di ricerca dominato dalla ricerca tradizionale e integrato da modelli di tipo GPT e influenzerà di conseguenza la struttura dei costi e l'attività del settore della ricerca, ecc.

"L'era dell'uso della tecnologia per creare strumenti di ricerca è passata. È difficile usare l'intelligenza artificiale per trasformare un settore che è già al tramonto." Un manager di una società Internet ha detto a The Paper che gli utenti potrebbero lentamente abbandonare l'uso degli strumenti di ricerca per cercare informazioni La ricerca verrà trasferita alla piattaforma di contenuti. Per questo motivo, in futuro la ricerca verticale con contenuti avrà più mercato rispetto agli strumenti di ricerca generali. "Dobbiamo ancora prestare attenzione alle esigenze degli utenti e non possiamo cercare per il gusto di cercare. Ora utilizziamo ancora i contenuti pubblici per ricerche generali, ma i contenuti delle piattaforme come Douyin e Xiaohongshu non possono essere cercati esternamente."

L’intelligenza artificiale sconvolge la ricerca tradizionale

Resta inteso che SearchGPT lanciato di recente da OpenAI è stato sviluppato in collaborazione con diversi editori di notizie ed è supportato dalla serie di modelli GPT-4. Può aggregare informazioni online comprese le notizie e consentire agli utenti di porre domande di follow-up, proprio come fa attualmente ChatGPT usato. . I collegamenti alle fonti sono posti tra parentesi alla fine di ogni risposta e una barra laterale mostra più risultati e include fonti di informazioni pertinenti. Al momento del lancio il prodotto era disponibile solo per 10.000 utenti di prova.

Molto prima di OpenAI, Perplexity, una startup di ricerca sull’intelligenza artificiale sostenuta dal fondatore di Amazon Bezos e dal colosso dei chip Nvidia, aveva lanciato prodotti simili. Il chatbot di intelligenza artificiale di Perplexity può riassumere i risultati della ricerca, elencare citazioni per le risposte e aiutare gli utenti a perfezionare le loro domande per ottenere la risposta migliore. Essendo un'azienda leader nella ricerca basata sull'intelligenza artificiale, Perplexity ha conquistato fan come il CEO di Nvidia Jen-Hsun Huang, che una volta ha affermato di utilizzare il prodotto "quasi ogni giorno". Nell’aprile di quest’anno, Perplexity, un team di oltre 50 persone, ha ricevuto finanziamenti per 63 milioni di dollari e la sua valutazione è raddoppiata in tre mesi raggiungendo 1 miliardo di dollari.

Kingsley Crane, analista della società di servizi finanziari Canaccord Genuity, ha affermato che il lancio di strumenti di ricerca di intelligenza artificiale da parte di OpenAI e Perplexity ha esercitato pressioni su Google affinché faccia meglio in casa.

Il rilascio di ChatGPT nel 2022 ha colto Google di sorpresa. Il chatbot può fornire risposte rapide e complete alle domande, il che può rendere ridondanti gli elenchi di collegamenti dei motori di ricerca tradizionali e gli annunci che accompagnano questi collegamenti. Nel maggio di quest'anno, Google ha lanciato AI Overviews, che possono risolvere problemi più complessi contemporaneamente invece di suddividere il problema in più ricerche. "A volte vuoi una risposta rapida ma non hai tempo per mettere insieme tutte le informazioni di cui hai bisogno, AI Overviews può farlo per te." Google prevede che più di 1 miliardo di persone utilizzeranno AI Overviews entro la fine di quest'anno.

Ciò avviene dopo che Microsoft ha anche aggiunto la ricerca generativa al suo Bing, che, in modo simile alle panoramiche AI ​​di Google, crea riepiloghi basati sulle query di ricerca anziché su un semplice elenco di risultati.

A livello nazionale, la startup Mito Technology ha lanciato una ricerca basata sull'intelligenza artificiale senza "nessuna pubblicità, risultati diretti", fornendo risposte dirette e accurate, comprese fonti di citazioni, generando automaticamente schemi, mappe mentali, eventi e personaggi correlati e cercando centinaia di milioni di articoli. Analizzare la letteratura per informazioni utili. Kunlun Wanwei ha lanciato Tiangong AI Search, che può fornire un'esperienza di ricerca multimodale come contenuto testuale, intreccio di immagini e testo e generazione di grafici. Può estendere domande correlate attorno a semplici istruzioni per l'utente e generare automaticamente profili di ricerca, riepiloghi pratici, ecc. e una guida al pensiero aiutano gli utenti a cogliere i contenuti principali e a completare le complesse esigenze di ricerca degli utenti.

