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La guerre de la recherche par l'IA a commencé : la recherche verticale sur les plateformes de contenu détourne les utilisateurs de la recherche traditionnelle

2024-08-02

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· Les recherches verticales basées sur le contenu sont plus commercialisables que les outils de recherche généraux. "Même aujourd'hui, avec la recherche Google et d'autres moteurs de recherche, les moteurs de recherche verticaux fonctionnent toujours bien."

OpenAI rejoint la guerre de recherche de l'IA, rendant la piste de recherche déjà encombrée encore plus vivante.

À l’étranger, les sociétés de recherche d’IA émergentes telles que Microsoft Bing Search, Google AI Overviews et Perplexity se concentrent davantage sur la recherche d’IA. Au niveau national, MiTa Technology et la société cotée Kunlun Wanwei (300418) ont fait irruption sur le marché de la recherche.

Mais selon les experts du secteur, il est difficile de changer le paysage de la recherche. Selon un rapport de recherche de CITIC Securities, la compétitivité fondamentale des moteurs de recherche couvre les habitudes d'utilisation des utilisateurs, l'étendue du contenu de l'index frontal, les systèmes de publicité back-end, etc. La recherche par l'IA présente des avantages évidents pour répondre à des questions complexes, mais à court terme sont toujours des coûts d'appel élevés et un contenu d'index insuffisant et d'autres défauts évidents. Le SearchGPT d'OpenAI a un impact relativement limité sur la structure du marché, mais il accélérera très probablement l'évolution des moteurs de recherche traditionnels. À moyen terme, une forme de produit de recherche sera formée, dominée par la recherche traditionnelle et complétée par des modèles de type GPT. , et affectera en conséquence la structure des coûts et les activités du secteur de la recherche, le modèle de monétisation, etc.

"L'ère de l'utilisation de la technologie pour créer des outils de recherche est révolue. Il est difficile d'utiliser l'IA pour transformer une industrie qui est déjà en déclin." Un responsable d'une société Internet a déclaré au journal que les utilisateurs pourraient progressivement abandonner l'utilisation des outils de recherche pour rechercher des informations. La recherche sera transférée vers la plateforme de contenu. Pour cette raison, la recherche verticale avec contenu aura à l'avenir plus de marché que les outils de recherche généraux. "Nous devons toujours prêter attention aux besoins des utilisateurs, et nous ne pouvons pas chercher juste pour le plaisir de chercher. Désormais, nous utilisons toujours le contenu public pour les recherches générales, mais le contenu des plateformes comme Douyin et Xiaohongshu ne peut pas être recherché en externe."

L'IA perturbe la recherche traditionnelle

Il est entendu que SearchGPT, récemment lancé par OpenAI, a été développé en coopération avec plusieurs éditeurs de nouvelles et est pris en charge par la série de modèles GPT-4. Il peut regrouper des informations en ligne, y compris des actualités, et permettre aux utilisateurs de poser des questions de suivi, tout comme ChatGPT le fait actuellement. utilisé. . Les liens sources sont placés entre parenthèses à la fin de chaque réponse, et une barre latérale affiche plus de résultats et inclut des sources d'informations pertinentes. Le produit n'était disponible que pour 10 000 utilisateurs tests au lancement.

Bien avant OpenAI, Perplexity, une start-up de recherche en intelligence artificielle soutenue par le fondateur d'Amazon Bezos et le géant des puces Nvidia, avait lancé des produits similaires. Le chatbot d'intelligence artificielle de Perplexity peut résumer les résultats de recherche, répertorier les citations pour les réponses et aider les utilisateurs à affiner leurs requêtes pour obtenir la meilleure réponse. En tant qu'entreprise vedette dans la recherche sur l'IA, Perplexity a gagné des fans comme le PDG de Nvidia, Jen-Hsun Huang, qui a déclaré un jour utiliser le produit "presque tous les jours". En avril de cette année, Perplexity, une équipe de plus de 50 personnes, a reçu un financement de 63 millions de dollars américains et sa valorisation a doublé en trois mois pour atteindre 1 milliard de dollars américains.

