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·コンテンツベースの垂直検索は、一般的な検索ツールよりも市場性が高くなります。 「Google 検索や他の検索エンジンが登場した現在でも、垂直型検索エンジンは依然として好調です。」

OpenAI が AI 検索戦争に加わり、すでに混雑している検索トラックがさらに活発になります。

海外では、Microsoft Bing Search、Google AI Overviews、Perplexity などの新興 AI 検索企業が AI 検索への注力を強めています。国内ではMiTa Technologyと上場企業のKunlun Wanwei（300418）が検索市場に参入した。

しかし業界関係者によると、検索環境を変えるのは難しいという。 CITIC Securitiesの調査レポートによると、検索エンジンの中核的な競争力には、ユーザーの使用習慣、フロントエンドのインデックスコンテンツの幅広さ、バックエンドの広告システムなどが含まれます。AI検索には複雑な質問に答えるという点で明らかな利点がありますが、それは短期的なものです。通話コストが高く、インデックスの内容が不十分であり、その他の明らかな欠陥がまだあります。 OpenAI の SearchGPT が市場構造に与える影響は比較的限定的ですが、中期的には従来の検索が主流で GPT タイプが補完する検索製品の形態が形成される可能性が高くなります。モデルに応じて、検索業界のコスト構造やビジネスに影響を与えることになります。

「テクノロジーを使って検索ツールを作る時代は終わった。すでに衰退しつつある業界をAIを使って変革するのは難しい。ユーザーは徐々に情報検索に検索ツールを使うことを放棄するかもしれない」とインターネット企業のマネージャーは本紙に語った。 . 検索はコンテンツプラットフォームに移行するため、コンテンツを使用した垂直検索は、一般的な検索ツールよりも将来的に市場が拡大するでしょう。 「依然としてユーザーのニーズに注意を払う必要があり、検索のための検索はできません。現在でも一般的な検索には公開コンテンツを使用していますが、Douyin や Xiaohongshu などのプラットフォーム上のコンテンツは外部から検索することはできません。」

AI が従来の検索を破壊する

OpenAI が最近発表した SearchGPT は、OpenAI と多くのニュース出版社によって開発されたもので、GPT-4 シリーズのモデルでサポートされており、ニュースを含むオンライン情報を集約し、ChatGPT と同様にユーザーがフォローアップの質問をできるようにすることができます。現在使用されています。ソース リンクは各回答の末尾のかっこ内に配置され、サイドバーには詳細な結果と関連情報のソースが表示されます。この製品は、発売時に 10,000 人のテスト ユーザーのみが利用できました。

OpenAI のずっと前に、Amazon 創設者のベゾス氏と半導体大手 Nvidia が支援する人工知能検索スタートアップの Perplexity が同様の製品を発売していました。 Perplexity の人工知能チャットボットは、検索結果を要約し、回答の引用をリストし、ユーザーが最適な回答を求めてクエリを絞り込むのを支援します。 AI 検索のスター企業として、Perplexity は、かつてこの製品を「ほぼ毎日」使用していると語っていた Nvidia CEO の Jen-Hsun Huang のようなファンを獲得しています。今年 4 月、50 人以上のチームである Perplexity は 6,300 万米ドルの資金調達を受け、その評価額は 3 か月以内に 2 倍の 10 億米ドルに増加しました。

金融サービス会社カナコード・ジェニュイティのアナリスト、キングスリー・クレーン氏は、オープンAIとパープレクシティが人工知能検索ツールを発表したことで、グーグルは本拠地でより良い取り組みをするよう圧力をかけられていると述べた。

2022 年の ChatGPT のリリースにより、Google は不意を突かれました。チャットボットは質問に対して迅速かつ完全な回答を提供できるため、従来の検索エンジンのリンク リストやこれらのリンクに付随する広告が不要になる可能性があります。今年 5 月、Google は、問題を複数の検索に分割するのではなく、より複雑な問題を一度に解決できる AI 概要を発表しました。 「すぐに答えが必要な場合もありますが、必要な情報をすべてまとめる時間がありません。AI 概要がそれを解決します。Google は、今年末までに 10 億人以上が AI 概要を使用すると予想しています。」