Il rapporto di ricerca di CITIC Securities mostra che tra le visite ai prodotti AI nel marzo 2024, la ricerca AI ha rappresentato il 24,2%, che è il secondo scenario di utilizzo più grande dopo i modelli di grandi dimensioni. Bing, Perplexity e altri prodotti di Microsoft stanno facendo progressi avanzati. Tuttavia, sebbene esistano molti prodotti di ricerca AI concorrenti, il numero di utenti è ancora un ordine di grandezza inferiore a quello di Google. Si prevede che l’emergere di SearchGPT avrà un impatto limitato sulla struttura del settore della ricerca a breve termine e dobbiamo prestare attenzione ai possibili cambiamenti nella forma del prodotto e nel modello di business del settore a medio termine.

Esplorare percorsi di commercializzazione

"I motori di ricerca realizzati dai giganti tradizionali, soprattutto quelli nel contesto cinese, non hanno fatto un buon lavoro nel fornire informazioni efficaci a tutti. Le classifiche delle offerte renderanno difficile per tutti trovare informazioni efficaci, e la tecnologia dell'intelligenza artificiale ha il potenziale per offrire a tutti una nuova esperienza di ricerca. Tutti pensano a quale sarà il prossimo passo per migliorare la penetrazione dell'intelligenza artificiale e tutti pensano alla ricerca dell'intelligenza artificiale. "Wang Yiwei, un avvocato, è il direttore operativo di Shanghai Mita Network Technology Co., Ltd In precedenza, ho detto a ThePaper.com che il vantaggio della ricerca basata sull'intelligenza artificiale "è che non ci sono prima annunci pubblicitari". "Le informazioni ridondanti sono sparite e i modelli di grandi dimensioni risolveranno il problema delle informazioni insufficienti e della pertinenza insufficiente, perché possono comprendere meglio le domande. con precisione."

Ma come può la ricerca AI senza pubblicità supportare le aziende ad andare oltre? Prendiamo Perplexity come esempio. Il servizio di Perplexity include versioni gratuite e a pagamento. Secondo Bloomberg, Perplexity ha un fatturato annuale ricorrente di 20 milioni di dollari. Perplexity ha cercato di aumentare le entrate vendendo servizi di intelligenza artificiale alle imprese, come lanciando una versione aziendale del chatbot per 40 dollari al mese e aggiungendo funzionalità come misure di sicurezza e protezione dei dati. Per espandere la propria base di utenti, ha firmato partnership di distribuzione con due importanti operatori, la giapponese SoftBank e Deutsche Telekom AG, per promuovere i servizi di ricerca AI a oltre 300 milioni di utenti in tutto il mondo.

Ma Google mantiene ancora i servizi pubblicitari. A maggio, Google ha affermato che i collegamenti inclusi in AI Overviews hanno ricevuto più clic rispetto agli elenchi web tradizionali. Gli annunci continueranno ad apparire in posizioni dedicate in tutta la pagina, con etichette che distinguono i risultati organici da quelli sponsorizzati.

Il Financial Times ha riferito ad aprile che Google aveva affermato di non essere "impegnata o presa in considerazione" un'esperienza di ricerca senza pubblicità, ma che avrebbe "continuato a creare nuove funzionalità e servizi premium per migliorare i servizi di abbonamento di Google". L'attività di ricerca di Google considera la possibilità di addebitare nuove funzionalità premium basate sull'intelligenza artificiale generativa. Le modifiche proposte al suo motore di ricerca segnerebbero la prima volta che Google mette i suoi prodotti principali dietro un paywall dopo anni di offerta di un servizio gratuito per i consumatori interamente finanziato dalla pubblicità.

Poiché l’intelligenza artificiale generativa consuma più risorse informatiche, questo tipo di ricerca è più costosa della ricerca tradizionale. "Il costo computazionale della ricerca sull'intelligenza artificiale è superiore a quello del tradizionale processo di ricerca di Google. Pertanto, addebitando la ricerca sull'intelligenza artificiale, Google cercherà di recuperare almeno questi costi", ha affermato Heather Dawe, capo scienziata dei dati presso la società di consulenza sulla trasformazione digitale UST .

Wang Yiwei ha affermato che la ricerca sull'intelligenza artificiale è un business oceanico e che l'ambiente interno generale è relativamente urgente che le aziende cinesi di solito debbano prendere in considerazione la commercializzazione prima. Ma se Secret Tower si carica, non sarà in grado di diventare un motore di ricerca con una gamma più ampia di scenari applicativi. "Perplexity inizierà a considerare la commercializzazione solo dopo aver raggiunto un milione di utenti giornalieri, quindi per il momento non prenderemo in considerazione la ricarica. Avanti. , potremmo provare a cooperare con la cooperazione del lato B." Per quanto riguarda i prodotti, "per non parlare della commercializzazione, anche la commercializzazione in primo luogo è una cosa fondamentale."