Kingsley Crane, analyste chez Canaccord Genuity, société de services financiers, a déclaré que le lancement des outils de recherche d'intelligence artificielle d'OpenAI et de Perplexity a mis la pression sur Google pour qu'il fasse mieux sur son propre terrain.


La sortie de ChatGPT en 2022 a pris Google au dépourvu. Le chatbot peut donner des réponses rapides et complètes aux questions, ce qui peut rendre redondantes les listes de liens des moteurs de recherche traditionnels et les publicités qui accompagnent ces liens. En mai de cette année, Google a lancé AI Overviews, qui peut résoudre des problèmes plus complexes en même temps au lieu de diviser le problème en plusieurs recherches. "Parfois, vous souhaitez une réponse rapide mais vous n'avez pas le temps de rassembler toutes les informations dont vous avez besoin, AI Overviews peut le faire pour vous. Google s'attend à ce que plus d'un milliard de personnes utilisent AI Overviews d'ici la fin de cette année. "

Cela survient après que Microsoft a également ajouté la recherche générative à son Bing, qui, à l'instar des aperçus de l'IA de Google, crée des résumés basés sur des requêtes de recherche plutôt qu'une simple liste de résultats.

Au niveau national, la startup Mito Technology a lancé une recherche IA « sans publicité, résultats directs », fournissant des réponses de recherche directes et précises, y compris des sources de citations, générant automatiquement des plans, des cartes mentales, des événements et des personnages associés, et recherchant des centaines de millions de personnes. articles. Examiner la littérature pour obtenir des informations utiles. Kunlun Wanwei a lancé Tiangong AI Search, qui peut fournir une expérience de recherche multimodale telle que le contenu du texte, l'entrelacement d'images et de texte et la génération de graphiques. Il peut étendre les questions connexes autour d'une instruction simple de l'utilisateur et générer automatiquement des plans de recherche, des résumés de pratiques, et des conseils de réflexion. Les chiffres aident les utilisateurs à comprendre le contenu de base et à répondre à leurs besoins de recherche complexes.

Le rapport de recherche de CITIC Securities montre que parmi les visites de produits d'IA en mars 2024, la recherche d'IA représentait 24,2 %, ce qui constitue le deuxième scénario d'utilisation le plus important après les grands modèles. Bing, Perplexity et d'autres produits de Microsoft font des progrès considérables. Cependant, bien qu’il existe de nombreux produits de recherche d’IA concurrents, le nombre d’utilisateurs reste bien inférieur à celui de Google. L’émergence de SearchGPT devrait avoir un impact limité sur la structure du secteur de la recherche à court terme, et nous devons prêter attention aux changements possibles dans la forme du produit et le modèle commercial du secteur à moyen terme.

Explorer les voies de commercialisation

"Les moteurs de recherche créés par les géants traditionnels, en particulier les géants dans le contexte chinois, n'ont pas fait un bon travail pour fournir des informations efficaces à tout le monde. Les classements des enchères rendront difficile pour tout le monde de trouver des informations efficaces, et la technologie de l'intelligence artificielle a le potentiel pour apporter à tout le monde Une nouvelle expérience de recherche. Tout le monde réfléchit à la prochaine étape pour améliorer la pénétration de l'IA, et tout le monde pense à la recherche par l'IA " Wang Yiwei, avocat, est le directeur de l'exploitation de Shanghai Mita Network Technology Co., Ltd. Auparavant, j'avais déclaré à ThePaper.com que l'avantage de la recherche par l'IA « est qu'il n'y a pas de publicité en premier ». « Les informations redondantes ont disparu, et les grands modèles résoudront le problème de l'information insuffisante et du manque de pertinence, car ils peuvent mieux comprendre les questions. avec précision."