これは、Microsoft も自社の Bing に生成検索を追加した後に行われます。Bing は、Google の AI 概要と同様に、単なる結果のリストではなく、検索クエリに基づいて概要を作成します。

国内では、新興企業の MiTa Technology が、「広告なし、直接的な結果」を備えた AI 検索を開始しました。これにより、引用元を含む直接的かつ正確な検索回答が提供され、アウトライン、マインド マップ、関連イベントと文字が自動的に生成され、数億件の検索結果が提供されます。有用な情報を得るために文献を精査します。 Kunlun Wanwei は、テキスト コンテンツ、画像とテキストの織り交ぜ、グラフ生成などのマルチモーダル検索エクスペリエンスを提供できる Tiangong AI Search を開始しました。これは、ユーザーの簡単な指示に基づいて関連する質問を拡張し、研究の概要、実践の概要、およびデータを自動的に生成できます。図は、ユーザーが核となる内容を把握し、ユーザーの複雑な調査ニーズを完了するのに役立ちます。

CITIC Securitiesの調査レポートによると、2024年3月のAI製品への訪問のうち、AI検索が24.2%を占め、これは大型モデルに次いで2番目に大きな利用シナリオとなっている。 Microsoft の Bing、Perplexity などの製品は進歩しています。しかし、競合するAI検索製品は数多くあるものの、ユーザー数では依然としてGoogleとは桁違いだ。 SearchGPTの出現が短期的には検索業界の構造に与える影響は限定的であると予想され、中期的には業界の製品形態やビジネスモデルの変化に注意を払う必要がある。

商業化の道を模索する

「伝統的な大手企業、特に中国関連の大手企業が作った検索エンジンは、すべての人に有効な情報を提供するという点で十分な機能を果たしていない。入札ランキングにより、誰もが有効な情報を見つけることが難しくなり、人工知能技術には可能性がある」新しい検索エクスペリエンスを全員に提供します。誰もが AI の普及を向上させるための次のステップについて考えており、誰もが AI 検索について考えています。」 弁護士の Wang Yiwei 氏は、Shanghai Mita Network Technology Co., Ltd. の最高執行責任者です。以前、私は ThePaper.com に、AI 検索の利点は「まず広告がないこと」であり、「冗長な情報がなくなり、大規模なモデルは質問をより理解できるため、不正確な情報と不十分な関連性の問題を解決できる」と述べました。正確に。」

しかし、企業が広告をサポートせずに AI 検索をさらに進めるにはどうすればよいでしょうか? Perplexity を例に挙げると、Perplexity のサービスには無料版と有料版があります。ブルームバーグによると、Perplexity の年間経常収益は 2,000 万ドルです。 Perplexityは、チャットボットのエンタープライズ版を月額40ドルで提供し、セキュリティやデータ保護対策などの機能を追加するなど、人工知能サービスを企業に販売することで収益増加を図ってきた。ユーザーベースを拡大するために、同社は日本のソフトバンクとドイツテレコムAGの2大通信事業者と販売提携を締結し、世界中の3億人以上のユーザーにAI検索サービスを推進している。

しかし、Googleは依然として広告サービスを維持している。 Googleは5月、AIの概要に含まれるリンクが従来のウェブリストよりも多くのクリックを受けたと発表した。広告は引き続きページ全体の専用の場所に表示され、オーガニック検索結果とスポンサー付き検索結果を区別するラベルが付けられます。

フィナンシャル・タイムズ紙は4月、Googleが広告なしの検索エクスペリエンスに「コミットも検討もしていない」が、「Googleのサブスクリプションサービスを強化するために新しいプレミアム機能やサービスを構築し続ける」と述べたと報じた。 Googleの検索事業は、生成人工知能を活用した新しいプレミアム機能に課金することを検討している。検索エンジンへの変更案は、グーグルが広告のみで賄う無料の消費者向けサービスを何年にもわたって提供してきた後、同社の中核製品をペイウォールの内側に置く初めてのこととなる。