Kunlun Wanwei ha dichiarato a The Paper che i modelli di grandi dimensioni possono comprendere meglio le intenzioni e le preferenze degli utenti e fornire risultati di ricerca altamente personalizzati. Questa esperienza personalizzata può migliorare la persistenza degli utenti e creare maggiori opportunità per le aziende di cross-selling e servizi a valore aggiunto. Con l'aiuto delle informazioni approfondite dei modelli di grandi dimensioni sul comportamento degli utenti, le aziende possono implementare sistemi di posizionamento e raccomandazione degli annunci più accurati e migliorare i tassi di conversione degli annunci.

Lo status di gigante della ricerca è difficile da scuotere

L’intelligenza artificiale sconvolge la ricerca tradizionale e diventa un supplemento all’ecosistema di ricerca esistente. L’effetto pesce gatto nel mercato della ricerca online continua ad essere evidenziato. Ma che si tratti di Microsoft, Perplexity o OpenAI, non è facile scuotere l’attuale posizione di ricerca di Google.

La quota di mercato dei motori di ricerca di Microsoft non è aumentata dopo aver aggiunto in precedenza la tecnologia di intelligenza artificiale. I dati sulle quote di mercato dei motori di ricerca forniti da Statcounter, un'organizzazione americana di monitoraggio del traffico delle comunicazioni sui siti Web, mostrano che Google ha una quota di mercato del 91,05%, mentre Bing ha una quota di mercato del 3,74%. La quota di mercato di Google non è stata influenzata in modo significativo.

D'altra parte, nel secondo trimestre di quest'anno, l'attività pubblicitaria di Google è cresciuta da 58,143 miliardi di dollari dello scorso anno a 64,616 miliardi di dollari, e le entrate di Ricerca Google, la sua più grande business unit, sono aumentate a 48,509 miliardi di dollari, su base annua. incremento su base annua del 13,80%. Bing ha ancora molta strada da fare prima di poter competere con il dominio di Google.

Fondata da ex dipendenti di OpenAI, Perplexity è molto più piccola e meno finanziata di OpenAI, per non parlare di Google. Il co-fondatore e amministratore delegato di Perplexity, Aravind Srinivas, ha affermato che la sua azienda è in competizione con i "grandi squali".

Ma Srinivas ha anche affermato che la forza di Perplexity risiede nella sua flessibilità e nella progettazione della tecnologia da zero con particolare attenzione alla precisione. Il team aggiorna frequentemente il set di dati dell'app, raccogliendo informazioni dagli utenti quando il chatbot risponde in modo errato e sfrutta i modelli di grandi dimensioni GPT-4 di OpenAI, Claude di Anthropic e Llama-3 di Meta per fornire le risposte migliori.

Kunlun Wanwei ritiene che in futuro la ricerca basata sull’intelligenza artificiale potrebbe non sostituire in definitiva il “più grande” attore nel mercato della ricerca, ma potrebbe eliminare il “secondo e il terzo attore più anziano” nel mercato. "Anche se ora ci sono la ricerca Google e altri motori di ricerca, i motori di ricerca verticali stanno ancora andando bene, come DuckDuckGo all'estero. Se il tuo agente intelligente può soddisfare le esigenze di alcuni utenti verticali, la tua ricerca AI può esistere per molto tempo. Ricerca i giganti potrebbero non essere in grado di coprire queste aree specifiche. Ad esempio, Google ha lanciato una ricerca accademica per i documenti, ma la Cina ha CNKI e all’estero ha Arxiv. Nel campo verticale, c’è ancora un enorme spazio per la ricerca sull’intelligenza artificiale da potenziare agenti.

La persistenza dei prodotti di ricerca deriva dalle abitudini di utilizzo degli utenti, dall'ampiezza dei contenuti e dalle capacità dei prodotti pubblicitari. Il rapporto di ricerca di CITIC Securities ritiene che in questa fase è più probabile che la ricerca basata sull’intelligenza artificiale serva da supplemento all’ecologia di ricerca esistente. Il layout del settore di ricerca di Google è leader e i vantaggi dell’esperienza di ricerca basata sull’intelligenza artificiale sono ancora molto significativi senza restare significativamente indietro. Per Google, poiché le funzioni del prodotto continuano a migliorare e i costi di ricerca scendono gradualmente a livelli ragionevoli, si prevede che il vantaggio relativo in termini di quota di Google sarà ancora mantenuto. SearchGPT dispone di notizie di mercato rilevanti prima del suo lancio nel maggio 2024. Si prevede che i test pubblici su larga scala potrebbero avvenire intorno al quarto trimestre del 2024, quando si prevede che anche i prodotti Google espanderanno la portata degli utenti.