Mais comment l’IA sans publicité peut-elle aider les entreprises à aller plus loin ? Prenons l'exemple de Perplexity. Le service de Perplexity comprend des versions gratuites et payantes. Selon Bloomberg, Perplexity génère un chiffre d'affaires récurrent annuel de 20 millions de dollars. Perplexity a tenté d'augmenter ses revenus en vendant des services d'intelligence artificielle aux entreprises, par exemple en lançant une version entreprise du chatbot pour 40 $ par mois et en ajoutant des fonctionnalités telles que des mesures de sécurité et de protection des données. Afin d'élargir sa base d'utilisateurs, elle a signé des partenariats de distribution avec deux opérateurs majeurs, le japonais SoftBank et Deutsche Telekom AG, pour promouvoir les services de recherche par IA auprès de plus de 300 millions d'utilisateurs dans le monde.

Mais Google conserve toujours les services publicitaires. En mai, Google a déclaré que les liens inclus dans les aperçus AI recevaient plus de clics que les listes Web traditionnelles. Les publicités continueront d'apparaître à des emplacements dédiés tout au long de la page, avec des étiquettes distinguant les résultats organiques des résultats sponsorisés.

Le Financial Times a rapporté en avril que Google avait déclaré qu'il "ne s'engageait pas et n'envisageait pas" une expérience de recherche sans publicité, mais qu'il "continuerait à créer de nouvelles fonctionnalités et services premium pour améliorer les services d'abonnement de Google". L'activité de recherche de Google envisage de facturer de nouvelles fonctionnalités premium alimentées par l'intelligence artificielle générative. Les modifications proposées à son moteur de recherche marqueraient la première fois que Google placerait ses produits principaux derrière un paywall après des années passées à offrir un service gratuit aux consommateurs entièrement financé par la publicité.

L’IA générative consommant plus de ressources informatiques, ce type de recherche est plus coûteux que la recherche traditionnelle. "Le coût de calcul de la recherche par intelligence artificielle est plus élevé que celui du processus de recherche traditionnel de Google. Par conséquent, en facturant la recherche par intelligence artificielle, Google cherchera à récupérer au moins ces coûts", a déclaré Heather Dawe, scientifique en chef des données au cabinet de conseil en transformation numérique UST. .

Wang Yiwei a déclaré que la recherche sur l'IA est une activité de l'océan rouge et que l'environnement national global est relativement urgent. Les entreprises chinoises doivent généralement envisager une commercialisation plus tôt. Mais si Secret Tower facture, il ne pourra pas devenir un moteur de recherche avec un plus large éventail de scénarios d'application. « Perplexity ne commencera à envisager la commercialisation qu'après avoir atteint un million d'utilisateurs quotidiens, nous n'envisagerons donc pas de facturer pour le moment. , nous pouvons essayer de coopérer avec la coopération côté B. " En ce qui concerne les produits, " sans parler de la commercialisation, la commercialisation d'abord est également une chose essentielle. "

Kunlun Wanwei a déclaré à The Paper que les grands modèles peuvent mieux comprendre les intentions et les préférences des utilisateurs et fournir des résultats de recherche hautement personnalisés. Cette expérience personnalisée peut améliorer la fidélité des utilisateurs et créer davantage d'opportunités pour les entreprises de ventes croisées et de services à valeur ajoutée. Grâce aux informations approfondies des grands modèles sur le comportement des utilisateurs, les entreprises peuvent mettre en œuvre des systèmes de positionnement et de recommandation des annonces plus précis et améliorer les taux de conversion des annonces.

Le statut du géant de la recherche est difficile à ébranler

L'IA perturbe la recherche traditionnelle et devient un complément à l'écosystème de recherche existant. L'effet poisson-chat sur le marché de la recherche en ligne continue d'être souligné. Mais qu’il s’agisse de Microsoft, Perplexity ou OpenAI, il n’est pas facile de bouleverser la position actuelle de Google dans les recherches.