生成 AI はより多くのコンピューティング リソースを消費するため、このタイプの検索は従来の検索よりも高価になります。 デジタル変革コンサルティング会社USTのチーフデータサイエンティスト、ヘザー・ドー氏は、「人工知能検索の計算コストは​​、グーグルの従来の検索プロセスよりも高い。したがって、グーグルは人工知能検索に課金することで、少なくともこれらのコストを回収しようとするだろう」と述べた。 。

Wang Yiwei 氏は、AI 検索はレッドオーシャン ビジネスであり、中国企業は通常、国内環境全体が比較的早期に商業化を検討する必要があると述べました。しかし、Secret Tower が有料化すると、より幅広い応用シナリオを実現できる検索エンジンにはなり得ません。商品については「商品化はもちろん、より多くの人に使ってもらえるよう、まずはマーケティングすることも重要」としている。

Kunlun Wanwei氏は、大規模なモデルはユーザーの意図や好みをよりよく理解し、高度にパーソナライズされた検索結果を提供できると本紙に語った。このパーソナライズされたエクスペリエンスにより、ユーザーの定着率が向上し、企業が付加価値サービスのクロスセルを行う機会が増えます。大規模モデルによるユーザー行動に関する詳細な洞察を活用することで、企業はより正確な広告の配置と推奨システムを実装し、広告のコンバージョン率を向上させることができます。

検索巨人の地位を揺るがすのは難しい

AI は従来の検索を破壊し、既存の検索エコシステムを補完するものになります。オンライン検索市場におけるナマズ効果は引き続き注目されています。しかし、Microsoft であれ、Perplexity であれ、OpenAI であれ、Google の現在の検索順位を揺るがすのは簡単ではありません。

Microsoftの検索エンジン市場シェアは、先に人工知能技術を追加した後も増加しなかった。米国の Web サイト通信トラフィック監視機関である Statcounter の検索エンジン市場シェア データによると、Google の市場シェアは 91.05%、Bing の市場シェアは 3.74% です。 Googleの市場シェアは大きな影響を受けなかった。

一方、今年第2四半期のGoogleの広告事業は前年同期の581億4,300万米ドルから646億1,600万米ドルに成長し、最大の事業部門であるGoogle検索の収益は前年同期比485億900万米ドルに増加した。 -年率13.80%の増加。 BingがGoogleの優位性に対抗できるようになるまでには、まだ長い道のりがある。

元 OpenAI 従業員によって設立された Perplexity は、Google はおろか OpenAI よりもはるかに小規模で資金も少ないです。 Perplexityの共同創設者兼最高経営責任者（CEO）のアラビンド・スリニバス氏は、自社が「大型サメ」と競合していると述べた。

しかしスリニバス氏は、Perplexityの強みはその柔軟性と、精度を重視したゼロからの設計技術にあるとも述べた。チームはアプリのデータセットを頻繁に更新し、チャットボットが不正確に回答したときにユーザーから情報を収集し、OpenAI の GPT-4、Anthropic の Claude、Meta の Llama-3 大型モデルを活用して最良の回答を提供します。

Kunlun Wanwei 氏は、将来、AI 検索が検索市場で最終的に「最大の」プレーヤーに取って代わることはできないかもしれないが、市場で「2 番目と 3 番目に古い」プレーヤーを締め出す可能性があると考えています。 「現在は Google 検索やその他の検索エンジンがありますが、海外の DuckDuckGo などの垂直型検索エンジンは依然として好調です。インテリジェント エージェントが一部の垂直型ユーザーのニーズを満たすことができれば、AI 検索は長期間存続することができます。たとえば、Google はこれらの特定の分野をカバーできない可能性がありますが、中国には CNKI があり、海外には Arxiv があり、エージェントによる AI 検索の可能性がまだ大きく残っています。 。」