Liu Cong, vicepresidente di iFlytek e direttore dell'istituto di ricerca, ha dichiarato a The Paper che la ricerca basata sull'intelligenza artificiale porterà sicuramente cambiamenti nella quota di mercato della ricerca. La ricerca tradizionale ha mostrato segni di essere deviata dopo l'emergere di vari modelli di grandi dimensioni, ma da sostituire ricerca tradizionale, C’è ancora molta strada da fare “L’entità della sostituzione non dipende solo dal prodotto stesso, ma anche dal pubblico”.

Il contenuto unico è un punto di forza della ricerca

In Cina, dall’era di Internet dei PC ai portali come Sohu e NetEase e ai motori di ricerca tradizionali come Baidu, fino a Douyin e Xiaohongshu che diventano nuovi portali di ricerca, il panorama dei motori di ricerca è cambiato.

Un manager di un’azienda Internet impegnata nello sviluppo di modelli di grandi dimensioni ha dichiarato a The Paper che già nel 2014 e nel 2015 le società nazionali di motori di ricerca avevano piani relativi alla ricerca AI+ “Inserisci le parole chiave e la risposta ti verrà data direttamente era essere in grado di farlo rapidamente. Se fornisci risultati agli utenti, se fornisci loro pagine web, devono comunque dedicare tempo alla ricerca di risposte. Se fornisci loro risposte direttamente, l'efficienza della ricerca sarà molto più elevata. Ma la tecnologia in quel momento non potevo farlo, e molte delle risposte fornite erano sbagliate, e il tasso di penetrazione era molto basso. È anche relativamente basso e il prodotto è un fallimento.

La persona sopra menzionata ha affermato che dal punto di vista delle esigenze degli utenti, la ricerca AI+ ha una domanda di mercato e può migliorare l’esperienza di ricerca esistente, ma la ricerca stessa si sta indebolendo: “Anche se non escono grandi aziende modello, gli utenti utilizzano la ricerca pura gli strumenti per la ricerca di informazioni sono già presenti sul mercato. Indebolimento, il tasso di penetrazione della ricerca dei principali produttori è in calo, il che rappresenta una tendenza che gli utenti potrebbero gradualmente abbandonare l'uso degli strumenti di ricerca per cercare informazioni e spostarsi verso piattaforme ricche di contenuti. " Ha detto. Più commerciabile degli strumenti di ricerca generali. Durante la ricerca sulla piattaforma di contenuti, vedrai risultati più densi, il che migliora l'efficienza della ricerca e aumenta la fiducia degli utenti. "L'era dell'utilizzo della tecnologia per creare strumenti di ricerca è passata. È difficile utilizzare l'intelligenza artificiale per trasformare un settore che è già al tramonto. Dobbiamo ancora prestare attenzione alle esigenze degli utenti e non possiamo cercare fine a se stesso. Al giorno d’oggi vengono ancora utilizzati gli strumenti di ricerca più comuni. I contenuti, come Douyin e Xiaohongshu, non possono essere trovati.”

Wang Yiwei ritiene inoltre che i contenuti unici rappresentino ancora un grande vantaggio. "Queste informazioni su cibo, vestiti, alloggi, trasporti e cosa comprare si trovano a Xiaohongshu e Douyin. Ma questi dati non sono aperti al pubblico perché sono di altissima qualità e tutti vi contribuiscono attivamente. Non possiamo ottenerli e nemmeno i motori di ricerca tradizionali. "Ha detto che la chiave per far sì che il motore di ricerca AI passi da 50 a 90 punti coprendo un gran numero di dettagli come il design del prodotto è quanto profondamente comprende la ricerca e quanto accuratamente la vede. Ciò che conta è la cognizione.

"Non permetteremo che il motore di ricerca AI di Secret Tower risolva problemi di matematica o di programmazione dei programmi. Questa non è la prima direzione che dobbiamo ottimizzare. Ciò che dobbiamo fare ora è trovare guide di gioco, risorse e informazioni utili e comprendere accuratamente il situazione di lavoro come operaio. Il capo mi ha dato un compito e ho immediatamente cercato utilizzando la torre segreta e ho avuto un'idea preliminare", ha detto Wang Yiwei.

Dal punto di vista della tecnologia di ricerca AI, un rapporto di ricerca di CITIC Securities ha affermato che gli attuali prodotti di ricerca AI possono migliorare l’efficienza in una certa misura, ma non possono soddisfare pienamente le esigenze degli utenti e problemi come l’illusione del modello hanno ulteriormente aumentato i costi di cambio utente. Wang Yiwei ha affermato che la velocità di risposta, le prestazioni in tempo reale, la precisione e l'eliminazione delle illusioni della macchina sono tutti problemi che devono essere risolti in seguito.