La part de marché de Microsoft dans les moteurs de recherche n'a pas augmenté après l'ajout antérieur de la technologie de l'intelligence artificielle. Les données sur la part de marché des moteurs de recherche de Statcounter, une organisation américaine de surveillance du trafic de communication sur les sites Web, montrent que Google détient une part de marché de 91,05 %, tandis que Bing a une part de marché de 3,74 %. La part de marché de Google n'a pas été affectée de manière significative.

D'autre part, au deuxième trimestre de cette année, les activités publicitaires de Google sont passées de 58,143 milliards de dollars l'année dernière à 64,616 milliards de dollars, et les revenus de la recherche Google, sa plus grande unité commerciale, ont augmenté à 48,509 milliards de dollars, en glissement annuel. -augmentation annuelle de 13,80%. Bing a encore un long chemin à parcourir avant de pouvoir rivaliser avec la domination de Google.

Fondée par d'anciens employés d'OpenAI, Perplexity est beaucoup plus petite et moins financée qu'OpenAI, sans parler de Google. Le cofondateur et PDG de Perplexity, Aravind Srinivas, a déclaré que son entreprise était en concurrence avec de « grands requins ».

Mais Srinivas a également déclaré que la force de Perplexity réside dans sa flexibilité et dans la conception d'une technologie à partir de zéro en mettant l'accent sur la précision. L’équipe met fréquemment à jour l’ensemble de données de l’application, collectant des informations auprès des utilisateurs lorsque le chatbot répond de manière incorrecte, et exploite les grands modèles GPT-4 d’OpenAI, Claude d’Anthropic et Llama-3 de Meta pour fournir les meilleures réponses.

Kunlun Wanwei estime qu'à l'avenir, la recherche par IA ne remplacera peut-être pas à terme le « plus grand » acteur du marché de la recherche, mais elle pourrait évincer les « deuxième et troisième acteurs les plus anciens » du marché. "Même s'il existe désormais des moteurs de recherche Google et d'autres moteurs de recherche, les moteurs de recherche verticaux fonctionnent toujours bien, comme DuckDuckGo à l'étranger. Si votre agent intelligent peut répondre aux besoins de certains utilisateurs verticaux, votre recherche IA peut exister pendant longtemps. Recherche Les géants ne sont peut-être pas en mesure de couvrir ces domaines spécifiques. Par exemple, Google a lancé une recherche d'articles universitaires, mais la Chine a CNKI et l'étranger a Arxiv. Dans le domaine vertical, il y a encore un énorme espace pour que la recherche par l'IA soit renforcée. agents. "

La rigidité des produits de recherche vient des habitudes d’utilisation des utilisateurs, de l’étendue du contenu et des capacités des produits publicitaires. Le rapport de recherche de CITIC Securities estime qu'à ce stade, la recherche par IA est plus susceptible de servir de complément à l'écologie de recherche existante, la configuration du secteur de la recherche de Google est en tête, et les avantages de l'expérience de recherche par IA sont toujours très importants sans être à la traîne. Pour Google, à mesure que les fonctions des produits continuent de s'améliorer et que les coûts de recherche reviennent progressivement à une fourchette raisonnable, l'avantage relatif de Google devrait toujours se maintenir. SearchGPT dispose d'informations pertinentes sur le marché avant son lancement en mai 2024. Des tests publics à grande échelle devraient avoir lieu vers le quatrième trimestre 2024, lorsque les produits de Google devraient également élargir la portée des utilisateurs.

Liu Cong, vice-président d'iFlytek et directeur de l'institut de recherche, a déclaré à The Paper que la recherche par l'IA entraînerait certainement des changements dans la part de marché de la recherche. La recherche traditionnelle a montré des signes de détournement après l'émergence de divers grands modèles, mais de remplacement. recherche traditionnelle, Il reste encore un long chemin à parcourir. "L'ampleur de la substitution dépend non seulement du produit lui-même, mais aussi du public."

Le contenu unique est une force de la recherche

En Chine, depuis l'ère de l'Internet sur PC jusqu'aux portails tels que Sohu et NetEase et aux moteurs de recherche traditionnels tels que Baidu, en passant par Douyin et Xiaohongshu qui deviennent de nouveaux portails de recherche, le paysage des moteurs de recherche a changé.