検索製品の粘り強さは、ユーザーの使用習慣、コンテンツの幅広さ、広告製品の機能によって決まります。 CITIC Securitiesの調査レポートは、現段階ではAI検索が既存の検索エコロジーを補完するものとなる可能性が高く、Googleの検索業界のレイアウトがリードしており、AI検索エクスペリエンスの利点は大きく後れを取っているわけではなく、依然として非常に重要であると考えている。 Google にとって、製品機能が向上し続け、検索コストが徐々に妥当な範囲に戻ってくるため、Google の相対的なシェア優位性は引き続き維持されると予想されます。 SearchGPT には、2024 年 5 月の発売に先立って、関連する市場ニュースが掲載されています。大規模な公開テストは 2024 年の第 4 四半期頃に行われる可能性があり、その頃には Google の製品もユーザーリーチを拡大すると予想されます。

iFlytekの副社長兼研究所所長のLiu Cong氏は、AI検索は間違いなく検索市場シェアに変化をもたらすだろうと本紙に語ったが、従来の検索は、さまざまな大規模なモデルの出現後に転用される兆候が見られるが、従来の検索に取って代わられることになる。まだまだ道のりは長い。「代替の度合いは、製品そのものだけでなく、視聴者によっても左右される。」

ユニークなコンテンツは検索の強みです

中国では、PC インターネット時代から Sohu や NetEase などのポータル、Baidu などの従来の検索エンジン、そして Douyin や Xiaohongshu が新しい検索ポータルになるまで、検索エンジンの状況は変化してきました。

大規模なモデル開発に携わるインターネット企業のマネージャーは、2014 年と 2015 年の時点で、国内の検索エンジン企業は AI+ 検索に関する計画を立てていたと本紙に語った。ユーザーに結果が与えられた場合、Web ページが与えられた場合、ユーザーは答えを探すのに時間を費やす必要がありましたが、答えが直接与えられた場合、検索効率ははるかに高くなります。実際にはそうすることができませんでした。与えられた答えの多くは間違っており、普及率も比較的低く、この製品は失敗でした。」

前出の関係者は、ユーザーニーズの観点から見ると、AI+検索には市場の需要があり、既存の検索エクスペリエンスを向上させることができるが、検索自体は弱体化していると述べ、「大手モデル企業が出てこなくても、ユーザーは純粋な検索を利用している。情報を検索するためのツールはすでに市場に存在しており、大手メーカーの検索普及率は低下しており、ユーザーは情報を検索するために検索ツールを使用することを徐々にやめ、コンテンツが豊富なプラットフォームに移行する可能性があります。 」 同氏は、コンテンツを含む垂直検索は一般的な検索ツールよりも市場性が高いと述べた。コンテンツ プラットフォームで検索すると、より密度の高い結果が表示されるため、検索効率が向上し、ユーザーの信頼が高まります。 「テクノロジーを使って検索ツールを作る時代は終わりました。すでに斜陽になっている業界をAIで変革するのは難しい。依然としてユーザーのニーズに注意を払う必要があり、検索のための検索はできません。現在、Douyin や Xiaohongshu などの一般的な検索ツールはまだ公開されていません。」

Wang Yiwei 氏は、独自のコンテンツが依然として大きな利点であるとも考えています。 「基本的な必需品、食料、住居、交通手段、何を買うべきかに関する情報は、小紅書と抖音にあります。しかし、これらのデータは一般には公開されていません。なぜなら、データの質が非常に高く、誰もが積極的にデータを提供しているからです。従来の検索エンジンもそれを理解できず、「製品設計などの多くの詳細をカバーする AI 検索エンジンが 50 点から 90 点に到達する鍵は、検索をどれだけ深く理解し、徹底的に把握できるかである」と彼は述べました。重要なのは認知です。

「Secret Tower AI 検索エンジンに数学の問題やプログラム プログラミングを解決させるつもりはありません。これが私たちが最適化する必要がある最初の方向性ではありません。私たちが今しなければならないことは、ゲーム ガイド、有用なリソースや情報を見つけて、ゲームの概要を正確に理解することです。」労働者として働く状況で、上司が私に仕事を与えたので、すぐに秘密の塔を使って検索し、予備的なアイデアを得ました。」とワン・イーウェイさんは言いました。

CITIC証券の調査レポートでは、AI検索技術の観点から、現在のAI検索製品は効率をある程度向上させることができるが、ユーザーのニーズを完全に満たすことはできず、モデルの錯覚などの問題によりユーザーのスイッチングコストがさらに増大していると述べている。 Wang Yiwei 氏は、応答速度、リアルタイム パフォーマンス、精度、機械の錯覚の排除はすべて次に解決する必要がある問題であると述べました。