Un responsable d'une société Internet engagé dans le développement de modèles à grande échelle a déclaré à The Paper que dès 2014 et 2015, les sociétés nationales de moteurs de recherche avaient des projets liés à la recherche AI+ : « Entrez des mots-clés et la réponse vous sera donnée directement à ce moment-là. était de pouvoir rapidement Si vous donnez des résultats aux utilisateurs, si vous leur donnez des pages Web, ils doivent encore passer du temps à chercher des réponses. Si vous leur donnez des réponses directement, l'efficacité de la recherche sera beaucoup plus élevée. Je n’ai pas pu le faire, et la plupart des réponses données étaient fausses, et le taux de pénétration était également relativement faible et le produit est un échec.

La personne mentionnée ci-dessus a déclaré que du point de vue des besoins des utilisateurs, la recherche AI+ répond à la demande du marché et peut améliorer l'expérience de recherche existante, mais la recherche elle-même s'affaiblit : « Même s'il n'y a pas de grandes entreprises modèles, les utilisateurs utilisent la recherche pure. Les outils de recherche d'informations sont déjà sur le marché. En s'affaiblissant, le taux de pénétration de la recherche des principaux fabricants a diminué, ce qui représente une tendance. Les utilisateurs peuvent progressivement abandonner l'utilisation des outils de recherche pour rechercher des informations et se tourner vers des plateformes riches en contenu. ", a-t-il déclaré. Plus commercialisable que les outils de recherche généraux. Lors d'une recherche sur la plateforme de contenu, vous verrez des résultats plus denses, ce qui améliore l'efficacité de la recherche et augmente la confiance des utilisateurs. « L'ère de l'utilisation de la technologie pour créer des outils de recherche est révolue. Il est difficile d'utiliser l'IA pour transformer une industrie qui est déjà en déclin. Nous devons toujours prêter attention aux besoins des utilisateurs et nous ne pouvons pas chercher pour le simple plaisir de chercher. De nos jours, les outils de recherche courants sont encore utilisés. Le contenu, comme Douyin et Xiaohongshu, est introuvable.

Wang Yiwei estime également qu'un contenu unique reste un avantage majeur. « Ces informations sur la nourriture, les vêtements, le logement, les transports et ce qu'il faut acheter se trouvent à Xiaohongshu et Douyin. Mais ces données ne sont pas accessibles au public car elles sont de très haute qualité et tout le monde y contribue activement. et les moteurs de recherche traditionnels non plus. "Il a déclaré que la clé pour que le moteur de recherche IA passe de 50 à 90 points couvrant un grand nombre de détails tels que la conception du produit est la profondeur avec laquelle il comprend la recherche et la profondeur avec laquelle il la voit. . Ce qui compte, c'est la cognition.

"Nous ne laisserons pas le moteur de recherche Secret Tower AI résoudre des problèmes mathématiques ou la programmation de programmes. Ce n'est pas la première direction que nous devons optimiser. Ce que nous devons faire maintenant, c'est trouver des guides de jeu, des ressources et des informations utiles, et comprendre avec précision le situation de travail en tant qu'ouvrier. Le patron m'a confié une tâche, je l'ai immédiatement fouillé en utilisant la tour secrète et j'ai eu une idée préliminaire", a déclaré Wang Yiwei.

Du point de vue de la technologie de recherche d'IA, un rapport de recherche de CITIC Securities indique que les produits de recherche d'IA actuels peuvent améliorer l'efficacité dans une certaine mesure, mais qu'ils ne peuvent pas répondre pleinement aux besoins des utilisateurs, et que des problèmes tels que l'illusion de modèle ont encore augmenté les coûts de changement d'utilisateur. Wang Yiwei a déclaré que la vitesse de réponse, les performances en temps réel, la précision et l'élimination des illusions de la machine sont autant de problèmes qui doivent ensuite être résolus.